Tensor.Art

Was ist Tensor.Art?

Tensor.Art ist eine Community sowie eine Cloud-Kreativplattform, die auf der Erstellung von generativen Bildern und Videos basiert. Nutzer können Modelle wie Checkpoint oder LoRA durchsuchen, Prompt-Texte sowie Parameter anderer Künstler direkt verwenden, um online Inhalte zu erstellen. Zudem können sie ComfyFlow-Workflows erstellen, einfache AI-Tools veröffentlichen, eigene LoRA-Modelle trainieren und diese teilen oder verkaufen.

Die Plattform war anfangs für die Stable Diffusion-Community und die kostenlose Cloud-Rechenleistung bekannt, erweiterte sich später um Flux, Illustrious, Pony, Qwen Image, Video-Modelle sowie proprietäre kommerzielle Modelle.

Im Jahr 2026 wird ein eigenständiges Canvas eingeführt, das unbegrenzte Zeichnbretter, professionelle Designwerkzeuge sowie geschlossene Modelle wie Seedance, Kling, Nano Banana, Vidu und PixVerse in das neue Energy-Ressourcensystem aufnimmt.

Modell-Community

Die Modellseite bündelt Grundmodelle, Checkpoints, LoRA und andere Erstellungsressourcen. Jedes Projekt kann Beispielfotos, Auslösewörter, empfohlene Parameter, Versionen, Lizenzen sowie Links zum Herunterladen oder zur Online-Ausführung anzeigen.

Benutzer können mithilfe von Remix Modelle, Prompts, Sampler, Schrittanzahlen, CFG-Werte und Größen öffentlicher Werke kopieren und anschließend nach ihren eigenen Anforderungen anpassen.

Die Qualität des Community-Modells sowie die Lizenzbedingungen werden von den jeweiligen Uploadern festgelegt. Hohe Downloadzahlen oder ansprechende Beispiele bedeuten nicht, dass das Modell für kommerzielle Zwecke geeignet ist, und garantieren auch nicht, dass die Trainingsdaten legal sind.

Bevor Sie es herunterladen oder ausführen, sollten Sie die Projektversion, die Nutzungseinschränkungen, die kommerziellen Lizenzen, die Anforderungen an die Kennzeichnung sowie die Regeln für das Zusammenführen von Modellen prüfen.

Online-Bild-Generierungs-Workspace

Die traditionelle Workspace bietet Bild-zu-Bild- und Bild-zu-Text-Generierung, wobei man Modelle, VAEs, LoRA, positive und negative Prompts, Sampler, Anzahl der Schritte, CFG, Seed-Wert, Auflösung sowie die Anzahl der Bilder auswählen kann. Zu den fortgeschrittenen Funktionen gehören außerdem High-Res Fix, ADetailer, ControlNet, IP-Adapter sowie lokale Verarbeitung und Bildvergrößerung.

Jede Aufgabe verbraucht TA Credits je nach Modell, Auflösung, Anzahl der Schritte und zusätzlichen Funktionen. Die Ersteller der Modelle können außerdem zusätzliche Gebühren oder Mitgliedsbeschränkungen für die Ausführung festlegen, wodurch derselbe Format in verschiedenen Projekten unterschiedliche Kosten haben kann.

Bevor man es einreicht, sollte man die in der Benutzeroberfläche angezeigten Echtzeit-Werte prüfen.

ControlNet und Referenzsteuerung

Die Plattform unterstützt ControlNet- oder Referenzworkflows wie Canny, Depth, LineArt, OpenPose, QR-Codes, Recolor, Revision usw., die zur Steuerung der Körperhaltung, der Ränder, der Tiefe, der Linienzeichnungen, der Farbgebung und der Komposition genutzt werden können. Der IP-Adapter ermöglicht es, dass Referenzbilder die Gestalt oder visuellen Merkmale des Personenbildes beeinflussen.

