Attention

Was ist Attention?

Attention ist eine KI-basierte Plattform für Gesprächsintelligenz, die sich an Vertriebsteams, Teams für Kundenbetreuung und Teams zur Umsatzsteuerung richtet. Sie protokolliert Meetings und Telefonate, wandelt Gespräche in Text sowie strukturierte Erkenntnisse um, aktualisiert automatisch das CRM, erstellt Nachfollgeinhalte und triggert Geschäftsprozesse.

Die Plattform legt derzeit Wert auf KI-gestützte Vertriebsagenten, die aus erfolgreichen Verkaufsgesprächen lernen können. Es handelt sich dabei nicht nur um ein Tool zur Erstellung von Protokollen, sondern es analysiert auch über mehrere Gespräche hinweg Transaktionen, Kunden, Wettbewerber sowie die Leistung der Vertriebsmitarbeiter.

Kernfunktionen

• Automatische Aufnahme und Transkription: Erfassung von Verkaufsgesprächen aus Online-Meetings, Telefonaten und externen Aufnahmesystemen.
• AI-Zusammenfassung: Identifizierung der Kundenanforderungen, Einwände, Entscheidungsträger sowie nächster Schritte und Aufgaben.
• Automatische CRM-Aktualisierung: Schreiben von Feldern auf Call- oder Transaktionsebene in Systeme wie Salesforce, HubSpot usw.
• Nachfollge-E-Mail: Erstellung einer personalisierten E-Mail nach dem Treffen basierend auf den Worten des Kunden.
• KI-Verkaufsagent: Erkennung von Warnsignalen, übersehenen Aufgaben und Prozesslücken sowie Auslösung von Benachrichtigungen oder Aktualisierungen.
• Echtzeit-Beratung: Zeigt während des Gesprächs Sprachanleitungen, Kampfkarten und Hinweise zu Fragen.
• AI-Bewertungskarte: Automatische Bewertung der Leistung bei jedem Anruf und jeder Verkaufsinteraktion gemäß der Teammethodik.
• Übergeordnete Analyse von Gesprächen: Zusammenfassung mehrerer Interaktionen derselben Transaktion zur Erzielung von Einblicken auf Transaktionsebene.
• Natürliche Sprachabfragen: Stellen Sie dem Super Agent Fragen zu Anrufen, Transaktionen, Kundendaten und Teamdaten.
• Workflow Builder: Konfiguration von Auslösern, Bedingungen, AI-Schritten und Aktionen externer Anwendungen.

Was können KI-gestützte Verkaufsagenten leisten?

Der AI-Vertriebsagent von Attention dient dazu, Erkenntnisse aus Telefonaten in umsetzbare Aktionen umzuwandeln, anstatt lediglich einen Zusammenfassung zu erstellen. Das Team kann unterschiedliche Agenten für Transaktionsrisiken, CRM-Felder, Vertriebsmethoden und Aufgaben nach dem Gespräch konfigurieren.

• Am Ende des Gesprächs werden die konkreten nächsten Schritte, die Verantwortlichen sowie die Fristen festgelegt.
• Erkennen von Risikosignalen wie Budget, Entscheidungsprozesse, Wettbewerber oder Sicherheitsprüfungen.
• Überprüfen Sie, ob die Vertriebsmitarbeiter die wichtigsten Fehlererkennungs- und Methodenschritte abgeschlossen haben.
• Synchronisieren Sie die strukturierten Ergebnisse mit Chancen, Kontakten oder anderen CRM-Objekten.
• Erstellung von nachfolgenden E-Mails, internen Berichten und Informationen für die Kundenübergabe.
• Betroffene Personen werden über Slack, E-Mail oder CRM-Aufgaben daran erinnert, etwas zu erledigen.
• Die Entscheidung über die Transaktion wird bei mehreren Anrufen aktualisiert, anstatt sich auf ein einziges Treffen zu verlassen.

