Null eins alle Dinge
Als Pionier der AI 2.0-Technologie setzt Zero One Everything sich dafür ein, die Innovationen und Anwendungen im Bereich künstlicher Intelligenz voranzutreiben, um deren Vorteile für alle zugänglich zu machen. Durch die Bereitstellung von kommerziellen Lösungen, den Austausch technischen Wissens, die Zusammenführung von Talenten sowie offene Zusammenarbeit trägt das Unternehmen dazu bei, AI 2.0 weiterzuentwickeln.
Tags:KI-TrainingsmodelleWas ist Null-Eins-Alles?
Zero One Everything 01.AI ist ein KI-Unternehmen, das Unternehmen und Branchen mit großen Modellen, Agenten sowie Dienstleistungen für die AI-Transformation versorgt.
Der Schwerpunkt der aktuellen Website hat sich von der persönlichen Online-Modellnutzung auf KI für unternehmerische Entscheidungsfindung, branchenspezifische Lösungen sowie gemeinsame Entwicklung und Bereitstellung verlagert.
Aktuelle Produkte und Dienstleistungen
- WanCe-Unternehmensplattform für künstliche Intelligenz-basierte Entscheidungsfindung.
- KI für die Chefs auf Platz eins der Unternehmen.
- KI für Investment- und Strategieszenarien.
- Der beste AI für B2B- und B2G-Verkäufe.
- Ein integriertes Plattform-Modell für Unternehmen der WanZhi-Gruppe.
- Beratungsdienste für Strategien der AI-Transformation.
- Frontline-Deployment-Ingenieure FDE schaffen gemeinsam die Lieferung.
- Souveräne KI und branchenspezifische Lösungen.
- Die Yi-Serie an open-source großen Sprachmodellen.
Plattform für das Entscheidungszentrum aller Strategien
Wan Ce konzentriert sich auf Szenarien mit hohem Entscheidungswert im Bereich Unternehmensstrategie, Management, Vertrieb und Investitionen und betont den Übergang von der Informationsanalyse zu umsetzbaren Handlungen.
| Fähigkeiten | Hauptfunktion | Unternehmenswert |
|---|---|---|
| Integration der Betriebsfakten | Verbindung von internen und externen Informationen des Unternehmens | Verringerung der Informationsverteilung |
| Risikoidentifizierung | Auffälligkeiten, Annahmen und Entscheidungsblindstellen erkennen | Probleme im Voraus aufdecken |
| Ketten der Beweise | Beibehaltung der Analysegrundlagen und Verweisbeziehungen | Ermöglicht eine Überprüfung und Beurteilung |
| Wesentliche Fragen | Schlussfolgerungen und Lücken in den Herausforderungsmaterialien | Verbesserung der Entscheidungsqualität |
| Handlungszyklus | Die Schlussfolgerungen in Aufgaben umwandeln und kontinuierlich verfolgen. | Die Umsetzung von Entscheidungen vorantreiben |
Entscheidungssysteme für KI eignen sich dazu, Führungskräfte bei der Erkennung von Problemen und bei der Organisation von Beweismitteln zu unterstützen, sollten aber nicht die gesetzlichen Genehmigungen, das fachliche Urteilsvermögen sowie die letztendliche Verantwortung ersetzen.
Chef-AI
Der Boss AI richtet sich an die Führungskräfte eines Unternehmens und organisiert die Unternehmensinformationen im Zusammenhang mit der Geschäftsanalyse, der Risikoidentifizierung sowie der Umsetzung von Maßnahmen.
- Zusammenfassung der wichtigsten betrieblichen Fakten.
- Identifizieren Sie die wichtigsten Risiken, die das Ziel beeinflussen.
- Vergleichen Sie verschiedene Optionen und Ressourceneinsätze.
- Erstellung von umsetzbaren Handlungsempfehlungen.
- Nachverfolgung von Aufgaben, Verantwortlichen und Ergebnissen.
- Der Entscheidungsprozess wird zur Verwaltung der Nachbesprechung aufbewahrt.
