Hamming AI

Eine kurze Beschreibung

Hamming AI ist eine plattformbasierte Qualitäts sicherheitslösung für Unternehmensumgebungen, die Vor-Produkt-Tests, Produktüberwachung, Sicherheitstests durch „Red Teams“ sowie Regressionstests für Sprach- und Chat-Intelligenzen bietet.

Einführung in die Tools

Die Hauptaufgabe von Hamming besteht nicht darin, für Unternehmen Kundenservice-Roboter zu entwickeln, sondern darin zu überprüfen, ob vorhandene KI-Systeme präzise, natürlich, zuverlässig und sicher sind sowie die Geschäftsziele erfüllen. Das Team kann bestehende Sprachplattformen oder eigene Systeme nutzen, um automatisch Testszenarien zu erstellen, diese anschließend über echte Kommunikationskanäle auszuführen und zu bewerten.

Die Plattform verbindet Tests, Überwachung und Fehlerbehebung zu einem Kreislauf. Fehler, die bei Produktivanrufen auftreten, können in wiederverwendbare Regressionstests umgewandelt werden, die nach Updates von Anweisungen, Modellen oder der Infrastruktur erneut ausgeführt werden, um zu verhindern, dass ähnliche Probleme erneut auftreten.

Produktpositionierung

Hauptfunktionen

Automatische Erstellung von Testszenarien

Das Team kann Systemanweisungen für Agenten einfügen oder bestehende Plattformen nutzen, damit Hamming eine große Anzahl an normalen Pfaden, Grenzsituationen, feindlichen Eingaben sowie Szenarien mit Akzenten und Rauschen erzeugt. Die Ergebnisse müssen dennoch von Fachleuten überprüft werden, um die Abdeckung und die erwarteten Antworten zu überprüfen.

Audio-Original-Bewertung

Hamming analysiert nicht nur den transkribierten Text, sondern prüft auch direkt auf der Audio-Ebene Aspekte wie Pausen, Unterbrechungen, Stillephasen, lange Monologe eines Sprechers, die Klarheit der Sprache sowie die Stimmung. Dadurch können Probleme festgestellt werden, bei denen der Text zwar korrekt erscheint, aber beim Anhören schlecht klingt.

Mehrfache Dialoge und Prozesse zwischen Anrufen

Die Tests können mehrere Kontexte abdecken und auch Sequenzen erstellen, bei denen derselbe Nutzer über mehrere Anrufe hinweg Termine vereinbart, verschiebt oder storniert. Diese Fähigkeit eignet sich zur Überprüfung der Zustandsbeibehaltung sowie von Prozessen im Rahmen mehrerer Interaktionen.

Erstellung von Use Cases für die Rückkehr zu Anrufen

Das Team kann fehlgeschlagene Anrufe mit einem Klick in wiedergibbare Tests umwandeln und dabei den Audioinhalt des Anrufers, den durch Spracherkennung erzeugten Text, die Zeitachse sowie die beabsichtigte Absicht beibehalten. Nach der Behebung kann man unter denselben Bedingungen erneut testen – das ist einfacher zu überprüfen als ein neues Skript zu schreiben.

Sicherheits- und Konformitäts-Red Team

Die voreingestellten „Red-Team“-Szenarien umfassen Risiken wie Angriffe durch das Einfügen von Hinweisen, Jailbreaking, Sozialengineering, Datenleckagen, den Einsatz von Tools zur Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen sowie Handlungen, die gegen die Richtlinien verstoßen. Unternehmen können außerdem Branchenspezifische Skripte definieren, Inhalte festlegen, die offengelegt werden müssen, sowie Fragen, auf die keine Antwort gegeben werden darf.

IVR- und DTMF-Tests

Hamming kann traditionelle Telefonmenüs simulieren, DTMF-Tastenklänge senden und überprüfen, ob der Agent den IVR-Prozess korrekt durchläuft. Zudem unterstützt es eingehende, ausgehende Anrufe sowie direkte WebRTC-Verbindungen.

Herstellung von Gesundheitsuntersuchungen

Die Plattform kann alle paar Minuten eine Gruppe von „Gold-Anrufen“ abspielen, um Veränderungen im Modell, Infrastrukturprobleme oder Rückfälle bei den Eingabedaten zu erkennen. Wenn die Kennzahlen einen Schwellenwert überschreiten, kann das Team per E-Mail, Slack oder über andere Alarmkanäle benachrichtigt werden.