Das Steuerungsmodell muss mit dem Basismodell und dem Vorverarbeitungswerkzeug kompatibel sein. Zu hohe Gewichte führen zu einer steifen Darstellung oder zum Nachahmen des Referenzbildes, zu niedrige Gewichte hingegen sorgen für unzureichende Beschränkungen.

Bei der Verwendung von Fotos, Gemälden oder Markenbildern Dritter muss weiterhin die Genehmigung für das Porträt sowie die Urheberrechte überprüft werden.

ComfyFlow-Node-Workflow

ComfyFlow ist eine ComfyUI-ähnliche Node-Umgebung, die von Tensor.Art betrieben wird. Benutzer können mit einem Text2Image-Template oder einem leeren Workflow beginnen, Modelle laden, Prompte kodieren, Sampling durchführen, ControlNet sowie Video- und Ausgabenodes verbinden, um wiederverwendbare Workflows zu erstellen – außerdem ist es möglich, lokale JSON-Dateien zu importieren.

Node-Flows eignen sich für komplexe Batch-Verarbeitungen und präzise Steuerung, doch nicht alle lokalen ComfyUI-Kompatibilitäts-Node können direkt in der Cloud ausgeführt werden. Vor dem Import sollten fehlende Node, Modellpfade, Versionen sowie Ressourcenkosten überprüft werden;

Workflows von Fremden können ebenfalls eine hohe Rechenlast oder eine nicht erwartete Verarbeitung beinhalten.

KI-Tool: Arbeitsschritte in einfache Formulare umwandeln

Kreative können in ComfyFlow die Eingabenpunkte auswählen, die veröffentlicht werden sollen, und komplexe Abläufe als AI-Tools zusammenfassen. Normale Benutzer müssen lediglich eine Anweisung eingeben, Bilder hochladen oder einige Parameter auswählen, um den dahinterliegenden mehrstufigen Workflow auszuführen.

Das KI-Tool eignet sich für festgelegte Aufgaben wie Produktbilder, Outfitwechsel, Profilbilder, Umwandlung von Anime in Realismus, Handbearbeitung, Vergrößerung und Stilumwandlung. Die Modelle, Oberflächen und Arbeitsabläufe des Tools werden von Community-Creativen bereitgestellt. Die Leistung, Kosten und kommerziellen Lizenzen müssen einzeln geprüft werden.

Online-Training von LoRA-Modellen

Tensor.Art bietet LoRA-Training ohne lokale Grafikkarte an. Nachdem der Benutzer Datensätze mit Bildern hochlädt und Parameter wie Labels, das Grundmodell, die Anzahl der Epochen, die Lernrate sowie die Dimensionen des Netzwerks festlegt, findet das Training in der Cloud statt. Der Benutzer kann anschließend eine Vorschau der verschiedenen Versionen ansehen und entscheiden, welche Version veröffentlicht werden soll.

LoRA eignet sich zum Lernen von Personen, Stilrichtungen, Kleidung, Produkten oder spezifischen Konzepten. Die Qualität der Trainierung hängt von der Bildauflösung, dem Abdeckungswinkel, den Labels, der Konsistenz der Beispiele und den Parametern ab;

Zu wenig Daten führen zu Underfitting, während zu viel Wiederholung oder zu viele Epochen zu Overfitting führen können.

Bevor man echte Fotos sowie urheberrechtlich geschützte Werke hochlädt, muss eine Genehmigung eingeholt werden.

Die Plattform unterstützt zunehmend auch das Training mit Video-LoRA, beispielsweise für den Trainingsprozess von Video-Modellen auf Basis von Wan-Tus Bildern. Video-Daten sind teurer und neigen zu Fluktuationen, Überanpassung sowie Bewegungsverschiebungen; vor der Veröffentlichung sollten mehrere Epochen sowie verschiedene Prompts überprüft werden.