Investitionsbeauftragter AI
Der AI-Dienst für Investitionsmanager unterstützt bei Investitionen, strategischen Entscheidungen sowie Entscheidungen des Vorstands. Schwerpunkte liegen auf der Analyse von Informationen, der Überprüfung von Risiken sowie der Bewältigung wichtiger Herausforderungen.
| Szene | Von KI unterstützte Aufgaben | Es muss manuell bestätigt werden. |
|---|---|---|
| Branchenanalyse | Organisierung von Markt-, Unternehmen- und Wettbewerbsinformationen | Datum und Quelle der Daten |
| Erste Auswahl des Projekts | Extrahieren von Geschäftsmodellen und Schlüsselindikatoren | Echtheit des Materials |
| Risikoverifizierung | Entdeckung von Widersprüchen in den Annahmen und Informationslücken | Rechtliche, finanzielle und technische Due Diligence |
| Das Auswahlkomitee bereitet sich vor | Erstellung eines Zusammenfassungs- und Fragenkatalogs | Endgültige Investitionsentscheidung |
| Nachverfolgung nach der Investition | Überwachungskennzahlen und unternehmerische Veränderungen | Ursachen für Abweichungen und Gegenmaßnahmen |
Der Investitionsberater AI ist kein lizenziertes Investmentberatungsunternehmen, und die Ergebnisse des Modells können nicht direkt als einzige Grundlage für Wertpapiertransaktionen oder wichtige Investitionsentscheidungen herangezogen werden.
Verkaufssieger AI
Sales Champion AI dient der komplexen Vertriebssteuerung für ToB- und ToG-Kunden und hilft Teams dabei, die Qualität von Geschäftsmöglichkeiten zu beurteilen sowie passende Lösungen zu finden.
- Analyse der Kundenanforderungen und der Entscheidungsprozesse.
- Bewertung der Geschäftschancen und der Wahrscheinlichkeit eines Abschlusses.
- Erkennen von Budget-, Wettbewerbs- und Fortschrittsrisiken.
- Produktfähigkeiten mit den Kundenproblemen abstimmen.
- Optimierung der Prioritäten bei den Investitionen in Ressourcen vor dem Verkauf.
- Erkenntnisse aus vergangenen Erfahrungen nutzen und die Verkaufsmethoden verbessern.
WanZhi-Unternehmens-Modellplattform
WanZhi ist eine umfassende Plattform für große Unternehmensmodelle. Auf der offiziellen Website wird sie als Tool für die Implementierung von Modellen, deren praktische Anwendung sowie die Feinabstimmung von Modellen beschrieben.
| Ebene | Mögliche zu übernehmende Aufgaben | Bei der Bestellung bestätigen |
|---|---|---|
| Modell-Deployment | Anschluss oder Bereitstellung des ausgewählten Modells | Cloud, Private Cloud oder lokale Bedingungen |
| Anwendungspraxis | Aufbau einer Wissensdatenbank, von Agenten und Geschäftsanwendungen | Aktuelle Funktionen und anpassbare Grenzen |
| Modell-Anpassung | Verwendung von Aufgaben zur Anpassung an Unternehmensdaten | Datenvolumen, Rechenleistung und Bewertungsmethoden |
| Sichere Governance | Rechte, Auditing und Datentrennung | Zertifikat der Konformität und Protokollumfang |
| Betriebsbewertung | Überwachung von Qualität, Kosten und Geschäftsindikatoren | SLA und Verantwortung für kontinuierliche Iterationen |
Strategische Beratung und gemeinsame Entwicklung mit FDE
Zero One Everything nutzt eine Kombination aus strategischer Beratung und FDE-Kollaboration, um Geschäftsziele, Daten, Modelle sowie Anwendungsimplementierungen miteinander zu verbinden.
- Die Geschäftsziele und Grenzen werden vom Leiter des Unternehmens klar festgelegt.
- Analyse der wertvollen Szenarien, Risiken und erwarteten ROI.
- Entwerfen Sie eine Roadmap, einen Technologie-Stack und Meilensteine für die Lieferung.
- Erstellung eines Geschäftsontologien für Unternehmenspersonen, Prozesse und Ereignisse.
- Anbindung von Daten sowie Handhabung von Berechtigungs- und Qualitätsproblemen.
- Das Prototyp wird gemeinsam von FDE und dem Geschäftsteam entwickelt.
- Die Genauigkeit, Effizienz und Kosten werden mit echten Aufgaben überprüft.
- Einführung von Mechanismen für manuelle Überprüfungen, Audits und die Behandlung von Abweichungen.
- Überwachen Sie nach dem Go-Live kontinuierlich die Geschäftsindikatoren.
- Die Erfahrungen aus den Szenarien fließen zurück in das Modell und die strategische Iteration.