Anrufliste und Transkripte

Attention kann Verkaufskontakte aufzeichnen und Audio- oder Videogespräche in suchbaren Text umwandeln. Das Team kann außerdem Aufzeichnungen aus externen Quellen wie Zoom Phone oder Gong importieren und anschließend die Analyse- sowie Workflow-Funktionen von Attention nutzen.

Automatische Extraktion von CRM-Feldern

Der Administrator kann freitextbasierte oder optionale Felder definieren und für jedes Feld Hinweise zur Extraktion geben. Die Felder können entweder nur die aktuelle Unterhaltung analysieren oder alle mit derselben Gelegenheit verbundenen Unterhaltungen zusammenfassen.

1. Erstellen Sie in den Einstellungen die Feldkonfiguration und wählen Sie das zuständige Vertriebsteam aus.
2. Fügen Sie den Feldnamen, die Ausgabetyp sowie den Bereich auf Anruf- oder Transaktionsebene hinzu.
3. Legen Sie die Extraktionsregeln, das Ausgabeformat sowie die Vorgehensweise bei unvollständigen Informationen klar fest.
4. Verwenden Sie die Hinweise aus historischen Dialogen, um zu überprüfen, ob die Ergebnisse mit den CRM-Optionen übereinstimmen.
5. Wählen Sie im Workflow das Beenden des Anrufs oder eine manuelle Aktion des Benutzers als Auslöser.
6. Verbinden Sie das Ziel-CRM-Objekt und mappen Sie das Attention-Feld auf das entsprechende Feld.
7. Zuerst wird im manuellen Bestätigungsmodus gestartet, anschließend wird schrittweise die automatische Schreibfunktion aktiviert.

Vergleich von Feldern auf Gesprächsebene und Transaktionsebene

AI-Bewertungskarten und Verkaufsbetreuung

Attention kann mithilfe eines benutzerdefinierten Bewertungsschemas alle oder bestimmte Arten von Anrufen automatisch bewerten. Die Verwalter können Fragen und Bewertungskriterien auf der Grundlage von Sandler, MEDDIC, MEDDPIC oder eigenen Methoden festlegen.

• Überprüfen Sie, ob der Vertriebsmitarbeiter die Schritte Einleitung, Erkennung der Bedürfnisse des Kunden, Demonstration, Bearbeitung von Einwänden sowie weitere Schritte abgeschlossen hat.
• Überprüfen Sie die Leistungsentwicklungen nach Team, Mitarbeiter, Anruftyp und Zeit.
• Es ist wichtig, die Fähigkeiten zu identifizieren, bei denen eine gezielte Unterstützung benötigt wird, anstatt zufällig nur wenige Aufnahmen zu prüfen.
• Vergleichen Sie die Verhaltensunterschiede in erfolgreichen und fehlgeschlagenen Dialogen.
• Nutzen Sie die Schlüsselstellen, Kommentare und Bewertungen für Einzelberatungen.
• Durch die Anwendung einheitlicher Standards wird die Einführung neuer Vertriebsmethoden und -prozesse beschleunigt.

Wie man eine effektive Bewertungstabelle entwirft

1. Erst muss der für die Bewertungskarte entsprechende Anruftyp festgelegt werden, beispielsweise Erstentdeckung, Demonstration oder Verlängerung.
2. Bleiben nur die Fragen, die anhand der Dialogbelege beurteilt werden können; Arbeiten, die nicht gehört werden konnten, sollten vermieden werden.
3. Für jede Frage sind die Bedingungen für „Bestanden“, „Nicht bestanden“ und „Nicht anwendbar“ klar anzugeben.
4. Blinde Tests mit historischen Anrufen unterschiedlicher Personen und Ergebnisse.
5. Lassen Sie den Vertriebsleiter die AI-Bewertung überprüfen und die Gründe für die Differenzen aufzeichnen.
6. Anpassung von Hinweisen, Gewichten und zuständigen Teams aufgrund falscher Beurteilungen.
7. Die Bewertungskriterien sollten regelmäßig kalibriert werden, um zu verhindern, dass das Team nur aus Gründen der Punktzahl mechanisch spricht.

