AIxBlock

Was ist AIxBlock?

AIxBlock ist ein Partner für Trainingsdaten für Teams im Bereich Sprach-KI und große Sprachmodelle in Unternehmen. Es bietet Dienstleistungen wie Datenerfassung, Transkription, Annotation, Qualitätskontrolle, Modellbewertung sowie selbstverwaltete Bereitstellung.

Die aktuelle Website konzentriert sich hauptsächlich auf Sprach-, Audio-, Text- und Dialogdaten und verfolgt nicht mehr die ursprünglich beworbene Plattform für die Entwicklung dezentraler KI als Hauptprodukt. Bei der Beschaffung und Bewertung sollten vorrangig die vorhandenen Produktseiten sowie die Projektverträge herangezogen werden.

Hauptdienste von AIxBlock

1. Erfassung von Sprach- und Dialogdaten

AIxBlock kann professionelle Sprecher oder gewöhnliche Muttersprachler dazu einsetzen, Texte, natürliche Gespräche sowie spezifische Geschäftsszenarien aufzunehmen – und zwar in verschiedenen Sprachen, mit unterschiedlichen Akzenten sowie für verschiedene Altersgruppen und Bevölkerungsgruppen.

• Vorlesen von Skripten und Aufzeichnung spontaner Gespräche.
• Wechselnde Akzente, Dialekte und Sprachcodes in verschiedenen Regionen.
• Callcenter, Sprachassistenten und Kundenservice-Szenarien.
• Anpassungsdaten für ASR, STT, TTS und Dialog-KI.

2. Transkription und Sprachannotation

Das Team kann wörtliche Transkripte, Zeitstempel, Trennung der Sprecher, Phonetik-Annotierungen sowie Labels für Stimmung und Absicht erhalten. Das Projekt legt basierend auf den Zielen des Modells Anforderungen an die Annotationen sowie Kriterien für die Qualitätskontrolle fest.

In Sprachdaten sind oft überschneidende Äußerungen, Hintergrundgeräusche, Umgangssprache und unvollständige Sätze enthalten. Daher sollte vor Beginn des Projekts klargestellt werden, ob diese natürlichen Eigenschaften beibehalten werden sollen.

3. Umwelt- und Industrielärmdaten

Neben menschlichen Stimmen kann AIxBlock auch Geräusche von Straßen, Büros, der Natur, Maschinen, Geräten, Haushaltsgeräten, Alarmsystemen sowie anderen akustischen Ereignissen aufzeichnen, um sie für die akustische Klassifizierung und die Erkennung von Anomalien zu nutzen.

• Erkennung von Tonereignissen und Identifizierung von Umgebungs-szenarien.
• Erkennung von abnormalen Geräuschen bei Industrieanlagen.
• Training von Modellen für Rauschunterdrückung und Echoverarbeitung.
• Entwicklung von Sicherheitssystemen, smarten Haushaltsgeräten und Hilfstechnologien.

4. Text- und Dialogdaten

Dienste für große Sprachmodelle umfassen die Anmerkung mehrerer Dialogrunden, die Klassifizierung von Absichten, die Erkennung von Entitäten, das Ausfüllen von Feldern sowie die Sammlung von Fachtexten. Die Daten können zur Schulung, Feinabstimmung, Bewertung und Sicherheitstests verwendet werden.

5. SFT- und RLHF-Präferenzdaten

AIxBlock kann überwachtes Fine-Tuning-Daten erstellen, bei dem Prompten mit Antworten gepaart werden, und es ermöglicht es außerdem, Personen dazu anzuregen, die Ausgaben mehrerer Modelle zu vergleichen und diese nach Genauigkeit, Sicherheit und Erfüllungsgrad der Aufgabe zu sortieren.

Solche Daten sollten anhand konkreter Geschäftsregeln gestaltet werden, anstatt nur allgemeine Zustimmungs- oder Ablehnungsbewertungen zu sammeln. In Bereichen wie Medizin, Recht und Finanzen ist außerdem die Beteiligung sowie Überprüfung durch entsprechende Experten erforderlich.

6. Vorhandene Audio-Bibliothek für Callcenter

Offiziell werden echte Anrufzentrum-Audiodateien zur direkten Lizenzierung bereitgestellt, die verschiedene Sprachen, Akzente und Geschäftsbereiche abdecken. Unternehmen können zunächst Proben erhalten, um die akustischen Eigenschaften sowie das Datenformat zu bewerten, bevor sie eine Lizenz in großer Menge erwerben.

Einige Daten können zusätzlich transkribiert und annotiert werden. Bei Namen, Zahlungskarten oder anderen persönlichen Informationen wird die Plattform entsprechend den Anforderungen die PII anonymisieren, doch der Käufer muss weiterhin die genauen Verarbeitungsstandards überprüfen.

