Lamatic AI

Qu’est-ce que Lamatic AI ?

Lamatic AI est un middleware d’IA générative destiné aux développeurs, aux équipes de produits et aux entreprises, permettant de concevoir visuellement, de déployer et d’optimiser en continu des agents intelligents. Les équipes peuvent combiner des modèles, des données, des applications métier et des nœuds logiques pour créer des processus, qui sont ensuite mis à disposition des utilisateurs via des interfaces, des composants web ou des tâches automatisées.

La plateforme est gérée par Dinner Technologies, et l’accent mis sur les produits actuels s’est déplacé d’un processus low-code unique vers un cycle de vie complet des applications proxy. Elle prend en charge des tâches fondamentales telles que l’orchestration de modèles, la génération améliorée par recherche, la synchronisation des données, le déploiement sans serveur, le suivi des journaux et la collaboration d’équipe.

À quelles problématiques convient-il ?

• Transformer les connaissances métier et les règles à plusieurs étapes en agents IA exécutables.
• Ajouter des fonctionnalités de chat, de recherche et de FAQ à un site web ou à un produit SaaS.
• Créer une base de connaissances générée améliorée par la recherche à partir de cloud storage, de bases de données et de pages web.
• Automatiser les processus métier à l’aide de plusieurs modèles, outils et applications externes.
• Publier le flux de visualisation sous forme d’interface GraphQL, de Webhook ou de composant intégré.
• Gérer les versions des processus entre les environnements de développement, de pré-déploiement et de production.
• Suivez la sortie du nœud, le délai, le coût du modèle et les erreurs à chaque exécution.

Constructeur de flux visuel

Flow Builder présente la logique d’une application en glissant-déposant des nœuds, ce qui convient tant à la création rapide de prototypes qu’aux développeurs souhaitant ajouter du code et des interfaces personnalisées. Un flux peut inclure des déclencheurs, des nœuds IA, des nœuds de données, des contrôles logiques, des applications externes et une sortie finale.

IA et nœuds agents

• Générer du texte, du JSON structuré et des images.
• Classer les entrées ou les comprendre de manière multimodale.
• Utiliser des nœuds RAG en combinaison avec les connaissances de l’entreprise pour répondre aux questions.
• Créer des agents de texte, des agents JSON et des agents multimodaux.
• Plusieurs sous-tâches sont coordonnées par l’agent Supervisor.
• Appeler des outils externes et du contexte via un nœud MCP.
• Utiliser l’extraction de documents pour traiter des fichiers non structurés.

Nœuds logiques et de données

• Les conditions d’utilisation et le contrôle de branche déterminent les différents chemins de traitement.
• Traiter plusieurs ensembles de données à l’aide de nœuds de boucle et de traitement par lots.
• Appeler un autre processus pour réutiliser une logique complexe.
• Ajout de nœuds d’attente, de variables et de fin pour contrôler l’état.
• Utiliser des nœuds de code pour effectuer des traitements non prévus par la plateforme.
• Mettre en œuvre la recherche mixte, la recherche par mots-clés et la recherche vectorielle.
• Rechercher, ajouter, mettre à jour ou supprimer des enregistrements dans le tableau de données.

Prompt, Code et IDE GraphQL

Lamatic place les prompts, le code et les requêtes d’interface dans des IDE dédiés respectifs, ce qui facilite l’édition, les tests et la réutilisation par l’équipe. L’IDE de prompts offre une validation des variables, des modèles de prompts et une optimisation assistée par l’IA, afin de réduire le problème des prompts dispersés dans le code de l’application.

Modèles et contrôle de fiabilité

La plateforme peut connecter les modèles hébergés aux identifiants des modèles propres à l’équipe, et utiliser du texte, des images, des embeddings ainsi que des capacités multimodales dans les processus. La logique des modèles prend en charge des stratégies de fallback, parallélisme et d’expérimentation, facilitant le choix entre coût, vitesse et qualité.

RAG et base de connaissances

Lamatic intègre un stockage vectoriel et un stockage mémoire, permettant de découper, de vectoriser des documents, des pages web, des fichiers de stockage cloud ou des enregistrements de base de données, ainsi que d’en créer des index. Lors de l’exécution, des fragments pertinents sont trouvés à l’aide de vecteurs, de mots-clés ou de recherches mixtes, puis transmis au modèle pour générer des réponses.

