Chizhi Kongming AInnoGC Industriemodell

Was ist Chizhi Kongming AInnoGC?

Chizhi Kongming AInnoGC ist eine Reihe von Unternehmensmodellen der Firma Innovation Chizhi, die für die Industrie sowie die intelligente Fertigung entwickelt wurden.

Es handelt sich nicht um ein einzelnes Chat-Tool, sondern es setzt sich aus Modellen, Engines, Anwendungen, Agenten, Industrieprogrammen und Robotern zusammen.

Produktarchitektur

AInno-75B Industriemodell

Die auf der offiziellen Website vorgestellte AInno-75B ist ein großes Industriemodell mit 75 Milliarden Parametern und basiert auf der Transformer-Architektur.

• Unterstützung bei der Textgenerierung und bei Fragen zu industriellen Kenntnissen.
• Kann bei der Datenanalyse und dem Verständnis von Aufgaben helfen.
• Durch die Verwendung von Unternehmensdaten wird ein augmentatives Training durchgeführt.
• Strukturdesign für industrielle Anwendungen.
• Die Modellausgaben müssen weiterhin von Fachexperten überprüft werden.

AInnoGC-Engine

Der AInnoGC-Engine befindet sich zwischen dem Modell und den Geschäftsanwendungen und bietet die notwendigen Zwischendienste für die Implementierung großer Modelle.

• Unternehmensdatenverarbeitung und Wissensbereitstellung.
• Feinabstimmung großer Modelle und Versionsverwaltung.
• Modellservices und Anrufe von Anwendungen.
• Hinweise zur Konstruktion und Szenenoptimierung.
• Unterstützung bei der Entwicklung über den gesamten Lebenszyklus einer Anwendung.

ChatX-App-Matrix

ChatDoc-Wissensfragen

ChatDoc wird für Fragen und Antworten zu Dokumenten im internen Unternehmensumfeld eingesetzt und legt Wert auf Zusammenfassungen der Antworten, die Einordnung der Quellen sowie die Suche nach Wissen.

• Importieren von autorisierten System- und Technikdokumenten.
• Einführung von Regeln für die Verwaltung von Versionen und Gültigkeitsdaten.
• Für die Antwort wird die Quelle im Originaltext angegeben.
• Für hochriskante Vorgänge wird eine Expertenüberprüfung vorgesehen.
• Nach der Aktualisierung des Wissens wird die Qualität der Antworten neu bewertet.

ChatBI-Datenanalyse

ChatBI ermöglicht es den Fachleuten, über natürliche Sprache Unternehmensdaten abzufragen und unterstützt bei der Erstellung von SQL-Abfragen sowie Analyseergebnissen.

• Verbindung zu autorisierten Datenquellen herstellen.
• Etablierung eines einheitlichen Geschäftsansatzes für die Indikatoren.
• Beschränken Sie die Tabellen und Felder, die für das Modell zugänglich sind.
• Überprüfen Sie den generierten SQL-Statement vor der Ausführung.
• Abgleich wichtiger Berichte mit den Quelldaten.

ChatVision – Visuelle Erkenntnisse

ChatVision bietet visuelle Verarbeitung und Dateninsights für Echtzeit-Videoströme sowie Offline-Videoinhalte.

• Es ist möglich, Video-Daten aus der Produktion oder vom Gelände anzuschließen.
• Analyse von Aufgaben durch Beschreibung in natürlicher Sprache.
• Unterstützung für multimodale Analyse und Aufgabenplanung.
• Visuelle Warnungen müssen in Kombination mit den Signalen vor Ort beurteilt werden.
• Bei der Überwachung von Personen müssen die Anforderungen an den Datenschutz eingehalten werden.

ChatCAD zur unterstützenden Konstruktion

ChatCAD dient dazu, die Absichten des industriellen Designs zu verstehen und unterstützt bei der Konstruktion in Kombination mit herkömmlichen CAD-Softwarelösungen.

• Natursprachige Anforderungen in Designaufgaben umwandeln.
• Hilft bei der Erstellung oder Änderung von Inhalten im Bereich des Industriedesigns.
• Kompatibel mit bestehenden CAD-Arbeitsabläufen.
• Die Ingenieure müssen die Abmessungen und Einschränkungen überprüfen.
• Offizielle Pläne müssen weiterhin gemäß dem Reglement genehmigt werden.