7. Selbstverwaltete Datenplattformen

AIxBlock ermöglicht es, die Workflows für die Datenerfassung, Annotation, Qualitätskontrolle, Training und Bewertung in der lokalen Umgebung des Kunden, in einer privaten Cloud oder in einer hybriden Umgebung zu betreiben. Der Kunde kann von Anfang an seine eigenen Speichermedien nutzen.

Diese Methode dient dazu, die ursprünglichen Daten innerhalb der sicheren Grenzen des Kunden zu halten und so das Risiko zu verringern, dass Drittanbieter von SaaS-Diensten diese proprietären Daten langfristig speichern. Sie eignet sich für Banken, Krankenhäuser, Regierungsbehörden sowie andere regulierte Organisationen.

Methoden der Qualitätskontrolle

• Durch mehrschichtige Verifizierung von Identitäten, Geräten und Sitzungen wird die Nichtübereinstimmung zwischen Agentenoperationen und Identitäten verringert.
• Verwendung von Konsistenzindikatoren, Konsensprüfungen und zufälligen Stichprobenprüfungen durch erfahrene Prüfer.
• Nutzen Sie den für das Projekt bestimmten AI-Assistenten, um Fragen zu den Annotationssregeln zu beantworten.
• Mit automatisierter Qualitätsüberwachung werden abweichende und inkonsistente Ergebnisse erkannt.
• Die Lieferung, die Stichprobenentnahme sowie die Nacharbeiten werden vom Projektmanager und den Fachexperten geleitet.

Qualitätsmechanismen können nur die Wahrscheinlichkeit erhöhen, Probleme zu entdecken, sie ersetzen jedoch nicht die eigenen Referenztests des Kunden. Unternehmen sollten im Vertrag die Genauigkeit, den Stichprobenumfang, die Arten von Fehlern, die Regeln für Nacharbeiten sowie die Methoden zur endgültigen Abnahme festlegen.

Für welche Nutzer geeignet?

• Team zur Entwicklung von Spracherkennung, Sprachsynthese und Sprachassistenten.
• Unternehmen, die Trainingsdaten in mehreren Sprachen oder in weniger verbreiteten Sprachen benötigen.
• Unternehmen, die Dialogmodelle für Kundenservice, Banken und Callcenter trainieren.
• Teams für große Modelle, die SFT, RLHF, DPO oder Modellbewertungen durchführen.
• Sensible Schulungsdaten dürfen nicht auf öffentliche, regulierte SaaS-Plattformen hochgeladen werden.
• Mitarbeiter, die sich an Projekten zur Aufnahme, Transkription, Sprachannotation oder AI-Bewertung beteiligen möchten.

Unternehmensbeschaffungsprozess

1. Definieren Sie die Ziele des Modells, die Datentypen, die Sprache, den Standort, die Audio-Voraussetzungen sowie das endgültige Auslieferungsformat.
2. Erklären Sie die Projektgröße, den Zeitplan, das Fachwissen, das Niveau der Privatsphäre sowie die Grenzen der Datennutzung.
3. Stellen Sie bei AIxBlock einen Antrag auf Proben, Kataloge oder Kostenvoranschläge für maßgeschneiderte Projekte und unterzeichnen Sie die notwendigen Vertraulichkeitsvereinbarungen.
4. Überprüfung der Datenquellen, der Zustimmung der Beteiligten, des Umfangs der Genehmigung, der Exklusivität sowie der kommerziellen Nutzungsrechte.
5. Erstellung von Kennzeichnungsrichtlinien, Gold-Beispielen, Qualitätskriterien sowie Regeln für Stichprobenentnahme und Nacharbeiten.
6. Entscheiden Sie, ob eine gehostete oder selbst gehostete Plattform verwendet werden soll, und führen Sie eine Sicherheits- sowie Architekturprüfung durch.
7. Zuerst wird ein kleines Pilotprojekt durchgeführt, um die Wirksamkeit und Abweichungen am eigenen Modell zu überprüfen.
8. Nach Erreichen der Zielwerte im Pilotprojekt erfolgt eine schrittweise Erweiterung, wobei kontinuierlich Datenverschiebungen, Sprachabdeckung und Modellleistung überwacht werden.

Serviceversionen und Preismodelle

Stand zum 25. August 2026 hat AIxBlock keine einheitliche Preisliste pro Zeile, pro Stunde oder pro Sitzplatz veröffentlicht. Auf der offiziellen Website wird ein Anfrageverfahren für Projekte verwendet; die Kosten hängen von der Art der Daten, der Sprache, der Größe, dem Expertenniveau, den Qualitätsanforderungen, der Liefergeschwindigkeit sowie der Art der Implementierung ab.

