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KI-Bildwerkzeuge Entfernung des Hintergrunds in KI-Bildern

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Pixian – ein intelligentes Tool, das sich auf das Entfernen von Hintergründen in Bildern konzentriert.

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Was ist Pixian.AI?

Pixian.AI ist ein Online-AI-Tool, das speziell zum automatischen Entfernen des Hintergrunds von Bildern entwickelt wurde und von dem Team von Cedar Lake Ventures betrieben wird. Wenn die Benutzer ein Bild auf die Website ziehen, erkennt das System die vornehmliche Elemente im Bild und erstellt ein Ergebnis mit transparentem Hintergrund.

Es bietet gleichzeitig Webanwendungen sowie Entwicklungsinterfaces und zielt auf hochwertige, kostengünstige Grunddienste für die automatisierte Bildverarbeitung ab. Anstatt Bilder zu erstellen, Vorlagen zu entwerfen und komplexe Bildbearbeitungen durchzuführen, konzentriert sich das Produkt auf die Qualität der Bildauswahl, die Verarbeitungsgeschwindigkeit sowie die Batch-Verarbeitung.

Hauptfunktionen

  • Automatische Erkennung von Personen, Produkten, Tieren, Kunstwerken, Logos und dem Vordergrund in Scans.
  • Haare, Fell und komplexe Ränder bleiben erhalten, wodurch die manuelle Ausarbeitung reduziert wird.
  • Unterstützung für Drag-and-Drop, Dateiauswahl und Einfügen von Bildern aus dem Zwischenablagebereich.
  • Wenn das Bild zu groß ist, kann man zunächst den zu bearbeitenden Bereich ausschneiden.
  • Transparente Ergebnisse können als PNG exportiert werden, Ergebnisse mit nicht-transparentem Hintergrund können als JPEG oder PNG exportiert werden.
  • Es wird die Möglichkeit unterstützt, einem Ergebnis eine undurchsichtige Hintergrundfarbe zuzuweisen.
  • Es können Bilder verarbeitet werden, die von generativer KI wie Stable Diffusion erzeugt wurden.
  • Es werden Entwicklungsanschlüsse bereitgestellt, um das Ausblenden von Bildteilen in Webseiten, E-Commerce-Systemen und Inhaltssystemen in großen Mengen zu erleichtern.
  • Angebote zu Kontostatus, Fehlermeldungen, Geschwindigkeitsbeschränkungen und Anleitungen zur Migration.
  • Es gibt außerdem leichte Zusatzfunktionen wie Gesichtsstickers.

Unterstützte Bildformate

BildtypAnwendbare FälleSchwerpunkte der Überprüfung
PorträtsPassfoto, Profilbild, Studiofotos und AlltagsfotosHaare, Ohrringe, Brille und halbtransparente Ränder
WarenHauptbilder für E-Commerce, Kleidung, Möbel und KleinigkeitenLöcher, Reflexionen, Schatten und weiße Objekte
TiereHaustiere, Plüschtiere und wilde TiereRegionen an den Rändern der Haare sowie in den Bereichen, die dem Hintergrund ähneln
Kunstwerke und LogosIllustrationen, Icons, Scans und MarkenmaterialienDünne Linien, Leerräume und Bereiche mit ähnlichen Farben
Von KI erzeugte BilderCharaktere, Illustrationen und synthetische VisualisierungenArtefakte, durchsichtige Strukturen und unnatürliche Grenzen

Eingabe-, Ausgabebeschränkungen und Auflösungsbeschränkungen

ProjektKostenlose WebversionBezahlte Webseiten und API
Maximale Pixelanzahl0,25 Millionen Pixel25 Millionen Pixel
Maximale DateigrößeMaximal 30 MBMaximal 30 MB
EingabeformatJPEG, PNG, BMP, GIF, WebPJPEG, PNG, BMP, GIF, WebP
Transparente AusgabePNGPNG
Undurchsichtige AusgabeJPEG oder PNGJPEG oder PNG
VerarbeitungsprioritätNiedrige PrioritätHohe Priorität
Verwenden Sie den Eingang.Nur WebseitenWebseiten und API

GIF ist ein zulässiges Eingabeformat, doch ob das Ergebnis der Ausschneidung eine Animation beibehält, hängt von den aktuellen Exporteinstellungen ab. Wenn mit Animationen, Ebenen oder professionellen Farceinstellungen gearbeitet werden soll, empfiehlt es sich, zunächst mit einem Muster zu testen.

