Huawei Pangu-Grundmodell

Was ist das Huawei Pangu-Modell?

Huaweis PanGu-Modell ist ein Grundmodell- und Lösungssystem, das von Huawei Cloud für die Intelligentisierung verschiedener Branchen bereitgestellt wird. Es umfasst nicht nur allgemeine Sprachmodelle, sondern auch Anwendungen im Bereich der Computervision, Multimodalität, Vorhersage sowie wissenschaftliche Berechnungen. Unternehmen können in ModelArts Studio Modelle testen, Datenverarbeitung durchführen, Modelle trainieren, anpassen, quantifizieren, bewerten, zur Ausführung bereitstellen sowie Agenten entwickeln.

Pangu ist eher auf Branchenmodelle und die Umsetzung in Unternehmen ausgerichtet und kein kostenloser Chatbot für Endverbraucher. Die Nutzer benötigen in der Regel ein Huawei Cloud-Konto, eine Identitätsüberprüfung, eine Servicelizenz sowie Ressourcen für die jeweilige Region. Die Kosten werden je nach Modellabonnement, Datenmenge, Trainingseinstellungen und Inferenzkonfiguration berechnet.

Kernfähigkeiten des Pangu-Modells

Pangu NLP Großmodell

Pangu NLP wird für Aufgaben wie Textgenerierung, Fragen-und-Antwort-Systeme, Zusammenfassungen, Informationsextraktion, Klassifizierung, Codeverarbeitung sowie komplexe Schlussfolgerungen eingesetzt. ModelArts Studio zeigt derzeit Sprachmodelle von Pangu in verschiedenen Größen und Ausprägungen – man kann je nach Leistungsfähigkeit, Kontext, Geschwindigkeit und Implementierungskosten wählen.

Der Modellname, die Parameter sowie der verfügbare Bereich werden aktualisiert; es sollte sich auf die Angaben auf der Modulkarte in der Konsole beziehen.

Pangu CV Großmodell

Pangu CV entwickelt auf der Grundlage von Bild- und Videodaten visuelle Fähigkeiten, die den Erkennung offener Mengen, die Erkennung visueller Interaktionen, die Objekterkennung, das Tracking, die Segmentierung sowie die Synthese von Bilddaten aus verschiedenen Branchen umfassen. Es eignet sich für Anwendungen wie die Qualitätskontrolle in der Industrie, die Überwachung von Geräten sowie die Erkennung städtischer Ereignisse und bietet außerdem eine Toolchain von den Daten bis hin zu spezialisierten Anwendungen.

Pangu-Multimodales Großmodell

Die multimodale Ansatzweise dient dazu, Texte, Bilder, Videos, Dokumente und ähnliche Inhalte zusammenzufassen, um visuelle Fragen zu beantworten, Dokumente zu verstehen sowie mit Branchenwissen zu interagieren. Die tatsächlich verfügbaren Eingabeformate, -größen, -kontexte sowie API-Funktionen hängen vom abonnierten Modell und der Region ab.

Pangu prognostiziert große Modelle

Große Modelle werden für strukturierte Aufgaben wie Tabellen, Zeitreihen und Graphendaten eingesetzt und bieten Regression, Klassifizierung, Vorhersage von Zeitreihen sowie die Erkennung von Anomalien. Laut der offiziellen Beschreibung legt man Wert auf einheitliche Kodierung, das Verständnis der Aufgaben, die Empfehlung sowie die Kombination von Modellen. Sie eignen sich für Branchen wie Fertigung, Energie, Logistik und Wartung von Anlagen, erfordern jedoch dennoch die Verwendung von Geschäftsdaten zur Schulung oder Anpassung.

