FANWEI · Digitales Gehirn Xiaoe.AI
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FANWEI · Digitales Gehirn Xiaoe.AI

Ein intelligenter Büroassistent, der natürlichsprachliche Verarbeitung sowie große Modelltechnologien integriert. Durch eine Benutzeroberfläche für natürlichsprachige Dialoge sowie flexible Integrationsmöglichkeiten ermöglicht er es den Nutzern, verschiedene Aufgaben mühelos zu erledigen.

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Was ist Fanwei·Digital Brain Xiaoe.AI?

Panwei·Digital Brain Xiaoe.AI ist eine Unternehmens-Intelligenz-Plattform für die Büroarbeit und den Betrieb von Organisationen.

Es nutzt große Modelle, kleine Modelle sowie Agenten in Kombination miteinander, um Fragen beantworten, Daten verarbeiten und Geschäftsprozesse in das Unternehmenssystem zu integrieren.

Produktpositionierung

EbeneHauptfunktionTypische Ergebnisse
Große ModelleSprache verstehen, logisch denken und Inhalte erstellenAntworten, Zusammenfassungen und Analysevorschläge
Kleines ModellBearbeitung präziser, spezifischer AufgabenSuchen, Klassifizieren, Erkennen und Extrahieren
AgentenPlanung von Aufgaben und Auslösung von SystemaktionenAbfragen, Genehmigungen und Ablaufausführung
Wissen und DatenBereitstellung von internen Faktenbasis für die OrganisationNachvollziehbare Antworten aus dem Unternehmenswissen
Business-SystemeTrägt den tatsächlichen Ablauf und die BerechtigungenProzessabwicklung, Management und geschlossener Betriebskreislauf

Fünf grundlegende Technologie-Engineen

MotorKernkompetenzenPassende Szenarien
Multimodales intelligentes SammelnErhebung von E-Mails, Chats, Webseiteninhalten und KonferenzdatenInformationsaggregation und Korpusaufbau
Intelligente Suche und Fragen beantwortenWissen abrufen und von großen Modellen zusammenfassenSysteme, Geschäftsabläufe und Expertenfragen
Umwandlung von TextdatenErstellung eines Überblicks durch Extrahieren von Feldern aus dem DokumentEingabe von Verträgen, Rechnungen und Akten
Intelligente ÜberprüfungFusion von Regeln, Systemdaten und semantischer ÜberprüfungProzesse, Verträge und Konformitätsprüfungen
Absicht zur UmwandlungAbsicht erkennen und Systemaktionen ausführenArbeit mit natürlicher Sprache und digitale Mitarbeiter

Multimodales intelligentes Sammeln

Der Sammelmotor dient dazu, verstreute, unstrukturierte Informationen aus verschiedenen Systemen zu sammeln und so nutzbare Korpora sowie Daten zu erstellen.

  • Es können Quellen wie E-Mails, Instant-Messaging-Nachrichten, Web-Inhalte sowie Aufzeichnungen von Meetings verarbeitet werden.
  • Inhalt wird durch die Kombination von OCR, Spracherkennung und Datenerfassungstechnologien zusammengefasst.
  • Eignet sich zur Einrichtung von Wissenszentren, Meinungsdatenbanken und Geschäftsdatenbanken.
  • Der Datenerhebungsrahmen muss den Vorgaben bezüglich Berechtigungen, Privatsphäre, Vertraulichkeit sowie den Nutzungsregeln der Website entsprechen.
  • Vor dem Zugriff auf die Wissensdatenbank sollten Doppelungen beseitigt, Kategorisierungen vorgenommen, sensible Daten maskiert und Qualitätskontrollen durchgeführt werden.

Intelligente Suche und Fragen beantworten

Die Plattform nutzt eine Kombination aus Wissensdatenbank-Suchen, Zusammenfassungen durch große Modelle und Quellenüberprüfung, um die Glaubwürdigkeit der Antworten der Unternehmen zu erhöhen.

  • Vektorisiertes Speichern hilft dabei, relevante Inhalte aus einer großen Anzahl von Dokumenten abzurufen.
  • Kleine Modelle können präzisere Such- und Klassifizierungsaufgaben übernehmen.
  • Die großen Modelle sind dafür verantwortlich, die Ergebnisse zu integrieren und natursprachliche Antworten zu erzeugen.
  • Die Herkunftsverfolgung erleichtert es den Mitarbeitern, zum ursprünglichen System zurückzukehren oder den Originaltext zu überprüfen.
  • Die Berechtigungsfilterung muss vor der Abfrage und Erstellung erfolgen, um einen Datenabfluss außerhalb der Berechtigungen zu vermeiden.

