GPTbots

Qu’est-ce que GPTBots ?

GPTBots est une plateforme de développement et de gestion d’agents intelligents basés sur l’IA, conçue pour les entreprises. Les entreprises peuvent combiner de grands modèles, des connaissances internes, des bases de données, des outils et des processus métier pour créer des applications de service client intelligent, de développement commercial, de recherche d’entreprise ou d’analyse de données.

La plateforme propose en même temps SaaS, API, des services de conseil pour la mise en œuvre et une délivrance privatisée. Elle ne se limite pas à un seul modèle ; elle permet aux organisations de choisir différents modèles commerciaux ou ouverts en fonction de leurs besoins, et de gérer les connaissances, les workflows, les canaux de publication et les données opérationnelles.

Capacités du produit phare

• Agent Builder sans code : configurer les rôles, les instructions, les connaissances, les outils et la logique de dialogue via une interface.
• Base de connaissances de l’entreprise : importation de documents et de données commerciales pour améliorer la recherche des réponses.
• Workflow visuel : organiser des modèles, des décisions, des outils, des bases de données et des tâches par lots à l’aide de nœuds.
• Gestion de multiples modèles : configuration unifiée pour les textes, images, audio, embeddings et modèles de réordonnancement.
• Recherche IA d’entreprise : relie les connaissances internes, les bases de données et les interfaces métier pour générer des réponses propres à l’organisation.
• Text2SQL et graphiques : convertir les questions en langage naturel en requêtes et générer des résultats visuels.
• Publication multicanal : intégrer l’agent sur des sites web, des outils de messagerie et des applications d’entreprise.
• Analyse des opérations : consultation des sessions, de la classification des problèmes, de l’humeur, de la consommation et de la qualité du service.

Service client intelligent

Les GPTBots peuvent répondre automatiquement aux questions préventives, post-vente et de service interne en s’appuyant sur la base de connaissances de l’entreprise, et créer un cycle complet de service grâce à la classification, à la reconnaissance des émotions et à une prise en charge humaine. Leur capacité multilingue convient aux équipes de support client transrégionales.

• Répondre aux questions fréquentes en se basant sur la documentation du produit, le centre d’aide et les politiques.
• Identifier l’intention de l’utilisateur et diriger la question vers différents processus.
• Transférer à un intervenant humain en cas de fiabilité insuffisante de la réponse ou de déclenchement d’une règle.
• Appeler les outils de commandes, de logistique ou de tickets pour consulter l’état en temps réel.
• Analyser les thèmes de la session, la satisfaction, les problèmes non résolus et les lacunes de connaissances.
• Publiez les agents sur des sites web, WhatsApp, Facebook, Telegram et d’autres plateformes.

Développement des ventes par l’IA

• Accueillir les visiteurs et recueillir des indices via plusieurs canaux de communication.
• Évaluer la qualité des pistes en fonction du budget, des besoins, du secteur et du calendrier.
• Synchroniser les prospects et les résumés de conversations dans le CRM.
• Répondre automatiquement aux questions concernant les produits, les solutions et les rendez-vous.
• Identifier les pistes à haute valeur et informer le personnel des ventes pour qu’il suive.
• Mener des communications multilingues en utilisant un ton et un contenu approuvés par l’entreprise.

Recherche IA d’entreprise

La recherche d’entreprise permet d’utiliser de manière unifiée les connaissances dispersées dans des documents, des disques cloud, des systèmes métier et des bases de données pour répondre aux questions. Le système offre des suggestions de questions supplémentaires et des réponses personnalisées par l’entreprise, mais il est nécessaire de conserver l’origine et les limites des droits d’accès pour les conclusions importantes.

• Se connecter à des sources de contenu telles que Google Drive, Notion, Microsoft Word.
• Contrôler l’accès à la base de connaissances en fonction de l’organisation et des droits des membres.
• Utiliser la recherche vectorielle et le réordonnancement pour améliorer la pertinence.
• Obtenir des données en temps réel à l’aide d’outils professionnels, plutôt que de compter uniquement sur des documents statiques.
• Anonymiser les informations personnelles et mettre en place une censure du contenu.
• Enregistrer les problèmes, les citations, les retours et les contenus non trouvés pour l’optimisation.