Pangu-Modell für wissenschaftliche Berechnungen

Der Bereich der wissenschaftlichen Berechnung bezieht sich auf Anwendungen in den Bereichen Meteorologie, Ozeanographie und physikalische Systeme. Dabei werden datengetriebene Modelle eingesetzt, um die Effizienz bei der Vorhersage und Simulation zu steigern. Solche Modelle benötigen in der Regel spezielle Daten, fachliche Bewertungen sowie ausreichende Rechenkapazitäten. Forschungsergebnisse sollten nicht direkt als Grundlage für Entscheidungen in der Praxis herangezogen werden.

Große Branchenmodelle

Pangu konzentriert sich auf Branchen wie Verwaltung, Finanzen, Energie, Öl und Gas, Bergbau, Stahlindustrie, Fertigung und Medizin und baut durch Kombination von Grundmodellen, spezialisierten Daten und Wissen branchenspezifische Fähigkeiten auf. Branchenlösungen beinhalten in der Regel Datenverwaltung, Feintuning, Wissensdatenbanken, Bewertung, Berechtigungen sowie Anforderungen an die Privatisierung und erfordern Projektberatung sowie gemeinsame Umsetzung.

Funktionen von ModelArts Studio

Modellplatz und Erlebnis

Der Model-Platz umfasst nicht nur Pangu, sondern bietet auch Drittanbieter-Modelle wie DeepSeek und Qwen an. Benutzer können die Modellkarten ansehen, deren Fähigkeiten ausprobieren und sich für eine API oder eine Bereitstellungsart entscheiden.

Die Lizenzen, Datenrichtlinien und Preise der Drittanbietermodelle unterscheiden sich teilweise von denen von Pangu.

Dateningenieurwesen

Die Plattform unterstützt die Importierung, Reinigung, Annotation, Verarbeitung sowie das Versionsmanagement von Daten und bereitet diese somit für das Vortrainieren, Feintunen und die Bewertung vor. Zu den Datenträgern können Abrechnungselemente wie Host-Einheiten, Rechen-Einheiten oder allgemeine Rechenressourcen gehören. Sensible Daten sollten mit Zugriffssteuerung, Verschlüsselung sowie einer Lebenszyklusverwaltung ausgestattet sein.

Modelltraining und Feinabstimmung

Unternehmen können vorgefertigte Modelle sowie Schulungsressourcen nutzen, um Anpassungen vorzunehmen, schrittweise zu trainieren oder die Lösungen an die jeweilige Branche anzupassen. Die Schulungsressourcen können entweder im Abo-Modell bereitgestellt werden oder nach tatsächlichem Nutzungsaufwand abgerechnet werden.

Bevor mit dem großangelegten Training begonnen wird, sollte zunächst mit kleinen Datensätzen die Formatierung, der Verlustwert, der Arbeitsspeicher sowie die Qualität der Ausgabe überprüft werden, und es sollten Budgetwarnungen eingestellt werden.

Bewertung, Quantifizierung und Implementierung

Die Plattform bietet Funktionen zur Bewertung von Modellen, zur Komprimierung und Quantisierung sowie zur Bereitstellung von Inferenzdiensten. Die Dienste können auf der Ascend-Rechenleistung ausgeführt werden. Die Bewertung sollte Aspekte wie Genauigkeit, Sicherheit, Illusionen, Verzerrungen, Verzögerungen und Kosten umfassen.

Nach der Quantifizierung muss die Qualität erneut überprüft werden.

Nach dem Start des Reasoning-Dienstes müssen noch Konkurrenzfähigkeit, Flexibilität, Authentifizierung sowie Logging und Überwachung konfiguriert werden.

Agenten- und Anwendungsentwicklung

Das ModelArts Studio kann mit der Huawei Cloud Agent-Plattform, Wissensdatenbanken, Suchfunktionen sowie Geschäftsunternehmen kombiniert werden, um Frage-Antwort-Systeme, Prozessautomatisierung sowie branchenspezifische KI-Systeme zu erstellen. Wenn die Tools echte Ausführungsbefugnisse haben, müssen Zugangsdaten und Verifizierungsparameter eingeschränkt werden, und wichtige Aktionen müssen einer manuellen Genehmigung unterzogen werden.