Entwicklungsplattform für AI-Agenten-Anwendungen

Die Plattform nutzt komponentbasierte, visualisierte sowie low-code-Ansätze, um Unternehmen dabei zu helfen, Anwendungen für industrielle Intelligenz zu entwickeln.

• Vorgefertigte Workflow-Vorlagen für industrielle Szenarien.
• Unterstützung der dynamischen Orchestrierung über verschiedene Geschäftssysteme.
• Analyse von Dokumenten, Datenbanken sowie Audiodaten und Videodaten.
• Mehr als hundert Branchen-Tool-Komponenten zur Verfügung.
• Unterstützung für Code- und API-Erweiterungstools.
• Es kann mit dem AInno-75B sowie anderen gängigen Modellen verbunden werden.

Wissen und Fähigkeiten mit Werkzeugen

Die Agentenplattform unterstützt mehr als 20 verschiedene Datenspeicherformate und verbessert durch gemischte Indizes die Abrufbarkeit von Unternehmenswissen.

• Gleichzeitige Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Analyse komplexer Dokumente und multimodaler Inhalte.
• Legen Sie Zugriffsrechte für den Wissensinhalt fest.
• Verbinden von Unternehmensgeschäftsprozessen über Tools.
• Einstellungen für die Genehmigung und Beschränkungen bei Aufrufen externer Tools.

Industrielle Software

Die industrielle Software von Qizhi Kongming verbindet Daten, Algorithmen, Prozesse, Anwendungen sowie Unternehmensgeschäftsprozesse miteinander.

• ERP, MES und SCADA können integriert werden.
• Unterstützung bei der Optimierung des Fertigungsprozesses.
• Unterstützung bei der Planung von Lager- und Logistikprozessen.
• Durchführung von Qualitätsrückverfolgung und Ausreißermanalyse.
• Energieverbrauch überwachen und Ersparnismöglichkeiten vorschlagen.
• Erreichung einer intelligenten Zusammenarbeit mehrerer Systeme.

Intelligente Agenten für die Wartung von Geräten

Das Konzept für den Betrieb und die Wartung von Geräten verbindet Datenabfragen, Fehlerprognose, Ursachenanalyse, Alarme sowie Wartungsaufträge.

1. Bestimmen Sie den Zugriffsbereich für Geräte und Daten.
2. Ordnen von Bedienanleitungen, Fehlerdatenbanken und Wartungsstandards.
3. Verbinden des Sensors mit den historischen Ticketdaten.
4. Definieren Sie Schwellenwerte für Abweichungen und Prioritäten für Alarme.
5. Die Ergebnisse der Fehlerprognose werden von Ingenieuren überprüft.
6. Überprüfung von Wartungsplänen und Vorschlägen für Ersatzteile.
7. Erstellen oder ausführen Sie die Aufträge erst nach der Freigabe.
8. Die Ergebnisse der Verarbeitung werden aufgezeichnet und an das Modell zurückgemeldet.

Qualitätsanalyse und Rückverfolgung

Die Plattform kann KI-basierte Qualitätskontrollen mit Software zur Qualitätsmanagement kombinieren, um Mängel sowie Prozessdaten mithilfe der natürlichen Sprache zu analysieren.

• Verknüpfung von Bildern, Erkennung und Informationen zur Produktionscharge.
• Erstellung von visualisierten Diagrammen und Hinweisen auf Abweichungen.
• Unterstützung bei der Analyse der Ursachen von Fehlern.
• Vorschläge zur Optimierung der Prozessparameter.
• Jede Änderung der Parameter muss im Rahmen des Prozessablaufs genehmigt werden.

ChatRobot Industrieroboter

ChatRobot nutzt visuelle, sprachliche und verhaltensbasierte Modelle für Aufgaben in der Montage, an Produktionslinien sowie in der Lager- und Logistikbranche.

• Unterstützung der Interaktion bei Aufgaben in natürlicher Sprache.
• Kombination von Cloud-basiertem Management und Endgeräteausführung.
• Anpassung an echte Geräte und Simulationsumgebungen.
• Einheitliche Verwaltung des Roboterdatenformats.
• Betonung des Verständnisses komplexer Aufgaben und der Generalisierung.

Grenzen der industriellen Sicherheit

Große Modelle und Agenten können PLCs, Sicherheitssysteme, Arbeitsgenehmigungen oder den Vorarbeiter nicht direkt ersetzen.

