Kode AI

Une phrase pour présenter

Kode AI est une plateforme d’orchestration d’agents intelligents d’entreprise sans code, permettant de créer des agents personnalisés, de connecter des outils et des modèles, d’organiser des workflows multi-agents, et de coordonner des tâches métier complexes grâce à une mémoire dynamique et à des meta-agents.

Qu’est-ce que Kode AI ?

Kode est géré par la société britannique Kode AI Limited et s’adresse principalement aux entreprises qui souhaitent intégrer des agents IA dans leurs processus métier. Il souligne que ces agents ne se contentent pas de répondre à des prompts, mais peuvent également rechercher, parcourir des informations, résumer, mettre à jour des documents et exécuter des tâches à l’aide d’outils autorisés.

Le produit n’a aucun lien avec le générateur de code IA du même nom, la plateforme de création d’applications ou l’assistant de programmation mobile. La mission actuelle du site officiel est l’orchestration de l’IA agente ; lors de l’identification des outils, il convient de se concentrer sur les agents multi-intelligences sans code et l’automatisation d’entreprise.

Aperçu des compétences clés

Agent Builder sans code

Les utilisateurs peuvent définir les rôles, les objectifs, les capacités et les outils des agents dans une interface visuelle, puis assembler plusieurs nœuds pour créer des processus. Le développement sans code abaisse la barrière à l’installation initiale, mais les systèmes en production nécessitent néanmoins des structures de données, des droits d’accès, un traitement des exceptions et une conception de validation.

• Définir des rôles et des objectifs commerciaux clairs pour l’agent.
• Choisir le modèle adapté à la tâche.
• Ajouter des outils de recherche, d’étude, de données ou commerciaux.
• Configurer les champs d’entrée, de sortie et de mémoire.
• Définir les déclencheurs, les branches et le transfert d’agent.
• Définir les conditions d’approbation manuelle et de cessation.
• Voir l’état d’exécution et les résultats de chaque étape.

Les objectifs de l’agent doivent être vérifiables, par exemple en générant une liste de pistes valides ou en mettant à jour des enregistrements spécifiques ; il ne suffit pas de se contenter d’écrire qu’ils améliorent l’efficacité. Chaque nœud doit également définir comment gérer les cas d’échec, de preuves insuffisantes et d’outils indisponibles.

Agent professionnel de quarantaine

Kode insiste sur l’exécution de tâches différentes par des Agents isolés et à des fins précises, plutôt que de permettre à un seul Agent d’accéder à toutes les connaissances et outils. Les Agents de vente, de finance, de service client et de recherche peuvent disposer de modèles, de plages de données, de identifiants et de règles d’approbation différents.

L’isolation ne consiste pas seulement à diviser la toile en plusieurs cases. Les entreprises doivent effectuer des tests de dépassement de droits pour s’assurer que l’agent ne peut pas lire les mémoires sensibles, les clés et les résultats des outils des autres nœuds.

Flux de travail à plusieurs agents

Les processus à plusieurs agents décomposent les tâches complexes en étapes telles que la recherche, l’analyse, l’exécution et le contrôle, chaque agent s’occupant de la partie pour laquelle il est compétent. Cela facilite le remplacement des modèles et l’audit, mais augmente également la coordination, les délais et les coûts.

1. Recevoir les demandes des utilisateurs, les Webhooks ou les événements métier.
2. Vérifier les entrées, l’identité et la portée de la tâche.
3. Le méta-agent divise les tâches et sélectionne des agents spécialisés.
4. L’agent de recherche collecte les informations nécessaires pour accomplir la tâche.
5. Analyser l’agent pour générer des recommandations ou des résultats structurés.
6. Vérifier les règles, les risques et l’intégrité de l’agent.
7. Les actions sensibles entrent en phase d’approbation manuelle.
8. L’agent d’exécution appelle l’outil et enregistre les résultats.
9. L’état final est réécrit dans le système métier et la mémoire dynamique.

Chaque transfert d’agent peut entraîner la perte du contexte ou la répétition des tâches. Le processus nécessite des IDs de tâche stables, des sorties structurées, un nombre maximal de boucles, des délais d’expiration et des règles d’identité.

