ZhiPu AI

Qu’est-ce que ZhiPu AI ?

Zhipu AI est une plateforme de développement et de service pour les grands modèles, gérée par la société Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd.

Ses activités comprennent les modèles GLM, la plateforme ouverte BigModel, des applications natives telles que Zhipu Qingyan, ainsi que des solutions d’entreprise.

Matrice des produits et services

Famille de modèles GLM

Zhipu propose une variété de modèles, allant du texte général au visuel, à la voix, aux images, aux vidéos et aux agents intelligents.

• Le GLM-5.3 met l’accent sur la programmation, les tâches à long terme et les capacités de défense en matière de sécurité informatique.
• GLM-5.2 est conçu pour les contextes d’ingénierie au niveau de projet et l’exécution de tâches à long terme.
• Le GLM-5V-Turbo prend en charge l’entrée d’images, de vidéos, de texte et de fichiers.
• Le GLM-5-Turbo et le GLM-5 sont conçus pour les agents intelligents universels et les tâches complexes.
• La série GLM-4.7 propose des versions hautement intelligentes, à bas prix et gratuites.
• Le contexte spécifique, la limite de sortie et les capacités de l’outil doivent être consultés sur la page correspondante du modèle.

GLM-5.3

Le GLM-5.3 a été lancé en août 2026, il utilise la même base que le GLM-5.2, avec des améliorations principales issues d’un entraînement ultérieur.

• Les autorités mettent l’accent sur les compétences en programmation complexe et en tâches à long terme.
• Le modèle montre également les capacités de défense de la sécurité informatique telles que la détection des vulnérabilités.
• Les poids officiels ont été mis en ligne dans l’organisation zai-org sur Hugging Face.
• La version standard compte environ 753 milliards de paramètres, il existe également la série GLM-5.3-Flash.
• La licence de la carte de modèle est indiquée comme glm-5.3 et ne peut pas être directement assimilée à MIT.
• L’utilisation de la cybersécurité à haut risque doit respecter les lois, les autorisations et les conditions du modèle.

Texte et API d’agent intelligent

La plateforme ouverte offre la génération de texte, la réflexion, l’appel d’outils, une sortie structurée, le stockage en cache et des réponses en flux.

• Lors du choix d’un modèle, il convient de comparer les capacités, le contexte, la vitesse et les coûts d’entrée/sortie.
• L’appel de fonction peut fournir une description des outils métier pour l’appel de sélection du modèle.
• La sortie structurée convient à la génération de JSON pour intégrer les processus métier ultérieurs.
• Le cache de contexte peut réduire le coût de raisonnement pour des prompts longs et répétitifs.
• La sortie en flux est adaptée aux chats et aux applications nécessitant une réponse immédiate.
• Les paramètres de l’outil retournés par le modèle doivent être vérifiés par le serveur.

Vision, images et vidéos

Les modèles multimodaux peuvent comprendre des images, des vidéos, des maquettes de documents et des interfaces, ainsi que générer des images ou des vidéos.

• Les résultats de la compréhension visuelle peuvent interpréter à tort les petits caractères, les tableaux, les éléments qui masquent le visuel et les graphiques complexes.
• Pour la génération d’images et de vidéos, il est nécessaire de vérifier les autorisations concernant les personnes, les éléments visuels et les marques.
• Les opérations sur l’interface nécessitent un contrôle des droits, des étapes de confirmation et un journal d’audit.

Capacités vocales

• GLM-TTS est utilisé pour la conversion de texte en parole et l’expression émotionnelle.
• GLM-TTS-Clone peut générer des timbres similaires à partir de courts enregistrements audio.
• La série GLM-ASR est utilisée pour la reconnaissance vocale et les mots-clés personnalisés.
• GLM-Realtime prend en charge l’interaction audiovisuelle en temps réel et les conversations de longue durée.
• Le GLM-4-Voice prend en charge la compréhension et la génération de la parole en chinois et en anglais.
• Il est impératif d’obtenir une autorisation claire et prouvable avant de cloner le timbre vocal de toute personne réelle.

Recherche en ligne et base de connaissances

La plateforme ouverte offre des outils de recherche, de vectorisation, de réarrangement, de parsing, de compréhension d’images et de stockage dans une base de connaissances.