Für welche Anwendungsszenarien geeignet

  • E-Commerce-Händler erstellen in großer Stückzahl Produktbilder mit transparentem Hintergrund oder einfarbigem Hintergrund.
  • Der Designer trennt schnell Personen und Objekte voneinander und wechselt anschließend in eine Layout- oder Kompositionssoftware.
  • Fotobenutzer erstellen Profilbilder, Ausweisdarstellungen und einfache Porträtkompositionen.
  • Inhaltliche Verwaltung beinhaltet das Extrahieren von Elementen für Umschläge, Plakate und Social-Media-Bilder.
  • Entwickler fügen dem Upload-System, dem Produktkatalog oder der Inhaltsplattform automatische Ausklappfunktionen hinzu.
  • Druck- und Archivnutzer extrahieren Logos, Muster oder Illustrationen aus Scans.
  • Generative KI entfernt Hintergründe von Charakteren und Objekten und erstellt eine Bibliothek transparenter Materialien.

Für welche Aufgaben es nicht besonders geeignet ist

  • Eine hochwertige professionelle Bearbeitung, die eine Präzision bis auf das einzelne Haar erfordert und manuell Punkt für Punkt korrigiert werden muss.
  • Projekte, bei denen die ursprünglichen Ebenen, Pfade, Masken sowie die Vorstufe-Farbinformationen beibehalten werden sollen.
  • Es sind Aufgaben erforderlich, bei denen ein neuer Hintergrund erstellt, Objekte neu gezeichnet oder eine vollständige kreative Gestaltung vorgenommen werden muss.
  • Dateien mit einer Auflösung von über 25 Millionen Pixeln, die weder skaliert noch zugeschnitten werden können.
  • Enthält Bilder, die hochsensibel sind oder strengen Beschränkungen hinsichtlich der Datenaufbewahrung unterliegen.
  • Unternehmensumgebungen, die eine lokale, offline-Beschaffung, selbst gehostete Modelle oder eine Überprüfung des Quellcodes erfordern.

Tutorial zur Bildausschneidung auf Webseiten

  1. Öffnen Sie die Pixian.AI-Webseite und bereiten Sie Bilder im Format JPEG, PNG, BMP, GIF oder WebP vor.
  2. Ziehen Sie das Bild auf die Seite, oder wählen Sie ein Datei aus oder kleben Sie es von der Zwischenablage ein.
  3. Wenn die Bildgröße die Grenze überschreitet, wird es zunächst auf den notwendigen Bereich zugeschnitten, der das Hauptmotiv enthält.
  4. Warten Sie, bis das System den Vordergrund automatisch erkennt und eine Vorschau ohne Hintergrund erstellt.
  5. Vergrößerte Inspektion von Haaren, Fasern, Löchern, Reflexen und halbtransparenten Rändern.
  6. Wählen Sie je nach Verwendungszweck einen transparenten Hintergrund oder eine undurchsichtige Farbe.
  7. Wählen Sie ein verfügbares Format wie PNG oder JPEG aus und laden Sie das Ergebnis herunter.
  8. Wichtige Materialien bleiben in ihrer ursprünglichen Form, bei Randproblemen wird das Bild ausgetauscht oder manuell korrigiert.

Wie man die Qualität des Ausschneidens verbessert

  • Zuerst sollten Bilder verwendet werden, bei denen das Motiv klar erkennbar ist, die Fokussierung präzise ist und die Auflösung ausreichend hoch ist.
  • Sorgen Sie dafür, dass es zwischen dem Hauptmotiv und dem Hintergrund in Bezug auf Farbe oder Helligkeit eine gewisse Unterschiede gibt.
  • Komprimieren Sie feine Haare und durchsichtige Ränder nicht übermäßig, bevor Sie sie hochladen.
  • Zuerst werden große Bereiche des unrelevanten Hintergrunds entfernt, sodass die nützlichen Pixel für das Hauptmotiv übrig bleiben.
  • Bei Produktfotos sollten starke Reflexionen sowie große Flächen aus durchsichtigem Material vermieden werden.
  • Testen Sie mit verschiedenen Arten von echten Beispielen – verlassen Sie sich nicht nur auf die offiziellen Beispiele.
  • Vor dem Masseneinsatz werden verschiedene Kategorien stichprobenartig überprüft, und für fehlerhafte Bilder wird ein manueller Prozess vorbereitet.