Testbedingungen und Rollensimulationen

• Sprachen, Akzente und Dialekte in verschiedenen Regionen.
• Büros, Straßen, Menschenmengen und andere Hintergrundgeräusche.
• Schnelles oder langsames Sprechen, lange Pausen und unerwartete Eingaben.
• Der Benutzer unterbricht mitten im Gespräch, unterbricht die anderen und der Agent spricht zu lange.
• Ältere Anrufer, emotional aufgeregte und beleidigende Situationen.
• API-Timeout, niedrige Zuverlässigkeit der Spracherkennung und Verlust des Kontexts.
• Prozesse wie Terminvereinbarung, Zahlung, Authentifizierung, Weiterleitung an einen Mitarbeiter und Stornierung.
• Anleitungen zur Injektion, zum Jailbreak, zum Extrahieren sensibler Daten und zum Umgehen von Richtlinien.

Bewertungskriterien

Hamming bewirbt derzeit mehr als 50 integrierte Indikatoren und ermöglicht es, spezielle Bewertungskriterien für das eigene Geschäft in natürlicher Sprache zu definieren. Die Bewertung erfolgt in drei Kategorien: Qualität des Dialogs, erwartete Ergebnisse und Konformitätsrichtlinien – man sollte sich nicht nur auf einen durchschnittlichen Wert konzentrieren.

End-zu-Ende-Latenzzerlegung

Die Verzögerungsanalyse umfasst den gesamten Prozess – von der Erkennung von Sprachaktivitäten über die automatische Spracherkennung bis hin zur Verarbeitung durch LLMs sowie der Text-zu-Sprache-Übersetzung. Das Team kann so den Beitrag der einzelnen Komponenten vergleichen, anstatt nur die gesamte Wartezeit zu betrachten, die der Benutzer wahrnimmt.

KI-Bewertung und manuelle Kalibrierung

Hamming verwendet KI, um Absichten und die Gesamtergebnisse zu bewerten, und gibt an, dass die Übereinstimmung zwischen der Bewertung auf Basis des Audiomaterials und der manuellen Beurteilung bei etwa 95 % bis 96 % liegt. Dies sind Werte, die vom Hersteller ermittelt werden; Unternehmen sollten dennoch Blindtests durchführen und die Ergebnisse manuell überprüfen, unter Berücksichtigung ihrer eigenen Sprache, ihres Fachgebiets sowie des Risikoniveaus.

Unterschied zwischen Test- und Produktionsüberwachung

Beide benötigen gemeinsame Kennzahlen und Anwendungsfälle, können sich jedoch nicht ersetzen. Simulationstests können das gesamte tatsächliche Verhalten nicht abdecken, und die Überwachung in der Produktion sollte kein Vorwand sein, um bei echten Kunden Fehler zu machen.

Unterstützte Sprachen und Akzente

Hamming gibt derzeit an, mehr als 65 Sprachen zu unterstützen, darunter Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Französisch, Deutsch, Arabisch, Hindi, Tamil, Japanisch, Koreanisch und Chinesisch.

Die Anzahl der Sprachen bedeutet nicht, dass jede Sprache die gleiche Aussprache, den gleichen Akzentumfang sowie die gleiche Bewertungsgenauigkeit aufweist. Vor dem Veröffentlichen sollten für jeden Zielmarkt eine eigene Gruppe von Sprechern, ein Fachwortschatz sowie manuelle Referenzwerte erstellt werden.

Integrationstauglichkeit

Beispiel für die Retell-Integration

Retell-Verbindungen ermöglichen die Einbindung von Agenten, Bereichen, Toolaufrufen, Transkriptionen und Aufnahmen, wobei standardmäßig alle 5 Minuten eine Synchronisierung stattfindet. Bei Tests sollten eigene Projekte oder Testkonten verwendet werden, um zu vermeiden, dass Lasten und Nebeneffekte in den regulären Geschäftsbetrieb übertragen werden.