Unbegrenztes Kreativitäts-Canvas

Canvas wurde im April 2026 offiziell veröffentlicht und stellt eine neue Kreativumgebung dar, die unabhängig vom herkömmlichen Workspace funktioniert. Es bietet unbegrenzte Leinwände, Bilder- und Videomodelle, professionelle Designwerkzeuge sowie mehrstufige Bearbeitungsmöglichkeiten – von der ersten Idee bis zum fertigen Ergebnis. So können Referenzen, Ergebnisse sowie verschiedene Entwurfsvarianten in derselben Umgebung angezeigt werden.

Canvas verwendet Energy anstelle von TA Credits. Seedance 2.0 ist nun exklusiv für Canvas bestimmt, und auch Modelle wie die Nano Banana-Serie sowie Wan 2.7 werden gemäß dem offiziellen Plan schrittweise umgestellt.

Der Benutzer sollte vor dem Start einer Aufgabe prüfen, ob Credits oder Energy verbraucht werden – die beiden Balancen müssen nicht standardmäßig gleich sein.

Canvas Agent

Canvas Agent ist ein kreativer Agent, der sich noch in der Beta-Phase befindet. Nachdem der Benutzer das Ziel beschrieben hat, kann er die Anforderungen verstehen und die notwendigen Schritte zur Erstellung sowie Bearbeitung organisieren – dadurch wird die Arbeit mit den einzelnen Schritten erleichtert.

Es eignet sich zur schnellen Konzepterforschung, doch die automatische Auswahl von Modellen sowie die Anpassung des Umfangs und der Kosten können von den Erwartungen abweichen. Bei wichtigen Projekten sollten Ergebnisse und Energieverbrauch schrittweise überprüft werden.

Bild- und Videomodelle

Der traditionelle Tensor.Art konzentriert sich hauptsächlich auf Modelle aus der Stable Diffusion-Ökosysteme und -Community, darunter SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious, Flux, SD 3.x, HunyuanDiT, Kolors usw. Canvas hingegen bündelt Kling, Seedance, Nano Banana, Vidu, PixVerse sowie weitere proprietäre Modelle.

Die Verfügbarkeit des Modells, die Auflösung, die Inhaltseinschränkungen sowie der Migrationszustand können sich schnell ändern. Im Verzeichnis sollte keine dauerhaft feste Liste angegeben werden;

Vor der tatsächlichen Verwendung sollten die aktuellen Eingänge für Workspace, Canvas und TensorHub überprüft werden.

Veröffentlichung von Werken, Remixes und Interaktion mit der Community

Benutzer können die erstellten Bilder als Post veröffentlichen und dabei das Modell sowie die Parameter mitteilen, damit andere sie ansehen, liken, speichern und remixen können. Offengelegte Parameter helfen beim Lernen und bei der Nachvollziehung, bedeuten aber auch, dass eigene Prompts, Modellkombinationen und Seeds kopiert werden könnten.

Für Projekte, die nicht öffentlich gemacht werden sollen, sollten private Einstellungen verwendet werden, um zu vermeiden, dass Kundendaten auf der Titelseite, in den Anweisungen oder in den Metadaten preisgegeben werden. Informationen wie der Accountname, das Profilbild und die Beschreibung können gemäß der Datenschutzrichtlinie jedoch stets öffentlich sein.

Modellherunterladen und Buffet

Der Ersteller des Modells kann entscheiden, ob ein lokaler Download erlaubt ist, und über Buffet eine bezahlte Nutzung oder einen bezahlten Download einrichten. Ein Kauf oder Abonnement erweitert die Lizenz für das Modell nicht automatisch.

Die Nutzer müssen weiterhin die von dem Autor für die jeweilige Version festgelegten Regeln bezüglich des kommerziellen Einsatzes, der Kombination, der Neuveröffentlichung sowie der Angabe der Quelle einhalten.

