Abacus.AI

Qu’est-ce qu’Abacus.AI ?

Abacus.AI est une entreprise de plateformes d’intelligence artificielle destinée à la fois aux particuliers, aux équipes et aux grandes entreprises. Ses produits comprennent l’assistant multi-modèles ChatLLM et Abacus AI Agent, ainsi que des outils pour la science des données, l’apprentissage automatique prédictif, une plateforme de caractéristiques, et des fonctionnalités de déploiement et de surveillance de modèles.

Les utilisateurs ordinaires peuvent accéder à divers modèles de langage, d’images et de vidéos via une interface unifiée ; les entreprises, quant à elles, peuvent relier leurs données internes pour créer des agents intelligents, des systèmes de question-réponse, des modèles prédictifs et des applications d’IA de niveau professionnel.

Produits principaux

ChatLLM

ChatLLM est un assistant IA multi-modèles tout en un, qui présente officiellement plus de 100 modèles pour les langues, les images et les vidéos. Les utilisateurs peuvent effectuer des questions-réponses, des recherches, analyser des fichiers, écrire, programmer, ainsi que générer des images et des vidéos dans la même zone de travail.

• Visiter plusieurs modèles de langage propriétaires et open source majeurs.
• Passer d’un modèle à l’autre et comparer les résultats.
• Téléchargez des PDF, Word, PowerPoint, des images et des tableaux pour effectuer une analyse.
• Utiliser la recherche en ligne et des recherches approfondies pour obtenir des informations plus récentes.
• Créer des images, des vidéos courtes, des présentations et des documents.
• Organisez les conversations, les fichiers et les tâches à long terme avec Projects.
• Accès via une application mobile et le mode vocal.
• Unifier les comptes, les points et les paramètres de données au sein de l’équipe.

Accès multi-modèles et RouteLLM

Abacus.AI regroupe plusieurs modèles sous ChatLLM et fournit une interface unifiée RouteLLM. RouteLLM peut choisir le modèle le plus adapté en fonction des instructions, tout en gérant le cache et en assurant un retour arrière en cas de panne du fournisseur.

• Une interface ou un API permet d’accéder à différents fournisseurs de modèles.
• Sélection de modèles pour la rédaction, le codage, le raisonnement ou les tâches multimodales.
• Laissez le routage intelligent réduire la charge de décision manuelle des utilisateurs concernant les modèles.
• Passer à un autre chemin disponible en cas d’indisponibilité du fournisseur.
• Utiliser le cache de suggestions pour réduire les coûts de redondance et les temps d’attente.
• Le système de production nécessite toujours des modèles de test fixes et des comportements de fallback.
• La liste des modèles et les mises à jour de version évoluent rapidement ; il convient de se référer à la console actuelle.

Abacus AI Agent

Abacus AI Agent est un agent intelligent polyvalent à plusieurs étapes, qui apparaissait initialement sous le nom de DeepAgent. Il combine plusieurs modèles, navigateurs et outils pour accomplir des tâches, et peut générer des recherches, des documents, des présentations, des sites web, des applications et des processus automatisés.

• Mener des recherches en ligne et rédiger des rapports structurés.
• Créer des présentations, des documents et des résultats d’analyse de données.
• Créer et héberger des sites web ou des applications en fonction des besoins textuels.
• Utiliser un navigateur pour naviguer sur plusieurs sites web et services en ligne.
• Se connecter aux comptes Gmail, Google Workspace, Jira, etc.
• Exécuter automatiquement des tâches répétitives grâce à des tâches et des déclencheurs.
• Créer des actifs multimédias tels que des images et des vidéos courtes.
• Déployer l’application terminée et la partager avec d’autres personnes.

Explication du nom DeepAgent

De nombreux articles et pages anciens utilisent encore le nom DeepAgent, tandis que la page officielle actuelle est plus souvent désignée sous le nom d’Abacus AI Agent. Le contenu du catalogue peut conserver DeepAgent en tant qu’alias historique, mais les fonctionnalités et les prix doivent se conformer aux informations de facturation actuelles pour l’AI Agent et ChatLLM.