Inflow Context-aware Memory

La mémoire d’entrée de Kode met à jour en temps réel le contexte de l’agent en fonction des données de tâche en constante évolution et des entrées de l’utilisateur, plutôt que de se fier uniquement à des données statiques téléchargées à l’avance. Elle convient aux tickets continus, aux opportunités commerciales, aux projets de recherche et aux travaux nécessitant le maintien de l’état entre différentes étapes.

La mémoire dynamique accumule des erreurs, des informations obsolètes et du contenu injecté sous forme de suggestions. L’environnement de production doit offrir des mécanismes pour consulter, corriger, supprimer, désactiver et revenir en arrière dans la mémoire, et limiter le fait que le texte provenant de pages web externes devienne directement des règles à long terme.

Couche de coordination des méta-agents

Le méta-agent part des objectifs globaux et de la mémoire organisationnelle pour attribuer des tâches aux agents de différents départements et déterminer les itinéraires à suivre. Il est adapté aux tâches inter-systèmes et inter-équipes, comme enquêter d’abord sur le problème du client, puis vérifier le contrat, mettre à jour le CRM et préparer une réponse.

• Analyser les demandes et objectifs complexes.
• Choisissez un agent professionnel compétent.
• Organiser l’ordre d’exécution des agents ou les tâches en parallèle.
• Fusionner les sorties de différents agents.
• Détecter les informations manquantes et lancer une tâche de complément.
• Soumettre les décisions sensibles à un traitement manuel.
• Rediriger en fonction de l’état d’exécution.

Des droits trop importants pour le méta-agent créent un risque de point unique. Les entreprises doivent limiter ses capacités au seul coordination des fonctionnalités approuvées, sans lui permettre d’ajouter des outils, d’élargir la portée des données ou de contourner l’approbation humaine.

Tâches exécutables par l’agent

Écosystème des outils MCP

Kode propose un catalogue d’outils MCP qui permet aux agents de se connecter à des services de recherche, de capture de pages web, d’automatisation de navigateur et de services métier externes. Les outils publiés incluent Bright Data, Firecrawl et Brave, etc. Les mécanismes d’authentification, les limitations de vitesse et les prix sont déterminés par chaque fournisseur.

MCP ne définit que la manière dont l’Agent appelle les interfaces des outils ; cela ne signifie pas que Kode assume de manière unifiée les données des outils, les frais et les responsabilités en matière de sécurité. Chaque connexion doit faire l’objet d’une évaluation distincte en ce qui concerne les droits d’accès, les conditions, les réserves, la géolocalisation et la réponse aux incidents.

Soutien à plusieurs modèles

Le catalogue de modèles de Kode présente en même temps des modèles linguistiques, de raisonnement, de sécurité, audio, de commandes et à poids ouverts, couvrant des fournisseurs tels que OpenAI, Anthropic, Meta, DeepSeek, Alibaba, Google, IBM et les modèles communautaires. Les modèles disponibles pour un compte réel peuvent être affectés par la région, le plan et les mises à jour de la plateforme.

La page de détails du modèle présente des valeurs telles que le retard, le débit et la précision, mais ne divulgue pas en même temps de méthode de test unifiée, ni d’équipement ou de jeu de données. Le choix doit se baser sur ses propres tâches, coûts, exigences en matière de confidentialité et tests de stabilité.

Surveillance humaine

Kode permet aux utilisateurs de voir ce que fait l’Agent et pourquoi, de poser des questions, d’examiner la situation et d’intervenir si nécessaire. La fonction de supervision doit être associée à une classification des risques, plutôt que d’utiliser le même bouton de confirmation pour toutes les opérations.

• La recherche en lecture seule peut s’exécuter automatiquement et effectuer des vérifications par échantillonnage.
• Le brouillon du contenu doit être publié par la personne responsable.
• Pour les envois vers des clients externes, une vérification de l’identité et des faits est requise.
• L’écriture des enregistrements doit afficher les différences de champs.
• La suppression, le paiement et les opérations de contrat nécessitent une deuxième approbation.
• Les boucles anormales et les tâches à coût élevé doivent s’arrêter automatiquement.
• Chaque modification manuelle doit être consignée dans le registre d’audit.

Les entreprises doivent également mettre en place des mécanismes d’arrêt d’urgence et de révocation des identifiants. Le fait de pouvoir visualiser le processus uniquement via l’interface ne signifie pas qu’il est possible d’empêcher en temps opportun les actions externes déjà envoyées ou soumises.