Analyse de données par IA

GPTBots permet de rechercher des données structurées en langage naturel et de convertir les résultats en graphiques ou en recommandations d’action. Cette fonctionnalité aide à réduire la difficulté pour les professionnels de rédiger des requêtes, mais il est nécessaire de vérifier la définition des champs et les droits d’accès aux requêtes avant une utilisation en production.

• Générer des requêtes de base de données à partir de questions en langage naturel.
• Permet de gérer les problèmes métier en associant plusieurs tables.
• Générer des graphiques interactifs dynamiques en fonction des résultats.
• Intégrer les nœuds d’analyse dans l’exécution planifiée du flux de travail.
• Générer des explications et des recommandations pour les indicateurs anormaux.
• Restreindre les agents à ne pouvoir accéder qu’aux ensembles de données autorisés.

Agent, Flow-Agent et Workflow

Fonction de base de connaissances

• Télécharger un fichier ou se connecter à une source de contenu d’entreprise.
• Analyser le document et le segmenter, indexer et vectoriser.
• Attribuer des droits d’accès aux membres pour différentes bases de connaissances.
• Configurer le nombre de rappels, la similarité et le réordonnancement.
• Réutiliser les mêmes connaissances dans les agents et les workflows.
• Gérer ou consulter du contenu via l’API de la base de connaissances.
• Suivre la consommation de points générée par le stockage, l’indexation et la recherche.

Modèle et clé intégrée

La plateforme prend en charge de nombreux modèles tels que OpenAI, Claude, Gemini, ChatGLM, Llama, et offre également des services d’incorporation, de réordonnancement et audio. Les organisations peuvent utiliser les clés fournies par GPTBots, ou bien se connecter avec leurs propres clés obtenues auprès des fournisseurs de modèles.

Flux de travail et outils

• Utilisez une combinaison de nœuds de début, de fin, de modèle, de décision et de traitement par lots pour structurer le flux.
• Appeler des outils officiels, des outils personnalisés par l’entreprise et des capacités métier externes.
• Choisissez l’autorisation pour l’organisation, l’agent ou l’utilisateur final pour les outils OAuth.
• Transférer du texte, des fichiers et des données structurées entre les nœuds au moyen de variables.
• Définir une logique de secours pour les échecs, les délais dépassés et les branches exceptionnelles.
• Déclencher le flux de travail via une API ou un canal après la publication.

Comment créer un agent d’entreprise

1. Créer une organisation et définir l’unique objectif métier que l’agent doit résoudre.
2. Choisissez Agent, Flow-Agent ou Workflow comme méthode de mise en œuvre.
3. Configurer les rôles, les instructions système, les limites de réponse et les conditions de transfert à un agent humain.
4. Téléchargez les documents de connaissances organisés et définites les paramètres de recherche.
5. Ajoutez les modèles, bases de données et outils métier nécessaires.
6. Utiliser des problèmes réels pour tester les réponses correctes, les réponses refusées et les chemins anormaux.
7. Publier après avoir configuré les canaux, les permissions, les journaux et la sécurité du contenu.
8. Itération continue en fonction des problèmes non résolus, des retours des utilisateurs et des coûts.

Processus de mise en ligne d’une entreprise

1. Choisissez des scénarios permettant de mesurer la précision, le taux de résolution, le temps de traitement ou le taux de conversion.
2. Identifier les sources de données, les responsables du système, les utilisateurs et les limites de conformité.
3. Créer de petites bases de connaissances et des processus minimaux viables à partir de données désensibilisées.
4. Vérifier séparément les réponses du modèle, la recherche de connaissances, l’appel d’outils et l’écriture dans le système.
5. Mettre en place des droits de rôle, une gestion des clés, de l’anonymisation des données et des mécanismes d’audit.
6. Ouvrir d’abord aux utilisateurs internes ou en petite proportion, tout en conservant une intervention manuelle.
7. Voir les journaux, les tâches échouées, la consommation de points et les indicateurs métier.
8. Étendre les canaux, les postes et l’automatisation une fois le seuil de qualité atteint.