API-Anbindungstutorial

Pixian.AI bietet eine vollständige Schnittstelle zur Entfernung des Hintergrunds von Bildern und verwendet API-IDs sowie Schlüssel für die grundlegende Authentifizierung. In den offiziellen Dokumentationen finden sich Beispiele für die Kommandozeile, Java, .NET, Node.js, PHP, Python und Ruby.

  1. Registrieren Sie ein Konto und erstellen Sie in der Konsole eine API-ID sowie einen Schlüssel.
  2. Zuerst werden Anfragen, die Authentifizierung sowie die Verarbeitung der binären Antworten mit Testbildern überprüft.
  3. Übergeben Sie die Bilddatei oder die unterstützte Bild-URL an die Interface zur Hintergrundentfernung.
  4. Legen Sie nach Bedarf das Ausgabeformat, die Hintergrundfarbe, die maximale Anzahl an Pixeln und weitere Parameter fest.
  5. Nach Erhalt einer erfolgreichen Antwort soll das Ergebnis als PNG oder JPEG gespeichert werden.
  6. Einführung von Wiederholungsversuchen und Warnungen für Statuscodes, Zeitüberschreitungen, Geschwindigkeitsbeschränkungen und fehlerhafte JSON-Daten.
  7. Vor dem Go-Live werden der Punkteverbrauch sowie die durchschnittliche Verarbeitungszeit für verschiedene Bildgrößen erfasst.
  8. Prüfen Sie regelmäßig den Kontostand, um zu vermeiden, dass Aufträge aufgrund von unzureichenden Punkten gestoppt werden.

Migrieren von anderen Hintergrunddiensten

Die offiziellen Anleitungen für die Migration von remove.bg enthalten spezielle Hinweise; bei einer einfachen Migration handelt es sich in der Regel um den Austausch der API-Adressen sowie der API-Schlüssel. In Produktivsystemen müssen jedoch weiterhin die Namen der Parameter, die Authentifizierungsverfahren, die Fehlercodes, das Ausgabeformat sowie die Unterschiede bei der Abrechnung nach Pixeln geprüft werden.

Preismuster

Pixian.AI bietet eine kostenlose Web-Version sowie vorab zu erwerbende Punktpakete an – es fallen weder monatliche Gebühren noch eine Mindestausgabenhöhe an. Für bezahlte Bilder wird nach Pixeln abgerechnet; pro Bild werden 0,05 bis 1 Punkt verbraucht.

PlanPreis oder LimitAuflösungVerarbeitungsprioritätGültiger Eingang
KostenlosEingeschränkte NutzungMaximal 0,25 Millionen PixelNiedrigNur Webseiten
PAYGOVorausbezahlte Punkte, abzüglich der BildpixelBis zu 25 Millionen PixelhochWebseiten und API

Preis für das Punktepaket

Im Folgenden sind die im August 2026 festgestellten Preise für US-Dollar aufgeführt. Je größer das Punktpaket ist, desto niedriger ist die Kosten pro Punkt; Preise, Währungen und Zahlungsbedingungen können sich ändern – es sollte daher vor dem Kauf die aktuelle Kalkulationsseite geprüft werden.

IntegraleReferenzpreisReferenzpreis für Bilder mit 25 Millionen Pixeln
2505 DollarEtwa 0,0200 US-Dollar pro Stück
5009,50 US-DollarEtwa 0,0190 US-Dollar pro Stück
1,00018,60 US-DollarEtwa 0,0186 US-Dollar pro Stück
2,50045 DollarEtwa 0,0180 US-Dollar pro Stück
5,00085 DollarEtwa 0,0170 US-Dollar pro Stück
10,000166 US-DollarEtwa 0,0166 US-Dollar pro Stück
25,000400 US-DollarEtwa 0,0160 US-Dollar pro Stück
50,000750 US-DollarEtwa 0,0150 US-Dollar pro Stück
100,0001.460 US-DollarEtwa 0,0146 US-Dollar pro Stück
250,0003.500 US-DollarEtwa 0,0140 US-Dollar pro Stück
500,0006.500 US-DollarEtwa 0,0130 US-Dollar pro Stück

Wie werden Bildpunkte berechnet?