Die Optionen für die Projektmengen im Kontaktformular der offiziellen Website reichen von weniger als 10.000 US-Dollar bis über 5 Millionen US-Dollar. Dies handelt sich dabei lediglich um eine Einstufung der Anforderungen – es handelt sich nicht um den Preis des Pakets oder die Mindestbestellmenge. Der endgültige Preis richtet sich nach dem schriftlichen Angebot, den Leistungsbeschreibungen sowie dem Vertrag.

Warum gibt es keinen festen Preis für jede Art?

Die Annotation allgemeiner Absichten sowie medizinischer Gespräche, die von klinischen Experten überprüft werden, weisen völlig unterschiedliche Anforderungen hinsichtlich Personalkosten, Risiken und Qualität auf. Auch Sprachprojekte werden durch die Aufnahmumgebung, die Seltenheit von Akzenten, die Genauigkeit der Transkription sowie Aspekte der Datensicherheit beeinflusst.

Der Käufer sollte nicht nur den Preis eines einzelnen Produkts vergleichen, sondern auch die Gesamtkosten berücksichtigen – wie die Qualitätsrate, die Notwendigkeit von Nacharbeiten, das Projektmanagement, die Zertifizierungen sowie die Kosten für Lagerung und Sicherheitsprüfungen.

Datenlizenzierung und Urheberrechtsprüfung

Der Wert der Trainingsdaten hängt nicht nur von ihrer Menge ab, sondern auch davon, ob es klare Einwilligungen zur Sammlung, Genehmigungen für die Nutzung sowie Regelungen bezüglich der erneuten Verarbeitung gibt. Insbesondere bei Aufzeichnungen aus echten Call-Centern müssen die ursprünglichen Mitteilungen sowie die Gründe für die Verarbeitung personenbezogener Daten und deren grenzüberschreitende Übertragung überprüft werden.

• Bestimmen Sie, ob die Daten unter einer exklusiven, nicht-exklusiven Lizenz oder unter einer lizenzierbaren Lizenz bereitgestellt werden.
• Klären, ob es für Training, Feinabstimmung, Bewertung, kommerzielle Implementierung und Wiederverteilung verwendet werden kann.
• Es wird verlangt, die Zustimmung der Teilnehmer sowie Nachweise zur Herkunft der Daten aufzubewahren.
• Verfahren zur Löschung, Rücknahme, Korrektur von Fehlern sowie zur Bearbeitung von Rechtsbeschwerden.
• Vermeiden Sie es, „entmagnetisiert“ als absolut nicht wiedererkennbar zu verstehen.

Privatsphäre und Sicherheit

Die Datenschutzrichtlinie von AIxBlock gilt für Nutzer der Website, Kunden, Mitwirkende an Projekten sowie personenbezogene Daten in den Dienstleistungen und bezieht sich auf Rahmenwerke wie das GDPR, das britische Datenschutzgesetz sowie die CCPA. Die Verarbeitung von Daten über Grenzen hinweg kann auf Standardvertragsklauseln oder andere rechtmäßige Mechanismen gestützt werden.

Auf der offiziellen Sicherheitsseite wird angegeben, dass die Plattform die Zertifizierung nach ISO 27001:2013 sowie die Konformität mit SOC 2 Type II erlangt hat. Unternehmen sollten weiterhin die aktuell gültigen Zertifikate, den Umfang der Prüfungen, die Ausnahmen sowie eine Liste der Auftragsverarbeiter anfordern – anstatt sich nur auf das Logo auf der Website zu verlassen.

• Klare Definition der Rollen des Datenverantwortlichen, des Verarbeiters und der Auftragsverarbeiter.
• Überprüfung von Identitätsrechten, Protokollen, Schlüsseln, Backups und Ereignisreaktionen.
• Für PII, PHI, Zahlungsinformationen und Regierungsdaten gelten separate Kontrollmechanismen.
• Überprüfen, welche Komponenten in einer selbstverwalteten Umgebung noch mit externen Diensten verbunden werden müssen.
• Nach Abschluss des Projekts wird überprüft, ob Kopien der Daten, der Cache sowie temporäre Dateien gelöscht wurden.

Wie die Mitwirkenden teilnehmen können

AIxBlock sucht außerdem Aufnahmemitarbeiter, Transkriptoren, Sprachexperten, Fachexperten sowie AI-Bewerter. Mitwirkende können sich um Projekte bewerben, Tests absolvieren und gemäß den Anforderungen des Projekts arbeiten.