Monetarisierung von Kreativen

Tensor.Art bietet Modellen, ComfyFlow, KI-Tools sowie Bild- und Videokreativen mehrere Einnahmequellen an – darunter den TenStar Fund, Pro Model, Pro AI Tool, bezahlte Nutzung oder Download über Buffet, Empfehlungen von Mitgliedern sowie Plattformveranstaltungen. Die Einnahmen können aus der Nutzung durch Pro-Kunden, erfolgreichen Empfehlungen oder der Leistung der Werke stammen.

Ab Juli 2026 wird die Belohnungsstruktur auf der Plattform in drei Bereiche umgestellt: TenStar Fund, Pro Model Incentives und Pro Tools Incentives. Die regulären Belohnungen des TenStar Fund konzentrieren sich dabei auf die neu festgelegten Grundmodelle der jeweiligen Periode. Qualifikationsanforderungen, Koeffizienten, Auszahlungsschwellen sowie die unterstützten Modelle ändern sich dynamisch – daher können die Belohnungen aus früheren Aktionen nicht als fester Einkommensstrom angesehen werden.

Pro-Modell und Pro AI-Tool

Die geprüften Pro-Modelle und -Tools stehen den Pro-Mitgliedern zur dauerhaften Nutzung zur Verfügung, während normale Nutzer in der Regel nur drei Versuche haben. Creator erhalten Anreize für die Nutzung im Pro-Modus und erhalten Empfehlungsboni, wenn Nutzer durch ihre Projekte ein Abo erwerben.

Projekte müssen öffentlich zugänglich, originell, von stabiler Qualität sein und über die entsprechenden kommerziellen Nutzungsrechte verfügen.

Nach dem Hinzufügen zum Pro Segment kann man in der Regel nicht wieder zu einem normalen Projekt zurückkehren – es muss stattdessen gelöscht werden. Deshalb sollten die Ersteller zunächst die Auswirkungen auf Exklusivität, Downloads sowie die Verbreitung in der Community abwägen. Die Überprüfung durch die Plattform ersetzt keine Prüfung der Urheberrechte oder der Trainingsdaten.

TA Credits

TA-Credits werden hauptsächlich für die Erstellung offener Modelle in Tensor.Art, zusätzliche Verarbeitung, Modelltraining sowie einige Community-Tools verwendet. Die Kosten einer Aufgabe werden durch die Konfiguration bestimmt.

Das Hochladen von Bildern, das Vergrößern, ADetailer sowie Videos erhöhen den Verbrauch.

Laut den Bedingungen für Pro-Mitglieder werden täglich 300 Credits zur Verfügung gestellt, die jeden Tag erneuert werden, ohne sich anzusammeln. Die Plattform vergibt außerdem Punkte mit unterschiedlicher Gültigkeitsdauer durch Aufgaben, Aktionen oder das Verwenden von Modellen oder Tools durch andere Nutzer.

Permanente Punkte, tägliche Punkte sowie Aktionsgeschenke sollten im Konto separat ausgewiesen werden.

Energy

Energy wird ausschließlich für Canvas sowie die darin enthaltenen, nicht öffentlich zugänglichen Bilder, Videos und Designfunktionen verwendet. Es steht in keiner Weise in Zusammenhang mit TA Credits. Bei bestimmten Aktionen auf Canvas wurde eine begrenzte Menge an Credits in Energy umgewandelt – doch das gehört zu den Aktionen selbst und sollte nicht als dauerhafte Möglichkeit oder als fester Umrechnungsfaktor angesehen werden.

Die Preise für Energy sowie die Gültigkeitsdauer der verschiedenen geschlossenen Modelle richten sich nach der Canvas-Oberfläche. Die bei Aktionen geschenkten Energy-Einheiten haben möglicherweise eine Gültigkeitsdauer von 30 Tagen; der unverbrauchte Rest bleibt nicht notwendigerweise dauerhaft bestehen.