Anleitung zur Verwendung

Erste Testung des sprachbasierten Intelligenz-Agenten abgeschlossen

1. Erstellen Sie einen Hamming-Arbeitsbereich oder vereinbaren Sie eine Demonstration und überprüfen Sie die Anzahl der Tests sowie die Datenregeln für den aktuellen Plan.
2. Wählen Sie LiveKit, Pipecat, ElevenLabs, Retell, Vapi, Bland, SIP oder eine eigene Anbindung.
3. Verbinden Sie den Agent mit einem für Tests bestimmten Schlüssel und beschränken Sie die zugänglichen Projekte und Umgebungen.
4. Importieren Sie Systemanweisungen, Tool-Definitionen und notwendige Dokumente, damit die Plattform eine erste Szenario erstellen kann.
5. Szenarien, erwartete Ergebnisse und Risikostufen werden von Produkt-, QA- und Vertriebsmitarbeitern überprüft.
6. Führen Sie zunächst Tests mit kleinen Mengen durch, um zu überprüfen, ob die Anrufe durchgestellt werden können, die Aufnahmen vollständig sind und die Bewertungen korrekt ausfallen.
7. Erweiterung auf Akzente, Störgeräusche, Unterbrechungen, fehlerhafte Grenzen und konfrontative Szenarien.
8. Prüfen Sie die fehlgeschlagenen Aufnahmen, Transkripte, Tools als Beweismittel sowie Verzögerungen bei den Komponenten und führen Sie die Aktion nach der Behebung erneut aus.

Einführung einer CI/CD-Regressionssperre

1. Ordnen Sie die stabilen Normalpfade, die Schlüsselgrenzen und die historischen Unfälle zu versionierten Testmengen zusammen.
2. Verwenden Sie die REST-API, um vor jedem Aufruf von Prompten, Tools, Modellen oder der Bereitstellung von Code Tests auszulösen.
3. Legen Sie Mindestschwellenwerte für die Aufgabenerfüllung, Genauigkeit, Konformität, Verzögerungen und Schlüsselanwendungen fest.
4. Verknüpfen Sie die Testausführungen mit der konkreten Agentenversion, dem Prompt-Hash und dem Deployment-Submission.
5. Verhindern Sie die Veröffentlichung, wenn die Schlüsselindikatoren sinken oder Sicherheitsfallbeispiele fehlschlagen.
6. Im Bericht sollen Aufnahmen, Transkripte, Aufrufe von Tools sowie Begründungen für die Bewertung zur manuellen Überprüfung aufbewahrt werden.
7. Für zufällige Fehlschläge werden Wiederholungslaufe und Kalibrierungen durchgeführt; man sollte die Probleme nicht einfach dadurch verschleiern, indem man die Schwellenwerte senkt.
8. Nach dem Go-Live werden neue Produktionsfehler in eine dauerhafte Rückkehr abgewandelt.

Konfiguration der Produktionsüberwachung

1. Ermitteln, ob alle Anrufe importiert werden sollen, nur ausgewählte Anrufe oder nur außergewöhnliche Ereignisse.
2. Definieren Sie die Berechtigungen für Audio, ursprüngliche Transkripte, maskierte Transkripte, Toolaufrufe und Metadaten.
3. Legen Sie Schwellenwerte für Genauigkeit, Konformität, Verzögerung, Emotionen und Aufgabenabschluss fest.
4. Schicken Sie technische Probleme an den technischen Kanal, Compliance-Probleme an den Kanal mit eingeschränkter Überprüfung.
5. Verwenden Sie den Gold-Call für regelmäßige Gesundheitsuntersuchungen und zur Erfassung der Baseline-Daten.
6. Einführung von Prozessen für manuelle Überprüfung, Kennzeichnung, Abdeckung und Kalibrierung.
7. Schwere Fehlschläge in Regressionstests umwandeln und einen Verantwortlichen für die Behebung festlegen.
8. Regelmäßig überprüfen Sie den Alarmlärm, die Datenspeicherung sowie die Zugriffsrechte der Benutzer.

Erstellung von Wiedergaben und Abschluss des Unfallprozesses

Traditionelle Methoden schreiben oft eine ähnliche Szene auf der Grundlage der Transkription neu, wodurch die ursprüngliche Sprache, Pausen, Störgeräusche und zeitliche Abfolgen leicht verloren gehen. Hamming’s Produktionswiedergabe behält diese Bedingungen bei und verwendet dieselben Fehlerbelege, um neue Versionen zu testen.

