deepseek-r1.com

Was ist deepseek-r1.com?

Es handelt sich um eine von Dritten betriebene Fan-Seite, die Informationen über das DeepSeek-R1-Modell, Demonstrationen für Gespräche sowie Download-Möglichkeiten bereitstellt. Auf der Seite wird ausdrücklich darauf hingewiesen, dass sie keinen Zusammenhang mit DeepSeek hat. Daher sollte sie nicht als offizielle Website, offizielle Anwendung oder offizielle API-Plattform von DeepSeek angesehen werden.

Der Name der Website sowie der Titel der Startseite betonen R1, doch die derzeit verfügbaren beiden Versionen sind nicht identisch: Auf der Startseite ist DeepSeek-VL2-small integriert, während auf der anderen WebGPU-Seite die leichtere R1-Verarbeitungsversion läuft. Die Nutzer sollten sich anhand des tatsächlichen Modellnamens ein Urteil bilden und sich nicht nur vom Seitentitel leiten lassen.

Aktuelle Funktionsstatus

Was kann man im Chat auf der Startseite tun?

Der Chat-Bereich auf der Startseite stammt von einer externen Demonstration von DeepSeek-VL2-small, kann Texte und Bilder empfangen und es ist möglich, die Einstellungen für top-p, temperature, Wiederholungsstrafe, maximale Generierungslänge sowie Historielänge anzupassen. Er eignet sich für visuelle Fragen mit geringem Risiko sowie zum Ausprobieren von Modellen, kann jedoch nicht zur Bewertung der Inferenzfähigkeit von DeepSeek-R1 verwendet werden.

• Text-Frage-Antwort: Geben Sie eine Frage, eine Anweisung oder eine Beschreibung ein, um eine textbasierte Antwort zu erhalten.
• Bildverständnis: Laden Sie ein Bild hoch und fragen Sie nach Inhalt, Objekten, Beziehungen oder visuellen Details.
• Erstellungssteuerung: Anpassen von Zufälligkeit, Wiederholungsgrad und Antwortlänge, um Unterschiede in den Ausgaben zu beobachten.
• Sitzungsoptionen: Neuer Dialog erstellen, Erstellung stoppen, erneut generieren oder die vorherige Runde entfernen.
• Externe Abhängigkeiten: Funktionen, Warteschlangen, Modellaktualisierungen und Datenverarbeitung werden von eingebetteten Diensten beeinflusst.

WebGPU lokale Inferenz

Die WebGPU-Seite läuft die ONNX-Version von DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, wobei die Inferenz im Browser mit Transformers.js und ONNX Runtime Web durchgeführt wird. Die Eingabeparameter können während der Inferenzphase lokal bleiben, müssen jedoch beim ersten Öffnen noch heruntergeladen werden. Der Zugriff auf die Seite sowie die Anfragen nach Ressourcen erzeugen weiterhin Netzwerkmetadaten.

• Modellgröße: Distillierter Version mit 1,5 Milliarden Parametern, deutlich kleiner als die vollständige DeepSeek-R1.
• Ausführungsort: Browser, die WebGPU unterstützen, sowie lokale CPU-, GPU- und Speicherressourcen.
• Netzwerkanforderungen: Zum ersten Mal muss das Modell sowie die Seitenressourcen über das Internet heruntergeladen werden. Nach dem Cacheen können sie unter geeigneten Bedingungen auch offline verwendet werden.
• Geeignete Aufgaben: Kurze Fragen und Antworten, grundlegende Schlussfolgerungen, Lernexperimente sowie Texte mit geringer Sensitivität bezüglich der lokalen Privatsphäre.
• Leistungsbeschränkungen: Geschwindigkeit, maximale Kontextmenge und Stabilität hängen vom Browser, vom Grafikspeicher, vom Arbeitsspeicher sowie von der Kühlung des Geräts ab.