Vergleich der Pangu-Modellsysteme

Abrechnungsmodell des Pangu-Modells

Die offiziellen Gebührenunterlagen teilen die Kosten in Modell-Abonnements, Datenvorräte, Trainingserfordernisse sowie Rechenressourcen auf. In den verschiedenen Regionen Chinas können je nach Modell, Spezifikationen und Aktionen unterschiedliche Preise gelten; daher lässt sich der Preis für die gesamte Pangu-Plattform nicht mit einem einzigen Token-Preis beschreiben.

Vergleich von Paketzyklen und Abrechnung nach Bedarf

Das Beenden des Codes oder das Schließen des Browsers stoppt die Abrechnung der Ressourcen nicht unbedingt. Nach Abschluss der Aufgabe sollten die Trainingsinstanzen, die Inferenzdienste sowie die nicht mehr benötigten Dateneinheiten gelöscht oder deaktiviert werden. Zudem sollte man die Rechnungen im Kostenzentrum überprüfen.

Anleitung zur Verwendung der Pangu-API

1. Registrierung und Zertifizierung:Erstellen Sie ein Huawei Cloud-Konto und vollziehen Sie die Identitätsüberprüfung, um den ModelArts Studio oder den Pangu-Service in der gewünschten Region zu aktivieren.
2. Modell auswählen:Überprüfen Sie auf dem Modell-Platz die Fähigkeiten, den Kontext, das Eingabeformat, die Preise, die regionalen Beschränkungen sowie die Inhaltseinschränkungen.
3. Abonnieren oder bereitstellen:Wählen Sie je nach Szenario die passenden Model-APIs, Trainingsressourcen oder Inferenz-Einheiten aus und schätzen Sie zunächst den Budgetbedarf.
4. Erstellen von Anmeldeinformationen:Verwenden Sie IAM für die Authentifizierung, setzen Sie auf Benutzer mit minimalen Berechtigungen oder Delegation und speichern Sie keine langfristigen Schlüssel in Klartext im Code.
5. Fähigkeitsprüfung:Verifizieren Sie in der Konsole mit einer kleinen Menge an nicht sensiblen Daten den Prompt, die Ausgabe, die Verzögerung und das Sicherheitsfiltern.
6. API aufrufen:Übergeben Sie den Modell-ID, die Nachricht sowie die Parameter gemäß der Dokumentation, um Authentifizierung, Limitierung, Zeitüberschreitungen und Fehlercodes zu verarbeiten.
7. Echtzeit-Überwachung:Protokollieren Sie die Anfragenanzahl, Token- oder Ressourcendauer, die Fehlerrate sowie das Risiko bezüglich des Inhalts, und legen Sie Budgets sowie Alarme fest.

Daten Sicherheit und Konformität

Branchenmodelle behandeln häufig Unternehmensdokumente, Produktionsdaten und persönliche Informationen. Es sollten klar definiert sein, wo sich die Daten befinden, wer auf sie zugreifen darf, sowie wie lange sie gespeichert werden. Zudem sollten IAM-, VPC-, Verschlüsselungs- und Auditsicherheitsmechanismen eingesetzt werden.

In Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Verwaltung sind zusätzliche Einhaltung von Branchenvorschriften sowie manuelle Überprüfungen erforderlich.

Ob Open Source

Die kommerzielle Plattform des Huawei-Panggu-Modells sowie das umfassende Produktportfolio können nicht einheitlich als Open Source bezeichnet werden. Huawei Cloud könnte einige Modelle, Code oder Entwicklungstools zur Verfügung stellen, doch diese verfügen über eigene Repositorien und Lizenzen.

Dass eine API aufrufbar ist, bedeutet nicht, dass die Modellgewichte öffentlich zugänglich sind.

Bevor Sie es verwenden, sollten Sie die spezifische Modellkarte sowie die Lizenzbedingungen prüfen.

