Cleanup.pictures

Was ist Cleanup.pictures?

Cleanup.pictures ist ein Webtool, das sich auf die künstliche Intelligenz-basierte Reparatur von Bildern sowie das Entfernen von Objekten konzentriert. Nachdem der Benutzer ein Foto hochgeladen hat, muss er einfach mit dem Pinsel die nicht gewünschten Personen, Gegenstände, Schriftzeichen, Daten oder Mängel bedecken. Anschließend schätzt das System anhand der umliegenden Texturen, Farben und Strukturen den verdeckten Bereich ab und füllt den Hintergrund entsprechend aus.

Es vereinfacht die Funktionen wie Stempelwerkzeuge, Inhaltserkennung zur Ausfüllung sowie komplexe Auswahlmöglichkeiten aus herkömmlichen Bildbearbeitungsprogrammen auf drei Schritte – „Hochladen – Ausmalen – Herunterladen“ – und eignet sich somit für Nutzer ohne professionelle Erfahrung in der Bildbearbeitung.

Das Produkt wurde von dem französischen Team Init ML entwickelt und gehört zusammen mit Clipdrop zum selben Set an visuellen Werkzeugen. Init ML wurde im Jahr 2023 von Stability AI übernommen, wobei der Clipdrop-Service im Jahr 2024 an Jasper überging.

Die offizielle Website von Clipdrop gibt ausdrücklich an, dass es sich um Jasper handelt.

Die eigenständige Website Cleanup.pictures behält die Init ML-Marke sowie die individuellen Pro-Abonnements bei. Die Entwickler-API wird von der Clipdrop-Plattform bereitgestellt, und weitere Lizenzen können über Jasper erworben werden.

Kernfunktionen

• Entfernen von Personen und Passanten:Überdecken Sie mit dem Pinsel die Personen in dem Foto, die nicht benötigt werden, und wählen Sie außerdem die Schatten, Spiegelungen oder verdeckten Bereiche aus, die von diesen Personen erzeugt werden. Die KI wird versuchen, den Boden, die Wände, den Himmel oder die Umgebung dahinter wiederherzustellen. Je klarer die Strukturen im Hintergrund sind, desto natürlicher ist in der Regel das Endergebnis.
• Objekte löschen:Veränderliche Elemente wie Kabel, Mülleimer, Möbel, Straßenschilder, Zubehör, Flecken sowie störende Elemente an den Rändern des Bildes können entfernt werden. Im Gegensatz zu Stempeln muss der Benutzer nicht manuell nach einer Quelle für die Kopie suchen. Dennoch können in dem erzeugten Bereich wiederholte Muster oder Strukturfehler auftreten.
• Entfernen Sie Text und Datum:Es ist möglich, die Zeitstempel, vorübergehenden Anmerkungen, Schriftzüge auf Schildern sowie unnötige Formatierungselemente von Fotos zu entfernen. Bei dichtem Text, komplexen Mustern oder wenn der Text die Ränder des Bildes verdeckt, kann es notwendig sein, die Bearbeitung in mehreren Schritten durchzuführen.
• Mängel beheben:Es eignet sich zur Beseitigung von Aknenarben, feinen Falten und Staubpartikeln in Porträtfotos sowie von Rissen, Flecken und lokalen Schäden auf alten Fotos. Es handelt sich dabei nicht um ein vollständiges System zur Wiederherstellung alter Fotos – es führt weder die automatische Farbabstimmung durch, noch wird das Gesicht wiederhergestellt oder das gesamte Bild in höherer Auflösung erzeugt.
• Beseitigung von Unrat in Immobilien:Man kann persönliche Gegenstände, Kabel, kleine Möbelstücke sowie vorübergehende Unordnungen in den Innenraumfotos entfernen, damit das Bild der Wohnung ordentlicher wirkt. Es ist nicht zulässig, mit Bearbeitungsergebnissen Schäden an der Wohnung, strukturelle Mängel oder andere wichtige Fakten zu verbergen, die die Beurteilung der Wohnung beeinflussen könnten.
• E-Commerce und kreative Materialien:Die Ständer, Hände, Hintergrundelemente oder unnötigen Verzierungen neben dem Produkt können entfernt werden, damit die Erstellung von Hauptbildern und Inhalten für soziale Medien erleichtert wird. Die Schriftzugangaben, Farben, Zubehörteile sowie Funktionsdetails des Produkts müssen mit der tatsächlichen Ware übereinstimmen.
• Schnell- und Hochqualitätsmodus:Die normale Webseitenerstellung legt den Schwerpunkt auf Geschwindigkeit, Pro bietet einen hochwertigen Refiner; die API bietet hingegen ausdrücklich zwei Modi – „fast“ und „quality“. Der „quality“-Modus ist zwar langsamer, reduziert aber in der Regel Artefakte und eignet sich somit für die endgültige Lieferung.
• Wiederholte Reparaturen:Wenn das Ergebnis einmal nicht zufriedenstellend ist, kann man den Bereich verkleinern, das Maskierungsgebiet erweitern oder den Vorgang in mehreren Schritten durchführen. Offiziell wird empfohlen, dass die Maske etwas größer als das Ziel ist; in den API-Dokumentationen wird als Richtwert ein Ausdehnungsbereich von etwa 15 % angegeben.