Umwandlung von Textdaten

Ein Engine zur Umwandlung von Textdaten kann unstrukturierte Dokumente in Tabellen, Felder und Geschäftsdaten umwandeln.

  • Unterstützung bei der Erkennung von chinesischen und englischen Schriftzeichen in Office-Dokumenten und Bildern.
  • Es können Tabellen, Verträge, Bankauszüge, Genehmigungen und Angebote sowie weitere Dokumente verarbeitet werden.
  • Die Extraktion von benutzerdefinierten Feldern entspricht den Registrierungsstandards der verschiedenen Abteilungen.
  • Die Ergebnisse der Erkennung können in Prozesse oder Geschäftssysteme übernommen werden, um dort weiterverarbeitet zu werden.
  • Beträge, Kontonummern, Datumsangaben und Vertragsbedingungen müssen manuell überprüft werden.

Intelligente Überprüfung

Die intelligente Prüfung verbindet Regelwerk, Systemdaten und künstliche Intelligenz zur semantischen Analyse, um Risiken und Unstimmigkeiten aufzudecken.

  • Es ist möglich, die Genauigkeit, Konformität und Konsistenz der Prozessdaten zu überprüfen.
  • Szenarien im Vertragskontext können bei der Vergleich von Versionen, Bedingungen und Geschäftsregeln helfen.
  • In der Geschäftsbrief-Szene können Korrekturen vorgenommen, Zusammenfassungen erstellt sowie Empfehlungen zu den zu verwendenden Dokumenten gegeben werden.
  • Die automatische Genehmigung sollte auf Angelegenheiten mit geringem Risiko, klaren Regeln und Nachvollziehbarkeit beschränkt sein.
  • Entscheidungen mit hohem Risiko müssen weiterhin von befugten Personen endgültig bestätigt werden.

Intentionserkennung und Aktionenausführung

Dieser Motor wandelt natürliche Sprache in Systemabsichten um und ruft anschließend Prozesse, Seiten oder Geschäftsaktionen auf, um Aufgaben zu erledigen.

  • Mitarbeiter können über das Dialogfeld Daten abrufen, nach Personen suchen, Urlaub beantragen oder Rechnungen einreichen.
  • Ein Agent kann Aufgaben aufteilen, auf Wissensdatenbanken zugreifen und autorisierte Befehle ausführen.
  • Fähigkeit, PANWEI-Systeme sowie andere Geschäftsunterstützungssysteme zu verbinden.
  • Vor Ausführung der Aktion sollten die Schlüsselparameter angezeigt werden, und hochriskante Vorgänge müssen zweimal bestätigt werden.
  • Für alle automatischen Abläufe müssen Identität, Zeit, Eingaben und Ergebnisse protokolliert werden.

Aufbau von Unternehmens-Agenten

Die Plattform ermöglicht es den Kunden, anhand ihrer Geschäftsanforderungen eigene intelligente Agenten zu konfigurieren, um so individuelle digitale Mitarbeiter zu schaffen.

  • Definieren Sie die Rolle des Agents, den Aufgabenumfang, die Anweisungen und die Quellen des Wissens.
  • Konfigurieren der aufrufbaren Systemfähigkeiten, Datenrechte und Aktionsgrenzen.
  • Komplexe Anfragen werden durch Aufgabenplanung in mehrere Schritte aufgeteilt.
  • Verwenden Sie Geschäftsbeispiele, um die Genauigkeit der Antworten, die Aufrufe von Tools sowie das Verhalten bei Ablehnungen zu bewerten.
  • Nach dem Go-Live werden kontinuierlich Rückmeldungen gesammelt, um das Korpus, die Regeln und Berechtigungen zu aktualisieren.

Anwendungsszenarien im Bürobereich

  • Wissensfragen: Abfrage von Systemen, Produktinformationen und Informationen zu internen Experten.
  • Verwaltungsdienste: Abfragen zu Aufgaben, Terminen, Anwesenheitsverzeichnis, Meetings und Reisen.
  • Prozessfreigabe: Sprachbasierte Initiierung, Prüfung der Unterlagen, Pfadvorhersage und unterstützende Entscheidungsfindung.
  • Amtliche Dokumentenbearbeitung: Entwurf, Zusammenfassung, Korrekturlesen, Empfehlung von Materialien und Weiterleitung zur Bearbeitung.
  • Datenabfrage: Analyse von Verkaufs-, Kosten- und Betriebsdaten mittels natürlicher Sprachverarbeitung.
  • Intelligente Texterstellung: Unterstützung bei der Erstellung von E-Mails, Berichten, Zusammenfassungen und Bürodokumenten.