• Markieren Sie Produktionsanrufe, die einen Einfluss auf Kunden oder ein hohes Risiko darstellen.
• Überprüfen Sie, ob Aufnahmen, Transkripte, Toolaufrufe und die beabsichtigten Absichten vollständig sind.
• Unnötige personenbezogene Daten entfernen oder in einem kontrollierten Umfeld verwenden.
• Übertragen Sie den Anruf in einen Rückruf-Use Case mit Version- und Verantwortlichkeitsinformationen.
• Führen Sie die gleiche Szene vor und nach der Reparatur aus und vergleichen Sie die Ergebnisse.
• Fügen Sie die Beweise für die Reparatur den Veröffentlichungsprüfungen und Unfallberichten hinzu.
• Überprüfen Sie regelmäßig, ob historische Vorfälle weiterhin umgesetzt werden.

Druck- und Konkurrenztests

Unternehmenslastaktivitäten können mehr als 50.000 parallele Testanrufe durchführen, wobei sowohl eingehende als auch ausgehende Anrufe sowie direkte WebRTC-Verbindungen abgedeckt sind. In einer normalen Arbeitsumgebung liegt die Standardzahl der parallelen Verbindungen bei etwa 50; diese kann auf mehr als 100 erhöht werden. Die genaue Obergrenze hängt vom Konzept sowie von der Kapazität der getesteten Plattform ab.

Lasttests verbrauchen gleichzeitig die Quoten für Hamming, Telefonie, Sprache, Modelle sowie Business-APIs. Das Team muss eine maximale Konkurrenzanzahl, Budgets, Sandbox-Umgebungen sowie Mechanismen zur sofortigen Abbruch der Tests festlegen, um die Systeme der Produktionskunden nicht direkt zu beeinträchtigen.

Preise und Pakete

Stand zum 23. August 2026 hat Hamming keine offiziellen Preise für feste Pakete bekannt gegeben. Die Preise richten sich hauptsächlich nach dem Umfang der Tests sowie der Nutzung in der Produktion – und nicht nach der Anzahl der Mitglieder. Die genauen Mengen und Preise werden im Rahmen von Demonstrationen und Einführungsprozessen mitgeteilt.

Gibt es eine kostenlose Testversion?

Die aktuellen FAQ geben klar an, dass kein herkömmlicher, kostenloser Selbstversuch angeboten wird, sondern dass Teams durch personalisierte Demonstrationen und Einführungen die Möglichkeit erhalten, die eigenen Agenten auszuprobieren. Auf einigen Seiten des Webseiten finden sich weiterhin die alten Schaltflächen „Kostenloser Versuch starten“, wodurch keine Garantie für einen aktuellen kostenlosen Zugang gegeben werden kann.

Vor der Kostenermittlung sollte bestätigt werden.

• Anzahl der Tests pro Monat, Minuten, Konkurrenzanrufe sowie Überwachung der Produktivität.
• Wer trägt die Kosten für Telefonie, Sprache, Modelle und Drittanbieterplattformen?
• Ob die automatische Erstellung von Szenarien, Bewertungswerkzeuge sowie wiederholte Ausführungen separat abgerechnet werden.
• Ob die Speicherung von Daten, die Exportierung sowie die Einrichtung für einen einzelnen Mieter oder in einer bestimmten Region zusätzliche Gebühren verursachen.
• Ob API, MCP, Webhooks, OpenTelemetry und CI/CD enthalten sind.
• Preise für Übermengen, kürzeste Vertragsdauer, Verlängerung, Stornierungs- und Rückerstattungsregeln.
• Wie wird die Schwere des Unternehmensunterstützungsbedarfs mit einer Reaktionszeit von 10 Minuten bis 4 Stunden in Einklang gebracht?
• Einzelpreise und Anforderungen an die Vorkapazität für 50.000 gleichzeitige Lastaktivitäten.