Kostenlose Nutzung

Tensor.Art ermöglicht registrierten Nutzern durch tägliche Punkte und Aufgaben den Zugang zu Modellen, Community-AI-Tools sowie einigen Trainingsfunktionen. Der kostenlose Zugang hängt von Warteschlangen, gleichzeitiger Nutzung, Gebühren für Modelle, Spitzenzeiten und Plattformaktivitäten ab und bedeutet nicht, dass alle Modelle und Videoerstellungen kostenlos sind.

Die nach der Anpassung für 2025 vorgesehenen täglichen Aufgaben konzentrieren sich stärker auf Teilen, Belohnungen erhalten und Werke zur Auswahl zu bringen, wofür geringe zusätzliche Credits gewährt werden. Die Regeln der Aufgaben können leicht geändert werden, daher sollten Nutzer sich nicht auf eine feste Einnahme durch tägliche Aktivitäten verlassen, um langfristig zu arbeiten.

Preis für Pro-Mitglieder

Laut der offiziellen Pro-Anpassungsmitteilung beträgt der derzeitige öffentliche Standard 9,9 US-Dollar pro Monat plus 1000 Credits, sowie 19,9 US-Dollar pro Quartal plus 5000 Credits; außerdem gibt es einen Daily Pass für 1 US-Dollar, den jeder Nutzer nur einmal erwerben kann.

Im Laufe der Gültigkeitsdauer von Pro werden außerdem 300 Credits pro Tag bereitgestellt, sowie die Kapazitäten für gleichzeitige Anfragen, Warteschlangen und den Zugriff auf Pro-Inhalte erhöht.

In der Vergangenheit gab es Aktionen mit einem Jahrespreis von 59,9 US-Dollar sowie Rückzahlungen von zusätzlichen Credits – doch diese Aktionen sind nun abgelaufen und können daher nicht als dauerhafter Preis gelten. Der tatsächliche Jahrespreis, die Steuern, die Preise je Region sowie die automatische Verlängerung des Abonnements und die Vorteile von Canvas Energy richten sich nach den Angaben auf der Kaufseite für Mitglieder.

Automatische Verlängerung und Kündigung

Es werden monatliche und quartalsweise Abonnements angeboten. Nach Kündigung muss in der Regel bis zum Ablauf der aktuellen Laufzeit gewartet werden, um erneut zu abonnieren; es ist nicht möglich, sofort zu kündigen und anschließend wieder zu kaufen, um Belohnungen zu erhalten.

Mitgliedsvorteile und Punkte garantieren keinen Rückerstattungsbetrag, und bei Sperrung aufgrund von Verstößen gegen die Bedingungen wird auch keine Wiederherstellung der Daten oder des Saldo garantiert.

TensorHub-Migration

TensorHub ist eine neue Modell- und Kreativplattform, die mit Tensor.Art verbunden ist. Konten sowie einige Inhalte werden synchronisiert. TensorHub verwendet Token anstelle von TA Credits. Token können nicht durch tägliche kostenlose Punkte oder Aufgaben erworben werden. Die Entwickler boten früher alten Nutzern einen einmaligen Vorteil bei der Umwandlung und Übertragung des Kontostands an.

Die Hauptseite von Tensor.Art wechselt schrittweise zu einer SFW-Ansicht; einige NSFW-Modelle werden auf der Hauptseite vor anderen Nutzern versteckt, werden aber nicht sofort vom Konto des Erstellers entfernt. Sie können weiterhin nach den Regeln von TensorHub verwaltet werden. Bei der Synchronisierung der Daten gibt es Richtungsbeschränkungen – die Kontostände, die Sichtbarkeit der Inhalte sowie die Belohnungen auf den beiden Plattformen dürfen nicht miteinander verwechselt werden.

Rechte an Werken und Lizenzierung von Modellen

Die Nutzungsbedingungen von Tensor.Art besagen, dass die Plattform kein Eigentumsrecht an den hochgeladenen Modellen sowie an den von KI erzeugten Bildern beansprucht. Die Nutzer dürfen somit die von ihnen selbst erstellten Inhalte verwenden. Dies stellt jedoch keine einheitliche kommerzielle Lizenz für die zugrunde liegenden Modelle, die zur Trainierung der Modelle verwendeten Bilder oder Drittparteien dar.

