DataSquirrel.ai

Qu’est-ce que DataSquirrel.ai ?

DataSquirrel.ai est une plateforme d’analyse de données et d’intelligence commerciale autonome, développée par DataSquirrel Pte Ltd à Singapour, dont l’objectif est de permettre aux professionnels qui ne maîtrisent pas SQL, les formules ou les tableaux croisés dynamiques de réaliser des analyses de manière indépendante.

Les utilisateurs peuvent télécharger ou connecter des données ; la plateforme effectue automatiquement le nettoyage, la fusion, les calculs, la visualisation et l’analyse, puis organise les résultats en rapports de tableau de bord partageables et mis à jour.

Fonction principale

• Nettoyage automatique : identification des lignes répétées, des différences de format de dates et de monnaie, des incohérences de casse, des valeurs manquantes cachées, des caractères vides et des lignes vides, avec proposition ou exécution d’opérations de nettoyage.
• Téléchargement des résultats du nettoyage : l’utilisateur peut télécharger le CSV ou Excel mis à jour pour continuer à l’utiliser dans d’autres systèmes.
• Analyse automatique de Go Auto : sélection des indicateurs clés et des graphiques appropriés en fonction de la structure des champs, pour générer rapidement un aperçu des données et un rapport initial.
• Analyse du langage naturel Squirby : décrivez en langue courante les résultats souhaités, par exemple en séparant les ventes par mois et par groupe de clientèle ; le système crée ensuite l’analyse en fonction de cela.
• Graphiques personnalisés : il est possible de sélectionner manuellement les colonnes pour effectuer des segmentation, du filtrage, un tri, un regroupement par date, des plages de valeurs, des cartes thermiques et des ajustements de thème.
• Classification automatique de texte : classification des champs à grande cardinalité tels que les secteurs, les rôles et les thèmes, afin de réduire le bruit dans les graphiques causé par un grand nombre de valeurs uniques.
• Fusion des données : il est possible de regrouper des données pertinentes provenant de plusieurs fichiers dans une analyse, sans avoir besoin de VLOOKUP ni de copier-coller.
• Rapports et collaboration : les graphiques peuvent être téléchargés en PNG, les tableaux de bord peuvent être exportés en PDF ou PPT, et il est également possible de partager des liens, de commenter et d’ajouter des annotations.
• Mise à jour automatique : Lorsque les données connectées changent, il est possible de réexécuter la fusion, le nettoyage, la classification, les calculs, les analyses et la visualisation, ainsi que de distribuer les rapports selon un calendrier préétabli.

Entrée et sortie

Processus d'utilisation

1. Définir clairement les questions métier à répondre, conserver les fichiers originaux et supprimer les champs sensibles qui n’ont pas besoin d’être analysés.
2. Téléchargez un CSV ou un Excel, ou connectez-vous à Google Sheets, REST API ou Make.com dans les forfaits pris en charge.
3. Vérifier les types de champs identifiés par la plateforme et les recommandations de nettoyage, afin de s’assurer que le traitement des doublons, des valeurs manquantes, des dates, de la monnaie et de la casse est approprié.
4. Exécutez Go Auto pour obtenir les KPI initiaux et les graphiques, puis utilisez la sélection de colonnes ou Squirby pour compléter l’analyse détaillée.
5. Modifier les graphiques par segmentation, filtrage, regroupement par date ou par valeur, tri et ajustement thématique, en ajoutant des annotations clés.
6. Assemblez le tableau de bord et exportez en PNG, PDF ou PPT, ou partagez un lien interactif et invitez à des commentaires.
7. Configurer le renouvellement des données et la distribution des rapports pour les tâches répétitives, et vérifier périodiquement si les nouvelles données respectent toujours la logique de nettoyage.

