ContextClue - Next-Gen Knowledge Management for Engineering

Was ist ContextClue?

ContextClue ist eine Plattform für das Unternehmenswissensmanagement, die von dem Unternehmen Addepto – einem Anbieter von KI- und Datenberatungsdienstleistungen – entwickelt wurde. Sie dient hauptsächlich Teams in den Bereichen Industrietechnik, Fertigung, Forschung und Entwicklung sowie Wartung. ContextClue verbindet CAD-, ERP-, PLM-Daten sowie technische Dokumente und Planungsdaten zu einer zugänglichen und nachvollziehbaren Wissensstruktur.

Die Plattform ist kein leichtgewichtiges SaaS-Produkt, das nach der Registrierung unabhängig genutzt werden kann, sondern ein unternehmensorientiertes PaaS-Produkt, das Beratung, Anbindung von Daten, Konfiguration von Berechtigungen sowie Implementierungsunterstützung erfordert. Organisationen können entweder das komplette Produkt wählen oder nur die Module für Datenerfassung, -abruf oder -erstellung einsetzen.

Drei Arten von Kernmodulen

Ingest – Datenerfassung und Standardisierung

• Verbinden Sie bestehende PLM-, ERP-, Dokumentenverwaltungs- und Dateisysteme, um die Notwendigkeit einer umfassenden Datenumwandlung für den Betrieb einer Wissensplattform zu verringern.
• Verarbeitung von CAD-, PDF-, Word-, Excel-Dateien, Export von Plänen, Scans sowie Code-Repositories und Unterstützung für mehr als 20 verschiedene Technikdokumentformate.
• Durch OCR, Klassifizierung, Entity-Recognition und Metadaten-Auffüllung werden zerstreute Dokumente in eine einheitliche Struktur umgewandelt, die für KI nutzbar ist.
• Automatische Erstellung von Verbindungen zwischen Bauteilen, Zeichnungen, Geräten, Standorten, Systemebenen und Wartungseinträgen.

Retrieve – Abrufen und Wissensnavigation

• Es werden Suchfunktionen für Schlüsselwörter, natürliche Sprache, Metadaten sowie strukturelle Beziehungen unterstützt; Informationen können nach Teil, Funktion, Verhalten, Standort oder Rolle gefunden werden.
• Die Ergebnisse können durch Chat-Fragen und -Antworten, Systembäume, semantische Suche sowie visualisierte Wissensgraphen dargestellt werden und eignen sich zur Identifizierung von Spezifikationen und Historiedaten über verschiedene Systeme hinweg.
• Die Plattform kann Daten synchron verbinden und erlaubt außerdem eine manuelle Aktualisierung nach Konfiguration; die Häufigkeit hängt vom jeweiligen System und der Umsetzung ab.
• Rollenbasierte Zugriffskontrollen dienen dazu, die Datensätze einzuschränken, die Abteilungen und Benutzer sehen dürfen. Kommunikationswerkzeuge wie Slack und Teams können als Eingangspunkt für die Arbeit genutzt werden.

Erstellen und Visualisieren

• Mithilfe der in der Wissensdatenbank vorhandenen, strukturierten Informationen werden Entwürfe für SOPs, technische Dokumente, Konformitätsunterlagen, Projektberichte und standardisierte Dokumente erstellt.
• Die Ausgabe kann sowohl für Menschen lesbar sein als auch in maschinenlesbaren Formaten wie JSON, Wissensgraphen und Koordinatendarstellungen erstellt werden.
• Diagrammbeziehungen können für die Planung von Bauteilen, Wartungsanalysen, die Navigation in der Fabrikstruktur sowie die Vorbereitung von Daten für digitale Zwillinge genutzt werden.
• Die erstellten Inhalte müssen weiterhin von Ingenieuren oder Verantwortlichen aus dem Geschäftsbereich überprüft werden, insbesondere die Sicherheitsmaßnahmen, die rechtlichen Aspekte sowie die Geräteparameter.

Hauptfähigkeiten und Werte

• Über-dokumentuelles Verständnis: Beibehaltung des Kontexts zwischen verschiedenen Dateien und Systemen sowie Verknüpfung von Komponenten, Baugruppen, Standorten und Wartungsereignissen.
• Wiederverwendung von Ingenieurdaten: Schnellere Auffindung vorhandener Spezifikationen, Pläne und Standardkomponenten, um wiederholtes Entwerfen und den Verlust von Wissen zu vermeiden.
• Wartung und Support: Fehlerverfolgung aus der Geräteansicht, Überwachung von Vorgängen in der Vergangenheit sowie zugehörige Dokumente zur Unterstützung der Diagnose und Planung von Ersatzteilen.
• Berichterstattung automatisieren: Daten nach organisatorischen Vorlagen sammeln, um die Erstellung von SOPs, Prüfungs- und Konformitätsberichten zu verkürzen.
• Dialogbasierte Datenanalyse: Zugriff auf SQL-Datenbanken, BI-Dashboards und Geschäftsberichte über natürliche Sprache.
• Modell austauschbar: Die Plattform verfolgt ein Plug-and-Play-Konzept für Modelle, wobei die tatsächlichen LLMs gemäß den Anforderungen der Kunden und den Bereitstellungsbeschränkungen konfiguriert werden können.

