Recherche AI de MitaDernière version

Présentation de l’application de recherche AI de Mita

La recherche AI de Mita est une application de recherche intelligente développée par Shanghai Mita Network Technology Co., Ltd. Elle s’appuie sur un modèle de langage grand format développé en interne pour comprendre les questions en langue naturelle, et permet de rechercher et d’organiser des informations provenant d’Internet, de documents, de ressources académiques et de contenus de podcasts. Destinée aux recherches quotidiennes, aux études professionnelles, à la gestion de contenu, à l’analyse de marché, à la recherche d’informations pour l’apprentissage ainsi qu’à la lecture de littérature scientifique, elle vise principalement à aider les utilisateurs à gagner du temps en évitant d’ouvrir manuellement des pages web et de compiler des informations une par une.

Fonctions principales de l’application de recherche AI Mita

• Recherche intelligente en langage naturel :L’utilisateur peut décrire directement ses besoins par une question complète ; le système, grâce à la compréhension sémantique, identifie l’intention de recherche et les éléments clés du contexte, puis trouve des informations pertinentes pour organiser la réponse.
• Niveaux multiples d’intensité de recherche :Offre des niveaux de recherche simples, approfondis et de recherche en profondeur, permettant de basculer selon les besoins de la tâche entre une acquisition rapide des points clés, un approfondissement des informations et la réalisation de recherches complexes.
• Recherche sur tout le réseau et réponse directe :Après la recherche de contenus en ligne publics, des réponses directes, claires et structurées sont générées, réduisant ainsi les étapes nécessaires pour rechercher et assembler des informations à travers de nombreux liens traditionnels.
• Traçage de la source citée :Lors de la réponse, en indiquant la source correspondante, l’utilisateur peut consulter le contenu cité et retrouver les informations originales, ce qui facilite la vérification des conclusions et la poursuite de la lecture.
• Recherche sur plusieurs plages :Prend en charge différents types de recherches sur le réseau, dans des bases de données, des ressources académiques et des podcasts, permettant de choisir des sources d’information plus adaptées selon que l’on a besoin de connaissances générales, de documents professionnels, de recherches universitaires ou de contenu audio.
• Recherche approfondie dans la bibliothèque :Permet de rechercher, de manière sémantique, des documents tels que des études sectorielles, des articles académiques et des supports pédagogiques, afin d’aider les utilisateurs professionnels et étudiants à localiser rapidement des informations de haute valeur.
• Recherche académique :Filtrer les documents pour les revues spécialisées et les bases de données académiques, présenter de manière structurée les informations des articles et leurs résumés, et permettre de configurer des bases de données en chinois et en anglais pour servir différentes orientations de recherche.
• Génération d’outlines et de cartes mentales :Extraire automatiquement les niveaux de thème à partir des résultats de recherche, afin de générer des plans et des organigrammes qui aident les utilisateurs à comprendre rapidement la structure, les branches et les relations clés des problèmes complexes.
• Organisation des entités associées :On peut organiser des informations telles que les événements, organisations et personnalités pertinentes en tableaux, afin de rendre la chronologie, les acteurs impliqués et les relations entre concepts plus visuels.
• Étude approfondie :Des recherches multiples, des extensions et des généralisations sont menées autour de sujets complexes, formant un processus de recherche relativement complet allant de la décomposition du problème, de la recherche de documents et de l’organisation des preuves à la formulation des conclusions.
• Workflow de recherche :On peut utiliser des workflows pour traiter des tâches de recherche répétitives telles que l’étude du secteur, l’analyse macroéconomique et environnementale, afin de générer rapidement du contenu de rapports normalisé en fonction du sujet.
• Export des résultats de recherche :Il est possible de copier les résultats et de les exporter en documents Word ou PDF, ou bien de les intégrer dans Meita Writing Cat pour continuer à les modifier, ce qui facilite la création de rapports, de devoirs ou de textes.