Branchenlösungen
| Branche oder Richtung | Typische Fragen | Einstiegspunkt für KI |
|---|---|---|
| Souveräne KI | Nationale Daten- und Kompetenzautonomie | Sichere Basis und lokale Funktionen |
| Lieferkettenlogistik | Komplexe Scheduling-Verfahren und Veränderungen bei Angebot und Nachfrage | Prognostizieren, Optimieren und Entscheidungsunterstützung |
| Herstellung | Produktion, Qualität und Zusammenarbeit der Geräte | Echtzeit-Wahrnehmung und betriebliche Entscheidungsfindung |
| Energie | Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage sowie Planung | Prognosen und Optimierungsempfehlungen |
| Landwirtschaft | Daten vor Ort in der Produktion sind verstreut | Pflanzen- und Tierhaltungsmanagement sowie intelligente Arbeitsabläufe |
| Investitionen | Vielfältige Materialien und komplexe Risiken | Beurteilung, Überprüfung und Nachfragen |
| Bildung | Individualisierung von Lehre und Management | Fähigkeiten von Assistenten, Lehrern und Betreuern |
| Einzelhandel | Koordination von Menschen, Produkten und Standorten | Betriebsanalyse und Strategieoptimierung |
Bekanntmachung zum Ende des Dienstes der offenen Plattform
Die offene Plattform für das Zero-One-All-Things-Modell hat bekannt gegeben, dass sie schrittweise die Bereitstellung der Online-Experience, der API-Aufrufe sowie der Aufladungsdienste für Nutzer einstellen wird.
- Die Preise der alten API sollten nicht mehr als aktuell gültige Preise angegeben werden.
- Neue Projekte sollten sich nicht auf die bald eingestellten Bezahloptionen verlassen.
- Bestehende Kunden sollten die notwendigen Daten sowie Rechnungen so schnell wie möglich exportieren.
- Überprüfen Sie die vorhandenen API-Schlüssel, den Saldo und die Laufzeit des Services.
- Bewertung der Migration zu anderen Modellen oder selbst gehosteten Yi-Modellen.
- Für spezielle Unternehmensanforderungen wenden Sie sich bitte an das offizielle Geschäftsteam.
Yi-Serie von Open-Source-Modellen
Auf der offiziellen GitHub-Seite von Zero One Everything werden die Code-Dateien der Yi- und Yi-1.5-Modellreihen, Erklärungen zu den Gewichten, Informationen zur Feinabstimmung, Quantisierung sowie zu der Implementierung bereitgestellt.
| Modellreihen | Hauptfunktion/Positionierung | Typischer Kontext |
|---|---|---|
| Yi-6B | Leichtere Grundlagen und Dialogaufgaben | 4K und erweiterte Versionen |
| Yi-9B | Code, Mathematik und allgemeines Schlussfolgern | Version mit 200K |
| Yi-34B | Grundmodelle und Dialogmodelle mit höherer Kapazität | Version mit 200K |
| Yi-1.5 | Verbesserung der Kodierung, Mathematik, Logik und Befolgung von Anweisungen | Nach dem jeweiligen Modellkarten |
| Yi-VL | Verständnis von Bildern und Texten | Nach konkreter Version |
| Quantifizierungsmodelle | Senkung der Anforderungen an RAM und Bereitstellung | AWQ- oder GPTQ-Version |
Es handelt sich hauptsächlich um Modelle, die in den Jahren 2023 bis 2024 veröffentlicht wurden. Bei der Auswahl sollte die Qualität, der Kontext, das Ökosystem sowie der Wartungszustand im Vergleich zu den aktuellen neuen Modellen berücksichtigt werden.
Open-Source-Lizenz
Offizielle Angaben zum Repository: Die Codes und Gewichte der Yi-1.5-Serie unterliegen der Apache 2.0-Lizenz und können für private, akademische sowie kommerzielle Zwecke verwendet werden.
- Für kommerzielle Nutzung muss weiterhin der vollständige Lizenztext eingehalten werden.
- Bei Ableitungen müssen die vom Anbieter geforderten Urheberrechtshinweise beibehalten werden.
- Verschiedene Lager, Gewichte und Daten können eigene Bedingungen haben.
- Dritte quantitative Modelle erben nicht automatisch die offizielle Glaubwürdigkeit.
- Prüfen Sie vor dem Go-Live die NOTICE, die Modellkarte und die Abhängigkeitslizenzen.
- Offene Modelle bedeuten nicht, dass die offiziell gehosteten APIs weiterhin zum Verkauf stehen.
Lokale Implementierungsmethode
Der offizielle Repository bietet Referenzpfade für Transformers, Docker, llama.cpp, Quantisierung, Fine-Tuning und Web-Demos.
Leitfaden zur Implementierung von Yi-Open-Source-Modellen
- Wählen Sie zunächst ein Basis-, Chat- oder visuelles Modell aus.