Vor der Teilnahme sollten Inhalt der Arbeit, Verwendung der Daten, Vergütungsmodus, Steuerfragen, Identitätsüberprüfung sowie Bedingungen für einen Rückzug überprüft werden. Bei der Verarbeitung von biometrischen Daten, Gesundheitsinformationen, ethnischen oder anderen sensiblen Daten muss die Plattform im Voraus eine ausdrückliche Zustimmung einholen.

Open-Source-Status und Anleitung zu GitHub

AIxBlock kündigte um das Jahr 2025 herum eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von Allzweck-KI an und veröffentlichte die entsprechenden GitHub-Repositorien. Bei Überprüfung waren beide offiziellen Repositorys, auf die in den früheren Ankündigungen verwiesen wurde, nicht mehr zugänglich – es wurde eine Seite mit der Meldung „Nicht gefunden“ angezeigt.

Daher können die aktuellen Unternehmens-Training-Datendienste sowie selbst gehostete Produkte nicht direkt als „aktive Open-Source-Projekte, die von GitHub heruntergeladen werden können“, bezeichnet werden. Historischer Open-Source-Code, aktuelle kommerzielle Plattformen, Datenressourcen sowie Kundenergebnisse müssen separat bewertet werden.

Vorteile des Produkts

• Fokussiert auf Sprach-, Audio-, Text- und Dialogdaten, kein allgemeiner Annotationsshop.
• Unterstützung für mehr als hundert Sprachen und verschiedene regionale Akzente.
• Umfasst den gesamten Prozess von der Datenerfassung über die Transkription, die Anreicherung mit Metadaten bis hin zur Qualitätskontrolle.
• Vorgefertigte Audio-Bibliotheken können die Zeit von der Beschaffung bis zu den Modellversuchen verkürzen.
• Selbstverwaltete Lieferungen eignen sich für Organisationen mit Anforderungen an Datenhoheit und Audits.

Nutzungsbeschränkungen

• Es gibt keinen offiziellen, einheitlichen Preis; zuerst sind Geschäftsgespräche, Probentests und Vertragsverhandlungen erforderlich.
• Die auf der offiziellen Website angegebenen Genauigkeitsraten und Lieferzeiten stammen von bestimmten Projekten und garantieren keine Gleichheit für andere Projekte.
• Selbstverwaltung kann das Risiko eines Datenabflusses verringern, erhöht aber die Verantwortung des Kunden für seine eigene Infrastruktur und Wartung.
• Die Datenqualität und die Leistung des Modells werden weiterhin von den Annotationsspezifikationen, der Sprachabdeckung und den Trainingsmethoden beeinflusst.
• Historische Produktinformationen können nicht mit der aktuellen Ausrichtung der Unternehmens-Datendienste übereinstimmen.
• Der alte GitHub-Repository ist derzeit nicht zugänglich, wodurch nicht bestätigt werden kann, ob es noch eine gepflegte Open-Source-Version gibt.

Häufige Fragen

Was macht AIxBlock derzeit hauptsächlich?

Derzeit werden hauptsächlich Unternehmensklassige Daten für Sprache, Audio, Text und Dialogtraining sowie fertige Audio-Plattformen für Call Centers und selbst gehostete Datplattformen bereitgestellt.

Kann man nur fertige Daten kaufen?

Es ist möglich, fertige Audio-Kataloge und Beispiele anzufordern, oder man kann zusätzlich Transkriptionen und Anmerkungen hinzubestellen. Die Berechtigungen, Sprachen, Formate sowie Preise müssen separat geklärt werden.

Wird RLHF-Daten unterstützt?

Unterstützung. Die Plattform kann Personen organisieren, die die Antworten der Modelle vergleichen, und diese anhand der Richtigkeit, Sicherheit sowie der Vollendung der Aufgaben bewerten und rangieren.

Heißt Selbstverwaltung, dass es keinerlei externe Abhängigkeiten gibt?

Nicht unbedingt. Der Käufer muss weiterhin überprüfen, ob die Authentifizierung, der Zugriff für Mitarbeiter, die Modelle, der GPU-Markt sowie die Komponenten für Updates und Support mit externen Diensten verbunden sind.

Ist AIxBlock ein Open-Source-Tool?

Historisch gesehen wurden bereits Ankündigungen zu einer Open-Source-Version veröffentlicht, doch die entsprechenden offiziellen GitHub-Repositorien sind bei Überprüfung nicht mehr zugänglich. Derzeit sollten Unternehmensdienste als kommerzielle Projekte betrachtet werden; ein Open-Source-Zustand erfordert neue offizielle Repositorien sowie Lizenznachweise.