Null eins alle Dinge
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Null eins alle Dinge

Als Pionier der AI 2.0-Technologie setzt Zero One Everything sich dafür ein, die Innovationen und Anwendungen im Bereich künstlicher Intelligenz voranzutreiben, um deren Vorteile für alle zugänglich zu machen. Durch die Bereitstellung von kommerziellen Lösungen, den Austausch technischen Wissens, die Zusammenführung von Talenten sowie offene Zusammenarbeit trägt das Unternehmen dazu bei, AI 2.0 weiterzuentwickeln.

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Was ist Null-Eins-Alles?

Zero One Everything 01.AI ist ein KI-Unternehmen, das Unternehmen und Branchen mit großen Modellen, Agenten sowie Dienstleistungen für die AI-Transformation versorgt.

Der Schwerpunkt der aktuellen Website hat sich von der persönlichen Online-Modellnutzung auf KI für unternehmerische Entscheidungsfindung, branchenspezifische Lösungen sowie gemeinsame Entwicklung und Bereitstellung verlagert.

Aktuelle Produkte und Dienstleistungen

  • WanCe-Unternehmensplattform für künstliche Intelligenz-basierte Entscheidungsfindung.
  • KI für die Chefs auf Platz eins der Unternehmen.
  • KI für Investment- und Strategieszenarien.
  • Der beste AI für B2B- und B2G-Verkäufe.
  • Ein integriertes Plattform-Modell für Unternehmen der WanZhi-Gruppe.
  • Beratungsdienste für Strategien der AI-Transformation.
  • Frontline-Deployment-Ingenieure FDE schaffen gemeinsam die Lieferung.
  • Souveräne KI und branchenspezifische Lösungen.
  • Die Yi-Serie an open-source großen Sprachmodellen.

Plattform für das Entscheidungszentrum aller Strategien

Wan Ce konzentriert sich auf Szenarien mit hohem Entscheidungswert im Bereich Unternehmensstrategie, Management, Vertrieb und Investitionen und betont den Übergang von der Informationsanalyse zu umsetzbaren Handlungen.

FähigkeitenHauptfunktionUnternehmenswert
Integration der BetriebsfaktenVerbindung von internen und externen Informationen des UnternehmensVerringerung der Informationsverteilung
RisikoidentifizierungAuffälligkeiten, Annahmen und Entscheidungsblindstellen erkennenProbleme im Voraus aufdecken
Ketten der BeweiseBeibehaltung der Analysegrundlagen und VerweisbeziehungenErmöglicht eine Überprüfung und Beurteilung
Wesentliche FragenSchlussfolgerungen und Lücken in den HerausforderungsmaterialienVerbesserung der Entscheidungsqualität
HandlungszyklusDie Schlussfolgerungen in Aufgaben umwandeln und kontinuierlich verfolgen.Die Umsetzung von Entscheidungen vorantreiben

Entscheidungssysteme für KI eignen sich dazu, Führungskräfte bei der Erkennung von Problemen und bei der Organisation von Beweismitteln zu unterstützen, sollten aber nicht die gesetzlichen Genehmigungen, das fachliche Urteilsvermögen sowie die letztendliche Verantwortung ersetzen.

Chef-AI

Der Boss AI richtet sich an die Führungskräfte eines Unternehmens und organisiert die Unternehmensinformationen im Zusammenhang mit der Geschäftsanalyse, der Risikoidentifizierung sowie der Umsetzung von Maßnahmen.

  • Zusammenfassung der wichtigsten betrieblichen Fakten.
  • Identifizieren Sie die wichtigsten Risiken, die das Ziel beeinflussen.
  • Vergleichen Sie verschiedene Optionen und Ressourceneinsätze.
  • Erstellung von umsetzbaren Handlungsempfehlungen.
  • Nachverfolgung von Aufgaben, Verantwortlichen und Ergebnissen.
  • Der Entscheidungsprozess wird zur Verwaltung der Nachbesprechung aufbewahrt.

Investitionsbeauftragter AI

Der AI-Dienst für Investitionsmanager unterstützt bei Investitionen, strategischen Entscheidungen sowie Entscheidungen des Vorstands. Schwerpunkte liegen auf der Analyse von Informationen, der Überprüfung von Risiken sowie der Bewältigung wichtiger Herausforderungen.