Unterstützung bei Live-Telefonaten

Verkäufer erhalten während der Gespräche Echtzeit-Karten, Sprachanleitungen und Hinweise zu Fragen. Das System eignet sich dazu, Produktinformationen, Vergleiche mit Konkurrenten sowie methodische Schritte darzustellen, sollte den Verkäufern jedoch nicht erlauben, den Text der KI wortwörtlich vorzulesen.

• Je nach Kundenfrage werden Produkt-, Preis- oder Sicherheitsinformationen angezeigt.
• Zeigen Sie bei der Erwähnung von Konkurrenten differenzierte Argumente.
• Erinnern Sie die Verkäufer daran, noch nicht behobene Probleme anzusprechen.
• Einen Rahmen für die Bearbeitung von Einwänden sowie überprüfte Antworten bereitstellen.
• Hilft neuen Verkäufern, sich schneller mit den Produkten und Verkaufsmethoden vertraut zu machen.
• Verringerung der Zeit für das Wechseln zwischen Dokumenten, CRM-Systemen und Wissensdatenbanken während des Telefonats.

Nachfollge-E-Mails und To-Do-Aufgaben

Attention erstellt nach dem Gespräch ein E-Mail, das auf dem Inhalt des Gesprächs basiert, und verwendet dabei möglichst die tatsächlichen Anfragen und Formulierungen des Kunden. Verkäufer können Vorlagen nutzen, den Inhalt überprüfen und versenden, um Versprechen zu vermeiden oder allgemeine E-Mails zu senden, die nicht mit dem Gespräch übereinstimmen.

• Zusammenfassung der Geschäftsziele und Probleme, die in den Gesprächen beider Seiten angesprochen wurden.
• Listen Sie die konkreten nächsten Schritte, die Verantwortlichen sowie die voraussichtliche Zeit auf.
• Zitieren Sie die Funktionen, Risiken und Entscheidungskriterien, die für den Kunden von Bedeutung sind.
• Wählen Sie das passende E-Mail-Muster entsprechend der Verkaufsphase aus.
• Vor dem Versand prüfen die Vertriebsmitarbeiter Fakten, Tonfall und Anhänge.

Super Agent – Anfragen in natürlicher Sprache

Super Agent ermöglicht es den Nutzern, mithilfe der natürlichen Sprache nach Daten zur Konversationsintelligenz einer Organisation zu suchen und diese zu analysieren. Es kann erklären, warum eine Transaktion ins Stocken gerät, welche Konkurrenten häufig auftauchen, welche üblichen Einwände das Team hat – und liefert dazu relevante Beweise aus den Gesprächen.

• Suchen nach Kunden, Transaktionen, Vertriebsmitarbeitern, Themen oder Anrufen innerhalb eines Zeitraums.
• Zusammenfassung der historischen Entwicklungen sowie der ungelösten Probleme bei derselben Gelegenheit.
• Massenaktualisierung mehrerer Salesforce-Einträge.
• Vergleiche die gängigen Muster in Gesprächen nach einem gewonnenen und einem verlorenen Auftrag.
• Erkunden Sie die Gründe für niedrige Bewertungen auf der Bewertungskarte sowie Möglichkeiten zur Beratung.
• Von den ursprünglichen Ausschnitten zurück zu den Dialogbelegen, die die Schlussfolgerung stützen.

Attention Builder-Werkfluss

Der Builder wird verwendet, um das Beenden eines Anrufs, Benutzereingaben oder Datenänderungen als Auslöser zu nutzen, um anschließend AI-Analysen sowie Aktionen in externen Anwendungen auszuführen. Die neue Version des Agent Builder organisiert diese Prozesse weiterhin in wiederverwendbare Agenten.