Scénario d’activité typique

• Rechercher automatiquement des prospects et mettre à jour le CRM.
• Surveiller le marché, les concurrents et les variations de prix.
• Traiter les demandes, rechercher des informations et préparer des réponses.
• Coordonner les processus clients en matière de vente, de livraison et de finances.
• Extraire les pages web et organiser des données structurées.
• Après réception du Webhook, attribuer plusieurs Agents pour le traitement.
• Résumer les réunions, les documents et les archives de projet.
• Exécuter des tâches de système externe après approbation manuelle.
• Utiliser la vérification par modèle de sécurité pour générer du contenu.

Étapes de montage

1. Choisir des processus métier à objectifs clairs et dont les résultats sont vérifiables.
2. Listez les données d’entrée, les outils, les responsables et les comportements interdits.
3. Découper les processus complexes en plusieurs agents spécialisés.
4. Choisir un modèle, une mémoire et des outils pour chaque Agent.
5. Configurer le routage du Meta-agent et le nombre maximal de cycles.
6. Définir l’isolation des données, les identifiants et les droits minimaux.
7. Définir les règles d’approbation, d’arrêt, de tentative et de rollback.
8. Utiliser des cas historiques et des entrées malveillantes pour les tests.
9. Exécutez d’abord sur le système de test avec des droits en lecture seule.
10. Observer la qualité, le coût, les délais et le taux de modifications manuelles.
11. Après validation, l’écriture en production est progressivement mise en œuvre.

Prix et essai gratuit

Kode propose une période d’essai gratuite de 7 jours, sans besoin de carte de crédit. L’essai inclut 500 points ainsi que un nombre limité de demandes d’agent. Le plan payant utilise des points mensuels ; actuellement, les plans Pro et Ultra sont disponibles publiquement, tandis que les solutions pour équipes et entreprises nécessitent de contacter le service commercial.

La manière dont les points mensuels sont affectés aux différentes demandes de modèles et d’outils dépend encore des procédures pratiques ; une consommation environ 15 fois supérieure à celle d’Ultra n’est pas non plus un nombre de demandes fixe. Les prix de tiers affichés sur les pages des modèles et de MCP ne sont qu’une référence pour des services externes ; avant achat, il convient également de vérifier les quotas, le stockage, les journaux, les outils, les SLA et les règles de dépassement.

Services publics et services aux entreprises

Kode présente publiquement les capacités du cadre d’achat d’intelligence artificielle, d’automatisation et d’IA non clinique destiné au NHS britannique, au gouvernement et au secteur public, offrant à la fois une plateforme ainsi que des services de conseil, de mise en œuvre et de support. Le fait que le cadre soit sélectionné ne signifie pas que tous les agents et modèles conviennent automatiquement aux scénarios réglementés.

• Vérifier l’état spécifique des fournisseurs et la durée de validité du cadre d’achat.
• Distinguer les utilisations non cliniques des utilisations cliniques ou à haut risque.
• Terminer l’évaluation d’impact sur la protection des données.
• Veuillez préciser le modèle, la région d’hébergement et le sous-entrepreneur.
• Mettre en place un mécanisme de surveillance humaine et de signalement des accidents.
• Préciser dans le contrat l’acceptation, le soutien et la sortie.

Politique de confidentialité

La politique de confidentialité de Kode énumère le nom, le numéro de téléphone, l’adresse e-mail, le poste, le nom d’utilisateur, le mot de passe, les préférences de contact, les informations d’authentification et l’adresse de facturation, et indique que les données sont traitées pour gérer les comptes, les services, le support, les commandes, la sécurité et les obligations légales. Les données confiées à Kode par le client sont alors sous le contrôle du client lui-même.

La politique de confidentialité a été mise à jour pour la dernière fois en 2023 ; la page contient des espaces réservés pour les prestataires de traitement de paiement, et il existe des incohérences dans certains résumés, les données sensibles ainsi que les désignations de classification américaine. Les entreprises ne devraient pas se fier uniquement à cette page pour évaluer le flux de données de la plateforme d’agents actuelle ; elles doivent demander une version mise à jour du DPA, des informations sur les sous-traitants et les documents de sécurité.

