Vierter Paradigmenzug 4Paradigm

Was ist die vierte Normalform?

Fourth Paradigm ist ein Technologieunternehmen, das Unternehmen mit KI-Plattformen, branchenspezifischen Lösungen sowie Rechenleistungsprodukten versorgt.

Ihre Produkte umfassen KI für Vorhersagen, große Branchenmodelle, die Entwicklung generativer Software, Modellverwaltung sowie die Produktion und Implementierung.

Kernprodukte

Prophet AIOS 5.0

Der Prophet AIOS ist die Kernplattform der vierten Paradigmen und dient zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten großer Modelle für branchenspezifische Anwendungen.

• Mithilfe natürlicher Sprache unterstützt man Fachkräfte bei der Erstellung von Branchenmodellen.
• Szenenmodelle werden mithilfe verschiedener Branchendaten erstellt.
• Es gibt bereits vorhandene und neu entwickelte Modelle für die einheitliche Verwaltung von Unternehmen.
• Unterstützung bei der Bereitstellung von Modellen, der Inferenz sowie der Lebenszyklusverwaltung.
• Anpassung an inländische Rechenleistung und ein eigenständiges IT-Umfeld.
• Vernetzung von Talenten im Bereich Algorithmen mit Ressourcen für Ausschreibungen.

Wie werden große Branchenmodelle in die Praxis umgesetzt?

Die Plattform betont, dass Modelle auf der Grundlage klar definierter Geschäftsindikatoren entwickelt werden sollten, anstatt einfach nur einen allgemeinen Chatbot einzusetzen.

1. Bestimmen Sie die Geschäftsziele, die vorhergesagt, erzeugt oder optimiert werden müssen.
2. Zählen von strukturierten Daten, Texten, Bildern und Geräten usw.
3. Klare Regeln für die Rechte an Daten, deren Qualität sowie die Grenzen der Nutzung festlegen.
4. Wählen Sie das Branchen-Referenzmodell und die Rechenumgebung aus.
5. Fertigstellen der Trainings-, Feinabstimmungs- oder Retrieval-Enhancement-Einstellungen.
6. Offline-Bewertung mit historischen Daten.
7. Einstellen von manueller Überprüfung und Geschäftsregeln.
8. Graustufen-Überprüfung bei geringem Produktionsvolumen.
9. Überwachen der Genauigkeit, Verzögerungen und Ressourcenkosten.
10. Die Daten und Modelle werden auf der Grundlage von Feedback kontinuierlich aktualisiert.

4Paradigm AIGS

AIGS nutzt die Fähigkeiten großer Formelmodelle, um Unternehmen mit generativer KI bei der Entwicklung und Anpassung von Software zu unterstützen.

• Codeausschnitte werden nach Bedarf erzeugt.
• Erstellung einer Unternehmens-Wissensdatenbank-Anwendung.
• Hilfe bei der Code-Überprüfung und Fehlerortung.
• Copilot in bestehende Geschäftssoftware integrieren.
• Die Arbeiten werden gemäß den Unternehmensregeln automatisch ausgeführt.
• Komplexe, mehrschrittige Aufgaben aufteilen und bearbeiten.
• Unterstützung bei der Bereitstellung von Anwendungen und kontinuierlichen Iterationen.

Die drei Anwendungsphasen von AIGS

Unternehmenswissensdatenbank

AIGS kann interne Unternehmenswissen verknüpfen und mithilfe von Wissensgraphen Kreuzvalidierungen sowie die Rückverfolgung von Ergebnissen durchführen.

• Zuerst ordnet man den Wissensumfang nach Abteilungen und Berechtigungen.
• Überflüssige, veraltete und widersprüchliche Inhalte entfernen.
• Konfigurieren Sie Versionen und Verantwortliche für das Dokument.
• Bewahren Sie in der Antwort die Beweise und die Quellenangaben bei.
• Zugriff auf sensible Inhalte wird nach Position gesteuert.
• Antworten mit hohem Risiko müssen von den Fachleuten bestätigt werden.

Unternehmens-Copilot

Copilot kann Daten und Funktionen innerhalb der Software aufrufen und Mitarbeitern durch Dialoge bei der Erledigung von Geschäftsaufgaben helfen.