Jedes Modell kann eine eigene Lizenz haben, und die erzeugten Inhalte können Porträts, Markenzeichen und Urheberrechte betreffen. Bei Verwendung für Produkte, Werbung oder Kundenprojekte müssen die konkrete Modellversion sowie die Lizenzunterlagen aufbewahrt werden, und alle Einschränkungen bei der Kombination mehrerer LoRA-Modelle müssen berücksichtigt werden.

Alter und Inhaltsvorschriften

Kontoinhaber müssen mindestens 18 Jahre alt sein. Die Plattform verbietet Inhalte, die gegen das Recht verstoßen, Rechte Dritter verletzen, Stalking darstellen, persönliche Daten preisgeben oder Minderjährige schädigen, und fordert, dass sensible Inhalte ordnungsgemäß gekennzeichnet werden.

Die SFW-Richtlinien der Hauptseite von Tensor.Art sowie die Regeln von TensorHub können weiterhin angepasst werden.

Die Tatsache, dass in einer Community Modelle gesucht oder ausgeführt werden können, bedeutet nicht, dass ihre Verwendung legal ist. Das Ersetzen des Gesichts von Prominenten, unbefugte Verwendung von LoRA-Modellen mit echten Personen sowie Inhalte, die Kinder sexualisieren, bergen erhebliche Risiken. Die Plattform kann solche Inhalte löschen oder Konten sperren.

Privatsphäre und Datenverarbeitung

Die Datenschutzerklärung besagt, dass die Plattform Accountdaten, Aktivitäten beim Erstellen und Durchsuchen von Inhalten, Daten zur Modelltrainierung, hochgeladene Bilder, Beziehungen zu anderen Nutzern sowie Metadaten sammelt. Dies dient dazu, Dienstleistungen anzubieten, diese zu personalisieren, zu verbessern, zu analysieren sowie die Sicherheit und Forschung zu gewährleisten. Der Name des Accounts, das Profilbild sowie die Beschreibung können für alle sichtbar sein; die Beiträge hingegen können entweder öffentlich oder privat gestellt werden.

Laut offiziellen Mitteilungen werden die zur Bildgenerierung verwendeten Materialien nach Abschluss einer Aufgabe dauerhaft vom Generierungsserver gelöscht, weshalb bei jeder Aufgabe neu geladen werden muss; doch Konten, öffentliche Inhalte, Trainingsdaten und andere hochgeladene Dateien können auf unterschiedliche Weise gespeichert bleiben.

Sensible Bilder sowie das Trainingsset sollten vor dem Hochladen gemäß den Richtlinien überprüft werden, und unnötige Elemente sollten aktiv entfernt werden.

Anleitung für Tensor.Art

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Klare Angaben zu Verwendungszweck, Größe, Stil und Anforderungen an die kommerzielle Lizenzierung der Bilder;
2. Laden Sie das ursprüngliche Bild, für das Sie Nutzungsrechte haben, oder eine klare Anweisung hoch auf Tensor.Art.
3. Wählen Sie die Modellgemeinschaft aus und erzeugen Sie zunächst kostengünstige Kandidaten;
4. Verwenden Sie eine Online-Bild-Generierungs-Workspace, um Komposition, Hauptelemente und Details zu korrigieren;
5. Vergrößerung zur Prüfung von Gesichtern, Händen, Texten, Rändern, Logos und Artefakten;
6. Nach Überprüfung der Farben, Auflösung und Lizenzen wird exportiert, wobei das ursprüngliche Bild beibehalten wird;