geeignete Anwendungsszenarien

• Vertriebsmitarbeiter: Automatische Erfassung von Meetings, Aktualisierung des CRM sowie Erstellung von Nachfollgemeldungen nach den Meetings.
• Vertriebsleiter: Planung der Betreuung mit Bewertungskarten, Auszügen und Trenddaten.
• Vertriebsbetrieb: Verbesserung der Vollständigkeit des CRM sowie Vereinheitlichung der Felddefinitionen und Vertriebsprozesse.
• Einkommensverantwortlicher: Überprüfung des Transaktionsrisikos, der Methodenumsetzung sowie der Gründe für Erfolg oder Misserfolg.
• Kundenerfolgsteam: Dokumentation von Übergaben, Verlängerungsrisiken und Kundenverpflichtungen.
• Produktteam: Zusammenfassung der Kundenanfragen, Einwände und Rückmeldungen zu Konkurrenzprodukten.
• Marktteam: Extrahiert aus echten Gesprächen die Sprache der Kunden sowie die Themen des Inhalts.
• Unternehmensschulung: Schnellere Einarbeitung neuer Mitarbeiter durch hervorragende Telefonate und standardisierte Bewertungen.

Hauptintegration

Laut der offiziellen Website unterstützt Attention mehr als 200 Integrationen, darunter CRM-, Konferenz-, Telefonie-, E-Mail-Systeme sowie Kooperations- und andere Sessions-Intelligenzsysteme. Die genauen Lese- und Schreibrechte sowie die zugänglichen Objekte und Felder hängen weiterhin vom Connector sowie von der Unternehmenskonfiguration ab.

MCP- und API-Fähigkeiten

Die offiziellen Dokumente liefern API-Referenzen und stellen den Attention MCP Server bereit, damit AI-Hilfsprogramme, die MCP unterstützen, Anrufe durchsuchen, Transaktionen analysieren, Bewertungskarten einsehen sowie Beratungsmöglichkeiten finden können. Vor der Aktivierung durch das Unternehmen sollten der Umfang der zugänglichen Daten sowie die Benutzerrechte eingeschränkt werden.

• API-Schlüssel oder Kontoverifizierungen werden verwendet, um den Zugang zu Daten innerhalb der Organisation zu ermöglichen.
• Es ist möglich, Anrufe abzurufen, Transkripte anzusehen, Personen, Teams, Kommentare sowie relevante Objekte zu betrachten.
• MCP ermöglicht die Suche nach Verkaufsgesprächen und Transaktionsdaten in natürlicher Sprache.
• Sensible Kundendaten sollten nicht über persönliche Konten oder unautorisierte AI-Clienten zugänglich gemacht werden.
• Aufrufe der Schnittstelle, Exporte sowie Massenaktualisierungen im CRM sollten aufgezeichnet werden.

Preise und Beschaffungsmethoden

Auf der offiziellen Website von Attention werden derzeit keine festen Pakete und Preise pro Sitzplatz angegeben. Die Vermarktung erfolgt hauptsächlich durch Terminvereinbarungen für Demonstrationen, maßgeschneiderte Implementierungen sowie Anfragen von Unternehmen. Die Kosten hängen in der Regel von der Anzahl der Sitzplätze, der Anzahl der Anrufe, der Integration in CRM-Systeme, der Datenübertragung, den AI-Assistenten sowie dem Umfang der Unterstützungsdienste ab.

Was muss vor dem Einkauf verglichen werden?

Sicherheit und Konformität

Es wird offiziell mitgeteilt, dass Attention eine SOC 2 Type II-Prüfung bestanden hat und Unterlagen zur Unternehmenssicherheit bereitstellt. Die Zertifizierung löst jedoch nicht automatisch die Anforderungen bezüglich der Zustimmung zur Aufzeichnung von Daten in den jeweiligen Regionen, der Arbeitsbedingungen, des Gesundheitswesens, der Finanzen oder des Datentransfers über Grenzen hinweg.