- Lesen Sie die entsprechende Modellkarte und Lizenz.
- Überprüfen Sie die Anforderungen an den Grafikspeicher, den Arbeitsspeicher, CUDA und die Festplatte.
- Erhält die Gewichte aus offiziellen Lagern oder Modellplattformen.
- Die Implementierung der Inferenz wird in einer isolierten Testumgebung abgeschlossen.
- Ein Bewertungssatz wird mit echten Geschäftsbeispielen erstellt.
- Testen von Illusionen, Sicherheit, Verzögerungen und Konkurrenz.
- Bei Bedarf wird AWQ oder GPTQ zur Quantifizierung verwendet.
- Überprüfen Sie vor der Feinabstimmung die Rechte und Qualität der Trainingsdaten.
- Nach dem Go-Live wird die Ausgabe sowie abhängige Schwachstellen kontinuierlich überwacht.
Hardware-Anforderungen siehe hier
Die offiziellen älteren Dokumente geben einen Referenzwert für den Mindest-Speicherverbrauch an; der tatsächliche Bedarf hängt von der Genauigkeit, der Länge des Kontexts, der Konkurrenzsituation sowie vom Inferenzframework ab.
| Modell | Mindestanforderungen an den Arbeitsspeicher laut offiziellen Dokumenten | Einsatzhinweise |
|---|---|---|
| Yi-6B | Etwa 15 GB | Nach Quantifizierung kann es weiter reduziert werden. |
| Yi-9B | Etwa 20 GB | Eine Grafikkarte mit 24 GB ist für Tests geeigneter. |
| Yi-34B | Etwa 72 GB | In der Regel sind mehrere Karten oder Karten mit großem Speicherbedarf erforderlich. |
| Yi-6B-200K | Etwa 50 GB | Langer Kontext erhöht die Ressourcen erheblich |
| Yi-34B-200K | Etwa 200 GB | Eine hochwertige Umgebung mit mehreren Karten ist erforderlich. |
Oben steht eine historische Referenz des offiziellen Lagerbestands – es handelt sich dabei nicht um eine feste Konfiguration der Cloud-Server oder um aktuelle Kaufangebote.
Preise und Beschaffungsmethoden
Die offizielle Website gibt derzeit keine standardmäßigen Preise für die Produkte des Unternehmens an. In der Regel müssen die Kosten in Abhängigkeit von den Anforderungen, den Daten, der Implementierung sowie dem Umfang der angebotenen Dienstleistungen ermittelt werden.
| Verwendungsmöglichkeiten | Preise für Software oder Dienstleistungen | Andere Kosten |
|---|---|---|
| Yi-Open-Source-Modell | Gewichtsdownloads kostenlos | Rechenleistung, Speicher, Betrieb und Sicherheit |
| Offene Plattform-API | Es wird schrittweise mit dem Aufladen und Aufrufen aufgehört. | Es wird nicht empfohlen, neue Projekte zu den alten Preisen zu planen. |
| Allgemeine Strategien und KI für Charaktere | Offizielle Anfrage stellen | Integration, Datenverwaltung und Bereitstellung |
| WanZhi-Unternehmensplattform | Offizielle Anfrage stellen | Einsatz, Feinabstimmung und Betrieb |
| Beratung und gemeinsame Entwicklung mit FDE | Kostenangebot nach Projekt | Umfang, Zyklus und vor Ort verfügbare Ressourcen |
Bei Unternehmensbeschaffungen sollten eine Funktionsliste, Liefergrenzen, SLAs, Datenschutzbestimmungen, Qualitätskriterien sowie Pläne für einen Austritt aus der Migration angefordert werden.
Überprüfungszettel für Unternehmen bei Einkäufen
- Klare Geschäftsindikatoren und Baseline für die Verbesserung festlegen.
- Bestätigen Sie, ob es sich um ein standardisiertes Serviceprodukt oder um ein maßgeschneidertes Projekt handelt.
- Überprüfen Sie die Optionen für Cloud, Private Cloud und lokale Implementierung.
- Bestätigung der Datenposition, der Verwendung zum Training und der Löschmechanismen.
- Absprache über die Modellversion sowie Strategien für Updates und Rollbacks.
- Rechtstests, Audits, Inhaltssicherheit und manuelle Überprüfung.
- Definieren Sie die Vorgaben für die Reaktionszeit bei Störungen, die Verfügbarkeit sowie die Grenzen der Entschädigung.
- Berechnen Sie die Gesamtkosten für Rechenleistung, Implementierung, Wartung und anschließende Iterationen.
- Entwurf eines Plans für den Austritt des Lieferanten und die Datenmigration.