SzeneVon KI unterstützte AufgabenEs muss manuell bestätigt werden.
BranchenanalyseOrganisierung von Markt-, Unternehmen- und WettbewerbsinformationenDatum und Quelle der Daten
Erste Auswahl des ProjektsExtrahieren von Geschäftsmodellen und SchlüsselindikatorenEchtheit des Materials
RisikoverifizierungEntdeckung von Widersprüchen in den Annahmen und InformationslückenRechtliche, finanzielle und technische Due Diligence
Das Auswahlkomitee bereitet sich vorErstellung eines Zusammenfassungs- und FragenkatalogsEndgültige Investitionsentscheidung
Nachverfolgung nach der InvestitionÜberwachungskennzahlen und unternehmerische VeränderungenUrsachen für Abweichungen und Gegenmaßnahmen

Der Investitionsberater AI ist kein lizenziertes Investmentberatungsunternehmen, und die Ergebnisse des Modells können nicht direkt als einzige Grundlage für Wertpapiertransaktionen oder wichtige Investitionsentscheidungen herangezogen werden.

Verkaufssieger AI

Sales Champion AI dient der komplexen Vertriebssteuerung für ToB- und ToG-Kunden und hilft Teams dabei, die Qualität von Geschäftsmöglichkeiten zu beurteilen sowie passende Lösungen zu finden.

  • Analyse der Kundenanforderungen und der Entscheidungsprozesse.
  • Bewertung der Geschäftschancen und der Wahrscheinlichkeit eines Abschlusses.
  • Erkennen von Budget-, Wettbewerbs- und Fortschrittsrisiken.
  • Produktfähigkeiten mit den Kundenproblemen abstimmen.
  • Optimierung der Prioritäten bei den Investitionen in Ressourcen vor dem Verkauf.
  • Erkenntnisse aus vergangenen Erfahrungen nutzen und die Verkaufsmethoden verbessern.

WanZhi-Unternehmens-Modellplattform

WanZhi ist eine umfassende Plattform für große Unternehmensmodelle. Auf der offiziellen Website wird sie als Tool für die Implementierung von Modellen, deren praktische Anwendung sowie die Feinabstimmung von Modellen beschrieben.

EbeneMögliche zu übernehmende AufgabenBei der Bestellung bestätigen
Modell-DeploymentAnschluss oder Bereitstellung des ausgewählten ModellsCloud, Private Cloud oder lokale Bedingungen
AnwendungspraxisAufbau einer Wissensdatenbank, von Agenten und GeschäftsanwendungenAktuelle Funktionen und anpassbare Grenzen
Modell-AnpassungVerwendung von Aufgaben zur Anpassung an UnternehmensdatenDatenvolumen, Rechenleistung und Bewertungsmethoden
Sichere GovernanceRechte, Auditing und DatentrennungZertifikat der Konformität und Protokollumfang
BetriebsbewertungÜberwachung von Qualität, Kosten und GeschäftsindikatorenSLA und Verantwortung für kontinuierliche Iterationen

Strategische Beratung und gemeinsame Entwicklung mit FDE

Zero One Everything nutzt eine Kombination aus strategischer Beratung und FDE-Kollaboration, um Geschäftsziele, Daten, Modelle sowie Anwendungsimplementierungen miteinander zu verbinden.

  1. Die Geschäftsziele und Grenzen werden vom Leiter des Unternehmens klar festgelegt.
  2. Analyse der wertvollen Szenarien, Risiken und erwarteten ROI.
  3. Entwerfen Sie eine Roadmap, einen Technologie-Stack und Meilensteine für die Lieferung.
  4. Erstellung eines Geschäftsontologien für Unternehmenspersonen, Prozesse und Ereignisse.
  5. Anbindung von Daten sowie Handhabung von Berechtigungs- und Qualitätsproblemen.
  6. Das Prototyp wird gemeinsam von FDE und dem Geschäftsteam entwickelt.
  7. Die Genauigkeit, Effizienz und Kosten werden mit echten Aufgaben überprüft.
  8. Einführung von Mechanismen für manuelle Überprüfungen, Audits und die Behandlung von Abweichungen.
  9. Überwachen Sie nach dem Go-Live kontinuierlich die Geschäftsindikatoren.
  10. Die Erfahrungen aus den Szenarien fließen zurück in das Modell und die strategische Iteration.