Szenarien der Geschäftstätigkeit

BereichRepräsentationsfähigkeitWichtige Daten
Markt und VertriebErhebungen, Profilierung, Geschäftsmöglichkeiten und Analyse der öffentlichen MeinungKunden- und Marktdaten
Verträge und ProjekteVorprüfung, Ablaufverwaltung, Risikomanagement und PlanungBedingungen, Meilensteine und Kosten
Einkauf und VermögenswertePreisvergleich, Lieferanten und BestandsaufnahmePreise, Lagerbestände und Lieferanten
KundenserviceUnterstützende Reaktionen, Bearbeitung von Beschwerden und SchulungenSitzungs- und Serviceindikatoren
Kontrolle der finanziellen AusgabenRückerstattungen, Rechnungen, Prüfungen und BerichteWechsel und Finanzdaten
PersonalwesenRekrutierung, Ausbildung, Leistungsbeurteilung und MitarbeiterbetreuungPersonen- und Organisationsdaten
AktenAutomatische Katalogisierung, Suche und InhaltsauszugDokument- und Archivmetadaten

Xiaoe.AI-Anleitung zur Umsetzung

  1. Wählen Sie einen Geschäftsfall mit hoher Frequenz, klaren Regeln und kontrollierbaren Risiken aus.
  2. Überprüfen von Benutzern, Prozessen, Systemen, Daten, Berechtigungen und aktuellen Problemen.
  3. Bestimmen Sie, ob Sie die Fähigkeiten für Fragen beantworten, Informationen extrahieren, Inhalte überprüfen oder Aktionen ausführen verwenden möchten.
  4. Systeme, Formulare, Dokumente und historische Fälle ordnen sowie die Datenverwaltung abschließen.
  5. Konfiguration von Modellen, Wissensdatenbanken, kleinen Modellen, Regeln und Agentenwerkzeugen.
  6. Testumgebung zur Anbindung an die Panyu-Plattform oder Drittanbieter-Business-Systeme.
  7. Testen Sie die Genauigkeit, Berechtigungen, Abweichungen und Reaktionszeit mit echten Beispielen.
  8. Einstellen von Mechanismen für manuelle Überprüfung, Weiterleitung bei Fehlern, Protokollierung sowie Risikoalarme.
  9. Kleine Pilotprojekte durchführen und Effizienz, Qualität sowie Kundenzufriedenheit vergleichen.
  10. Nach der Zertifizierung wird es schrittweise auf weitere Abteilungen und Geschäftsfall-Szenarien ausgeweitet.

Ablauf der Umsetzung von Wissensfragen und -antworten

  1. Definieren Sie den Umfang der Frage und die Gruppe der Personen, denen eine Antwort gestattet ist.
  2. Sammeln Sie wirksame Systeme, Handbücher, Fallbeispiele und Materialien zu häufigen Fragen.
  3. Entfernen von veralteten, duplizierten, widersprüchlichen Inhalten sowie Inhalten mit sensiblen Informationen.
  4. Erstellen Sie Metadaten nach Abteilung, Thema, Version und Geheimhaltungsstufe.
  5. Konfigurieren von Suchfunktionen, Antwortgenerierung, Zitierregeln und Berechtigungsrichtlinien.
  6. Erstellen Sie Testsets mit Fragen ohne Antwort, widersprüchlichen Antworten und Fragen, die über das Aufgabengebiet hinausgehen.
  7. Lassen Sie den Verantwortlichen für das Geschäft die Antworten prüfen und den Wissensinhalt korrigieren.
  8. Nach dem Go-Live werden kontinuierlich die Trefferquote, die Ablehnungsrate sowie die Nutzerfeedbacks erfasst.

Preise und Beschaffungsmethoden

Bis zum 30. August 2026 bietet die offizielle Website eine kostenlose Testmöglichkeit an, es wurden jedoch weder Pakete noch Standardpreise bekannt gegeben.