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Erstellung einer Liste mit den Markenfarben, Schriftarten, Kompositionselementen sowie verbotenen Elementen;
2. Getrennt wurden die Modell-Community, der Workspace für die Erstellung von Online-Bildern sowie ControlNet im Vergleich zur Referenzsteuerung getestet;
3. Vergleichen Sie Qualität, Geschwindigkeit und Kosten mit derselben Gruppe von Referenzmaterialien;
4. Komplexe Ränder, Texte sowie Bilder von wichtigen Produkten sollten von Menschen bearbeitet werden.
5. Einheitliche Benennung, Größe und Prüfungsstatus;
6. Nach Stichprobenkontrollen erfolgt die Massenverarbeitung und Veröffentlichung;

API- und Automatisierungsbeschränkungen

• Die Plattform bietet ComfyFlow-Skriptworkflows sowie AITool-Verpackungen an, doch die Nutzungsbedingungen verbieten den Zugriff auf die Erstellungs-Dienste auf andere Weise als über die Website von Tensor.Art oder die offizielle App.
• Eine öffentliche API für selbstständiges Reasoning ist keine Standardfunktion für normale Benutzer und ermöglicht es nicht, durch Packet-Interception oder Automatisierung die Beschränkungen bezüglich Credits, Energy, Warteschlangen sowie Konkurrenzen zu umgehen.

Unterstützte Plattformen und Open-Source-Zustand

• Webseiten-Interface;
• Tensor.Art-Mobile-App;
• Cloud-Workspace und ComfyFlow;
• Unbegrenztes Canvas-Bildschirmfeld;
• Die damit verbundene TensorHub-Plattform.

Tensor.Art basiert auf einer Vielzahl von Open-Source-Modellen sowie der ComfyUI-Ökosysteme. Allerdings sind die Konten der Plattform selbst, die Community, die Cloud-Rechenkapazitäten, Credits, Energy sowie die Systeme zur Training und Belohnung nicht vollständig open source – daher handelt es sich um keinen Open-Source-Dienst, den man selbst bereitstellen kann. Ob die einzelnen Community-Modelle open source sind, muss man einzeln überprüfen.

Für welche Nutzer geeignet?

• Anwender, die Stable Diffusion, Flux und Community-LoRA online ausführen möchten, ohne eine lokale Grafikkarte zu haben;
• Lernende im Bereich KI-Bildgenerierung, die nach Modellen, Prompten und reproduzierbaren Parametern suchen;
• Kreative, die einen ComfyUI-ähnlichen Node-Workflow benötigen, aber keine lokale Umgebung warten möchten;
• Autor von Modellen zur Schulung von Charakteren, Stilen, Produkten oder Videos in LoRA;
• Entwickler, die komplexe Workflows in AI-Tools verpacken;
• Community-Autoren, die durch Modelle, Tools und Werke Einnahmen aus der Plattform erzielen möchten;
• Benutzer von Canvas, die geschlossene Bild- und Videomodelle sowie ein unbegrenztes Bildfeld benötigen.

Vorteile des Produkts

• Modellgemeinschaften, Online-Reasoning, Training und Veröffentlichung bilden ein vollständiges Ökosystem;
• Modelle, Prompts und Parameter von öffentlichen Werken können direkt remixt werden;
• ComfyFlow unterstützt komplexe Node-Workflows sowie die Verpackung von AI-Tools.
• Umfasst offene Modelle, geschlossene Modelle, Bilder und Videos;
• Bietet LoRA-Training, Modellhosting, Download sowie verschiedene Monetarisierungswege;
• Kostenlose tägliche Punkte senken die Hürden für das Erleben des offenen Modells.
• Canvas bietet ein unabhängiges, unbegrenztes Bildfeld sowie kreative Agenten.