Branchenlösungen

Branche oder RichtungTypische FragenEinstiegspunkt für KI
Souveräne KINationale Daten- und KompetenzautonomieSichere Basis und lokale Funktionen
LieferkettenlogistikKomplexe Scheduling-Verfahren und Veränderungen bei Angebot und NachfragePrognostizieren, Optimieren und Entscheidungsunterstützung
HerstellungProduktion, Qualität und Zusammenarbeit der GeräteEchtzeit-Wahrnehmung und betriebliche Entscheidungsfindung
EnergieGleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage sowie PlanungPrognosen und Optimierungsempfehlungen
LandwirtschaftDaten vor Ort in der Produktion sind verstreutPflanzen- und Tierhaltungsmanagement sowie intelligente Arbeitsabläufe
InvestitionenVielfältige Materialien und komplexe RisikenBeurteilung, Überprüfung und Nachfragen
BildungIndividualisierung von Lehre und ManagementFähigkeiten von Assistenten, Lehrern und Betreuern
EinzelhandelKoordination von Menschen, Produkten und StandortenBetriebsanalyse und Strategieoptimierung

Bekanntmachung zum Ende des Dienstes der offenen Plattform

Die offene Plattform für das Zero-One-All-Things-Modell hat bekannt gegeben, dass sie schrittweise die Bereitstellung der Online-Experience, der API-Aufrufe sowie der Aufladungsdienste für Nutzer einstellen wird.

  • Die Preise der alten API sollten nicht mehr als aktuell gültige Preise angegeben werden.
  • Neue Projekte sollten sich nicht auf die bald eingestellten Bezahloptionen verlassen.
  • Bestehende Kunden sollten die notwendigen Daten sowie Rechnungen so schnell wie möglich exportieren.
  • Überprüfen Sie die vorhandenen API-Schlüssel, den Saldo und die Laufzeit des Services.
  • Bewertung der Migration zu anderen Modellen oder selbst gehosteten Yi-Modellen.
  • Für spezielle Unternehmensanforderungen wenden Sie sich bitte an das offizielle Geschäftsteam.

Yi-Serie von Open-Source-Modellen

Auf der offiziellen GitHub-Seite von Zero One Everything werden die Code-Dateien der Yi- und Yi-1.5-Modellreihen, Erklärungen zu den Gewichten, Informationen zur Feinabstimmung, Quantisierung sowie zu der Implementierung bereitgestellt.

ModellreihenHauptfunktion/PositionierungTypischer Kontext
Yi-6BLeichtere Grundlagen und Dialogaufgaben4K und erweiterte Versionen
Yi-9BCode, Mathematik und allgemeines SchlussfolgernVersion mit 200K
Yi-34BGrundmodelle und Dialogmodelle mit höherer KapazitätVersion mit 200K
Yi-1.5Verbesserung der Kodierung, Mathematik, Logik und Befolgung von AnweisungenNach dem jeweiligen Modellkarten
Yi-VLVerständnis von Bildern und TextenNach konkreter Version
QuantifizierungsmodelleSenkung der Anforderungen an RAM und BereitstellungAWQ- oder GPTQ-Version

Es handelt sich hauptsächlich um Modelle, die in den Jahren 2023 bis 2024 veröffentlicht wurden. Bei der Auswahl sollte die Qualität, der Kontext, das Ökosystem sowie der Wartungszustand im Vergleich zu den aktuellen neuen Modellen berücksichtigt werden.

Open-Source-Lizenz

Offizielle Angaben zum Repository: Die Codes und Gewichte der Yi-1.5-Serie unterliegen der Apache 2.0-Lizenz und können für private, akademische sowie kommerzielle Zwecke verwendet werden.

  • Für kommerzielle Nutzung muss weiterhin der vollständige Lizenztext eingehalten werden.
  • Bei Ableitungen müssen die vom Anbieter geforderten Urheberrechtshinweise beibehalten werden.
  • Verschiedene Lager, Gewichte und Daten können eigene Bedingungen haben.
  • Dritte quantitative Modelle erben nicht automatisch die offizielle Glaubwürdigkeit.
  • Prüfen Sie vor dem Go-Live die NOTICE, die Modellkarte und die Abhängigkeitslizenzen.
  • Offene Modelle bedeuten nicht, dass die offiziell gehosteten APIs weiterhin zum Verkauf stehen.

Lokale Implementierungsmethode

Der offizielle Repository bietet Referenzpfade für Transformers, Docker, llama.cpp, Quantisierung, Fine-Tuning und Web-Demos.