Der Unterschied zwischen den beiden Erlebnissen

Anleitung zur Verwendung

Chat auf der Startseite verwenden

1. Nach dem Betreten der Startseite sollten Sie zunächst den im eingebetteten Interface angezeigten Modellnamen überprüfen, um sicherzustellen, dass es sich um DeepSeek-VL2-small handelt.
2. Geben Sie nur Testinhalte ein, die keine persönlichen Daten, Anmeldeinformationen, Geschäftsgeheimnisse oder Kundendaten enthalten.
3. Wenn ein Bild zur Verständnisförderung benötigt wird, sollte ein nicht sensibles Bild hochgeladen werden, für das Nutzungsberechtigungen vorliegen, und unnötige EXIF- sowie Identifikationsdaten sollten entfernt werden.
4. Anpassen Sie die Länge der Antwort sowie die Sampling-Parameter entsprechend der Aufgabe und überprüfen Sie anschließend Fakten, Berechnungen und visuelle Beurteilungen.
5. Wenn es Anfragen bezüglich des Anmeldens, der Berechtigungen oder von Dateien über die externe Schnittstelle gibt, sollte man den Empfänger erneut überprüfen, bevor man entscheidet, ob man fortfahren soll.

Demonstration mit WebGPU

1. Verwenden Sie die neueste Version eines Desktop-Browsers, der WebGPU unterstützt, und schließen Sie andere Seiten, die möglicherweise viel Grafikspeicher belegen.
2. Öffnen Sie die WebGPU-Seite und warten Sie darauf, dass die Modelldatei heruntergeladen und initialisiert wird. Die Zeit zum ersten Laden hängt vom Netzwerk und vom Gerät ab.
3. Beginnen Sie mit kurzen Hinweisen, um die Generierungsgeschwindigkeit, den Speicherverbrauch und die Stabilität des Browsers zu überprüfen.
4. Erhöhen Sie schrittweise die Komplexität der Aufgaben, um zu vermeiden, dass eine zu lange Eingabe dazu führt, dass die Seite nicht mehr reagiert.
5. Für den Offline-Use muss sichergestellt werden, dass die Modellressourcen im Cache gespeichert sind, bevor man den Internetzugang unterbricht und testet; nachdem der Browser den Cache geleert hat, müssen die Dateien erneut heruntergeladen werden.

Passend für Nutzer und Szenarien

• Lernende, die erstmals mit Open-Source-Reasoning-Modellen in Berührung kommen und die Unterschiede zwischen R1 und Destillation-Modellen kennenlernen möchten.
• Für Benutzer, die keine Python-Umgebung einrichten möchten, ist es notwendig, die leichte lokale Inferenz im Browser zu testen.
• Anwender mit unempfindlichen Aufgaben, die die Bildverständnissfähigkeit von DeepSeek-VL2-small ausprobieren möchten.
• Forscher, die nach dem offiziellen Repository von DeepSeek-R1, den Modellgewichten sowie den technischen Dokumentationen suchen.
• Entwickler und Lernende, die die Inferenzleistung von WebGPU sowie die Browserkompatibilität überprüfen müssen.

Nicht geeignete Aufgaben

• Es wird gefordert, dass die Antwort von einer offiziellen Modulbewertung des vollständigen DeepSeek-R1 stammt.
• Hochladen von Ausweisdokumenten, medizinischen Unterlagen, internen Dokumenten, Kundendaten, nicht veröffentlichtem Code oder Verträgen.
• Produktionsanwendungen, die Service-Level-Agreements, stabile APIs, Audits, Teamrechte oder Unternehmensunterstützung benötigen.
• Entscheidungen mit hohem Risiko, die auf genauen rechtlichen, medizinischen, finanziellen, sicherheitstechnischen oder ingenieurtechnischen Erkenntnissen beruhen.
• Die Leistung der leichten 1,5-B-Destillier-Version auf die Leistung des vollständigen 671-B-Modells übertragen.

Kostenlos, Preis und Rückerstattung

Die Website bietet derzeit weder eigene kostenpflichtige Pakete noch Punkte, keine Mitgliedschaftsabrechnungen oder Unternehmenskostenangebote. Die externen Chats sowie die WebGPU-Demonstrationen werden als kostenlose Testversionen angeboten. Kostlos bedeutet jedoch nicht, dass es unbegrenzte Nutzungsmöglichkeiten gibt – der externe Speicherplatz kann in Warteschlangen geraten, mit Bandbreitenbeschränkungen konfrontiert sein, vorübergehend gesperrt werden oder die verwendeten Modelle ändern.