• Verkäufer können die Bedürfnisse der Kunden analysieren.
• Der Kundenservice kann Regeln abrufen und Entwürfe für Antworten erstellen.
• Das Produktteam kann bei der Simulation und Optimierung des Designs unterstützen.
• Die Betreiber können Marketinginhalte erstellen und anpassen.
• Entwickler erhalten Unterstützung bei Code und Reviews.
• Für alle automatischen Abläufe müssen Aufzeichnungen zur Überprüfung hinterlegt werden.

4Paradigm SHIFT

SHIFT verbindet die unterliegenden KI-Fähigkeiten der vierten Normalform mit branchenspezifischem Wissen zu lieferfähigen, intelligenten Lösungen.

• Finanzielle Risikokontrolle und Betrugsprävention im Handel.
• Einzelhandelsempfehlungen und gezielte Marketingstrategien.
• Qualitätskontrolle bei der Herstellung und Wartung von Geräten.
• Prognose des Zustands von Energieanlagen.
• Verkehrsüberwachung und Erkennung von Anomalien.
• Risikomanagement im Gesundheitswesen.
• Wasservorhersage und Unterstützung bei Notfällen.

SageOne-Rechenleistungsplattform

SageOne bietet durch die Kombination von Software und Hardware sowie eine einheitliche Bereitstellung Rechenleistung für die Entwicklung, Schulung, Implementierung und Wartung von Modellen.

AutoML-Fähigkeiten

AutoML dient dazu, die manuellen Hürden bei der Feature-Verarbeitung, der Auswahl von Algorithmen, der Parameteranpassung und dem Einsatz von Modellen zu verringern.

• Eignet sich für Datenaufgaben mit klaren Metadaten und Geschäftszielen.
• Es kann die Qualität der Daten sowie die Beurteilung von Kausalbeziehungen nicht ersetzen.
• Automatische Optimierungsindikatoren sind nicht gleichbedeutend mit der bestmöglichen Geschäftsergebnisse.
• Vor dem Go-Live müssen Fairness und Stabilität überprüft werden.
• Nach dem Modelldrift muss es neu bewertet und trainiert werden.

Private Deployment

AIGS unterstützt die Privatisierung von Unternehmensumgebungen; offiziell wird betont, dass die Daten lokal bleiben können und es keine Notwendigkeit gibt, externe Großmodelle zu nutzen.

• Kann in den eigenen Rechenzentren des Kunden eingesetzt werden.
• Es kann nach Bedarf auf inländische Software und Hardware angepasst werden.
• Das System der internen Kenntnisse und Berechtigungen kann lokal verwaltet werden.
• Die Bereitstellung der Topologie und Komponenten hängt von den Anforderungen des Projekts ab.
• Im Offline-Modus müssen die Verfahren zur Aktualisierung und Autorisierung noch bestätigt werden.
• Vor der Abnahme müssen Sicherheits- und Leistungsprüfungen abgeschlossen werden.

Anleitung zur Verwendung des vierten Paradigmas

1. Definieren Sie die Projektziele, den Zielkreis der Nutzer sowie die Erfolgsindikatoren.
2. Buchen Sie über vorverkaufliche Kanäle einen Produktgespräch oder eine Demonstration.
3. Es werden detaillierte Beschreibungen der gedämpften Szenarien und Daten bereitgestellt.
4. Wählen Sie eine Kombination aus Prophet, AIGS, SHIFT oder SageOne.
5. Bewerten Sie die Datenmenge, die Konkurrenz, die Anforderungen an das Modell sowie die Rechenleistung.
6. Ermitteln Sie die Methode der Bereitstellung in der Cloud, lokal oder als integrierte Hardware/Software-Lösung.
7. Fertigstellung der Konzeptprüfung und Bewertung der Geschäftsindikatoren.
8. Im Vertrag werden Preis, Leistungen und Datenverantwortlichkeiten festgelegt.
9. Die Plattform wird bereitgestellt und mit dem System für Identitäten und Berechtigungen verbunden.
10. Entwicklung der ersten Modelle, Wissensdatenbanken oder intelligenten Anwendungen.
11. Graustufen werden eingesetzt, um Qualität und Kosten zu überwachen.
12. Die Anwendungsszenarien werden durch Schulungen und Wartungsmechanismen kontinuierlich erweitert.