PlanOffener PreisstatusHauptkostenfaktoren
ProdukterfahrungMan kann eine kostenlose Testversion beantragen.Der Umfang und die Dauer der Erfahrung richten sich nach der Bestätigung des Beraters.
Standardmäßige Beschaffung von LeistungenUnternehmensanfrageAnzahl der Nutzer, Module und Servicezyklen
Agenten und WissensdatenbankenUnternehmensanfrageUmfang des Wissens, Anzahl der Szenarien und Nutzung von Modellen
SystemintegrationProjektkostenangebotAnzahl von Schnittstellen, Prozessen und Drittsystemen
Anpassung an eigene LösungenProjektkostenangebotSoftware- und Hardwareumgebung sowie Anwendungsbereich
Private DeploymentProjektkostenangebotRechenleistung, Modelle, Konkurrenz sowie Betriebsanforderungen

Die endgültigen Kosten und Leistungsanforderungen richten sich nach dem offiziellen Angebot von Fanwei, der Kostenaufstellung sowie dem Kaufvertrag.

Wichtige Aspekte der Beschaffungsbewertung

  • Überprüfen, ob Lizenzen für Software, Implementierung, Aufruf von Modellen, Rechenleistung und Wartung separat abgerechnet werden.
  • Definieren Sie die Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Benutzer, Organisationen, Agenten sowie der Kapazität der Wissensdatenbank.
  • Überprüfung des Aufwands für die Anbindung an Drittsysteme und die maßgeschneiderte Entwicklung.
  • Bestätigung der Richtlinien für Aufwertung, Schulung, Vor-Ort-Unterstützung, Fehlerbehebung und Verlängerung.
  • Der Privatisierungsplan sollte die Hardware-Spezifikationen, die Lizenzbedingungen für die Modelle sowie die Kosten für eine Erweiterung angeben.
  • Nach der Überprüfung des Wertes mit Pilotdaten wird entschieden, ob die Methode in der gesamten Organisation eingeführt wird.

Integration, API und SDK

  • Offenheit: Intelligente Technologien können von Geschäftsprozessen aufgerufen oder integriert werden.
  • Schnittstellenintegration: Funktionen wie Fragen beantworten, Erkennen und Überprüfen können in vertikale Anwendungen integriert werden.
  • Seiten-Integration-SDK: Die offizielle Website bestätigt die Unterstützung für eine Anbindung über Seiten oder ein SDK.
  • Browser-Add-ons: Ermöglichen es, Funktionen wie Erstellung in der Arbeitsumgebung aufzurufen.
  • Offene Entwicklerplattform: Es wurde kein vollständiger öffentlicher Katalog für individuelle Selbstanmeldungen gefunden.
  • Anschlussbedingungen: Konkrete Schnittstellen, Berechtigungen und Preise müssen im Rahmen des Projektplans festgelegt werden.

Unterstützung für Plattformen und Deployment

  • PC-Version: Unterstützt den Einsatz in Organisationen sowie in Geschäftsunternehmen für Desktop-Anwendungen.
  • Mobile Geräte: Unterstützt eine integrierte Interaktionsmethode für Mobilgeräte und PCs.
  • Web: Die offizielle Website sowie das Projektmanagement-System sind über einen Browser zugänglich.
  • Plugins und Seiten: Unterstützung von Browser-Plugins sowie Aufrufe über Webseiten.
  • Privatisierung: Kann unter Berücksichtigung von Organisationsdaten, Sicherheitsanforderungen und Anforderungen an innovative Lösungen umgesetzt werden.
  • Drittsysteme: Können mit verschiedenen Geschäftssystemen integriert werden und deren Funktionen aufrufen.

Innovationsfähigkeit und Sicherheitskapazitäten

Die Plattform ist für inländische CPU, Server, Betriebssysteme, Middleware sowie Datenbanken und andere Komponenten aus dem Bereich der innovativen Informationstechnologie geeignet.

  • Es wurden spezielle Optimierungen und Anpassungen für inländische GPU-Operatoren vorgenommen.
  • Sicherheitsmaßnahmen umfassen den Prozess der Datenspeicherung, -anzeige und -übertragung.
  • Die offizielle Website gibt Auskunft über Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle, Authentifizierung und Autorisierung.
  • Dazu gehören auch die Wiederherstellung von Backups, Netzwerksicherheit sowie Sicherheitsaudits und -überwachung.
  • Unternehmen müssen weiterhin gemäß ihrer Branche Bewertungen zur Sicherheit, zum Datenschutz und zur Datenerfüllung durchführen.