Für welche Benutzer geeignet
| Benutzer | Empfohlene Richtungen | Unangemessene Erwartungen |
|---|---|---|
| Unternehmensführung | ChefaI und Zentrum für strategische Entscheidungsfindung | Lassen Sie die KI die Verantwortung für Entscheidungen selbst tragen. |
| Investitionsunternehmen | Investitionsmanager: KI und Materialbewertung | Anstelle von Abstimmungen und Entscheidungsgremien |
| Komplexe Vertriebsteams | Sales Champion AI und Geschäftsmöglichkeitsmanagement | Nur durch das Modell wird ein Abschluss garantiert. |
| Technisches Team großer Unternehmen | WanZhi-Plattform in Zusammenarbeit mit FDE entwickelt | Ohne Integration sofort online |
| Entwickler und Forscher | Lokale Implementierung des Yi-Open-Source-Modells | Weiterhin auf die alten Open-Platform-Methoden zur Aufladung angewiesen |
Einsatzbeschränkungen und Risiken
- Für Unternehmensdienstleistungen gibt es keine offiziellen, festen Preise.
- Die ursprüngliche offene Plattform stellt den Online-Zugang, die API sowie die Aufladung ein.
- Die wichtigsten Modelle in den Open-Source-Repositorien sind nicht die neueste Generation.
- Die Ausgaben großer Modelle können fehlerhafte und unangemessene Inhalte erzeugen.
- Ein Kontext von 200K bedeutet nicht, dass alle Positionen gleichermaßen zuverlässig sind.
- Entscheidungen mit hohem Risiko müssen einer Überprüfung durch Fachleute unterzogen werden.
- Eine lokale Implementierung erfordert Rechenleistung, Wartungskapazitäten und Sicherheitsfähigkeiten.
- Die Wirksamkeit der branchenspezifischen Lösungen hängt von der Optimierung von Daten und Prozessen ab.
Häufige Fragen
Welche Dienstleistungen bietet Zero One Everything derzeit hauptsächlich an?
Der aktuelle Schwerpunkt liegt auf dem Entscheidungszentrum von Wan Ce Enterprise, der AI für Geschäftsführer, der AI für Investitionsmanager, der AI für Verkaufsleiter, der großen Modellplattform von Wan Zhi Enterprise sowie auf Beratungsdienstleistungen und gemeinsamer Entwicklung mit FDE.
Kann die Zero-One-All Things-Open-Plattform auch Aufladungen durchführen und APIs aufrufen?
Laut offiziellen Mitteilungen wird die Plattform schrittweise die Online-Nutzung, API-Aufrufe sowie Aufladungen einstellen. Neue Projekte sollten nicht mehr nach den Plänen für die alten Dienste umgesetzt werden.
Ist das Yi-Modell offen zugänglich?
Ja, auf GitHub werden offiziell Modelle wie Yi und Yi-1.5 veröffentlicht; der Code sowie die Gewichtsangaben für Yi-1.5 unterliegen der Apache 2.0-Lizenz.
Kann das Yi-Open-Source-Modell für kommerzielle Zwecke verwendet werden?
Laut den offiziellen Lagerstellen kann es für kommerzielle Zwecke verwendet werden, es müssen jedoch die entsprechenden Lizenzen eingehalten werden, die notwendigen Urheberrechtsangaben beibehalten werden sowie die spezifischen Gewichtungskriterien und Abhängigkeitsbedingungen überprüft werden.
Wie viel kosten die Produkte von Zero One Everything?
Die offizielle Website gibt keine festen Preise für Wan Ce, Wan Zhi sowie die KI-Funktionen für Charaktere an. Es ist notwendig, bei den Verantwortlichen nach den Kosten zu fragen – je nach Umfang der Implementierung, der Datenmenge, der Integration sowie des Lieferumfangs.
Kann das Yi-Modell lokal implementiert werden?
Ja, der offizielle Repository bietet Transformers, Docker, llama.cpp sowie Materialien zur Quantisierung und Feinabstimmung, doch es müssen die Grafikspeicherkapazitäten sowie die Infrastrukturanforderungen erfüllt werden.
Ist Zero One Everything geeignet für Privatnutzer?
Die aktuellen Geschäftswebseiten richten sich hauptsächlich an Unternehmen; individuelle Entwickler eignen sich eher dazu, die open-source-Modelle von Yi zu untersuchen, anstatt sich auf Plattformen zu verlassen, die nicht mehr weiterentwickelt werden.
Guigong-Netzwerk-Sicherheitsnummer: 45132202000164