À qui s’adresse-t-il

• Les grandes entreprises ayant besoin d’un service client intelligent multilingue.
• Les organisations qui souhaitent mettre en place un point d’accès à la recherche de connaissances interne.
• Équipe en croissance ayant besoin de filtrage automatique et de synchronisation des leads de vente.
• Les administrateurs qui souhaitent interroger une base de données métier en langage naturel.
• Des équipes de produits et opérationnelles nécessaires pour développer rapidement des applications d’IA.
• Équipes techniques d’entreprise ayant besoin d’une API, de privatisation et de services de mise en œuvre.

Scénarios d'utilisation typiques

• Le service client du site répond aux questions sur les produits et vérifie l’état des commandes.
• Système de recherche des employés, processus, documents techniques et informations sur les projets.
• Les agents de vente collectent et évaluent les leads sur les canaux sociaux.
• Les commerciaux analysent les bases de données en langage naturel et génèrent des graphiques.
• Le service d’assistance IT répartit automatiquement les problèmes et crée des tickets.
• Le flux de travail traite des fichiers en batch, classe le contenu et met à jour le système.
• Les entreprises du secteur de la santé, du e-commerce, de l’éducation et des TI créent des agents intelligents spécifiques à leur industrie.

Avantages du produit

• Il couvre le cycle de vie complet de l’agent, de sa création et de sa mise en production à son analyse opérationnelle.
• Prend en charge plusieurs modèles, réduisant le risque d’être lié à un seul fournisseur de modèles.
• Les bases de connaissances, les bases de données, les outils et les flux de travail peuvent être utilisés en combinaison.
• Il prend en charge la configuration sans code et offre également une API développeur assez complète.
• On peut réduire la séparation entre l’acquisition des modèles et leur gouvernance à l’aide de clés propres.
• Prend en charge le déploiement privé, le déploiement de modèles et les services de mise en œuvre d’entreprise.
• Les canaux couvrent le service client, les plateformes sociales et les outils de collaboration d’entreprise.

Restrictions d'utilisation

• Les montants des abonnements Business et Enterprise ne sont pas indiqués directement dans les documents publics.
• Les modèles, les index, le stockage, le réordonnancement et les outils consomment respectivement des points.
• Même en utilisant sa propre clé de modèle, il faut encore assumer à la fois les frais du fournisseur du modèle et les frais de service de la plateforme.
• Les flux de travail complexes exigent une compréhension des variables, des exceptions et des droits d’accès, et ne peuvent pas compter entièrement sur des interfaces sans code.
• L’efficacité de la base de connaissances dépend fortement de la qualité des documents, de leur segmentation et des paramètres de recherche.
• Les instructions et les graphiques générés à partir de la consultation des données peuvent présenter des erreurs de méthodologie.
• Les déploiements privés et les mises en œuvre d’entreprise nécessitent une évaluation commerciale, et les délais de livraison ainsi que les coûts ne sont pas fixes.

Forfait d’abonnement

La documentation officielle équivaut 100 points à 1 dollar, mais les taux de déduction varient selon les services. Les points rechargés ne sont ni remboursables ni échangeables ; le montant de l’abonnement, les taxes et les frais de livraison entreprise sont conformes aux prix affichés et à la page de règlement.

Type de consommation de points

Sécurité et conformité

Le site officiel révèle les capacités de sécurité des entreprises telles que ISO 27001, ISO 27701 et SOC 2 Type II ; la plateforme prend également en charge les droits par rôle, le stockage chiffré, la modération du contenu et l’anonymisation des informations personnelles. Les certificats ne remplacent pas l’évaluation de l’impact sur les données effectuée par le client lui-même.