Die Abrechnung erfolgt anhand der effektiven Millionen Pixel in der Breite und Höhe des Bildes. Das System betrachtet dabei eine Breite bzw. Höhe von mindestens 500 Pixel. Ein Bild mit 0,25 Millionen Pixel entspricht 0,05 Punkten, während ein Bild mit 25 Millionen Pixel maximal 1 Punkt ergibt. Dazwischen wird proportionell berechnet.

BildgrößeIntegrale VerbrauchReferenzkosten im minimalen Integrationspaket
0,25 Millionen Pixel0.050Etwa 0,0010 US-Dollar
0,50 Millionen Pixel0.060Etwa 0,0012 US-Dollar
1 Million Pixel0.079Etwa 0,0016 US-Dollar
2 Millionen Pixel0.117Etwa 0,0023 US-Dollar
4 Millionen Pixel0.194Etwa 0,0039 US-Dollar
8 Millionen Pixel0.347Etwa 0,0069 US-Dollar
12 Millionen Pixel0.501Etwa 0,0100 US-Dollar
16 Millionen Pixel0.655Etwa 0,0131 US-Dollar
20 Millionen Pixel0.808Etwa 0,0162 US-Dollar
25 Millionen Pixel1.000Etwa 0,0200 US-Dollar

Die Beträge in der Tabelle sind auf Basis von Minipaketen von 250 Punkten bzw. 5 US-Dollar geschätzt. Größere Pakete senken die Kosten pro Einzelbild, und das Ausschneiden unerwünschter Bereiche kann außerdem den Pixel- und Punkteverbrauch verringern.

Regeln für Punkte, Zahlungen und Rückerstattungen

  • Für die Punkte selbst gibt es kein festes Ablaufdatum, doch der Account muss in den letzten zwei Jahren Kaufnachweise aufweisen, um sie nutzen zu können.
  • Der Punktepaket wird unverzüglich nach dem Kauf wirksam.
  • Integritätspakete sind nicht erstattungsfähig.
  • Die Punkte gehören zum persönlichen Konto und können nicht geteilt werden.
  • Hauptkreditkarten und PayPal werden unterstützt.
  • Die Plattform akzeptiert keine Bestellaufträge und stellt auch keine Rechnungen aus.
  • Die API kann kostenlos genutzt und getestet werden; für die eigentliche Verarbeitung sind Punkte zu erwerben.
  • Derzeit gibt es keine Sonderpreise für Schulen oder gemeinnützige Organisationen.

Datenhaltung und Privatsphäre

Laut den offiziellen Anweisungen werden etwa 10 % der hochgeladenen Bilder sowie alle Verarbeitungsergebnisse 24 Stunden lang aufbewahrt, danach jedoch dauerhaft gelöscht, damit die Nutzer sie erneut herunterladen können, ohne erneut Gebühren zu zahlen. Die API-Bilder werden nicht dauerhaft in einem nichtflüchtigen Speicher gespeichert.

Diese Richtlinie zur Datenspeicherung kann geändert werden; daher darf man die Dienste nicht als umfassend datenschutzfreie Umgebung betrachten. Bevor Dokumente, Kundendaten, unveröffentlichte Produkte oder andere sensible Bilder verarbeitet werden, sollten die neuesten Richtlinien erneut durchgelesen und eine interne Freigabe eingeholt werden.

  • Das Hochladen von Bildern auf eine Webseite wird auf dem Server verarbeitet und nicht vollständig lokal ausgeführt.
  • Schreiben Sie die Kontoschlüssel nicht auf die Frontend-Seiten oder in offenen Code.
  • Für die Erstellung von Schlüsseln werden getrennte Aufbewahrung, Rotation und Zugriffskontrolle eingestellt.
  • Laden Sie nur den minimalen Bildbereich hoch, der zur Erfüllung der Aufgabe erforderlich ist.
  • Laden Sie die Ergebnisse rechtzeitig herunter – es ist nicht notwendig, auf eine 24-stündige vorübergehende Speicherung als Backup zu vertrauen.
  • Unternehmenskunden sollten die Datenstandorte, die Nachweise für die Löschung sowie die vertraglichen Anforderungen bewerten.