• Search-Std convient pour des recherches rapides de base.
• Search-Pro met l’accent sur une plus haute récupération et la collaboration entre plusieurs moteurs.
• La vectorisation des connaissances transforme les documents en représentations sémantiques répertoriables.
• Le modèle de réarrangement est utilisé pour optimiser l’ordre de pertinence des fragments candidats.
• L’analyse approfondie convient aux documents complexes, mais est facturée par page.
• Les réponses de la base de connaissances doivent toujours indiquer leurs sources et faire référence à la documentation originale pour vérification.

Guide d'utilisation de l’API Zhipu AI

1. Inscrivez-vous sur la plateforme ouverte BigModel et effectuez les certifications requises.
2. Créez une clé API dans la console, restreignez l’accès aux personnes autorisées et conservez-la en sécurité.
3. Choisissez un modèle de texte, visuel, d’image, vidéo ou vocal en fonction de la tâche.
4. Lisez la page du modèle correspondant pour vérifier le contexte, la limite de sortie et le prix.
5. Utilisez les exemples officiels de cURL, Python ou Java pour effectuer la première appel.
6. Définir les délais d’attente, les tentatives de réessai, la concurrence, les journaux et les alertes de coûts.
7. Vérifier le JSON et les champs métier pour la sortie structurée.
8. Définir une liste blanche pour les appels d’outils, des permissions et une confirmation manuelle.
9. Évaluer le taux de précision, le délai et le coût par traitement à l’aide d’un ensemble de test réel.
10. Après mise en ligne, surveillez la version du modèle, le taux d’erreurs et la consommation anormale.

Idée de base pour l’appel

Les appels de texte soumettent généralement le nom du modèle et la liste de messages à l’interface de complétion de chat, puis lisent le contenu retourné par le modèle.

• Les indications système servent à décrire les rôles, les limites et le format de sortie.
• Le message de l’utilisateur ne doit contenir que les informations nécessaires pour accomplir la tâche en cours.
• Lorsque les messages historiques sont trop longs, on peut en faire un résumé ou utiliser le cache pour réduire les coûts.
• La clé API n’est placée que dans l’environnement du serveur et n’est pas inscrite dans les pages web ou le code client.
• Ne pas écrire directement les résultats de modèles non vérifiés dans la base de données principale.
• Une confirmation doit être ajoutée lors des paiements, des suppressions ou de l’envoi de messages.

Prix de l’API du modèle principal

Jusqu’au 30 août 2026, la plateforme ouverte applique une tarification différenciée en fonction du modèle, de la longueur de l’entrée et de la longueur de la sortie.

Certains modèles ont un coût plus élevé pour des entrées ou des sorties longues, et il ne faut pas se baser uniquement sur le tarif le plus bas indiqué dans le tableau.

Les prix, le nombre de modèles gratuits simultanés et les quotas d’activité peuvent être modifiés ; les informations finales sont celles affichées dans la console et sur la page de tarification en vigueur.

Prix multimodal et des outils

Prix de la base de connaissances

En cas de retard de paiement de la base de connaissances dépassant la période prévue par les règles, les données excédant le quota gratuit pourraient être supprimées ; il convient de conserver une sauvegarde indépendante.

Plafond gratuit et mode de facturation

• La page de tarification indique actuellement un cadeau de 20 millions de tokens pour les nouveaux utilisateurs.
• La page affiche également 120 paquets de ressources d’images et de vidéos.
• Les packs de ressources gratuites sont soumis à des conditions telles que l’inscription, l’identification par nom réel, les modèles et la durée de validité.
• Lors de l’appel, on déduit généralement en premier les forfaits de ressources applicables, puis le solde en espèces.
• Lorsque les résultats de recherche sont utilisés comme entrée pour le modèle, des frais de tokens du modèle peuvent également être générés.
• Les limites d’activité et la politique des modèles gratuits sont indiquées en temps réel dans la console de compte.