• Vor Beginn der Aufnahme müssen die Teilnehmer gemäß den geltenden Gesetzen informiert und die notwendige Zustimmung eingeholt werden.
• Konfigurieren Sie Regeln für die Teilnahme und Aufzeichnung von Robotern nach Region, Kunde und Konferenztyp.
• Einschränkung des Anrufbereichs, den Verkäufer, Manager, Betreuer und Administratoren einsehen können.
• Für CRM werden Auditprotokolle für Schreibvorgänge, Massenaktualisierungen, Exporte und Löschungen bereitgehalten.
• Einstellen der Intervalle für die Aufnahme, Transkription, Zusammenfassung sowie für das Speichern und Löschen von Trainingsdaten.
• Bei medizinischen oder finanziellen Kunden werden Verträge, Datenerfassung sowie branchenspezifische Anforderungen überprüft.
• Die Bewertungen der Mitarbeiter sowie die damit verbundenen Beratungen sollten transparent sein, und es sollte vermieden werden, wichtige Personalentscheidungen ausschließlich auf der Grundlage von KI-Bewertungen zu treffen.

Vorteile des Produkts

• Telefonprotokolle, Analysen, CRM-Updates, Beratung und Automatisierung in einer Plattform zusammenfassen.
• Unterstützung von Einblicken auf Anrufebene sowie auf Ebene der Transaktionen zwischen Anrufen – dadurch werden isolierte Zusammenfassungen von Meetings reduziert.
• Anpassbare Felder und Hinweise können sich an unterschiedliche Verkaufsprozesse und CRM-Strukturen anpassen.
• Die Bewertungskarten umfassen alle erfüllenden Anrufe und verringern so die Verzerrungen durch zufällige Stichproben.
• Echtzeit-Kampfkarten und E-Mails nach den Treffen dienen sowohl während als auch nach den Gesprächen.
• Mehr als 200 Integrationen erleichtern die Verbindung mit bestehenden Einnahme-Technologien.
• Super Agent und MCP bieten Managern eine Eingabemöglichkeit für Daten in natürlicher Sprache.

Nutzungsbeschränkungen

• Es gibt keinen festen öffentlichen Preis; die Beschaffungs- und Implementierungskosten müssen mit dem Vertriebsteam abgestimmt werden.
• Bei der Transkription, der Sprachidentifizierung, dem Zusammenfassen sowie dem Extrahieren von Feldern können Fehler auftreten.
• Die automatische Erfassung in das CRM kann Schlussfolgerungen als Fakten darstellen; daher sind Test- und Überprüfungsmechanismen erforderlich.
• Zu viele Echtzeit-Hinweise stören den Verkäufer dabei, zuzuhören und natürlich zu kommunizieren.
• KI-Bewertungskarten neigen dazu, sich auf quantifizierbare Aussagen zu konzentrieren und können Beziehungen sowie Urteilsfähigkeit nicht vollständig bewerten.
• Aufnahmen von Telefonaten betreffen erhebliche regionale Unterschiede in Bezug auf Zustimmung, Datenschutz und Arbeitsgesetze.
• Der Wert hängt von der Qualität der CRM-Daten, der Abdeckung der Meetings sowie vom Nutzungsgrad durch das Team ab.
• Die Analyse mehrerer Anrufe kann veraltete und aktuelle Informationen miteinander vermischen, wofür Zeit sowie Regeln für Beweise erforderlich sind.

Umsetzungsempfehlungen

1. Wählen Sie ein Vertriebsteam und einen spezifischen Szenario aus, um einen Pilotversuch durchzuführen, beispielsweise die Aktualisierung des CRM nach einem Anruf.
2. Organisieren der vorhandenen CRM-Felder, Vertriebsmethoden, Anruftypen und Anforderungen zur Aufzeichnung von Anrufen.
3. Erstellen Sie mit historischen Anrufen menschliche Referenzwerte für Transkripte, Felder, Zusammenfassungen und Bewertungen.
4. Lassen Sie zunächst den Vertriebsmitarbeiter die Ergebnisse der KI überprüfen, bevor eine teilweise automatische Eingabe mit geringem Risiko eingeleitet wird.
5. Für sensible Felder, Prognosen und Kundenversprechen wird eine verpflichtende manuelle Genehmigung beibehalten.
6. Überwachen von Zeitersparnis, Feldvollständigkeit, Adoptionsrate und Veränderungen bei den Transaktionsergebnissen.
7. Nach der Stabilisierung kann es auf weitere Teams, Agenten, Workflows und externe Systeme erweitert werden.