Précautions de sécurité et d’autorisation

Kode promeut le chiffrement au niveau entreprise, la minimisation des données et les mesures de sécurité, mais la page publique ne fournit pas de détails sur les algorithmes de chiffrement spécifiques, SOC 2, ISO 27001, tests d’infiltration, SSO, localisation des données ou le Trust Center. Les clients hautement sensibles doivent obtenir des preuves par le biais d’une consultation préventive et d’un contrat.

• Toutes les clés sont stockées dans une base de connaissances gérée.
• Chaque agent utilise un compte de service indépendant.
• Les environnements de production et de test sont complètement séparés.
• Restreindre les sessions de connexion automatisées du navigateur.
• Enregistrer les paramètres de l’outil, l’approbateur et le résultat.
• Protection contre l’injection de commandes via des entrées provenant de pages web externes.
• Fixer des plafonds de coût pour les modèles et les outils.
• Vider régulièrement la mémoire dynamique et les identifiants expirés.
• Exiger que le fournisseur fournisse des procédures en cas d’incident et de sauvegarde.

GitHub et l’état open source

Aucun dépôt de code source officiel GitHub pour Kode Agent Studio sans code, la couche d’orchestration Meta-agent ou la plateforme principale n’a été identifié. Le répertoire des modèles contient des modèles à poids ouverts, et MCP est également basé sur des protocoles ouverts, mais cela ne signifie pas pour autant que le produit Kode lui-même est open source.

À qui s’adresse-t-il

• Équipe opérationnelle souhaitant créer des agents commerciaux sans code.
• Les entreprises qui nécessitent une division du travail entre plusieurs agents et une coordination globale.
• Équipes souhaitant relier la recherche, l’étude et la mise à jour des archives.
• Processus nécessitant une mémoire de tâches dynamique plutôt qu’une base de connaissances statique.
• Les organisations souhaitant utiliser différents modèles de poids commerciaux et ouverts.
• Équipe technique prête à se connecter à des outils externes via MCP.
• Les entreprises qui exigent une vérification manuelle, une approbation et une intervention de l’agent.
• Organisations du secteur public britannique nécessitant un soutien en matière de conseil et de mise en œuvre.

Avantages du produit

• Réduire les barrières à la création d’agents grâce à une interface visuelle.
• Prend en charge le déploiement d’agents d’isolation à des fins spécifiques.
• Les processus multi-agents conviennent à une division complexe du travail.
• La mémoire d’afflux peut être mise à jour en temps réel en fonction des tâches.
• Meta-agent fournit une couche de coordination entre les agents.
• L’agent peut passer de la recherche à l’exécution d’outils.
• Le répertoire des modèles couvre les tâches de langage, de raisonnement, de sécurité et audio.
• Les outils MCP élargissent la recherche, le scraping et les connexions métier.
• Permet de consulter, de poser des questions et d’obtenir une intervention humaine.
• Essai de 7 jours sans carte de crédit requise.

Principales restrictions

• La consommation de points varie en fonction du modèle, des outils et de la complexité de la tâche.
• Une quantité d’environ 15 fois celle d’Ultra n’est pas un nombre de requêtes fixe.
• Les offres pour les solutions d’équipe et d’entreprise nécessitent encore une estimation sur mesure.
• Pour certains modèles, les chiffres de performance détaillés manquent de méthodes de test unifiées et publiques.
• La mémoire dynamique peut accumuler des erreurs et des contenus d’injection de suggestions.
• La coordination des méta-agents augmente les coûts, les délais et les chemins de panne.
• Les outils MCP externes ont des coûts, des conditions et des risques pour la vie privée indépendants.
• La certification de sécurité publique et les détails techniques sont limités.
• La politique de confidentialité est ancienne et présente des placeholders de modèle ainsi que des incohérences.
• La plateforme principale n’est pas un logiciel open source confirmé.
• Zéro code ne signifie pas qu’il n’est pas nécessaire de procéder à des tests d’ingénierie et à une conception des droits d’accès.
• Les navigateurs, les mises à jour des enregistrements et les opérations de paiement nécessitent une approbation stricte.