Batch, fine-tuning et instances privées

• L’API par lots convient au traitement de grandes quantités de données en dehors du temps réel, et le prix de certains modèles est la moitié de celui des appels en temps réel.
• Le fine-tuning du modèle prend en charge LoRA ou un entraînement complet, et est facturé en fonction des tokens d’entraînement.
• Les instances privées dans le cloud sont facturées en fonction des unités de puissance de calcul et du nombre de jours.
• Les différents modèles nécessitent un nombre différent d’unités de puissance de calcul pour déployer une instance.
• Les achats d’entreprise doivent prendre en compte le débit, les retards, la concurrence, ainsi que les niveaux de service pour les données et les services.
• Les instances privées ne signifient pas que les poids du modèle peuvent être téléchargés ou redistribués librement.

Différences entre les modèles open source et les services cloud

ZhiPu a rendu accessibles les poids de nombreux modèles ainsi que le code de recherche, mais les niveaux d’autorisation varient selon les projets.

• Les poids officiels du GLM-5 sont soumis à la licence MIT.
• La carte de modèle GLM-5.3 est actuellement soumise à une licence glm-5.3 spécifique.
• Les premiers GLM, ChatGLM, ainsi que les projets visuels et vocaux pourraient faire l’objet de licences différentes.
• Avant de télécharger le modèle, veuillez lire l’intégralité du dépôt, de la fiche du modèle et de la licence.
• La plateforme cloud BigModel, les API commerciales et Zhipu Qingyan ne sont pas entièrement open source.
• Un poids d’ouverture n’équivaut pas automatiquement à un logiciel open source conforme à la définition OSI.

À qui s’adresse-t-il

• Utilisateurs ordinaires : effectuer des questions-réponses et des tâches de bureau via Zhipu Qingyan ou Z.ai.
• Développeur : Appels aux API de texte, multimodales, vocales et d’outils.
• Entreprise : Création de bases de connaissances, d’agents intelligents et d’applications métier.
• Équipe de contenu : création d’images, de vidéos, de documents et de matériel audio.
• Chercheur : Télécharger les poids du modèle et effectuer des évaluations ou un ajustement fin.
• Équipe d’automatisation : exécution de tâches en combinant AutoGLM et les appels de fonction.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Les modèles peuvent générer du contenu erroné, obsolète, biaisé ou dépourvu de fondement.
• Un contexte long ne signifie pas que toutes les informations puissent être extraites et inférées avec précision.
• La génération d’images, de timbres sonores et de vidéos doit faire l’objet de la confirmation des droits et du consentement de la personne concernée.
• La fuite d’une clé API peut entraîner des risques pour les données et des frais anormaux.
• Les appels d’outils et les opérations d’interface nécessitent des droits, une approbation et un contrôle de traçabilité.
• Les quotas gratuits, les noms des modèles, le contexte et les prix sont mis à jour en permanence.
• Les scénarios médicaux, juridiques, financiers et de sécurité doivent être revus par des professionnels.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Zhipu AI propose principalement ?

Il propose des produits tels que les modèles GLM, la plateforme ouverte BigModel, Zhipu Qingyan, Z.ai et AutoGLM.

Quelles modalités la plateforme ouverte de Zhipu AI prend-elle en charge ?

Prend en charge le texte, les images, les vidéos, la voix, la génération d’images, la recherche, la base de connaissances et les outils d’agents intelligents.

Comment est facturée l’API de ZhiPu AI ?

Les textes et les contenus multimodaux sont généralement facturés en fonction des tokens d’entrée/sortie, tandis que les images, vidéos, recherches, etc., sont facturés au nombre d’utilisations.

ZhiPu AI dispose-t-elle de modèles gratuits ?

La page de tarification actuelle indique que GLM-4.7-Flash est gratuit ; les règles spécifiques concernant la concurrence et les offres sont à consulter dans la console.

Les nouveaux utilisateurs de Zhipu AI ont-ils une quantité gratuite ?

La page actuelle affiche 20 millions de tokens ainsi que des packs de ressources images et vidéos ; les conditions et la durée de validité sont indiquées sur la page du compte.

Tous les modèles de Zhipu AI sont-ils open source ?

Non, certains modèles ont des poids ouverts et des licences différentes ; les plateformes cloud, les API et les applications natives ne sont pas entièrement open source.

ZhiPu AI prend-il en charge le déploiement privé ?

La plateforme ouverte propose des instances privées et des solutions d’entreprise ; les spécifications du modèle, la puissance de calcul et les services doivent être confirmés selon la solution choisie.