Génération d’applications et de sites web

• Décrire une application Web full-stack en langage naturel.
• Générer l’interface, la logique métier et le stockage des données.
• Prévisualiser, corriger et itérer en continu sur la plateforme.
• Déployer sur une adresse partageable pour que d’autres puissent l’utiliser.
• Créer une application mobile ou un prototype d’application.
• Accès à des services tiers et aux données d’entreprise.
• Le code généré par l’IA nécessite encore une évaluation en matière de sécurité, de licences et de performances.

Abacus AI Studio

AI Studio est utilisé pour une génération d’images, de vidéos et de médias à plusieurs étapes plus complexe. Basic impose des limites au nombre de sessions et aux points disponibles par utilisation, tandis que Pro permet une utilisation plus libre tant que le compte dispose de points.

• Utiliser divers modèles pour générer et modifier des images.
• Créer des vidéos courtes à partir de scénarios, de scènes et de matériel.
• Créer du contenu explicatif ou marketing adapté aux plateformes de vidéos courtes.
• Combiner la vision, le son, les lèvres et la scène.
• Choisir parmi plusieurs modèles de génération.
• Les images et vidéos de haute qualité consomment plus de points que le texte ordinaire.

Documents et analyse de données

• PDF, Word et présentations de résumé et de questions-réponses.
• Analyser les fichiers CSV et Excel et générer des graphiques.
• Grouper de nombreux documents et extraire des champs structurés.
• Générer des rapports et des présentations à partir des fichiers téléchargés.
• Utiliser un environnement de code pour effectuer des calculs et du traitement de données.
• Les chiffres importants et les citations doivent être vérifiés dans le document original.

Abacus AI Desktop et CoWork

Abacus AI Desktop apporte les capacités des agents intelligents dans l’environnement de travail local, y compris un assistant de bureau, CoWork, des outils d’édition de code et de ligne de commande, des extensions de navigateur et une surveillance de l’environnement. Les fonctionnalités spécifiques évolueront avec les mises à jour de la version desktop.

• Appeler ChatLLM et AI Agent sur le bureau.
• Laissez CoWork gérer les tâches complexes entre fichiers ou entre applications.
• Utiliser des agents codés et la ligne de commande pour faciliter le développement.
• Effectuer des recherches et des opérations sur des pages web via une extension de navigateur.
• Connecter le contexte de travail local améliore la continuité des tâches.
• Vérifiez les permissions de confidentialité avant d’activer les fonctionnalités d’écran, de fichiers ou d’écoute.

SuperComputer

SuperComputer est un environnement cloud permanent disponible pour les utilisateurs Pro, qui permet de créer, déployer et héberger des agents, des interfaces, des serveurs et des bases de données selon les indications fournies. Il facture en fonction de la consommation de temps de fonctionnement, avec des frais supplémentaires pour les tâches via des agents ou en ligne de commande.

• Exécuter des agents intelligents persistants et des services en arrière-plan à long terme.
• Déploiement d’interfaces, de sites web, de bases de données et de logiciels open source.
• Utiliser un modèle intégré ou un modèle de plateforme.
• Se ferme automatiquement en l’absence de tâche pour réduire les points.
• Actuellement, les autorités attribuent 1 point pour chaque 5 minutes d’exécution.
• Il convient d’accorder une attention particulière au réseau, au stockage, aux clés et à la sécurité des services.

Tâches intelligentes et déclencheurs

• Générer des recherches, des rapports ou du contenu selon un calendrier.
• Démarrer une tâche lorsque les données ou les services externes changent.
• Laissez l’agent surveiller les informations et envoyer une notification lorsque des conditions sont remplies.
• Relier les e-mails, la collaboration et les outils métier pour exécuter des workflows.
• Les opérations externes importantes doivent faire l’objet d’une approbation manuelle.
• Les tâches à long terme consomment continuellement des points et de la capacité des services tiers.

Plateformes d’IA d’entreprise et d’apprentissage automatique

La plateforme d’entreprise Abacus.AI s’adresse à la science des données du début à la fin, à l’apprentissage automatique traditionnel, à l’IA générative et aux MLOps. Elle permet de connecter les sources de données d’entreprise, de créer des caractéristiques, d’entraîner des modèles, de déployer des prédictions et de surveiller les performances en production.