• Restreignez la base de connaissances, les Agents, les Flux de travail et les permissions des paramètres organisationnels en fonction des postes.
• La clé est gérée par une personne dédiée et renouvelée régulièrement, sans être inscrite dans des prompts ou des documents ordinaires.
• Vérifiez la zone de traitement des données et la politique de conservation avant d’appeler le modèle externe.
• Activer l’anonymisation des informations personnelles et la modération du contenu sensible.
• Les écritures, transactions et décisions à haut risque doivent faire l’objet d’une confirmation manuelle.
• Utilisez les journaux et les rapports de frais pour détecter les appels anormaux et les fluctuations de coûts.

API et intégration

• Fournit des références API pour l’agent, le workflow et la base de connaissances.
• Il est possible de lancer une conversation ou d’exécuter un flux de travail depuis le système d’entreprise.
• Prend en charge la consultation des résultats des workflows et la gestion de la base de connaissances.
• Il est possible de se connecter aux données et services d’entreprise à l’aide d’outils personnalisés.
• Fournit des moyens de publication ou de connexion via des sites web, Discord, WhatsApp, Slack, Zapier, etc.
• Google Drive, Notion et les documents peuvent servir de sources de connaissances.

GitHub et l’état open source

La plateforme principale GPTBots, la base de connaissances d’entreprise et les services d’hébergement ne sont pas des produits open source. L’organisation officielle GitHub a rendu publics un petit nombre de projets d’extensions de navigateur, parmi lesquels AgentOne, sous licence MIT, permet d’appeler des agents personnalisés lors de la navigation.

Informations de base

Indice de recommandation

4,5 / 5. GPTBots convient aux entreprises souhaitant unifier les modèles, les connaissances, les outils, les canaux et l’analyse opérationnelle ; ses fonctionnalités sont complètes ; cependant, il y a de nombreux éléments facturés au forfait et les prix des abonnements ne sont pas entièrement divulgués ; il convient d’utiliser une charge réelle avant le déploiement pour estimer le coût total.

Questions fréquentes

Les GPTBots peuvent-ils être utilisés gratuitement ?

Oui, l’abonnement Free offre 100 points par mois, idéal pour tester et créer de petits prototypes.

Quel est le contenu du forfait Business ?

Inclut 10 000 points, jusqu’à 100 agents et workflows, jusqu’à 10 publications ainsi que 10 places pour des équipes ; le montant de l’abonnement doit être demandé au service des ventes.

Combien coûte le point ?

Un rechargement unique de 1 000 points équivaut à 10 dollars et est valable un an ; les points ne sont ni remboursables ni échangeables.

Puis-je utiliser ma propre clé de modèle ?

Oui. Le paiement pour le modèle est effectué directement au fabricant du modèle, et GPTBots percevra néanmoins un petit nombre de points de service de plateforme.

Quels scénarios d’entreprise sont pris en charge ?

Les scénarios clés comprennent le service client intelligent, le développement des ventes, la recherche de connaissances d’entreprise et l’analyse de données en langage naturel.

Est-ce que le déploiement privé est pris en charge ?

Enterprise propose le déploiement privé, le développement et la maintenance d’agents, ainsi que des services de conseil et de mise en œuvre, dont les détails sont indiqués dans le devis du projet.

Est-il possible de se connecter à la base de données de l’entreprise ?

Oui, il est possible de consulter les données grâce aux fonctionnalités de base de données, à Text2SQL et à des outils personnalisés, mais il faut limiter les droits d’accès et vérifier les résultats des requêtes.

GPTBots propose-t-il une API ?

Fournit des API pour Agent, Workflow, base de connaissances, etc., pouvant être utilisées pour l’intégration de systèmes d’entreprise et la déclenchement automatique.

GPTBots est-il open source ?

La plateforme principale n’est pas open source, mais GitHub officiel a rendu publics un petit nombre de projets d’extension tels qu’AgentOne.

Qu’est-ce que AgentOne ?

AgentOne est une extension officielle de navigateur sous licence MIT, qui permet de se connecter à des agents personnalisés dans la barre latérale et d’analyser le texte sélectionné sur les pages web.