Der auf der Startseite angezeigte Token-Preis stammt aus historischen Daten der offiziellen DeepSeek-API und spiegelt nicht die Gebühren dieser Fan-Seite wider; er repräsentiert auch nicht den aktuellen offiziellen Preis. Die Seite verfügt über keinen überprüfbaren Kaufprozess, weshalb es auch keine klare Rückerstattungspolitik gibt.

Modelle und Lizenzen

Der offizielle Code sowie die Modellgewichte von DeepSeek-R1 sind unter der MIT-Lizenz verfügbar. Diese Lizenz erlaubt die kommerzielle Nutzung, Anpassung, Ableitung neuer Versionen sowie die Verarbeitung des Modells. Sie gilt ausschließlich für die offiziellen Projekte von DeepSeek und ist nicht auf die Seiten, Artikel, Markenzeichen oder eingebetteten Dienste Dritter anwendbar.

API, SDK und lokale Implementierung

Die Plattform bietet keine eigenen API’s, SDKs, Plugins oder eine Entwicklerkonsole. Nutzer, die eine offizielle API benötigen, sollten die offizielle Plattform von DeepSeek oder andere geprüfte Anbieter von Modellen wählen und dort die jeweiligen Modelle, Preise, Datennutzungsbedingungen sowie Servicevereinbarungen überprüfen.

Entwickler, die eine vollständige Kontrolle über die Umgebung benötigen, können aus dem offiziellen DeepSeek-R1-Projekt Gewichte auswählen und anschließend ein kompatibles Inferenzframework verwenden. Das vollständige Modell erfordert viel GPU-Gedächtnis sowie umfangreiche technische Fähigkeiten; die 1,5B bis 70B-Verarbeitungsversionen eignen sich besser für schrittweises Testen unter Berücksichtigung der verfügbaren Hardware.

Plattformen und Anwendungen

Privatsphäre und Sicherheit

Die Datenschutzseite enthält weiterhin viele Standardtexte von WordPress und erwähnt nur allgemein Kommentare, IP-Adressen, Browserinformationen, Cookies, Gravatar, Kontoinformationen sowie eingebettete Inhalte. Sie erklärt nicht ausführlich, wie mit Chat-Befehlen, Bild hochladen, externen Iframes, Analyse-Skripten und lokalen Modell-Caches umgegangen wird.

• Das Chat-Fenster auf der Startseite übermittelt Eingaben und Bilder an eine externe Hosting-Plattform und kann nicht wie bei einer lokalen Verarbeitung mit WebGPU verstanden werden.
• Die Inferenz mit WebGPU kann lokal durchgeführt werden, doch der Zugriff auf die Website, das Herunterladen von Modellen sowie die Nutzung von Ressourcen Dritter erfordern weiterhin Netzwerkanfragen.
• Kommentare sowie ihre Metadaten können unbegrenzt aufbewahrt werden, die Registrierungsdaten können von den Administratoren eingesehen und geändert werden.
• Extern eingebettete Inhalte können eigene Cookies, Tracking-Methoden sowie Benutzerstatus verwenden; die jeweiligen Richtlinien müssen separat geprüft werden.
• Geben Sie weder Passwörter noch Identifikationsdaten, Kundendaten, interne Dokumente, privaten Code oder unveröffentlichte Forschungsergebnisse ein.
• Die Plattform bietet keine Garantien bezüglich Unternehmenssicherheit, Standort der Daten, Ausschluss von Schulungen, Fristen für die Löschung oder Reaktion auf Unfälle.

Vorteile

• Externe Chats sowie leichte WebGPU-Demos können ohne Anmeldung geöffnet werden.
• Die WebGPU-Seite senkt die Einstiegshürden für das lokale Inferenz, da keine vorherige Konfiguration einer Python-Umgebung erforderlich ist.
• Eine übersichtliche Auflistung von R1, R1-Zero und mehreren Destillierungsversionen erleichtert ein erstes Verständnis der Modellfamilie.
• Es werden mehrsprachige Seiten sowie Hinweise zum Herunterladen von Modellen bereitgestellt, die sich gut für das Lernen und die Navigation durch Materialien eignen.