• Connexion au jeu de données, version et mise à jour périodique.
• Ingénierie des caractéristiques, ensembles de caractéristiques et services de caractéristiques en ligne.
• Entraînement, comparaison et interprétation automatiques des modèles.
• Prédiction en ligne, prédiction par lots et déploiement de modèles.
• Performance du modèle, dérive, qualité des données et alertes.
• Recherche de documents, messagerie d’entreprise et applications d’agents intelligents.
• Modèles personnalisés, code et flux de travail d’entreprise.
• Le SDK et les interfaces Python sont utilisés pour l’automatisation et l’intégration.

Cas d’usage de l’apprentissage automatique en entreprise

• Prévision des besoins, des ventes et des séries temporelles.
• Perte de clients, conversion et score de risque.
• Recommandations personnalisées et prochaine meilleure action.
• Détection d’anomalies, fraude et risques opérationnels.
• Classification, régression et prédiction de données structurées.
• Traitement du langage naturel, émotions et classification de textes.
• Q&R sur les connaissances d’entreprise et intelligence des documents.
• IA générative personnalisée et flux de travail d’agents intelligents.

Plateforme caractéristique

• Connecter le stockage cloud, les bases de données, les entrepôts de données et les applications métier.
• Définir les transformations de caractéristiques à l’aide de SQL ou de Python.
• Organiser les caractéristiques en groupes de fonctionnalités réutilisables.
• Créer des versions d’attributs immuables pour l’entraînement et l’audit.
• Mettre à jour les données et les caractéristiques selon le plan.
• Réutiliser la même définition pour les prédictions en ligne et les prédictions par lots.
• Réduire le risque de désalignement entre les caractéristiques de formation et de production.

Intégration d’entreprise

• Connexion entre le stockage cloud et le data warehouse.
• Systèmes de données tels que Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.
• Applications métier telles que Salesforce, Marketo.
• Slack, Teams, Confluence et Google Drive.
• GitHub, Jira et outils de collaboration au développement.
• Connexion à MCP et à d’autres outils d’agents intelligents.
• Les connecteurs réellement disponibles sont déterminés par la console d’entreprise actuelle.

À qui s’adresse-t-il

• Individus et équipes qui souhaitent utiliser plusieurs modèles au sein d’une seule abonnement.
• Les travailleurs du savoir qui ont besoin de recherche, de documentation, de présentations et de création de médias.
• Les opérateurs qui souhaitent accomplir des tâches à plusieurs étapes à l’aide d’agents intelligents universels.
• Entrepreneurs qui ont besoin de créer et d’héberger des applications à l’aide de conseils.
• Développeurs qui ont besoin d’une interface de modèle unifiée et d’un routage intelligent.
• Équipe de données pour la construction de modèles prédictifs, de plateformes de caractéristiques et de MLOps.
• Les grandes organisations souhaitant déployer des chat d’entreprise, RAG et des agents personnalisés.

Scénarios d’application typiques

• Comparer les réponses de différents modèles à la même question.
• Télécharger des fichiers et générer des résumés, des tableaux et des présentations.
• Laissez l’agent IA mener une recherche approfondie et établir un rapport.
• Créer des sites web, des outils internes ou des applications de données à l’aide de suggestions.
• Générer des images, des vidéos et du matériel de marketing à partir de scripts.
• Déployer des agents, des interfaces et des bases de données toujours en ligne.
• Utiliser RouteLLM pour un accès uniforme aux modèles de produits.
• Former et déployer des modèles de prédiction, de recommandation et de détection d’anomalies.

Guide d’utilisation de ChatLLM

1. Inscrivez-vous et choisissez Basic ou Pro en fonction de vos besoins réels.
2. Créer un projet pour placer les conversations et les fichiers associés dans le même espace de travail.
3. Sélectionnez un modèle ou utilisez le routage intelligent, et précisez l’objectif, le contexte et le format de sortie.
4. Téléchargez le document, l’image ou le tableau à analyser.
5. Utiliser plusieurs modèles pour une vérification croisée sur les tâches importantes.
6. Vérifiez la consommation de points pour éviter que les modèles ou tâches médiatiques coûteux ne dépassent le budget.
7. Vérification manuelle des faits finaux, du code et du contenu externe.