Unterstützung und Service

API, MCP und Entwicklungswerkzeuge

Hamming bietet eine REST-API an, mit der Tests geplant, Ergebnisse abgerufen, Agenten konfiguriert, Testfälle verwaltet sowie Überwachungsdaten eingesehen werden können. Es kann mit GitHub Actions, Jenkins und anderen CI/CD-Pipelines verbunden werden und wird über Webhooks zur Automatisierung genutzt.

Der vollständige Dokumentationstext erfordert einen Zugangscode und ist hauptsächlich für Kunden nach der Einführungsphase zugänglich. In den öffentlichen Marketingmaterialien wird außerdem auf SDKs, MCP-Server sowie die Einbindung von OpenTelemetry hingewiesen; doch Stabilität der Schnittstellen, Berechtigungen und Versionen richten sich nach den Dokumentationen innerhalb des Arbeitsbereichs.

GitHub und Open Source

Die Hamming-Plattform selbst ist ein kommerzielles, geschlossenes Produkt. Auf der offiziellen Website werden weder der vollständige Produktcode noch die Bewertungsmodelle als Open-Source-Projekte veröffentlicht. In öffentlichen Paketverwaltern finden sich frühere SDKs unter Verwendung der MIT- oder ISC-Lizenz, doch diese umfassen nur den Client-Code.

Bei der neuen Integration sollten vorrangig die aktuellen REST-API-Dokumente aus der Kundenarbeitsumgebung verwendet werden, anstatt ausschließlich auf alte SDK-Pakete zurückzugreifen. Bei der Beschaffung sollten klare Angaben zu den unterstützten API-Versionen, zu Benachrichtigungen bei Einstellung der Unterstützung, zum weiteren Entwicklungsverlauf des SDKs sowie zu den Möglichkeiten zur Exportierung gefordert werden.

Datenschutzrichtlinie

Die rechtliche Geschäftseinheit von Hamming ist Forward Inc. Die aktuelle, öffentlich zugängliche Datenschutzrichtlinie wurde zuletzt am 14. Dezember 2024 aktualisiert. Die Richtlinie gilt für Websites, Konten, Verkäufe, Marketing sowie verwandte Dienstleistungen.

Die Datenschutzrichtlinien legen keine einheitlichen, festgelegten Aufbewahrungsfristen für alle Aufnahmen, Transkripte und Beweismittel fest. In den FAQ wird erklärt, dass die Testaufnahmen verschlüsselt aufbewahrt werden und dass die Aufbewahrungsfrist nach den Wünschen des Kunden festgelegt werden kann. Vor der Produktion und Verwendung müssen die genauen Werte im Auftrag oder in der DPA festgelegt werden.

Datenrechte

• Eignete Benutzer können die Anfrage stellen, auf persönliche Daten zuzugreifen, diese auszuspielen, zu korrigieren oder zu löschen.
• In einigen Gebieten können Nutzer die Verwendung sensibler Informationen einschränken oder sich gegen eine bestimmte Verarbeitung wehren.
• Die Nutzer können sich von den Werbemails abmelden und die entsprechenden Einwilligungen zurückziehen.
• Nach der Beendigung des Kontos löscht die Plattform oder deaktiviert die Informationen in der aktiven Datenbank.
• Zur Prävention von Betrug, zur Untersuchung sowie zur Durchsetzung von Bedingungen oder gesetzlichen Anforderungen können bestimmte Aufzeichnungen weiterhin aufbewahrt werden.
• Anfragen und Beschwerden bezüglich der Privatsphäre werden über die offizielle E-Mail-Adresse bearbeitet.

Sicherheit und Konformität

Hamming hat im Dezember 2025 die SOC 2-Prüfung abgeschlossen; auf der offiziellen Website wird der Status SOC 2 Type II angegeben. Medizinische Kunden können einen BAA-Vertrag abschließen, um die HIPAA-Vorgaben einzuhalten. Die Plattform bietet zudem Optionen für die Speicherung von Daten in den USA, der EU und im Vereinigten Königreich sowie für die Nutzung als Einzelmieter-Lösung.

SOC 2 und BAA bedeuten nicht, dass die Systeme des Kunden automatisch allen Vorschriften entsprechen. Die Einwilligung zur Aufzeichnung von Gesprächen, Kreditkarten, medizinische Informationen, Datenübertragungen in andere Regionen, Marketinganrufe sowie die Haftungsfragen müssen weiterhin vom Kunden konfiguriert, getestet und ständig überwacht werden.