1. Créez un projet et sélectionnez la méthode de connexion aux données ou d’entrée de fichier.
2. Configurer la portée de la synchronisation, la mise en correspondance des champs et le calendrier de mise à jour.
3. Utiliser les nœuds d’extraction et de segmentation pour nettoyer le contenu non structuré.
4. Sélectionnez le modèle d’incorporation et écrivez-le dans le stockage vectoriel.
5. Ajouter des nœuds de recherche et RAG au processus de questions-réponses.
6. Définir le nombre de rappels, les conditions de filtrage et les suggestions de réponse.
7. Tester la corrélation et le comportement de refus de réponse à l’aide de problèmes réels.
8. Publier des composants de chat, de recherche ou Ask à la disposition des utilisateurs.

Applications et intégration de données

La plateforme propose des nœuds de connexion pour les applications de bureautique, le stockage cloud, les bases de données, l’automatisation et les outils de développement. Les actions de déclenchement, de lecture, d’écriture et de synchronisation prises en charge par chaque intégration diffèrent ; il convient de vérifier la portée des droits ainsi que le nombre d’intégrations incluses dans le forfait avant de configurer.

Type d’agent

Méthodes de publication et d’incorporation

Le flux peut être déployé dans un environnement edge sans serveur géré par Lamatic, la plateforme s’occupant de l’échelle et du fonctionnement de l’infrastructure. L’équipe produit peut choisir des interfaces, des Webhook ou des composants prédéfinis en fonction de l’expérience utilisateur, sans avoir à exposer directement l’interface Studio aux utilisateurs finaux.

Gestion de l’environnement et des versions

Lamatic permet d’isoler les environnements de développement, de pré-déploiement et de production, ainsi que de gérer les modifications de projet grâce à la mise en correspondance des branches. Les équipes peuvent tester de nouvelles suggestions, nœuds et modèles sans affecter les utilisateurs en ligne, puis fusionner et déployer les versions validées.

1. Créer ou modifier des processus dans l’environnement de développement.
2. Soumettre la version et enregistrer l’objectif du changement.
3. Exécuter des cas de débogage et de qualité sur les données de test.
4. Fusionner la version dans l’environnement pré-publication.
5. Vérifier les identifiants d’intégration, les données et les performances de la charge.
6. Publier dans l’environnement de production après approbation.
7. Vérifier les journaux d’observation, les coûts et les retours des utilisateurs.
8. En cas d’anomalie, revenir à la version stable.

Surveillance et optimisation

Le journal de fonctionnement enregistre chaque requête, les étapes du nœud, les entrées et sorties, les erreurs ainsi que le temps de traitement, ce qui aide les développeurs à localiser l’origine des échecs. La liste actuelle des journaux affiche également le coût du modèle pour chaque exécution, ce qui facilite la détection des nœuds coûteux et d’une utilisation anormale.

• Voir le suivi complet du nœud sur demande.
• Rechercher et filtrer les enregistrements des exécutions antérieures.
• Voir les informations d’erreur du nœud spécifique.
• Suivez les retards statistiques, le volume des requêtes et la consommation du modèle.
• Observer les changements de performance à long terme à travers les rapports.
• Définir des alertes et gérer les pannes de production.
• Se connecter à Langfuse pour une analyse d’observabilité plus approfondie.

SDK, CLI et MCP

Les développeurs peuvent utiliser des SDK pour TypeScript, Python et Go afin d’appeler les processus déployés, ou bien utiliser directement des requêtes GraphQL. La CLI officielle permet de gérer depuis la ligne de commande les organisations, projets, processus, déploiements, contextes, identifiants de modèles et intégrations.

Prix et forfaits

Les informations sur les prix ont été vérifiées le 23 août 2026 ; les montants réels, les taxes, les taux de change et les remises peuvent varier. Les données finales seront celles affichées sur la page de paiement.

La page des prix publics propose quatre forfaits : Starter, Pro, Team et Enterprise. Une partie des crédits du forfait Team est identique à celle du forfait Starter, et comme le tableau de comparaison détaillé suivant ne mentionne pas le Team, il convient de se référer à la page de facturation Studio ou aux droits confirmés lors de la vente avant d’acheter le Team.

Quantités supplémentaires et achats additionnels

Interprétation des restrictions du forfait

La carte Starter indique à la fois 3000 requêtes par mois et 100 requêtes d’interface par jour, ce qui correspond approximativement aux mois normaux. Il convient de vérifier si les frais du fournisseur du modèle, les frais d’intégration tierce ainsi que les utilisations supplémentaires sont inclus dans l’abonnement, en se référant au facture de Studio et aux identifiants spécifiques du modèle.