Anleitung zur Verwendung des Huawei Pangu-Modells

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Für die Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen werden unterschiedliche Schlüssel und Limits verwendet;
2. Ein repräsentatives Bewertungsset wird auf der Grundlage der Kernfähigkeiten des Pangu-Modells, der Funktionen von ModelArts Studio sowie des Pangu-Modellsystems erstellt.
3. Einstellen von Timeout, Konkurrenz, Wiederholungsversuchen, Limitierung sowie Budgetobergrenzen;
4. Durchführung von Überprüfungen hinsichtlich Fakten, Sicherheit, Formatierung und sensibler Informationen am Ausgangsinhalt;
5. Überwachung von Änderungen bei Modellversionen, Preisen, Verzögerungen und Ausfallraten;
6. Vorbereitung von Plänen für die Herabstufung des Modells, Schutzmaßnahmen sowie manuelle Übernahme.

Für welche Benutzer geeignet

• Staatliche und private Unternehmen sowie große Organisationen, die über Kenntnisse in Chinesisch und Branchenmodellen verfügen müssen;
• KI-Teams, die hoffen, das Training sowie die Inbetriebnahme zur Inferenz auf der Ascend-Rechenleistung durchzuführen;
• Branchenentwickler für industrielle Vision, Vorhersage, Wetter und Fachdokumente;
• Unternehmen, die eine integrierte Toolkette für Daten, Training, Bewertung und Bereitstellung benötigen;
• Teams, die große Modelle über API oder Agent in bestehende Geschäftssysteme integrieren möchten.

Vorteile und Bedenken

• Die Vorteile von Pangu liegen in der breiten Branchenabdeckung sowie in der umfassenden Modellvielfalt. Zudem ist es eng mit den Tools von Huawei Cloud, Ascend und ModelArts verbunden, was es für die Unternehmensdatenverwaltung, -ausbildung und -einsatz geeignet macht.
• Seine Konfiguration und Abrechnung sind komplexer als bei herkömmlichen Chat-APIs, wobei einige Funktionen eine Geschäftsberatung oder einen begrenzten Gebietseinsatz erfordern.
• Ein Projekt sollte zunächst in kleinem Maßstab getestet werden, bevor langfristige Ressourcen erworben werden.
• Große Modelle können weiterhin Halluzinationen, Verzerrungen und unsichere Ausgaben erzeugen;
• Prognosen und wissenschaftliche Modelle müssen ebenfalls von Fachexperten bewertet werden und können keine professionellen Entscheidungen ersetzen.

Häufige Fragen

Ist das Pangu-Modell kostenlos?

Es handelt sich nicht um ein kostenloses Produkt. Die offizielle Website bietet möglicherweise eine Testversion oder eine Probefunktion an; eine reguläre Abonnementgebühr sowie Kosten für Schulungen, Daten und Rechenressourcen gelten je nach Konfiguration.

Bietet das Pangu-Modell eine API an?

Es werden entsprechende Modell- und Funktions-APIs bereitgestellt, die über Huawei Cloud aktiviert, autorisiert und gemäß den Dokumentationen des Zielmodells aufgerufen werden müssen.

Hat das Pangu-Modell nur Sprachmodelle?

Nein, es umfasst auch grundlegende Modelle wie CV, multimodale Ansätze, Vorhersagen und wissenschaftliche Berechnungen sowie zahlreiche branchenspezifische Lösungen.

Kann das Pangu-Modell in privater Umgebung eingesetzt werden?

Unternehmen können sich über dedizierte Cloud-, Hybrid- oder branchenspezifische Implementierungsmodelle informieren. Die genauen Modelle, Rechenleistung, Lizenzen sowie der Support richten sich nach dem Geschäftsvertrag.

Ist das Pangu-Modell offen zugänglich?

Eine vollständige Geschäftsplattform ist kein Open-Source-Produkt. Für teilweise offene Modelle oder Code muss man sich die jeweiligen Modellkarten, Repositorien und Lizenzen ansehen.