Wie man es verwendet

1. Laden Sie JPG- oder PNG-Bilder hoch und finden Sie im Bild das Objekt, das entfernt werden soll;
2. Anpassen der Pinselgröße, um das Objekt sowie die dazugehörigen Schatten, Reflexe und Ränder vollständig abzudecken;
3. Warten auf die von der KI erzeugten Korrekturergebnisse, Vergrößerung zur Überprüfung von wiederholten Mustern, unterbrochenen Linien und Kanten des Hauptobjekts;
4. Falls Probleme auftreten, sollten die gewählten Bereiche wieder aufgehoben und geändert werden – oder komplexe Objekte in mehrere Schritte aufgeteilt werden.
5. Nach Überprüfung herunterladen – die kostenlose Version beschränkt die Ausgaberesolution. Für das Originalformat oder hochwertige Ergebnisse ist Pro erforderlich.

Eine zu kleine Auswahlfläche lässt Ränder, Schatten oder Konturen zurück; eine zu große Fläche lässt die KI mehr Inhalte wiederherstellen, die eigentlich korrekt sind.

Beim Arbeiten mit Drähten, Geländern und architektonischen Linien kann man entlang der Linien abschnittsweise auswählen; bei Personen sollte der Schatten unter den Füßen abgedeckt werden.

Wichtige Fotos sollten in der ursprünglichen Datei aufbewahrt werden; sie sollten nicht wiederholt in einem verlustbehafteten Format gespeichert werden.

Kostenlose Version und Pro-Preis

Die Pro-Mitgliedschaft kann auf mobilen Geräten sowie in Desktop-Browsern genutzt werden, wobei jede Mitgliedschaft nur für einen Benutzer gilt. Auf der offiziellen Website steht eine HD-Testversion zur Verfügung, um das Produkt vor dem Kauf auszuprobieren.

Aktivierte Abonnements werden in der Regel nicht automatisch rückerstattet; die offizielle Richtlinie gilt nur in wenigen Fällen wie technischen Problemen oder Plattformkompatibilitätsproblemen. Bei einem Kauf vor weniger als 14 Tagen kann eine vollständige Rückerstattung erfolgen, danach wird die Rückerstattung in Abhängigkeit von den genutzten Tagen berechnet. Die endgültige Entscheidung liegt bei dem Support-Team.

Die Preise für Cleanup.pictures blieben über viele Jahre bei 5 US-Dollar monatlich bzw. 36 US-Dollar jährlich, doch das zugrunde liegende Produkt- und Interface-System wird nach Jasper migriert. Die Zahlungswährung, Steuern und verfügbare Regionen können sich daher weiterhin ändern. Wenn nur gelegentlich mit kleinen Bildern gearbeitet werden muss, steht bereits die kostenlose Version zur Verfügung.

Es ist sinnvoller, bei der Auslieferung an den Kunden das Produktbild oder eine hochauflösende Abbildung zu drucken und erst dann auf ein höheres Format umzustellen.

Cleanup API

Die Cleanup-API dient dazu, die Fähigkeit zum Entfernen von Objekten in Webseiten, mobilen Anwendungen, automatisierten Workflows oder internen Tools zu integrieren. Die Anfragen werden über POST und multipart/form-data gesendet; dabei müssen das ursprüngliche Bild image_file sowie eine schwarz-weiße Maske im gleichen Format wie das Originalbild, mask_file, übermittelt werden. Optional kann auch ein Mode-Wert angegeben werden.