GitHub und der Open-Source-Zustand

  • Die Plattform ist kein öffentliches Open-Source-Projekt.
  • Es wurde kein offizielles Open-Source-Repo gefunden, das einer klaren Entsprechung zur Xiaoe.AI-Unternehmensplattform entspricht.
  • Offene Schnittstellen oder SDKs bedeuten nicht, dass der Quellcode der Plattform öffentlich zugänglich ist.
  • Das Verbinden mit Open-Source-Modellen ändert auch nicht die kommerziellen Lizenzbedingungen der Plattform selbst.
  • Die Rechte für den Einsatz privatisierter Code, Modelle sowie für weitere Entwicklung sind durch Verträge geregelt.

Für welche Organisationen geeignet

  • Organisationen, die bereits die UFIDA-Kollaborationsplattform nutzen und ihre AI-Fähigkeiten erweitern möchten.
  • Unternehmen, die eine einheitliche Schnittstelle für Wissensfragen und Anfragen in natürlicher Sprache benötigen.
  • Organisationen mit einer großen Menge an Verträgen, Einkaufsdokumenten, Finanzdokumenten und Archivdokumenten.
  • Unternehmen, die mehrere Geschäftsprozesse miteinander verbinden und diese automatisch ausführen müssen.
  • Einheiten mit hohen Anforderungen an Innovation in der Informationstechnologie, Privatisierung, Audits sowie an Rechte im Umgang mit Daten.
  • Das Management-Team der Firma bereitet sich darauf vor, die Verwaltung von KI in Form kleiner Pilotprojekte voranzutreiben.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

  • Die Wirksamkeit von Unternehmens-KI hängt stark von der Qualität des Wissens, den Prozessregeln sowie den Systemdaten ab.
  • Große Modelle können falsche Schlussfolgerungen ziehen; entscheidende Freigaben dürfen sich nicht ausschließlich auf KI stützen.
  • Es müssen gesetzliche Befugnisse vorliegen, um E-Mails, Chats und Webseiteninhalte abzurufen.
  • Die automatische Ausführung von Aktionen erfordert minimale Berechtigungen, eine zweite Bestätigung sowie eine vollständige Auditspur.
  • Die Schnittstellen, Modelle sowie die Deployment-Möglichkeiten hängen von der tatsächlich erworbenen Lösung ab.
  • Die Darstellung auf der offiziellen Website bedeutet nicht, dass jede Funktion ohne Konfiguration direkt genutzt werden kann.
  • Vor der offiziellen Veröffentlichung müssen Tests zu Sicherheit, Privatsphäre, Leistung und Notfallvorsorge durchgeführt werden.

Häufige Fragen

Welche Probleme löst Xiaoe.AI hauptsächlich?

Es integriert Wissensfragen, Datenverarbeitung, intelligente Prüfungen sowie Geschäftsprozesse in die Unternehmensabläufe und -prozesse.

Ist Xiaoe.AI ein gewöhnlicher Chatbot?

Nein, es handelt sich um eine Plattform für intelligente Unternehmensanwendungen, die mit Wissensdatenbanken, Regeln, Agenten sowie echten Geschäftsprozessen verbunden werden kann.

Kann Xiaoe.AI mit anderen großen Modellen verbunden werden?

Ja, die offizielle Website besagt, dass die Plattform die Verbindung mit großen Modellen verschiedener Hersteller ermöglicht und gleichzeitig mit eigenen kleinen Modellen spezielle Aufgaben erledigen kann.

Wie wird Xiaoe.AI berechnet?

Die offizielle Website gibt keine einheitlichen Pakete an; für eine formelle Bestellung ist es notwendig, einen Unternehmenspreis nach Modulen, Benutzern, Integration und Umfang der Implementierung anzufordern.

Unterstützt Xiaoe.AI die Privatisierung und die Entwicklung eigener Technologien?

Unterstützung: Die Plattform ist bereits für verschiedene Arten von inländischen Hard- und Softwarekomponenten geeignet. Der genaue Einsatzumfang muss im Rahmen des Projekts festgelegt werden.

Bietet Xiaoe.AI eine API oder SDK an?

Die offizielle Website bestätigt die Verfügbarkeit der Aufrufmöglichkeiten sowie des SDKs für die Integration in Webseiten. Zu den genauen Schnittstellen, Berechtigungen und Preisen ist Panwei zu kontaktieren.

Ist Xiaoe.AI Open-Source-Software?

Es handelt sich nicht um ein öffentliches Open-Source-Projekt – Schnittstellen, SDKs oder Verbindungen zu Open-Source-Modellen bedeuten nicht, dass der Quellcode der Plattform öffentlich zugänglich ist.

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