Empfehlungen zur Sicherheit von Produktionsdaten

1. Zuerst wird der grundlegende POC mit vollständig synthetisierten Daten durchgeführt, ohne echte Kundenaufnahmen hochzuladen.
2. Überprüfung des SOC 2-Anwendungsbereichs, DPA, BAA, Zulieferer, Datenflüsse und Ereignisreaktion.
3. Für Audio, die ursprüngliche Transkription, die maskierte Transkription, Metadaten sowie Tool-Evidenzen werden jeweils unterschiedliche Aufbewahrungsfristen festgelegt.
4. Konfigurieren Sie SSO, MFA, RBAC und Mindestberechtigungen sowie überprüfen Sie die Zugriffe regelmäßig.
5. Entfernen Sie vor der Importierung unerwünschte PII, PHI, Zahlungskarten und Zugangsdaten.
6. Bedingungen und Prüfungen, die den Zugang von Personal für manuelle Unterstützung zu echten Produktionsbelegen einschränken.
7. Überprüfen Sie die Prozesse für Export, Löschung, Backup von Ablaufdaten und Vertragsbeendigung.
8. Jedes Mal, wenn ein neues Modell, eine neue Plattform, ein neuer Markt oder ein neuer Auftragnehmer hinzugefügt wird, muss die Risikobewertung erneut durchgeführt werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Team für Sprach-AI-Entwicklung: Überprüfung von Prompten, Modellen, ASR, TTS, Tools und Verzögerungen.
• QA-Team: Erstellung von Automatisierungs-Szenarien, Regressionssätzen und Release-Gates.
• Produktmanager: Definition des Geschäftserfolgs und Vergleich verschiedener Agenten-Versionen.
• Kundenservice und Betrieb: Identifizierung von Fehlern in den Produktionsanrufen sowie der Schmerzpunkte der Kunden.
• Sicherheitsteam: Durchführung von Prompt-Injection-, Jailbreak-, PII-Leckage- und Tool-Übergriffstests.
• Compliance-Team: Überprüfung von Skripten, Authentifizierung, Offenlegung und Prüfungsbelegen.
• Medizinische und Finanzinstitutionen: Überwachen von hochriskanten Sprachprozessen nach Unterzeichnung des geltenden Vertrags.
• Plattformhersteller und Systemintegratoren: Einheitliche Kennzahlen für mehrere Sprachanbieter.

Typische Anwendungsszenarien

• Vor dem Go-Live des Terminroboters wird die Erstellung, Änderung, Stornierung sowie das Schreiben von Tools überprüft.
• Vergleichen Sie nach dem Austausch von LLM, ASR oder TTS Qualität, Verzögerung und Kosten.
• Es wird eine historische Regression auf neue Prompt-Wörter durchgeführt, um zu verhindern, dass alte Probleme erneut auftreten.
• Prüfung von Akzenten, Störgeräuschen, Unterbrechungen und komplexen Gesprächen mit mehr als 70 Runden.
• Die maximale Kapazität eines Unternehmens wird anhand von mehr als 50.000 gleichzeitigen Aktivitäten bewertet.
• In der Produktionsumgebung werden kontinuierlich Halluzinationen, Abweichungen vom Skript sowie Datendurchbrüche überwacht.
• Führe die Fehlschläge echter Kunden in die reparierte Version zurück und erzeuge Nachweise für die Veröffentlichung.
• Verbinden Sie die Testergebnisse mit CI, Slack, SIEM und OpenTelemetry.