• Beibehalten von physischen Notstopp- und Sicherheitsinterlocks.
• Hochriskante Aktionen müssen manuell bestätigt werden.
• Trennung von Netzwerken zur Steuerung und Büronetzwerken.
• Wenn das Modell außerhalb der Norm liegt, tritt es in einen sicheren Zustand über.
• Vor dem Go-Live müssen Simulationen und Feldtests durchgeführt werden.
• Aufzeichnung von Befehlen, Toolaufrufen und Geräteantworten.

Welche Branchen werden unterstützt?

• Stahlverhüttung und Energie/Elektrizität.
• Panel-Semikontroller und 3C-Fertigung.
• Automobilausstattung und Ingenieurbau.
• Lebensmittel, Getränke und neue Materialien.
• Praktische Ausbildung in der intelligenten Fertigung.
• Einige Szenarien im Bereich der Finanzdienstleistungen.

Anleitung für AInnoGC

1. Klare Definition der Geschäftsprobleme und der Akzeptanzkriterien.
2. Strukturieren Sie die Daten sowie die Grenzen von Systemen und Geräten.
3. Wählen Sie ein Modell, die ChatX-App oder eine Agentenplattform.
4. Bestätigen Sie die öffentliche, proprietäre oder private Deployment-Methode.
5. Fertigstellung der Konzeption von Wissen, Schnittstellen und Berechtigungen.
6. Etablieren Sie eine Testbasis anhand von historischen Daten.
7. Konzeptprüfung in einer isolierten Umgebung durchführen.
8. Die Modellausgaben werden von Industrieexperten überprüft.
9. Kleine Testläufe durchführen und eine manuelle Übernahme einrichten.
10. Bewerten Sie Sicherheit, Leistung und Geschäftsvorteile.
11. Abschluss der offiziellen Veröffentlichung und Schulung der Nutzer.
12. Ständige Überwachung von Veränderungen in Modellen und Prozessen.

API und SDK

Laut der offiziellen Website bietet AInnoGC Integrationsmöglichkeiten wie Schnittstellen, APIs und SDKs, die in Unternehmensanwendungen eingebettet werden können.

• Die vollständige API-Dokumentation wird auf der offiziellen Website nicht veröffentlicht.
• Zugangsvoraussetzungen und Limits müssen geschäftlich bestätigt werden.
• Die Berechtigungen für die Schnittstellen sollten dem Prinzip der minimalen Befugnisse folgen.
• Für Produktionsaufrufe sind Timeout- und Wiederholungssteuerung erforderlich.
• Für Toolaufrufe müssen Genehmigungen und Audits eingerichtet werden.

Preise und Zahlungsmethoden des Pakets

AInnoGC gehört zu den Unternehmenslösungen; auf der offiziellen Website werden keine einheitlichen Pakete, Preise für APIs oder kostenlose Nutzungslimits angegeben.

Die Preisinformationen wurden am 30. August 2026 überprüft. Kosten, Genehmigungen und Lieferbedingungen richten sich nach dem offiziellen Angebot und dem Vertrag.

Was sollte man vor der Anfrage vorbereiten?

• Business-Szenarien und quantifizierbare Ziele.
• Datenvolumen, Format und Sensitivitätsgrad.
• Es gibt bereits ERP-, MES- und SCADA-Systeme.
• Anforderungen an Modell-Parallelität, Verzögerung und Verfügbarkeit.
• Anforderungen an die Bereitstellung in der öffentlichen oder privaten Cloud.
• Gerätesteuerung und Sicherheitsabschaltgrenzen.
• Umfang der Umsetzung, Schulung und langfristigen Wartung.

Daten- und Bereitstellungs-Sicherheit

Industrielle Daten können wesentliche Geschäftsinformationen wie Rezepte, Herstellungsverfahren, Zustand der Ausrüstung und Produktionspläne enthalten.

• Einstellen Sie den Zugriff und die Maskierung nach Datensicherheitsstufen.
• Einschränkung des Modelltrainings und der Nutzung von Protokollen.
• Getrennte Entwicklung-, Test- und Produktionsumgebungen.
• Verwaltung von API-Schlüsseln und Service-Konten.
• Einführung von Mechanismen für Backups, Wiederherstellung und Beendigung.
• Im Vertrag sind die Rechte am Dateninhalt sowie die Verantwortlichkeiten für die Löschung klar geregelt.