Liste d’achat et de réception

1. Vérifier l’entité contractuelle actuelle, la région de gestion et l’état de la plateforme.
2. Obtenir le tableau des forfaits officiels, des quantités utilisées, des excédents et des frais de modèle.
3. Une architecture complète, un DPA, des sous-traitants et des documents de sécurité sont requis.
4. Vérifier les modes d’isolation de l’agent, de la mémoire, des outils et de l’environnement.
5. Tester la consultation, la correction, la suppression et l’expiration de la mémoire dynamique.
6. Vérifier que le Meta-agent ne contourne pas les droits d’accès et les approbations.
7. Vérifier un par un les identifiants et les flux de données des outils MCP.
8. Échec des outils de simulation, événements répétitifs, boucles et perte de contrôle des coûts.
9. Vérifier les journaux d’audit, l’exportation, le rollback et l’arrêt d’urgence.
10. Tester le chinois, les termes techniques et les données commerciales réelles.
11. Définir la sortie de la migration pour les données, les flux de travail et les configurations personnalisées.
12. Terminer les vérifications juridiques, de confidentialité et de sécurité avant le lancement de la production.

Questions fréquentes

Quel est le rôle principal de Kode AI ?

Il aide les entreprises à créer des agents professionnels, des workflows multi-agents et une coordination de meta-agents de manière sans code, et à exécuter des tâches commerciales réelles grâce à la mémoire dynamique, aux modèles et aux outils MCP.

Kode est-il un générateur de code IA ?

Ce n’est pas la principale orientation du site officiel actuel. Ici, Kode est une plateforme d’orchestration d’IA agente pour les entreprises, axée sur le déploiement et l’orchestration des agents au sein des processus métier.

Kode est-il gratuit ?

Offre d'essai de 7 jours sans carte de crédit avec 500 points. Pro : 25 dollars par mois avec 1500 points ; Ultra : 200 dollars par mois avec une augmentation de la quantité de modèles, MCP et priorité sur les nouvelles fonctionnalités. Un devis est nécessaire pour les solutions d'équipe.

Quels modèles sont pris en charge ?

Le répertoire des modèles couvre OpenAI, Anthropic, Meta, DeepSeek, Alibaba, Google, IBM ainsi que les modèles communautaires, et inclut des types de langage, de raisonnement, de sécurité, d’audio et de poids ouverts.

Qu’est-ce que la mémoire d’afflux ?

Il met à jour le contexte de l’agent en fonction de nouvelles données issues du processus de tâche, des entrées de l’utilisateur et des résultats des outils, ce qui convient aux processus métier en constante évolution. Les entreprises doivent contrôler les erreurs, les données obsolètes et les informations sensibles.

Qu’est-ce qu’un Meta-agent ?

Le meta-agent attribue des tâches en partant d’un objectif global, coordonne plusieurs agents spécialisés et gère le routage des processus. Il doit être soumis à des droits minimaux et à une approbation humaine.

Kode prend-il en charge MCP ?

Prend en charge le répertoire d’outils MCP, permettant de se connecter à des services de recherche, de capture de pages web, d’automatisation de navigateur et de services métier. Chaque outil externe dispose toujours de sa propre authentification, de ses propres limites de volume, de son propre prix et de ses propres conditions.

Kode est-il open source ?

Aucun code source officiel et public pour Agent Studio central et la plateforme d’orchestration n’a été identifié. Le soutien aux modèles de poids ouverts et au protocole ouvert MCP ne signifie pas que le produit Kode est open source.

Résumé

Kode AI convient aux équipes qui souhaitent relier plusieurs agents à des finalités bien définies au sein de processus d’entreprise, et étendre leurs capacités d’exécution réelles grâce à la mémoire dynamique, aux Meta-agents et aux outils MCP. Son constructeur sans code, son catalogue de modèles multiples et sa supervision humaine lui permettent de couvrir les étapes clés, allant du prototype à l’automatisation commerciale.

Avant de l’adopter, il convient de calculer les coûts d’intégration, de modèles et d’outils en fonction du flux de travail réel, et de vérifier la gestion de la mémoire, l’isolation des droits d’accès, l’audit ainsi que les documents de sécurité. La politique de confidentialité est ancienne et incomplète, et la plateforme principale n’a pas encore été confirmée comme étant open source ; par conséquent, les achats en environnement de production doivent se baser sur des contrats mis à jour et des preuves techniques.