Prix et forfaits

Voici les informations de la page de paiement mensuel en dollars : les abonnements Lite et Pro se renouvellent automatiquement chaque mois. La page propose également un paiement annuel qui affirme économiser deux mois, ainsi qu’une option unique avec des fonctionnalités limitées, mais le prix complet pour cette option unique n’a pas été obtenu cette fois-ci.

Différences de plafonds et de pages

• Sur la page des prix, l’option Free permet de télécharger ou de se connecter à 100 ensembles de données, avec une limite de 500 lignes et 10 colonnes ; le nombre réel d’ensembles de données que l’on peut créer ainsi que les fonctionnalités disponibles dépendent des indications indiquées sur le compte.
• La page des fonctionnalités indique toujours que Google Sheets et l’API sont à venir, mais la page des prix actuelle liste les quantités mises à jour, et la page d’intégration propose également le flux API ; les mises à jour sur les différentes pages ne sont pas synchronisées.
• La page d’intégration mentionne les anciens noms Starter, Pro et Pro Plus ; les prix actuellement publiés sont ceux de Lite et Pro. L’achat ainsi que l’activation de l’API doivent être vérifiés selon le dernier plan de compte.
• Lors de la mise en place d’une connexion avec Make.com ou un système propriétaire, des services de mise en œuvre professionnels peuvent être facturés séparément.

Annulation et remboursement

Les conditions indiquent que l’utilisateur peut contacter le prestataire de services pour résilier son abonnement à tout moment, mais les frais déjà payés ne sont pas remboursables. La date d’effet de la résiliation, la durée restante en cas de paiement annuel et les règles relatives aux achats uniques doivent être confirmées avant le paiement.

REST API et automatisation

DataSquirrel peut recevoir les nouveaux données envoyées régulièrement par les applications métier à l’aide d’une clé API, et recombiner, nettoyer, classer, calculer automatiquement ces données, générer des insights et mettre à jour les graphiques.

1. Obtenez une clé API sur un compte disposant d’une limite de mises à jour API, et définissez les permissions minimales pour l’intégration.
2. Utilisez Make.com ou un programme personnalisé pour sélectionner l’application métier et mapper les données nécessaires à DataSquirrel.
3. Terminer l’exécution du test et vérifier que les champs, l’anonymisation, le nettoyage et les graphiques sont conformes à la configuration initiale.
4. Configurer des mises à jour toutes les heures, tous les jours ou à des intervalles plus longs, et envoyer des notifications vers les canaux désignés une fois le rapport terminé.
5. Surveiller les mises à jour de l’API, les erreurs et les changements dans la structure des données, afin d’éviter que de nouvelles colonnes ou des changements de type ne perturbent les rapports automatisés.

La page publique ne fournit pas l’architecture complète de la requête, les détails d’authentification, les mécanismes de limitation du trafic, les codes d’erreur ou le SDK. La page des prix Pro indique clairement 1500 mises à jour API ; l’état des autres forfaits ou anciens forfaits doit être vérifié dans le compte.

Sécurité des données et vie privée

• La plateforme est hébergée par Google Cloud ; les fichiers de données brutes sont supprimés une fois qu’ils ne sont plus nécessaires, seuls les données traitées, chiffrées et masquées, restent en stock.
• Les champs sensibles sont par défaut anonymisés ou masqués, et les utilisateurs peuvent choisir différentes options ; avant de partager un rapport, il convient de vérifier que l’adresse e-mail, les informations de paiement et les identifiants personnels n’ont pas été divulgués.
• Selon les informations officielles, les données brutes ne sont pas envoyées aux modèles de langage de grande taille ; seules les données pour lesquelles l’utilisateur a donné son consentement explicite peuvent être utilisées pour des fonctions telles que la classification automatique.
• L’utilisateur peut demander la suppression de toutes les données et obtenir un rapport de suppression, mais la page publique ne précise pas le délai exact de suppression des fichiers originaux ni le cycle de suppression des sauvegardes.
• La politique de confidentialité autorise la divulgation d’informations nécessaires aux prestataires pour des services tels que l’hébergement et le stockage de données, et collecte également des données par le biais de formulaires, de fichiers, de commentaires, de l’utilisation du logiciel et de cookies.
• La plateforme affirme se conformer aux principes du RGPD et du PDPA et effectuer des tests SAST, DAST et d’infiltration périodiques ; aucune certification de sécurité indépendante ni rapport d’audit public n’a été confirmé cette fois.