Tutoriel sur les tâches d’agent IA

1. Découper les objectifs complexes en produits, périmètres et critères d’acceptation clairs.
2. Se connecter uniquement aux e-mails, aux disques cloud, aux navigateurs ou à d’autres comptes nécessaires à la tâche.
3. Laissez d’abord l’Agent élaborer un plan et préciser les outils à utiliser.
4. Mettre en place une approbation manuelle pour les paiements, les envois, les suppressions et les publications publiques.
5. Vérifier la source, les produits intermédiaires et la consommation d’intégration pendant l’exécution.
6. Après achèvement, testez l’application, le code, les données et les liens.
7. Supprimer les connexions et les permissions non plus nécessaires, et enregistrer les résultats réutilisables.

Prix de ChatLLM

Selon la vérification effectuée, ChatLLM Basic coûte 10 dollars par utilisateur et par mois, tandis que Pro additionne 10 dollars à ce montant, soit un prix total de 20 dollars par mois. L’officiel indique également actuellement une promotion de 7 dollars pour le premier mois ; pendant cette période, les points sont déduits en fonction du montant payé.

Intégrale et quantité utilisée

• Basic offre généralement 20 000 points par mois.
• Pro ajoute 10 000 points supplémentaires, pour un total de 30 000.
• Les messages de texte simples consomment moins, tandis que les raisonnements complexes et les pièces jointes en consomment plus.
• Les agents IA, les images, les vidéos et AI Studio consomment plus de points.
• Un SuperComputer consomme 1 point toutes les 5 minutes de fonctionnement.
• Les agents ou les tâches CLI dans SuperComputer sont facturés séparément.
• L’agent en question, indépendamment du nombre de tâches, exige néanmoins que le compte dispose de points valides.
• Les modèles et les règles d’intégration changent fréquemment ; veuillez consulter la page de facturation en temps réel.

Prix d’entreprise

La plateforme d’entreprise Abacus.AI est généralement facturée en fonction des cas d’usage, des contrats et de l’échelle de déploiement. Le AWS Marketplace officiel indique actuellement que le Enterprise ChatLLM Tier 1 coûte 5 000 dollars par mois, 10 000 dollars par cas d’usage pour une entreprise unique, et 100 000 dollars par mois pour jusqu’à 15 cas d’usage ; d’autres canaux d’achat peuvent offrir des tarifs différents.

Avantages du produit

• Un espace de travail regroupe plusieurs modèles de langage, d’images et de vidéo.
• ChatLLM, l’Agent universel, Media Studio et les outils de bureau offrent une large couverture.
• L’agent d’IA peut passer de la recherche à la création d’applications et à l’automatisation.
• Pro offre un environnement cloud permanent permettant de déployer des agents et des services.
• RouteLLM offre une interface de modèle unifié ainsi que du routage et un mécanisme de fallback en cas de panne.
• La plateforme d’entreprise couvre à la fois l’IA générative, le ML traditionnel, les caractéristiques et MLOps.
• L’éditeur fournit un SDK Python ainsi que plusieurs projets de recherche open source.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Le système de points rend plus difficile la prévision de la quantité réelle disponible chaque mois par rapport à une abonnement illimité fixe.
• Le nombre de points correspondant au prix promotionnel du premier mois est inférieur à celui du plan Basic standard.
• Les tâches Pro sans limite d’Agent restent soumises au total de points du compte.
• Les mises à jour de modèles et de fonctionnalités sont fréquentes, ce qui fait que les modèles et les quotas mentionnés dans les articles anciens peuvent rapidement devenir obsolètes.
• L’agent peut utiliser un navigateur et des comptes externes ; des actions erronées peuvent avoir des conséquences réelles.
• La création d’applications, de code et de rapports d’étude peut encore présenter des erreurs de sécurité et factuelles.
• Les plateformes d’entreprise offrent de nombreuses fonctionnalités, mais leur mise en œuvre, la gouvernance des données et les coûts d’achat sont élevés.
• L’intégration de multiples modèles sur une plateforme augmente la complexité des fournisseurs, des conditions et des chemins des données.