• La version gratuite du journal ne conserve que 3 jours, ce qui n’est pas adapté aux audits à long terme.
• Bien que la version Pro ne limite pas le nombre de étapes, elle reste limitée à 3 membres.
• La page des avantages de l’équipe contient des champs duplicats ; on ne peut pas se fier uniquement à la carte marketing.
• Les limites illimitées de l’édition entreprise restent soumises aux conditions d’utilisation raisonnable du contrat.
• Certains modèles peuvent utiliser les clés du client lui-même et facturer séparément.
• Les bases de données, les disques cloud et les services d’extraction peuvent engendrer des frais de tiers.
• Les taxes et les montants de règlement varient selon les régions.

GitHub et l’état open source

La plateforme de hébergement Lamatic, Studio et les services de fonctionnement dans le cloud ne sont pas des produits entièrement open source, mais l’organisation officielle GitHub met à disposition des SDK, des documents, des outils MCP et AgentKit. Les utilisateurs doivent vérifier séparément la licence de chaque répertoire ; on ne peut pas considérer que l’open source des composants signifie que toute la plateforme est open source.

Confidentialité et sécurité des données

La plateforme chiffre les données lors de leur transmission et de leur stockage statique, et offre des fonctionnalités d’entreprise telles que la séparation des données, les sauvegardes, les droits par rôle, le single sign-on, les journaux d’audit et une liste d’adresses IP autorisées. Lamatic a publié son état de conformité SOC 2 Type 2 et insiste constamment sur la conformité au RGPD.

La politique de confidentialité indique que les informations personnelles et les données de service peuvent être traitées aux États-Unis ainsi que dans les régions où se trouvent les prestataires de services. Les utilisateurs peuvent exporter ou supprimer leurs propres données, mais certains enregistrements pourraient être conservés en raison d’obligations légales, de litiges ou de besoins commerciaux légitimes.

• Ne saisissez pas de données personnelles inutiles directement dans les prompts ou les journaux.
• Utilisez les moindres privilèges possibles pour les modèles, les bases de données et les identifiants des applications.
• Vérifier si le modèle tiers enregistre les entrées ou est utilisé pour l’entraînement.
• Restreindre l’accès des administrateurs et des visiteurs aux projets de production.
• Établir des stratégies d’exportation et d’audit en fonction de la période de conservation des journaux.
• Vérifier la manière dont les vecteurs, les fichiers et les sauvegardes sont gérés après suppression du compte ou du projet.
• Les domaines réglementés tels que la santé et la finance doivent faire l’objet d’une analyse distincte des contrats et de la conformité.

Annuler les droits sur le contenu

L’abonnement peut être résilié depuis le compte ; la résiliation prend généralement effet à la fin du cycle de paiement en cours. Les conditions ne garantissent pas un remboursement général, et les prix, services et quotas peuvent également être modifiés ; il convient donc de vérifier le cycle de facturation et les droits actuels avant l’achat.

L’utilisateur conserve la propriété du contenu qu’il télécharge, mais doit disposer des droits nécessaires pour traiter les données, fichiers et éléments de marque associés. Les contributions de la communauté publique, les retours d’expérience et les données de projets sur les plateformes commerciales peuvent être soumis à des conditions d’autorisation différentes et ne doivent pas être confondus.

À qui s’adresse-t-il

• Fondateurs de SaaS souhaitant valider rapidement les fonctionnalités d’IA.
• Il est nécessaire d’intégrer les systèmes de questions-réponses basés sur une base de connaissances aux équipes de développement des produits existants.
• Équipes d’automatisation qui relient les modèles aux systèmes métier par une approche low-code.
• Équipes de produits nécessitant une collaboration visuelle et une isolation entre les environnements de version et de production.
• Développeurs qui souhaitent gérer les processus d’IA à l’aide d’interfaces, de SDK ou de MCP.
• Les organisations ayant besoin de journaux, de suivi des coûts et de contrôles de sécurité d’entreprise.
• Service d’IA qui livre plusieurs projets de représentation pour les clients.

Avantages du produit

• Centraliser la construction, le déploiement, l’intégration et la surveillance sur une même plateforme.
• La visualisation des flux et des nœuds de code allie vitesse et flexibilité.
• Stockage vectoriel intégré, mémoire, RAG et capacités de synchronisation des données.
• Prend en charge plusieurs types d’agents, de modèles et d’applications métier externes.
• Fournit diverses façons d’accès : interfaces, composants, SDK, CLI et MCP.
• Le déploiement edge sans serveur réduit la charge de maintenance des infrastructures.
• AgentKit officiel fournit un point de départ open source réutilisable pour les applications.