Leitfaden zur Implementierung von Yi-Open-Source-Modellen

  1. Wählen Sie zunächst ein Basis-, Chat- oder visuelles Modell aus.
  2. Lesen Sie die entsprechende Modellkarte und Lizenz.
  3. Überprüfen Sie die Anforderungen an den Grafikspeicher, den Arbeitsspeicher, CUDA und die Festplatte.
  4. Erhält die Gewichte aus offiziellen Lagern oder Modellplattformen.
  5. Die Implementierung der Inferenz wird in einer isolierten Testumgebung abgeschlossen.
  6. Ein Bewertungssatz wird mit echten Geschäftsbeispielen erstellt.
  7. Testen von Illusionen, Sicherheit, Verzögerungen und Konkurrenz.
  8. Bei Bedarf wird AWQ oder GPTQ zur Quantifizierung verwendet.
  9. Überprüfen Sie vor der Feinabstimmung die Rechte und Qualität der Trainingsdaten.
  10. Nach dem Go-Live wird die Ausgabe sowie abhängige Schwachstellen kontinuierlich überwacht.

Hardware-Anforderungen siehe hier

Die offiziellen älteren Dokumente geben einen Referenzwert für den Mindest-Speicherverbrauch an; der tatsächliche Bedarf hängt von der Genauigkeit, der Länge des Kontexts, der Konkurrenzsituation sowie vom Inferenzframework ab.

ModellMindestanforderungen an den Arbeitsspeicher laut offiziellen DokumentenEinsatzhinweise
Yi-6BEtwa 15 GBNach Quantifizierung kann es weiter reduziert werden.
Yi-9BEtwa 20 GBEine Grafikkarte mit 24 GB ist für Tests geeigneter.
Yi-34BEtwa 72 GBIn der Regel sind mehrere Karten oder Karten mit großem Speicherbedarf erforderlich.
Yi-6B-200KEtwa 50 GBLanger Kontext erhöht die Ressourcen erheblich
Yi-34B-200KEtwa 200 GBEine hochwertige Umgebung mit mehreren Karten ist erforderlich.

Oben steht eine historische Referenz des offiziellen Lagerbestands – es handelt sich dabei nicht um eine feste Konfiguration der Cloud-Server oder um aktuelle Kaufangebote.

Preise und Beschaffungsmethoden

Die offizielle Website gibt derzeit keine standardmäßigen Preise für die Produkte des Unternehmens an. In der Regel müssen die Kosten in Abhängigkeit von den Anforderungen, den Daten, der Implementierung sowie dem Umfang der angebotenen Dienstleistungen ermittelt werden.

VerwendungsmöglichkeitenPreise für Software oder DienstleistungenAndere Kosten
Yi-Open-Source-ModellGewichtsdownloads kostenlosRechenleistung, Speicher, Betrieb und Sicherheit
Offene Plattform-APIEs wird schrittweise mit dem Aufladen und Aufrufen aufgehört.Es wird nicht empfohlen, neue Projekte zu den alten Preisen zu planen.
Allgemeine Strategien und KI für CharaktereOffizielle Anfrage stellenIntegration, Datenverwaltung und Bereitstellung
WanZhi-UnternehmensplattformOffizielle Anfrage stellenEinsatz, Feinabstimmung und Betrieb
Beratung und gemeinsame Entwicklung mit FDEKostenangebot nach ProjektUmfang, Zyklus und vor Ort verfügbare Ressourcen

Bei Unternehmensbeschaffungen sollten eine Funktionsliste, Liefergrenzen, SLAs, Datenschutzbestimmungen, Qualitätskriterien sowie Pläne für einen Austritt aus der Migration angefordert werden.

Überprüfungszettel für Unternehmen bei Einkäufen

  • Klare Geschäftsindikatoren und Baseline für die Verbesserung festlegen.
  • Bestätigen Sie, ob es sich um ein standardisiertes Serviceprodukt oder um ein maßgeschneidertes Projekt handelt.
  • Überprüfen Sie die Optionen für Cloud, Private Cloud und lokale Implementierung.
  • Bestätigung der Datenposition, der Verwendung zum Training und der Löschmechanismen.
  • Absprache über die Modellversion sowie Strategien für Updates und Rollbacks.
  • Rechtstests, Audits, Inhaltssicherheit und manuelle Überprüfung.
  • Definieren Sie die Vorgaben für die Reaktionszeit bei Störungen, die Verfügbarkeit sowie die Grenzen der Entschädigung.
  • Berechnen Sie die Gesamtkosten für Rechenleistung, Implementierung, Wartung und anschließende Iterationen.
  • Entwurf eines Plans für den Austritt des Lieferanten und die Datenmigration.