Einschränkungen und Hinweise

• Credits, Energy und TensorHubToken sind unterschiedliche Ressourcen; das Modell wird über verschiedene Eingänge migriert.
• Alte Anleitungen und Preise können leicht veraltet sein; vor der Ausführung einer Aufgabe muss man die aktuellen Abrechnungen überprüfen.
• Die Qualität der Community-Modelle, die Trainingsdaten sowie die kommerziellen Lizenzen sind nicht einheitlich.
• Die Tatsache, dass die Plattform kein Eigentumsrecht geltend macht, bedeutet nicht, dass die Modelle und die erzeugten Bilder bedingungslos für kommerzielle Zwecke verwendet werden können.
• Die 300 Pro-Punkte pro Tag werden nicht angesammelt, und Rückerstattungen aus früheren Aktionen sowie Credits, die in Energy umgewandelt werden, gelten nicht als langfristige Vorteile.
• Videos, Schulungen und komplexe Knoten können den Kontostand schnell aufbrauchen;
• ComfyFlow ist nicht vollständig mit der lokalen ComfyUI kompatibel – bei fehlenden Knoten oder Modellen kann der Ablauf möglicherweise nicht ausgeführt werden.
• Cloud-Plattformen gewährleisten auch keine kontinuierliche Verfügbarkeit;
• Die Datenschutzerklärung sammelt Daten zur Erstellung, zum Training und zur Interaktion;
• Vor dem Hochladen von Personendaten, Kundendaten und vertraulichen Informationen muss eine Genehmigung eingeholt werden und die grenzüberschreitende Verarbeitung bewertet werden.

Häufige Fragen

Ist Tensor.Art kostenlos?

Mit täglichen Credits und Belohnungen für Aufgaben kann man das offene Modell sowie einige Tools nutzen, doch Videos, Schulungen, kostenpflichtige Community-Projekte und das geschlossene Canvas-Modell verbrauchen mehr Credits oder eigenständige Energie.

Wie viel kostet Tensor.Art Pro?

Auf der offiziellen Anpassungsseite werden monatlich 9,9 US-Dollar und quartalsweise 19,9 US-Dollar angegeben; zudem gibt es einen einmaligen Daily Pass für 1 US-Dollar. Die Preise für eine jährliche Zahlung sowie die regionalen Preise entnehmen Sie bitte der Seite für Mitgliederkäufe.

Wie viele Punkte gibt es pro Tag?

Gemäß den Bedingungen für Mitglieder werden täglich 300 Credits neu gutgeschrieben. Der nicht verbrauchte Betrag wird nicht auf den nächsten Tag übertragen. Das Paket kann außerdem einmalige zusätzliche Credits enthalten.

Was ist der Unterschied zwischen Credits und Energy?

Credits werden hauptsächlich für traditionelle Workspaces, offene Modelle, Schulungsinstrumente und Community-Tools verwendet; Energy ist ausschließlich für geschlossene Bilder, Videos und Designfunktionen in Canvas bestimmt.

Kann man sein eigenes LoRA trainieren?

Ja, LoRA für Bilder wird unterstützt, und nach und nach wird auch LoRA für Videos unterstützt. Vor dem Training muss man über die Rechte am Datensatz verfügen und die Parameter an das Basismodell sowie die Aufgabe anpassen.

Kann man die von Tensor.Art erzeugten Bilder kommerziell nutzen?

Die Plattform beansprucht keine Eigentumsrechte an den generierten Bildern, doch ob diese für kommerzielle Zwecke genutzt werden können, hängt von dem verwendeten Modell, LoRA, den Referenzmaterialien sowie den Rechten Dritter ab – dies muss einzeln überprüft werden.

Hat Tensor.Art eine öffentliche API?

Normale Benutzer nutzen diese Dienste hauptsächlich über Webseiten, Apps, ComfyFlow und KI-Tools. Die Bedingungen verbieten den Zugriff auf die Erstellungsdienste über nicht-offizielle Wege; daher ist es nicht möglich, die Schnittstellen zu umgehen, um diese Beschränkungen zu umgehen.

Ist Tensor.Art Open Source?

Die Plattform ist nicht open source. Sie hostet viele open-source-Modelle und verwendet einen Workflow, der dem von ComfyUI ähnelt, doch die vollständige Community sowie die Cloud-Dienste sind für kommerzielle Systeme bestimmt.