In dem Maskenbild bleiben die schwarzen Pixel erhalten, weiße Pixel deuten darauf hin, dass sie entfernt werden müssen; es dürfen keine Grautöne vorhanden sein.

• Eingabebeschränkungen:Das Originalbild muss in der Formate JPG oder PNG vorliegen, die Auflösung darf 16 Megapixel nicht überschreiten und die Dateigröße darf 30 MB nicht überschreiten. Die Maske muss ebenfalls im Format PNG sein, ihre Größe muss der des Originalbildes entsprechen und auch die Dateigröße der Maske darf 30 MB nicht überschreiten.
• Verarbeitungsmodus:„Fast“ ist der Standardmodus – es handelt sich dabei um die normale Verarbeitung der Webseite. Die Geschwindigkeit ist höher, doch es können Artefakte entstehen. „Quality“ entspricht dem HD-Modus: Die Verarbeitung erfolgt langsamer, doch die Qualität ist besser.
• Ausgabe:Bei Erfolg wird ein PNG im gleichen Format wie das ursprüngliche Bild zurückgegeben, und über die Antwortzeile werden der verbleibende Speicherplatz sowie der für diese Aktion verbrauchte Speicherplatz angegeben.
• Kostenlose Entwicklungsstrecke:Nach dem Anmelden können 100 Clipdrop API-Punkte zur Entwicklung und zum Debuggen erhalten werden. Nach Ablauf dieser Punkte werden Anfragen abgelehnt.
• Abrechnungseinheit:Eine erfolgreiche Aufruf der Cleanup-API verbraucht 1 Punkt; für mehr Punkte sowie Produktverträge muss man sich an Jasper wenden. In den offiziellen Dokumenten gibt es derzeit keinen festgelegten Preis pro Punkt in US-Dollar.
• Geschwindigkeitsbeschränkung:Standardmäßig sind pro API-Schlüssel maximal 60 Cleanup-Anfragen pro Minute zulässig; für eine höhere Durchsatzrate ist eine Anfrage erforderlich.

Die Schnittstelle wird über eine x-api-Key-Authentifizierung gesichert. Der Schlüssel muss auf der Serverseite oder in einem sicheren Schlüsselverwaltungssystem aufbewahrt werden und darf nicht in Browser-Skripte, Installationspakete für Mobile-Anwendungen oder öffentliche Code-Repositories geschrieben werden.

Automatisierte Programme sollten mit unzureichenden Budgets, fehlerhaften Parametern, Geschwindigkeitsbeschränkungen und Serverfehlern umgehen und vermeiden, dass auf denselben Bild ohne Obergrenze wiederholt versucht wird.

Die API-Dokumentation bietet Beispiele für cURL, JavaScript, Python, Swift und Kotlin, sodass sie in Web-, iOS- und Android-Projekte integriert werden kann. Das offizielle GitHub-Repozytorium clipdrop-api-samples verwendet die Apache 2.0-Lizenz und enthält öffentliche Aufrufbeispiele;

Die Offenlegung dieser Beispielcodes unter der Open-Source-Lizenz bedeutet nicht, dass das Cleanup-Modell, die Web-Oberfläche oder die Cloud-Inferenzdienste ebenfalls open source sind.

Beziehung zwischen Cleanup.pictures und Clipdrop

Cleanup.pictures ist ein eigenständiges Tool, dessen Funktionen sich auf das Entfernen von Objekten mit Pinselwerkzeugen konzentrieren; Clipdrop hingegen bietet eine umfassendere Sammlung an visuellen Werkzeugen – neben Cleanup auch Funktionen zur automatischen Entfernung von Texten, zum Entfernen und Ersetzen von Hintergründen, zur Erweiterung von Bildern, zum Vergrößern, zur Neubeleuchtung, zur Erstellung von Bildern aus Texten sowie zur Anpassung an allgemeine Größen.

Wenn auf der Reinigungsseite eine Entfernung des Hintergrunds erforderlich ist, wird der Benutzer ebenfalls dazu angeleitet, Clipdrop zu verwenden.