Einschränkungen und Risiken

• Das tatsächliche Modell auf der Startseite ist DeepSeek-VL2-small, was nicht mit dem Titel „R1 online“ übereinstimmt.
• WebGPU läuft nur in der 1,5 Milliarden-Version, deren Leistung die des vollständigen DeepSeek-R1 nicht widerspiegelt.
• Die Betreiber der Website, die unterstützenden Kanäle sowie die Verantwortlichkeiten für die Dienstleistungen sind unklar – es handelt sich außerdem nicht um einen offiziellen DeepSeek-Dienst.
• Vertraulicher Text ist ein unvollständiger Vorlage-Text, der den Chat sowie die extern eingebetteten Datenströme nicht vollständig darstellt.
• Die Preise für die API innerhalb der Website sind veraltet und stellen nicht die eigenen Preise der Website dar.
• Es gibt keine eigenen APIs, SDKs, Unternehmenslösungen, Informationen zum Servicezustand oder offizielle Regeln für Rückerstattungen.
• Die Antworten des Modells können falsch, veraltet oder erfunden sein, und der Schlussfolgerungsprozess kann keine Ersatz für faktische Beweise sein.

Häufige Fragen

Ist das die offizielle Website von DeepSeek?

Nein. Die Seite gibt ausdrücklich an, von Fans erstellt worden zu sein und steht in keiner Verbindung mit DeepSeek. Die offiziellen Webseiten, Apps und APIs sollten über die offiziellen Kanäle von DeepSeek zugänglich gemacht werden.

Wird für das Chatten auf der Startseite DeepSeek-R1 verwendet?

Derzeit nicht. Die Startseite enthält tatsächlich eine externe Demonstration von DeepSeek-VL2-small, die sich gut für das Verstehen von Texten und Bildern eignet, aber nicht als R1-Infersionserfahrung dienen kann.

Welche Modelle werden auf der WebGPU-Seite ausgeführt?

Es verwendet die Browser-Version von DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B. Dieses Modell ist klein und eignet sich gut für eine lokale Nutzung, weist aber im Vergleich zum vollständigen R1 erhebliche Unterschiede in Leistung und Hardwareanforderungen auf.

Erfordert WebGPU-Inferenz überhaupt keine Internetverbindung?

Die Inferenz kann direkt im Browser durchgeführt werden, doch beim ersten Öffnen müssen die Webseite, die Bibliotheken sowie die Modellressourcen heruntergeladen werden. Der Zugriff auf die Seite und das Herunterladen der Ressourcen können weiterhin Netzwerkmetadaten an die Website sowie Dritte senden.

Kann man die API-Preise auf der Seite kaufen?

Es kann nicht als Preisangabe dieser Website angesehen werden. Die Tabelle bezieht sich auf historische Informationen der offiziellen DeepSeek-API; die Website verfügt weder über eine eigene API noch über ein Abrechnungssystem.

Ist diese Website open source?

Es handelt sich nicht um eine überprüfte Open-Source-Website. Das offizielle Modell und der Code von DeepSeek-R1 sind unter der MIT-Lizenz verfügbar, doch die Quelcode sowie die Lizenz der Fan-Seiten werden nicht öffentlich gemacht.

Kann man sensible Bilder hochladen?

Nicht empfohlen. Das Bild auf der Startseite wird in einer externen Präsentation verwendet, und auf der Seite zur Datenschutzrichtlinie wird nicht ausreichend erklärt, wer für die Verarbeitung verantwortlich ist sowie zu welchen Zwecken Daten gespeichert, gelöscht oder genutzt werden.

Wie man DeepSeek-R1 zuverlässig verwendet

Man kann den offiziellen DeepSeek-Service verwenden, der es ermöglicht, den Ersteller sowie die Version des Modells eindeutig zu überprüfen, oder man kann die entsprechenden Gewichte vom offiziellen Projekt herunterladen und sie selbst bereitstellen. Bei der Verwendung von Distillationsmodellen sollte man außerdem das jeweilige Basismodell sowie die zugehörigen Lizenzen prüfen.

Zusammenfassung

Die Seite eignet sich zur Navigation durch Modelldaten sowie als Demonstration für das Lernen von Light WebGPU, doch der Name stimmt nicht mit den tatsächlichen Modellen auf der Startseite überein. Nutzer sollten sie als eine Fan-Seite Dritter betrachten, sensible Daten vermeiden und R1, API, Preise sowie Lizenzen über offizielle Kanäle überprüfen.