Vorteile des Produkts

• Vollständiger Lebenszyklus für Tests, Überwachung, Red Team, Wiedergabe und Regressionstests.
• Durch die direkte Analyse des Audios lassen sich Interaktionsprobleme erkennen, die im transkribierten Text nicht sichtbar sind.
• Erstellt automatisch zahlreiche Szenarien auf der Grundlage von Prompten und senkt so die Kosten für manuelle Erstellung.
• Unterstützung für mehr als 65 Sprachen, regionale Akzente, Störgeräusche und verschiedene Sprechverhaltensweisen.
• Es bietet Anschlüsse an verschiedene führende Sprachplattformen sowie Unterstützung für SIP, WebRTC und eigene entwickelte Systeme.
• Mehr als 50 integrierte Indikatoren sowie eine unbegrenzte Anzahl an benutzerdefinierten Bewertungsmethoden.
• Unterstützung für CI/CD, REST API, Webhooks und OpenTelemetry.
• Die parallele Last einer Unternehmensanwendung kann auf über 50.000 Verbindungen erweitert werden.
• SOC 2 Typ II, BAA, Datenaufbewahrung, SSO und Single Tenant erfüllen die Anforderungen der Unternehmen bei der Beschaffung.
• Die Abrechnung erfolgt hauptsächlich nach der Menge der Tests und nicht nach der Anzahl der Plätze; bei der Zusammenarbeit zwischen Teams entstehen keine zusätzlichen Kosten für weitere Plätze.

Hauptbeschränkungen

• Es gibt keine offiziell festgelegten Paketpreise; das Budget muss durch eine Präsentation und ein Angebot ermittelt werden.
• Es wird kein traditionelles kostenloses Selbstversuch-Angebot bereitgestellt, wodurch die Hürden für einzelne Entwickler recht hoch sind.
• Offene Dokumente erfordern einen Zugriffscode; API-Endpunkte und Berechtigungen können vor dem Kauf nicht vollständig eingesehen werden.
• Die alten Python- und JavaScript-SDKs wurden seit etwa zwei Jahren nicht mehr aktualisiert, weshalb die Kompatibilität überprüft werden muss.
• Auch wenn die von KI ermittelten Bewertungen mit denen von Menschen übereinstimmen, können sie in neuen Sprachen oder Bereichen Abweichungen aufweisen.
• Tests mit hoher Konkurrenz belasten gleichzeitig die Kosten für Telefonie, Sprachdienste, Modelle sowie Business-APIs.
• Die Produktionsüberwachung befasst sich mit echten Aufnahmen, Transkripten und Tool-Evidenzen und erfordert eine strenge Datenverwaltung.
• Die von den Herstellern angegebenen Werte von 95 % Genauigkeit bei den Prognosen, 95 % bis 96 % Übereinstimmung bei manuellen Überprüfungen sowie 90 % Erfolgsrate gegenüber Konkurrenzprodukten müssen in eigenen Tests überprüft werden.
• Die Plattform dient der Qualitätssicherung in Unternehmen und ist nicht dazu bestimmt, eine vollständige Laufzeitumgebung für Sprachintelligenzen zu erstellen.

Unterstützungsplattformen

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Empfehlungswert: 4,7 / 5. Hamming bietet eine umfassende Lösung für die Bewertung von Audiodaten in ihrer ursprünglichen Form, die Simulation realer Szenarien, die Überwachung der Produktion sowie die Wiedergabe von Audiodaten – zudem ist es möglich, es mit CI-Zugangssystemen zu verbinden. Es eignet sich besonders für Teams, die bereits Sprachintelligenzsysteme in der Produktion einsetzen.

Die Preise sowie die vollständigen Dokumente sind nicht öffentlich zugänglich. Zudem beinhaltet die Überwachung der Produktion hochsensible Daten. Daher eignet sich diese Lösung eher für Organisationen mit formalen Einkaufs-, Sicherheits- und QA-Prozessen – und nicht für einzelne Nutzer, die nur kostenlose Tests mit einigen Telefonrobotern durchführen möchten.

Häufige Fragen

Was ist Hamming AI?

Hamming AI ist eine Plattform zur Testung und Überwachung von Sprach- und Chat-Agenten, die zur automatischen Simulation von Gesprächen, zur Bewertung der Qualität, zur Durchführung von Red-Team-Tests, zur Überwachung von Produktionsgesprächen sowie zur Umwandlung von Fehlern in Regressionstests dient.

Wird Hamming mir helfen, einen Sprachroboter zu erstellen?

Seine Hauptfunktion besteht nicht darin, intelligente Agenten zu erstellen, sondern diese bereits vorhandenen Agenten miteinander zu verbinden und zu bewerten. Die Benutzer müssen zunächst über Vapi, Retell, ElevenLabs, LiveKit, Pipecat oder ein eigenentwickeltes Sprachsystem verfügen.