Für welche Benutzer geeignet

BenutzerEmpfohlene RichtungenUnangemessene Erwartungen
UnternehmensführungChefaI und Zentrum für strategische EntscheidungsfindungLassen Sie die KI die Verantwortung für Entscheidungen selbst tragen.
InvestitionsunternehmenInvestitionsmanager: KI und MaterialbewertungAnstelle von Abstimmungen und Entscheidungsgremien
Komplexe VertriebsteamsSales Champion AI und GeschäftsmöglichkeitsmanagementNur durch das Modell wird ein Abschluss garantiert.
Technisches Team großer UnternehmenWanZhi-Plattform in Zusammenarbeit mit FDE entwickeltOhne Integration sofort online
Entwickler und ForscherLokale Implementierung des Yi-Open-Source-ModellsWeiterhin auf die alten Open-Platform-Methoden zur Aufladung angewiesen

Einsatzbeschränkungen und Risiken

  • Für Unternehmensdienstleistungen gibt es keine offiziellen, festen Preise.
  • Die ursprüngliche offene Plattform stellt den Online-Zugang, die API sowie die Aufladung ein.
  • Die wichtigsten Modelle in den Open-Source-Repositorien sind nicht die neueste Generation.
  • Die Ausgaben großer Modelle können fehlerhafte und unangemessene Inhalte erzeugen.
  • Ein Kontext von 200K bedeutet nicht, dass alle Positionen gleichermaßen zuverlässig sind.
  • Entscheidungen mit hohem Risiko müssen einer Überprüfung durch Fachleute unterzogen werden.
  • Eine lokale Implementierung erfordert Rechenleistung, Wartungskapazitäten und Sicherheitsfähigkeiten.
  • Die Wirksamkeit der branchenspezifischen Lösungen hängt von der Optimierung von Daten und Prozessen ab.

Häufige Fragen

Welche Dienstleistungen bietet Zero One Everything derzeit hauptsächlich an?

Der aktuelle Schwerpunkt liegt auf dem Entscheidungszentrum von Wan Ce Enterprise, der AI für Geschäftsführer, der AI für Investitionsmanager, der AI für Verkaufsleiter, der großen Modellplattform von Wan Zhi Enterprise sowie auf Beratungsdienstleistungen und gemeinsamer Entwicklung mit FDE.

Kann die Zero-One-All Things-Open-Plattform auch Aufladungen durchführen und APIs aufrufen?

Laut offiziellen Mitteilungen wird die Plattform schrittweise die Online-Nutzung, API-Aufrufe sowie Aufladungen einstellen. Neue Projekte sollten nicht mehr nach den Plänen für die alten Dienste umgesetzt werden.

Ist das Yi-Modell offen zugänglich?

Ja, auf GitHub werden offiziell Modelle wie Yi und Yi-1.5 veröffentlicht; der Code sowie die Gewichtsangaben für Yi-1.5 unterliegen der Apache 2.0-Lizenz.

Kann das Yi-Open-Source-Modell für kommerzielle Zwecke verwendet werden?

Laut den offiziellen Lagerstellen kann es für kommerzielle Zwecke verwendet werden, es müssen jedoch die entsprechenden Lizenzen eingehalten werden, die notwendigen Urheberrechtsangaben beibehalten werden sowie die spezifischen Gewichtungskriterien und Abhängigkeitsbedingungen überprüft werden.

Wie viel kosten die Produkte von Zero One Everything?

Die offizielle Website gibt keine festen Preise für Wan Ce, Wan Zhi sowie die KI-Funktionen für Charaktere an. Es ist notwendig, bei den Verantwortlichen nach den Kosten zu fragen – je nach Umfang der Implementierung, der Datenmenge, der Integration sowie des Lieferumfangs.

Kann das Yi-Modell lokal implementiert werden?

Ja, der offizielle Repository bietet Transformers, Docker, llama.cpp sowie Materialien zur Quantisierung und Feinabstimmung, doch es müssen die Grafikspeicherkapazitäten sowie die Infrastrukturanforderungen erfüllt werden.

Ist Zero One Everything geeignet für Privatnutzer?

Die aktuellen Geschäftswebseiten richten sich hauptsächlich an Unternehmen; individuelle Entwickler eignen sich eher dazu, die open-source-Modelle von Yi zu untersuchen, anstatt sich auf Plattformen zu verlassen, die nicht mehr weiterentwickelt werden.

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