Bildrechte und Inhaltliche Verantwortung

Pixian.AI gibt an, kein Recht auf die Verarbeitungsergebnisse zu haben und Bilder ohne ausdrückliche Genehmigung nicht an Dritte weiterzugeben. Die Dienstbedingungen gewähren nur die begrenzten Rechte, die zur Erbringung der Dienste und zur Verbesserung des Produkts erforderlich sind.

  • Laden Sie nur Bilder hoch, die Ihnen gehören oder für die Sie eine Lizenz haben.
  • Bei Porträts von realen Personen muss die Privatsphäre, das Recht am Porträt sowie der Verwendungszweck berücksichtigt werden.
  • Verwenden Sie die Ergebnisse der Bildbearbeitung nicht, um Identitäten, Dokumente zu fälschen oder irreführende Inhalte zu erstellen.
  • Prüfen Sie vor der Veröffentlichung Marken, urheberrechtlich geschütztes Material und Genehmigungen für Personen.
  • Behalten Sie das ursprüngliche Bild, die Lizenzdokumente und die Batch-Verarbeitungsprotokolle.

Vorteile des Produkts

  • Funktionsfokussiert – nach dem Hochladen wird der Hintergrund automatisch entfernt.
  • Die kostenlose Webversion kann ohne Anmeldung ausprobiert werden.
  • Es deckt Porträts, Gegenstände, Logos, Scans und KI-Bilder weit ab.
  • Das Modell wurde speziell darauf trainiert, komplexe Ränder wie Haare und Fell zu verarbeiten.
  • Die Bezahlung unterstützt bis zu 25 Millionen Pixel und Dateien von 30 MB.
  • Pay-as-you-go – es gibt keine Monatsgebühren und keinen Mindestumsatz.
  • Große Pakete können die Kosten pro Stück weiter senken.
  • Die Schnittstelle ist vollständig dokumentiert und bietet Beispiele in verschiedenen Programmiersprachen.
  • Unterstützung bei der Migration von Schnittstellen herkömmlicher Konkurrenzprodukte.
  • API-Bilder werden nicht dauerhaft in einer nicht-flüchtigen Speicherung gespeichert.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

  • Die kostenlose Auflösung beträgt nur 0,25 Millionen Pixel und eignet sich nicht für offizielle Produktbilder.
  • Der Kern des Produkts ist das Ausschneiden von Bildern; es umfasst keine vollständige Design- und Retusch-Workflow.
  • Durchsichtig, reflektierend, rauchig, mit Haaren sowie ähnliche Hintergründe können weiterhin zu Fehlern bei der Erkennung führen.
  • Die offiziellen Qualitätsvergleiche beinhalten subjektive Bewertungen und können die eigenen Tests mit Musterproben nicht ersetzen.
  • Die Kosten hängen von den Pixeln ab; vor der Batchverarbeitung ist eine Kostenschätzung erforderlich.
  • Bilder mit mehr als 25 Millionen Pixeln müssen zugeschnitten oder verkleinert werden.
  • Webseiten-Dateien werden auf den Server hochgeladen, mit sensiblen Bildern ist Vorsicht geboten.
  • Integrationspakete sind nicht erstattungsfähig und nicht übertragbar.
  • Um weiterhin nutzen zu können, muss der Punktestand in den letzten zwei Jahren Kaufnachweise aufweisen.
  • Keine Bestellbestätigungen, Rechnungen oder Bildungsangebote.
  • Es gibt keine offizielle lokale Installation oder eine Offline-Version.
  • Automatische Ergebnisse erfordern weiterhin eine manuelle Überprüfung sowie einen Rückfallprozess bei Fehlern.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Bei der Echtzeit-Suche wurde kein offizielles Repository mit dem Quellcode der Plattform gefunden, auf das von der Pixian.AI-Website aus explizit verwiesen wird. Das Kern-Extraktionsmodell wird mit proprietären Daten trainiert, wobei die Webdienste, Modellgewichte sowie das Backend-System als geschlossene Quellen gekennzeichnet sein sollten.