Wenn man jemanden oder etwas schnell entfernen möchte, ist die Benutzeroberfläche von Cleanup.pictures einfacher zu bedienen. Wenn hingegen eine automatische Erkennung des Textes im Bild, ein Austausch des Hintergrunds oder eine Vergrößerung des Bildes erforderlich ist, eignet sich das Tool Clipdrop besser.

Die aktuelle Clipdrop-Seite führt die Nutzer weiterhin bei der Verwendung der neuen Bild-API von Jasper an, was darauf hindeutet, dass die alte Clipdrop-API sich noch in einer Übergangsphase zur Jasper-Plattform befindet.

Bevor die Entwickler eine formelle Integration vornehmen, sollten sie überprüfen, ob das neue Konto Schlüssel erhalten kann, wie die Kaufmöglichkeiten für Produktionsressourcen aussehen und in welchem Zustand die Schnittstellen sind.

Anleitung zur Verwendung von Cleanup.pictures

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Erstellung einer Liste mit den Markenfarben, Schriftarten, Kompositionselementen sowie verbotenen Elementen;
2. Getrennt werden getestet: Entfernung von Personen und Passanten, Löschung von Objekten sowie Entfernung von Texten und Datumsangaben;
3. Vergleichen Sie Qualität, Geschwindigkeit und Kosten mit derselben Gruppe von Referenzmaterialien;
4. Komplexe Ränder, Texte sowie Bilder von wichtigen Produkten sollten von Menschen bearbeitet werden.
5. Einheitliche Benennung, Größe und Prüfungsstatus;
6. Nach Stichprobenkontrollen erfolgt die Massenverarbeitung und Veröffentlichung;

Für welche Benutzer geeignet

• Ordentliche Nutzer, die Passanten, Mülltonnen, Verkehrszeichen und Zeitstempel aus Reisetagenbildern entfernen;
• Fotograf, der kleine Mängel an Porträtfotos beseitigt, Risse in alten Fotos repariert und Staub bei Scans entfernt;
• Immobilienfachleute, die unnötige Gegenstände, persönliche Sachen sowie vorübergehende Beschilderungen aus den Räumen entfernen;
• E-Commerce-Händler, die Produktständer, Hintergrundstörungen und vorübergehende Etiketten entfernen;
• Kreatives Team für die schnelle Erstellung von Werbe-, Social-Media- und Konzeptmaterialien;
• Entwickler können die Fähigkeit zur Bildreparatur über eine REST-API in ihre Produkte integrieren.

Vorteile

• Man kann es sofort ohne Anmeldung ausprobieren – die Bedienung besteht nur aus Hochladen und Markieren mit dem Stift.
• Die kostenlose Version bietet unbegrenzte Anzahl an Bildern und eignet sich für wiederholte Tests sowie für kleine Bilder;
• Es ist kein manuelles Entnehmen von Proben notwendig – die KI rekonstruiert die verdeckten Bereiche anhand des umliegenden Inhalts.
• Der Pro-Preis ist niedriger, und die Beschränkung bei 720p wird direkt aufgehoben;
• Die API-Parameter sind einfach, es gibt Beispiele für verschiedene Programmiersprachen;
• Fokussierung auf eine einzige Aufgabe – die Lernkosten sind niedriger als bei vollständigen Bildbearbeitungsprogrammen.

Einschränkungen und Hinweise

• Bildreparatur bedeutet nicht, den ursprünglichen, verdeckten Inhalt wiederherzustellen, sondern eine visuell plausibliche Schätzung zu erzeugen.
• Wenn im Hintergrund Gesichter, Texte, wiederholte Geländer, architektonische Formen, Finger, durchsichtige Objekte oder komplexe Schatten vorhanden sind, können Verzerrungen und Wiederholungen auftreten.
• In Nachrichten, Justizangelegenheiten, Versicherungen, im Gesundheitswesen, in der Forschung sowie bei Beweisfotos darf die Erstellungsregion nicht als echte Information angesehen werden.
• Es muss eine ausdrückliche Genehmigung vorliegen, um das Wasserzeichen zu entfernen;
• Wasserzeichen werden in der Regel verwendet, um Urheberrechte, die Gültigkeit der Lizenz oder die Herkunft anzugeben. Technisch ist es möglich, sie zu entfernen – doch das bedeutet nicht, dass dies rechtlich erlaubt ist.
• Auch von den Produktbildern dürfen die gesetzlich vorgeschriebenen Warnhinweise, Zertifizierungszeichen oder wichtige Informationen, die den Verbraucher irreführen könnten, nicht entfernt werden.
• Die Online-Verarbeitung bedeutet, dass die Fotos auf den Server hochgeladen werden müssen;
• Gesichter, Ausweisdokumente, Kundendaten, Privatsphäre im Innenbereich sowie unveröffentlichte Produkte erfordern zunächst die Überprüfung der Organisationsrichtlinien und der Bedingungen für die Datenverarbeitung.
• Für hochsensible Bilder kann man in Erwägung ziehen, lokale, open-source-basierte Korrekturwerkzeuge zu verwenden. Allerdings sind diese lokalen Alternativen nicht dasselbe Produkt wie Cleanup.pictures, und man darf nicht davon ausgehen, dass sie die gleichen Ergebnisse liefern.