Restrictions et précautions

• Les plateformes de gestion présentent des coûts liés à la dépendance envers un fournisseur et aux coûts de migration.
• Les processus complexes nécessitent encore une compréhension des données, des indications et du traitement des anomalies.
• La version gratuite présente des limitations en ce qui concerne les demandes, les processus, l’intégration, les enregistrements et les journaux.
• Les informations publiques concernant le forfait Team sont incohérentes et doivent être confirmées avant le paiement.
• Les modèles de tiers, le scraping, les bases de données et les applications peuvent entraîner des frais supplémentaires.
• Le low code ne peut pas garantir automatiquement que les réponses soient précises, conformes ou exemptes de biais.
• Les promesses de performances en périphérie ne signifient pas que chaque appel au modèle garantit un faible délai.
• Les SDK et modèles open source ne fournissent pas de plateforme alternative locale complète.

Processus d'utilisation

1. Inscrivez-vous à Studio et créez des organisations et des projets.
2. Sélectionnez un modèle ou commencez avec un flux vierge.
3. Configurer les identifiants du modèle, les connexions aux données et les variables secrètes.
4. Ajouter des déclencheurs, de l’IA, des nœuds de données et de logique.
5. Éditer les suggestions, le code et les requêtes d’interface dans l’IDE.
6. Vérification nod par nod à l’aide d’un débogueur et de cas de test.
7. Déploiement dans l’environnement de test et intégration via des composants ou des interfaces.
8. Déployer dans l’environnement de production et configurer les journaux et les alertes.
9. Observer le retard, la qualité et le coût réel du modèle.
10. Suivre le processus itératif basé sur les retours et conserver des versions réversibles.

Questions fréquentes

Faut-il programmer Lamatic AI ?

Un processus simple peut être principalement réalisé à l’aide de nœuds visuels, mais les applications de production nécessitent généralement une compréhension des interfaces, des structures de données, des permissions et du traitement des erreurs. Une logique métier personnalisée peut être étendue au moyen de nœuds de code, d’SDK et d’interfaces externes.

Lamatic AI est-il gratuit ?

Le forfait Starter est gratuit et comprend 3000 requêtes par mois, 3 membres, 5 processus, 5 intégrations, 1000 enregistrements et 3 jours de journalisation. Si vous dépassez ces limites ou avez besoin de capacités supplémentaires, vous pouvez mettre à niveau votre forfait ou acheter des extensions.

Peut-on créer une base de connaissances RAG ?

Oui, la plateforme offre des fonctionnalités de extraction de fichiers, de segmentation en blocs, de vectorisation, de stockage vectoriel, de recherche mixte et de nœuds RAG. Les utilisateurs peuvent également synchroniser régulièrement du contenu depuis des disques cloud, des pages web et des bases de données.

Est-ce que cela prend en charge les API et les SDK ?

Soutien : le flux peut être géré via GraphQL, Webhook et appels de composants, et des SDK en TypeScript, Python et Go communautaires sont disponibles. La CLI officielle et les outils MCP peuvent également être utilisés pour la gestion des ressources et les appels par proxy.

Lamatic est-il open source ?

Ce n’est pas une plateforme entièrement open source. AgentKit, une partie des SDK, la documentation et les projets MCP ont leurs codes et licences rendus publics, mais Studio, l’environnement d’exécution hébergé et les services de gestion commerciale restent des SaaS fermés.

Peut-on l’installer localement ?

Le forfait Enterprise présente des options de déploiement local, nécessitant une évaluation par le service des ventes concernant l’infrastructure, le support, les SLA et les licences. Les versions gratuites et la version Pro standard utilisent principalement l’environnement hébergé Lamatic.

Résumé

Lamatic AI est adapté pour combiner des modèles, des données d’entreprise et des applications métier afin de créer des agents déployables. Ses avantages résident dans un cycle complet grâce à la visualisation des processus, au RAG, à l’intégration, à la publication sans serveur et au suivi du fonctionnement. Les SDK, CLI, MCP ainsi qu’AgentKit open source permettent également aux développeurs d’intégrer ces processus dans leurs projets existants.

La version gratuite convient à des tests à petite échelle, tandis que la version Pro coûte 99 dollars par mois et augmente significativement le nombre de requêtes et la capacité de stockage. Lors du choix définitif, il convient de vérifier en particulier les avantages liés aux équipes, le coût des modèles tiers, la conservation des journaux, la zone de traitement des données ainsi que les risques de verrouillage de la plateforme.