Produktversionen und Preise

Das Vierte Paradigma richtet sich an Unternehmen, die nach Projektbasis verkaufen; auf der offiziellen Website gibt es keine einheitlichen Monats- oder Jahrespakete.

Bis zum 30. August 2026 bietet die offizielle Website nur Terminvereinbarungen für Demonstrationen sowie Vorverkaufskonsultationen an. Die endgültigen Kosten richten sich nach dem Entwurf und dem Vertrag.

Was sollte bei den Einkäufen überprüft werden?

• Die Softwarelizenz wird nach Anzahl der Benutzer, Knoten oder Rechenleistung abgerechnet.
• Werden Kosten für den Aufruf des Modells sowie für Drittanbieter-Komponenten erhoben?
• Ob Implementierung, Migration, Schulung und Wartung enthalten sind.
• Wie werden Aufrüstungen, Erweiterungen und neue Szenarien bewertet?
• Hardware-Garantie und Austauschfrist.
• Kriterien für die Abnahme des Projekts und Vorgehensweise bei Nichterfüllung der Anforderungen.

Daten Sicherheit und Privatsphäre

Die Implementierung durch das Unternehmen sollte über die Datenschutzrichtlinien der Website hinaus durch Verträge die Verantwortlichkeiten für die Verarbeitung von Geschäftsdaten und Modelldaten klar festlegen.

• Definieren Sie den Datenverantwortlichen, den Verarbeiter und die Zugriffsberechtigten.
• Sensible Daten werden vor dem Eingang auf die Plattform klassifiziert und entpersonalisiert.
• Einschränkung des Umfangs der Nutzung für Training, Abruf und Protokollierung.
• Konfigurieren Sie die Verschlüsselung der Übertragung, die Verschlüsselung der Speicherung und die Schlüsselverwaltung.
• Legen Sie die Aufbewahrungsfristen für Protokolle, Cache und Backups fest.
• Klare Regelung für die Rückgabe und Löschung der Daten nach Abschluss des Projekts.

Risikokontrolle bei generativer KI

• Antworten in der Wissensdatenbank können Halluzinationen oder falsche Verweise enthalten.
• Die Ergebnisse der Codegenerierung müssen getestet und überprüft werden.
• Agenten sollten bei der Anrufung von Geschäfts-systemen nur über das notwendigste Berechtigungsniveau verfügen.
• Entscheidungen mit hohem Risiko können nicht vollständig automatisch von Modellen getroffen werden.
• Die Trainingsdaten müssen hinsichtlich Urheberrechten und Nutzungsrechten überprüft werden.
• Die Modellausgabe sollte Version, Zeit und Beweise erfassen.

Offizielle Open-Source-Projekte

Die offizielle GitHub-Organisation von Fourth Paradigm hat Projekte wie OpenMLDB und OpenAIOS Platform veröffentlicht.

Für welche Anwendungsfälle eignet sich OpenMLDB?

OpenMLDB ist eine Datenbank für maschinelles Lernen, die sich insbesondere auf die Gewährleistung der Konsistenz bei der Berechnung von Merkmalen im Online- und Offline-Betrieb konzentriert.

• Echtzeit-Empfehlungen und präzise Marketing.
• Erkennung von Werbeklickbetrug.
• Finanzielle Risikokontrolle und Echtzeit-Entscheidungsfindung.
• Feature-Engineering für fließende Daten.
• Training und Wiederverwendung von Merkmalen für das Online-Reasoning.

Bedingungen für die Bereitstellung der OpenAIOS-Plattform

Diese Open-Source-Plattform basiert auf Kubernetes und erfordert Fähigkeiten in der Verwaltung von Container-Plattformen sowie im Speichermanagement.

• Kubernetes-Cluster.
• NGINX Ingress Controller.
• Harbor-Image-Repository.
• Keycloak-Identitätsystem.
• CephFS-Shared-Speicher.
• MongoDB-Datenbank.

Die Grenze zwischen Open-Source- und kommerziellen Produkten

Dass einige der grundlegenden Komponenten offen zugänglich sind, bedeutet nicht, dass alle Unternehmensprodukte von Fourth Paradigm sowie große Modelle kostenlos bereitgestellt werden können.