Open-Source-Zustand

Die vollständige Website von Cleanup.pictures, das Geschäftsmodell sowie die Hosting-API sind nicht open source. Auf Init MLs offiziellem GitHub werden Beispiele für die Clipdrop-API sowie einige Demonstrationscodes bereitgestellt; das Open-Source-Repo dient hauptsächlich dazu, zu zeigen, wie Cloud-Dienste aufgerufen werden können.

Übliche Programme im Internet wie IOPaint und LaMa Cleaner sind unabhängige, von Dritten entwickelte lokale Reparaturprogramme und nicht die offizielle Offline-Version von Cleanup.pictures.

Im Verzeichnis sollte Cleanup.pictures als „kommerziell, geschlossene Quelle; offene Beispiele für die offizielle API“ gekennzeichnet werden. Wenn Benutzer eine vollständig offline funktionierende, überprüfbare oder selbst einsetzbare Lösung benötigen, können sie die Lizenzbedingungen, Hardwareanforderungen sowie Wartungsstatus der Modelle von Projekten wie LaMa, IOPaint und MAT miteinander vergleichen.

Häufige Fragen

Ist Cleanup.pictures kostenlos?

Die kostenlose Version kann eine unbegrenzte Anzahl an Bildern verarbeiten, doch die maximale Länge der abzuspeicherten Bilder beträgt 720 Pixel. Für die Exportierung in hoher Auflösung sowie für den Hochwert-Refiner ist die Pro-Version erforderlich.

Wie viel kostet Cleanup.pictures?

Pro kostet 5 US-Dollar pro Monat oder 36 US-Dollar im Jahr; bei jährlicher Zahlung entspricht das 3 US-Dollar pro Monat. Die API-Kosten werden nach Anzahl der Punkte sowie dem Verbrauch berechnet.

Kann Cleanup.pictures Passanten löschen?

Ja. Nachdem die Figur sowie ihr Schatten mit dem Pinsel vollständig abgedeckt wurden, erstellt die KI den Hintergrund.

Wenn der Bereich, der von der Figur verdeckt wird, zu groß ist oder die Hintergrundstruktur komplex ist, kann es dennoch erforderlich sein, mehrmals nachzuarbeiten.

Kann man damit Wasserzeichen entfernen?

Technisch ist es möglich, Texte und Wasserzeichen zu entfernen, doch man kann nur Bilder bearbeiten, für die man das Urheberrecht besitzt oder eine ausdrückliche Genehmigung hat; Urheberrechtsangaben Dritter können nicht umgangen werden.

Gibt es eine Handy-App für Cleanup.pictures?

Das Kernprodukt sind responsive Webseiten, die in Mobil- und Desktop-Browsern genutzt werden können; die Abonnementfunktion gilt sowohl für Mobil- als auch für Desktop-Systeme. Es handelt sich dabei nicht um ein eigenständiges, natives Bildbearbeitungsprogramm für den Desktop.

Bietet Cleanup.pictures eine API an?

Es wird die Clipdrop Cleanup API bereitgestellt. Jeder erfolgreiche Aufruf kostet 1 Punkt. Neue Entwickler erhalten 100 Testpunkte. Die Standardbegrenzung beträgt 60 Aufrufe pro Minute.

Ist Cleanup.pictures open source?

Produkte und Modelle sind nicht open source. Die Hersteller stellen nur einige API-Beispiele öffentlich zur Verfügung;

Dritte Tools wie LaMa Cleaner oder IOPaint sind keine offiziellen Open-Source-Versionen.