Plateforme, API et statut open source

Adapté aux utilisateurs et aux scénarios typiques

• Administrateur : Convertir rapidement des tableaux dispersés en KPI, en tendances et en rapports de gestion.
• Équipe des ventes et du marketing : analyse du funil de vente, performance des campagnes, segmentation des clients et variations de prix.
• Équipe financière et opérationnelle : unifier les dates, les devises et les valeurs manquantes, et établir des rapports périodiques sur les coûts ou la performance.
• Conseiller : Fusionner les fichiers de différents clients pour créer rapidement des graphiques et des rapports de présentation partageables.
• RH et chercheurs : anonymisation des champs personnels, analystes, questionnaires et données catégorielles.
• Équipes ayant besoin de rapports répétés : mise à jour automatique des analyses et distribution des rapports via Google Sheets, API ou Make.com.

Limites et contraintes des capacités

• Le nettoyage automatique peut supprimer par erreur des enregistrements duplicats, remplir à tort les valeurs manquantes ou modifier le format valide ; il est donc nécessaire de conserver les données originales et d’examiner les différences.
• Les analyses automatiques et les graphiques ne reflètent que les relations présentes dans les données d’entrée ; ils ne peuvent pas prouver de causalité, ni remplacer la conception statistique ni le jugement commercial.
• La version gratuite offre 500 lignes et 10 colonnes, sans aucune analyse automatique ni limite Squirby, ce qui la rend plus adaptée à la validation de processus qu’à une analyse complète.
• Bien que Pro permette un nombre illimité de lignes et de colonnes, il existe une limite de 10 MB par fichier, ainsi que des restrictions sur le nombre d’analyses, de conversations, de mises à jour API et de recalculs.
• L’état fonctionnel de plusieurs pages et les noms des forfaits ne sont pas entièrement synchronisés ; les intégrations clés devraient d’abord faire l’objet de tests à petite échelle avec le compte actuel.

Questions fréquentes

Y a-t-il une version gratuite de DataSquirrel.ai ?

Oui. La version gratuite permet un seul fichier d’un maximum de 1 MB, 500 lignes et 10 colonnes, mais les fonctionnalités Insights automatiques, Squirby, mises à jour API et recalculs planifiés sont inexistantes.

Est-il possible d’analyser Excel et CSV ?

Oui. La plateforme prend en charge l’importation de fichiers CSV et Excel, et il est possible de télécharger des fichiers CSV ou Excel après nettoyage.

DataSquirrel peut-il mettre à jour automatiquement les rapports ?

Les mises à jour peuvent être effectuées via Google Sheets, l’API REST ou Make.com, mais le nombre de fois est limité par le forfait, et l’état de la page doit également être vérifié dans le compte.

Les données brutes seront-elles envoyées à ChatGPT ?

Selon les indications officielles, les données brutes ne sont pas téléchargées dans le grand modèle de langage ; seules les données pour lesquelles l’utilisateur a donné son accord peuvent être utilisées pour des fonctions telles que la classification automatique.

Un remboursement est-il proposé en cas d’annulation de l’abonnement ?

Il est possible de contacter pour annuler, mais les conditions indiquent que les frais payés ne sont pas remboursables. Les règles d’entrée en vigueur spécifiques aux abonnements annuels et aux paiements uniques doivent être confirmées avant l’achat.

DataSquirrel est-il un logiciel open source ?

Aucun GitHub officiel, SDK ou licence open source n’a été confirmé cette fois ; la présence d’une API REST ne signifie pas que la plateforme est open source.