Auf GitHub gibt es Python-SDKs mit demselben Namen, die von Drittanbietern entwickelt wurden. Doch deren Ersteller sind nicht die offiziellen Vertreter von Pixian.AI. Solche Drittanbieter-Implementierungen können die Nutzung vereinfachen, stellen aber keine offizielle Wartung, keinerlei Serviceversprechen sowie keine Open-Source-Garantien der Plattform dar.

Grundlegende Informationen

FelderInhalt
Name des ToolsPixian.AI
BetriebsteamCedar Lake Ventures
Arten von WerkzeugenAI-Bild-Background-Entfernung und Ausklappung-API
Verwendung der PlattformWebseiten und Entwicklungsschnittstellen
Kostenlose NutzungsmengeDie Webseiten sind nur eingeschränkt nutzbar, maximal 0,25 Millionen Pixel.
Obergrenze für die ZahlungenMaximal 25 Millionen Pixel, 30 MB
PreismusterVorausbezahlte Punkte, Abrechnung nach Pixeln
Wird eine API bereitgestellt?Ja
Ob Open SourceNein
Ist eine Installation erforderlich?Nein

Empfehlungswert

4,5 / 5. Pixian.AI bietet eine übersichtliche Funktionsausstattung sowie transparente Preise – ideal für E-Commerce-Anbieter und Entwickler, die in großen Mengen automatisch Bilder bearbeiten möchten. Allerdings ist die Auflösung in der kostenlosen Version sehr niedrig, es fehlen Funktionen zur manuellen Bearbeitung sowie vollständige Gestaltungsmöglichkeiten. Zudem müssen bei sensiblen Bildern die Risiken im Zusammenhang mit der Verarbeitung auf dem Server berücksichtigt werden.

Häufige Fragen

Ist Pixian.AI kostenlos?

Webseiten können begrenzt und kostenlos genutzt werden, mit einer maximalen Auflösung von 0,25 Millionen Pixeln sowie einer geringeren Verarbeitungspriorität. Für die vollständige Verarbeitung über die API sowie für Aufgaben mit hoher Auflösung müssen Punkte erworben werden.

Welche Bildgrößen werden von Pixian.AI unterstützt?

Bezahlte Webseiten und APIs unterstützen maximal 25 Millionen Pixel sowie eine maximale Dateigröße von 30 MB. Bilder, die diese Grenzen überschreiten, müssen zuerst zugeschnitten oder verkleinert werden.

Welche Formate werden unterstützt?

Eingaben werden in den Formaten JPEG, PNG, BMP, GIF und WebP unterstützt. Ergebnisse mit transparentem Hintergrund werden in PNG gespeichert, Ergebnisse ohne durchsichtigen Hintergrund können in JPEG oder PNG gespeichert werden.

Wie viele Punkte sind für ein Bild erforderlich?

Je nach Anzahl der Pixel beträgt der Preis pro Bild etwa 0,05 bis 1 Punkt. 0,25 Millionen Pixel entsprechen 0,05 Punkten, 25 Millionen Pixel entsprechen 1 Punkt. Der Preis wird im Verhältnis dazu berechnet.

Verfallen die Punkte?

Für die Punkte gibt es keinen festgelegten Fälligkeitszeitpunkt, doch um sie weiterhin nutzen zu können, muss im letzten Jahrzehnt ein Kauf in dem Konto vorliegen. Diese Regel könnte in Zukunft geändert werden.

Kann man es in großen Mengen anschließen?

Ja. Offiziell werden APIs zur Hintergrundverarbeitung, Authentifizierung, Geschwindigkeitsbeschränkungen, Fehlerbehandlung sowie Beispiele in mehreren Sprachen bereitgestellt – geeignet für die Anbindung an Produktkataloge oder Upload-Prozesse.

Wird das API-Bild gespeichert?

Laut offiziellen Angaben werden API-Bilder nicht dauerhaft in den nichtflüchtigen Speicher geschrieben. Für Webseitendateien gelten andere Aufbewahrungsregeln; sensible Geschäftsprozesse sollten weiterhin den neuesten Richtlinien entsprechen.

Ist Pixian.AI open source?

Keine Offenlegung des Quellcodes. Die auf GitHub unter demselben Namen vorhandene Python-Abdeckung ist ein Projekt Dritter und stellt nicht den offiziellen Modell- oder Plattformquellcode dar.

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