Registrierung und Open-Source-Status

Die offizielle Website listet die Registrierungsinformationen für die generativen KI-Dienste von AInnoGC auf, doch diese Registrierung garantiert keine absolut genauen Ergebnisse.

Zum Zeitpunkt der Überprüfung konnten weder offizielle Modellgewichte noch ein vollständiger Quellcode-Repository für das Produkt gefunden werden.

• Das Bereitstellen von APIs und SDKs bedeutet nicht, dass es sich um Open Source handelt.
• Dass es sich um ein Transformer-Modell handelt, bedeutet nicht, dass das Modell offen ist.
• Die Verwendung anderer Modelle ändert die Produktlizenz nicht.
• Quellcode, Gewichte und kommerzielle Rechte müssen separat bestätigt werden.

Für welche Unternehmen geeignet

• Fertigungsunternehmen, die Assistenten für industrielles Wissen benötigen.
• Teams, die hoffen, Produktionsdaten durch Dialoganalyse zu untersuchen.
• Fabriken, die Ausrüstungswartung und Qualitätsrückverfolgung benötigen.
• IT- und Digitalisierungsabteilungen zur Entwicklung von Industrie-Agenten.
• Unternehmen, die Projekte im Bereich Lagerhaltung, Logistik und Robotik vorantreiben.
• Organisationen mit hohen Anforderungen an Privatisierung und Systemintegration.

Vorteile des Produkts

• Einen umfassenden Produktmix für industrielle Anwendungen entwickeln.
• Vernetzung von Modellen, Agenten und Industrieprogrammen.
• Es werden professionelle Anwendungen wie ChatDoc und ChatBI bereitgestellt.
• Unterstützung für Wissen in mehreren Formaten und Branchenwerkzeuge.
• Kann in gängige industrielle Geschäftsprozesssysteme integriert werden.
• Abdeckung von Software- und Robotik-Anwendungen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Es gibt keine offiziellen Preise für Self-Service-Pakete und APIs.
• Die Umsetzung eines Projekts erfordert Daten und Systemintegration.
• In den Fragen und Antworten zu industriellen Themen können Fehler auftreten.
• Die erzeugten SQL-Abfragen sowie die Prozessempfehlungen müssen überprüft werden.
• Die Steuerung von Robotern erfordert unabhängige Sicherheitsmechanismen.
• Eine offene Schnittstelle bedeutet nicht, dass das Produkt open source ist.
• Der Wert sollte anhand echter Geschäftsindikatoren überprüft werden.

Häufige Fragen

Was ist das Produkt Chizhi Kongming AInnoGC?

Es handelt sich um eine Produktmatrix, die aus großen Industriemodellen, Service-Engines, der ChatX-App, einer Agentenplattform sowie Industrieprogrammen besteht.

Welches Basismodell wird derzeit von AInnoGC verwendet?

Die offizielle Website stellt derzeit das industrielle Großmodell AInno-75B vor, das Textgenerierung, Datenanalyse sowie Wissensfragen beantworten kann.

Welche ChatX-Apps gibt es bei AInnoGC?

Dazu gehören hauptsächlich ChatDoc, ChatBI, ChatVision, ChatCAD sowie ChatRobot für Industrieroboter.

Unterstützt AInnoGC API und SDK?

Die offizielle Website gibt Anleitung zur Integration von API und SDK an, doch vollständige Dokumentation, Voraussetzungen, Limits sowie Kosten müssen beim Produktanbieter erfragt werden.

Wie wird Chizhi Kongming AInnoGC abgerechnet?

Die offizielle Website gibt keinen einheitlichen Preis an; Plattformen für Modelle, Agenten, Industrieprogramme und Roboter werden in der Regel nach Projektanfrage bewertet.

Kann AInnoGC die Produktionsanlagen direkt steuern?

Technisch ist es möglich, Industriesysteme und Roboter miteinander zu verbinden, doch bei der Produktionsumsetzung müssen Sicherheitsabschaltungen, Genehmigungsverfahren sowie eine manuelle Überwachung beibehalten werden.

Ist Chizhi Kongming AInnoGC ein Open-Source-Modell?

Nein, zum Zeitpunkt der Überprüfung konnten weder offiziell verfügbare, vollständige Modellgewichte noch ein Repository mit den Quellcodes des Produkts gefunden werden.