• Offene Quellcode-Repositorys werden gemäß ihren jeweiligen Lizenzen genutzt.
• Für kommerzielle Produkte ist eine gesonderte Lizenz erforderlich.
• Modellgewichte und Branchendaten werden in der Regel nicht zusammen mit dem Code veröffentlicht.
• Unternehmensunterstützung, Umsetzung und Wartung gehören zu den Geschäftsleistungen.
• Die Kosten für die Eigenentwicklung von Open Source umfassen Rechenleistung, Sicherheit und Wartung.

Für welche Unternehmen geeignet

• Unternehmen, die eine skalierbare Machine-Learning-Plattform benötigen.
• Organisationen, die hoffen, große Branchenmodelle lokal zu implementieren.
• Unternehmen mit umfangreichen internen Kenntnissen und Geschäftsprozessen.
• Staatliche und unternehmerische Kunden, die eine Anpassung der Rechenleistung für selbstentwickelte Lösungen benötigen.
• Branchenkunden, die Anwendungen zur Betrugsprävention, Empfehlungen oder Prognosen benötigen.
• Ein Team mit Fähigkeiten in der Datenverwaltung und kontinuierlichen Betriebsführung.

Vorteile des Produkts

• Der gesamte Prozess von der Entwicklung des Modells bis zur Betriebsführung abgedeckt.
• Berücksichtigung sowohl von vorhersagender KI als auch von generativer KI.
• Unterstützung der Privatisierung und Inlandsproduktion von Rechenkapazitäten.
• Es werden branchenspezifische Lösungen sowie Dienstleistungen für die Umsetzung in Unternehmen angeboten.
• Es gibt Produkte für AutoML, Modellverwaltung und Rechenleistung.
• Einige der zugrundeliegenden Technologien bieten offizielle Open-Source-Versionen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Es ist ein Tool für Unternehmenskäufe, kein kostenloses Chatten-Tool für Privatpersonen.
• Die offizielle Website gibt keinen einheitlichen, öffentlich zugänglichen Standardpreis an.
• Die Effektivität der Implementierung hängt von der Datenqualität und der Zusammenarbeit mit dem Unternehmen ab.
• Die Privatisierung erfordert weiterhin Wartung und Modellverwaltung.
• Die Erstellung von Ergebnissen und die automatische Entscheidungsfindung erfordern menschliche Überwachung.
• Offene Quellkomponenten bedeuten nicht, dass die gesamte kommerzielle Plattform offen ist.

Häufige Fragen

Welche Produkte bietet das Vierte Paradigma hauptsächlich an?

Dazu gehören hauptsächlich der Prophet AIOS, die AIGS-Generierungssoftwareplattform, die SHIFT-Branchellösungen sowie die SageOne-Rechenleistungsplattform.

Wofür eignet sich der Prophet AIOS?

Es wird zur Erstellung, zum Bereitstellen und zur Verwaltung großer Branchenmodelle eingesetzt und unterstützt innovative Rechenkapazitäten sowie die Verwaltung von Unternehmensmodellen.

Kann die vierte Normalform von AIGS Code erzeugen?

Ja, es unterstützt die Erstellung von Codeausschnitten, die Nutzung von Wissensdatenbanken, Code-Reviews, die Bereitstellung sowie Enterprise Copilot.

Unterstützt das vierte Paradigma eine private Implementierung?

Unterstützung: AIGS bietet ausdrücklich Privatisierungslösungen an, die es ermöglichen, dass Unternehmensdaten in der lokalen Umgebung verarbeitet werden.

Wie werden Produkte der vierten Normalform berechnet?

Die offizielle Website gibt keine einheitlichen Pakete an; die Preise werden in der Regel je nach Produktmodulen, Implementierungsart, Rechenleistung und Umfang der Umsetzung individuell kalkuliert.

Welche offiziellen Open-Source-Projekte gibt es im vierten Paradigma?

Offiziell wurden Projekte wie OpenMLDB und OpenAIOS Platform veröffentlicht; beide nutzen die Apache-2.0-Lizenz.

Ist das Fourth Paradigm insgesamt eine Open-Source-Plattform?

Nein, offene Quellkomponenten bedeuten nicht, dass AIOS, AIGS, SHIFT, SageOne sowie die gesamten Modelle offen zugänglich sind.