Wie viel kostet Hamming AI?

Die offizielle Website gibt keinen festen Betrag an. Die Preise richten sich hauptsächlich nach dem Umfang der Tests sowie der Nutzung in der Produktion – und nicht nach der Anzahl der Teammitglieder.

Gibt es eine kostenlose Testversion von Hamming?

Laut den aktuellen FAQ gibt es keine traditionelle, kostenlose Selbstversuchsmöglichkeit. Das Team kann individuelle Demonstrationen vereinbaren und im Einstieg seine eigenen Agenten sowie Szenarien ausprobieren.

Unterstützt Hamming Chinesisch?

Chinesische Tests werden unterstützt, wobei Varianten wie Simpliziertes Chinesisch, Traditionelles Chinesisch und Kantonesisch angeboten werden. Die tatsächliche Erkennung, die Audio-Bewertung sowie die Behandlung von Fachbegriffen müssen weiterhin durch einheimische Sprecher kalibriert werden.

Wie testet Hamming Unterbrechungen und Verzögerungen?

Die Plattform simuliert das Unterbrechen des Sprechens, längeres Schweigen, unterschiedliche Sprechgeschwindigkeiten sowie andere echte Verhaltensweisen und unterteilt die Verzögerung in VAD, ASR, LLM und TTS, wobei gleichzeitig p50, p90 und p99 angezeigt werden.

Unterstützt Hamming die Produktüberwachung?

Unterstützung. Es kann echte Anrufe kontinuierlich bewerten, bei Überschreitung von Schwellenwerten Alarme auslösen, wichtige Anrufe wiedergeben und Produktionsfehler in dauerhafte Regressionstests umwandeln.

Kann Hamming eigene Sprachintelligenzen testen?

Ja. Eigenentwickelte Systeme können über SIP, WebRTC oder REST-APIs angeschlossen werden – ohne dass man auf bestimmte Anbieter für LLMs, Spracherkennung oder Sprachsynthese angewiesen ist.

Erfüllt Hamming die HIPAA-Vorgaben?

Hamming kann mit medizinischen Kunden einen BAA abschließen und entsprechende Sicherheitsmaßnahmen bereitstellen. Zunächst muss ein BAA sowie eine Überprüfung der Daten abgeschlossen werden; PHI darf nicht ohne Unterzeichnung hochgeladen werden.

Wird Hamming Modelle mit Kundendaten trainieren?

Die offizielle Datenschutzerklärung besagt ausdrücklich, dass Kundendaten weder zur Schulung verwendet noch zu Vorteil anderer Kunden genutzt werden, und dass Nutzererstellte Daten nicht verkauft werden.

Ist Hamming Open Source?

Die vollständige Plattform ist nicht open source. Die frühen Python- und JavaScript-SDKs verfügten über offene Lizenzen, doch die Open-Source-Natur der Client-Pakete bedeutet nicht, dass die Bewertungsplattform, die Modelle oder das Betriebssystem ebenfalls open source sind.

Unterstützt Hamming MCP?

Die offiziellen Angaben für das Jahr 2026 geben an, dass Hamming MCP-Server zur Verfügung stehen, mit denen Tests durchgeführt, Anrufe abgerufen sowie Transkripte gesucht werden können. Es gibt nur begrenzte öffentliche Installationsanleitungen; die genauen Berechtigungen müssen in den Kundenunterlagen überprüft werden.

Zusammenfassung

Hamming eignet sich dazu, Sprachagenten von „gelegentlichen manuellen Anrufen“ zu einem nachhaltigen Qualitätsmanagement-System zu entwickeln. Es kann Szenarien automatisch erstellen, Audio direkt abspielen, reale Störungen simulieren, Versionen vergleichen und Produktionsfehler in Rückgabetests umwandeln.

Vor dem Kauf sollten Preisangebote, Testmengen, Kosten für Anrufe bei Dritten, API-Versionen, Datenspeicherung sowie Unternehmensverträge überprüft werden. Eine gute Praxis nach dem Go-Live ist es, automatische Bewertungen mit manueller Überprüfung zu kombinieren und jeden hochriskanten Fehler in eine langfristige Freigabestufe umzuwandeln.