Données et sécurité

Les responsables affirment qu’ils n’utiliseront pas les données des clients pour entraîner leurs propres modèles ou d’autres modèles, et mentionnent les capacités de conformité entreprise liées à SOC 2 Type II et HIPAA. La plateforme chiffrerait les données, mais les utilisateurs devraient néanmoins contrôler les connexions, l’historique des conversations, les fichiers ainsi que les droits d’accès aux outils externes.

• L’administrateur doit définir des règles de conservation et de suppression des chats.
• Ne fournir que les comptes et les fichiers nécessaires à la tâche de connexion de l’agent.
• Ne mettez pas de clés inutiles et de données sensibles dans les indications.
• Une confirmation manuelle est requise pour les actions de navigateur, de paiement, d’e-mail et de publication.
• Les entreprises doivent vérifier la politique de conservation des données du fournisseur de modèles choisi.
• L’écoute du bureau, les permissions du navigateur et des fichiers locaux doivent être activées avec prudence.
• Pour produire du ML, il est nécessaire de surveiller les écarts, le dérive, la qualité des données et les accès anormaux.

GitHub et l’état open source

Abacus.AI dispose d’une organisation GitHub officielle et publie des dépôts tels que le SDK Python, la recherche sur les contextes longs, ForecastPFN, Smaug, XAI-Bench et les agents de bureau. ChatLLM, AI Agent, AI Studio et la plateforme d’entreprise complète ne sont pas des produits entièrement open source.

Informations de base

Indice de recommandation

4,6 / 5. Abacus.AI intègre plusieurs modèles, des agents universels, la génération de médias et la création d’applications dans un abonnement d’entrée peu coûteux, tout en conservant une plateforme ML d’entreprise complète ; cependant, le facturation par points est complexe et les fonctionnalités évoluent rapidement, ce qui oblige les utilisateurs à surveiller attentivement leur consommation et à examiner les opérations des agents ainsi que les résultats générés.

Questions fréquentes

Que fait principalement Abacus.AI ?

Il offre des assistants IA multi-modèles, des agents intelligents universels, la génération de médias et d’applications, ainsi que des capacités en apprentissage automatique prédictif d’entreprise et MLOps.

Combien coûte ChatLLM ?

Basic coûte 10 dollars par utilisateur et par mois, Pro ajoute 10 dollars à ce montant, soit un total de 20 dollars par mois.

DeepAgent est-il identique à Abacus AI Agent ?

DeepAgent était le nom initial ; actuellement, Abacus AI Agent est plus fréquemment utilisé officiellement. Les documents anciens doivent être mis à jour en fonction du produit et du mode de facturation actuels.

Combien de tâches d’Agent contient Basic ?

Selon les informations officielles actuelles, Basic comprend 3 tâches à complexité limitée, tandis que Pro n’impose aucune limite au nombre de tâches lorsque des points sont disponibles.

Pro est vraiment illimité ?

Ce n’est pas totalement illimité : Agent et AI Studio suppriment certaines restrictions de nombre d’utilisations, mais restent soumis aux 30 000 points mensuels du compte ainsi qu’à la consommation par opération.

Est-il possible de créer et d’héberger des applications ?

Oui, l’agent IA peut créer, déployer et partager des applications full-stack ou mobiles grâce à des prompts.

Comment SuperComputer facture-t-il ?

Il est ouvert à Pro ; actuellement, 1 point est consommé pour chaque 5 minutes de fonctionnement, tandis que les agents internes et les tâches en ligne de commande sont facturés séparément.

Une interface de modèle unifié est-elle fournie ?

Fournit RouteLLM, qui permet d’accéder à plusieurs modèles et de les router, tout en prenant en charge le cache et la récupération en cas de panne.

Les données seront-elles utilisées pour l’entraînement ?

Les autorités affirment qu’elles n’utiliseront pas les données des clients pour entraîner leurs propres modèles ou d’autres modèles ; les entreprises doivent néanmoins vérifier les conditions de service spécifiques aux modèles et aux connexions.

Abacus.AI est-il open source ?

La plateforme commerciale n’est pas open source, mais le SDK Python officiel, la recherche sur les contextes longs et plusieurs autres projets ont leurs codes sources publiés.