GitHub und Open Source

Zum Zeitpunkt der Überprüfung konnte kein offizielles, vollständiges Quellcode-Repository gefunden werden, das mit der offiziellen Website und den Dokumenten von Attention übereinstimmt. Auf GitHub gibt es zahlreiche Projekte mit dem Namen Attention – diese beziehen sich hauptsächlich auf Mechanismen des maschinellen Lernens und haben nichts mit diesem Produkt zu tun.

Attention sollte als kommerzielles SaaS-Hosting gekennzeichnet werden und nicht als Open-Source-System für Sprachverarbeitung. Offiziell werden API-Schnittstellen sowie MCP-Verbindungen bereitgestellt, doch offene Schnittstellen bedeuten nicht automatisch eine Open-Source-Backend-Lösung für Aufnahmen, KI-Agenten, Bewertungen und CRM-Automatisierung.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Der Gesamtbewertungswert beträgt 4,4 von 5 möglichen Punkten. Attention eignet sich für Vertriebsteams, die gleichzeitig die Effizienz der Verwaltungsprozesse, die Qualität des CRM-Systems sowie die Qualität der Beratung durch Führungskräfte verbessern möchten. Allerdings muss die Genauigkeit der Daten durch tatsächliche Anrufe überprüft werden, und es müssen strenge Vorschriften bezüglich der Aufzeichnung von Gesprächen eingehalten werden.

Häufige Fragen

Was macht Attention hauptsächlich?

Es protokolliert und analysiert Verkaufsgespräche, aktualisiert automatisch das CRM, erzeugt Nachfollgeinhalte, identifiziert Risiken und unterstützt bei der Verkaufsbetreuung.

Protokolliert Attention automatisch Besprechungen?

Es ist möglich, Konferenzen und Telefonie-Tools zu verbinden, um Gespräche aufzunehmen, außerdem können Daten aus einigen externen Aufnahmesystemen importiert werden.

Welche CRM-Systeme werden unterstützt?

Die offiziellen Dokumentationen unterstützen hauptsächlich Salesforce und HubSpot; für die Anpassung der Koppelung zu anderen CRM-Systemen ist eine Absprache mit dem Team erforderlich.

Können CRM-Felder automatisch ausgefüllt werden?

Ja, der Administrator kann Felder auf Ebene der Anrufe oder Transaktionen definieren und entscheiden, ob die Synchronisierung automatisch oder manuell ausgelöst werden soll.

Unterstützt Attention die Echtzeit-Betreuung?

Unterstützung: Im Gespräch können Kampfkarten, Sprachanleitungen und methodische Hinweise bereitgestellt werden.

Was ist ein Super Agent?

Es ist ein Eingangspunkt für Anfragen in natürlicher Sprache, mit dem Anrufe durchsucht, Transaktionen analysiert und relevante Beweise aus den Gesprächen zurückgegeben werden können.

Wie wird Attention berechnet?

Die offizielle Website listet keine festen Pakete auf; es ist notwendig, je nach Teamgröße, Funktionen, Integration und Umfang der Implementierung einen Preis anzufordern.

Ist die Aufnahme legal?

Je nach Standort der Beteiligten und dem Geschäftskontext müssen Unternehmen Informationen bereitstellen, Zustimmungen einholen sowie eine Bewertung der Datensicherheit durchführen.

Ist Attention Open Source?

Es handelt sich um eine nicht open-source-Lösung – die offiziellen API- und MCP-Anbindungen werden bereitgestellt, doch die vollständige Plattform gehört zu einem kommerziellen SaaS-Produkt.

Kann die AI-Bewertung direkt zur Beurteilung von Mitarbeitern verwendet werden?

Es wird nicht empfohlen, es allein zu verwenden; der Manager sollte eine Entscheidung auf der Grundlage von Telefonprotokollen, Geschäftsergebnissen sowie einer manuellen Überprüfung treffen.