Eingabe und Ausgabe

Umsetzungsprozess

1. Erklären Sie durch kostenlose Beratungen die Geschäftsprobleme, die Zielgruppe, den Datenumfang, die Compliance-Anforderungen und den erwarteten Nutzen sowie schauen Sie sich gezielte Demonstrationen an.
2. Wählen Sie ein Full-Stack-Produkt oder die Module Ingest, Retrieve, Generate aus und bestimmen Sie die Art der Implementierung – Pilot, Cloud, lokal oder hybrid.
3. Die IT- und Implementierungsteams stellen Verbindungen zu Systemen wie ERP, PLM und Dateispeichern her und konfigurieren die Authentifizierung, Rollenrechte sowie die Speicherung der Daten.
4. Die Sample-Dateien werden eingeholt, wobei Analyse, Klassifizierung, Normalisierung der Entitäten sowie die Erstellung eines Wissensgraphen durchgeführt werden. Anschließend überprüfen Fachexperten die Qualität der Beziehungen.
5. Aktivieren Sie Suchfunktionen, Fragen-und-Antwort-Funktionen, Navigation über Diagramme sowie Workflows zur Erstellung von Inhalten. Legen Sie außerdem Berichtsvorlagen, Freigaberegeln sowie Schnittstellen zu Geschäftssystemen fest.
6. Durchführen von Benutzerakkreditierung und Schulung sowie kontinuierliche Überwachung der Suchqualität, Illusionen, Berechtigungen, Synchronisierung und Modellkosten nach dem Go-Live.

Die grundlegende Integration erfordert in der Regel Wochen bis Monate. Die Größe, die Komplexität der Dateien, die Anzahl der Anschlüsse sowie die Optimierung des Modells beeinflussen alle den Zeitraum. Für eine Unternehmensumgebung ist die Beteiligung von IT-Fachleuten notwendig – es kann nicht ausschließlich vom Endbenutzer selbst erledigt werden.

Vergleich der Bereitstellungsmethoden

Preise und Beschaffungsmethoden

ContextClue gibt keine öffentlichen, einheitlichen Preise pro Benutzer oder pro Nutzungsmenge an. Für offizielle Projekte muss ein Preis auf der Grundlage der Datenmenge, der Module, der Anschlüsse, der Implementierungsart sowie des Umfangs der Anpassungen festgelegt werden. Eine kostenlose Beratung bedeutet nicht, dass es sich um ein kostenloses Produkt oder eine kostenlose Testversion handelt.

Auf der öffentlichen Seite werden weder die Probephase, die Anzahl der lizenzierten Nutzer, die Rückerstattungspolitik, die Kosten für die Modelle, die Hardwarekosten noch die SLA-Werte aufgeführt. Vor dem Kauf sollten in Angebot und Vertrag Einzelheiten wie die Abnahmemodalitäten, die möglichen Änderungen, die Kosten für Dritte, die Kündigungsbedingungen sowie die Vorgaben zur Datenübertragung geprüft werden.

APIs, Modelle und Integration

• Die Plattform verfolgt eine API-first-Architektur, die es ermöglicht, Unternehmenssysteme anzuschließen und Modulfunktionen in bestehende Prozesse einzubinden. Allerdings werden weder vollständige Dokumentationen zu den Produkt-APIs noch allgemeine SDKs bereitgestellt.
• Laut offiziellen Angaben kann das Modell nach den Anforderungen des Kunden konfiguriert werden; es sollte kein bestimmter Hersteller oder ein bestimmtes Modell als feste Konfiguration angesehen werden.
• Die Hardwareanforderungen hängen von der Datenmenge, den gleichzeitig aktiven Benutzern sowie der Art der Modellimplementierung ab. Kleine Pilotprojekte weichen erheblich von Unternehmensumgebungen ab, in denen Millionen von Dateien verarbeitet werden müssen.
• Für die Speicherung gibt es kein einheitliches, festes Limit; die tatsächliche Kapazität wird durch die eingesetzte Infrastruktur, die Prognosen zur weiteren Entwicklung sowie die Vertragsbedingungen bestimmt.

Lizenzierung von Open-Source-Projekten und -Produkten

Zwei Open-Source-Projekte sind lediglich eigenständige Werkzeuge innerhalb eines vollständigen Produktportfolios; daraus kann nicht geschlossen werden, dass die gesamte ContextClue-Unternehmensplattform offen zugänglich ist. In der aktuellen Version von Graph Builder werden die laufenden Diagramme nicht dauerhaft über API-Neustarts gespeichert; für den Einsatz in der Produktion ist daher eine zusätzliche Persistenzlösung erforderlich.

Privatsphäre, Sicherheit und Urheberrecht

• Die Plattform unterstützt lokale, cloudbasierte sowie hybride Implementierungen und lässt sich für strenge Authentifizierung, Rollenrechte, Verschlüsselung und Überwachung konfigurieren; ob diese Funktionen aktiviert werden, hängt von der Umsetzungsstrategie ab.
• Die Organisation kann die Systeme und Datensätze beschränken, auf die ContextClue Zugriff hat, und den Standort der Daten entsprechend den regionalen Anforderungen auswählen.
• Addeptos offizielle Datenschutzerklärung bezieht sich hauptsächlich auf die Daten von Website-Besuchen und Kontakten, gibt an, dass das polnische Unternehmen als Verantwortlicher fungiert, und behandelt Themen wie Cookies, Webanalysen, Marketing, Hosting sowie notwendige Dienstleister.
• Die Rollen bei der Verarbeitung von Unternehmensdokumenten, Hinweisen, Aufrufen von Modellen sowie der Erstellung von Ergebnissen, die Aufbewahrungsfristen, die grenzüberschreitende Übertragung sowie die Nutzung zu Trainingszwecken müssen im Produktvertrag und im Datenverarbeitungsabkommen gesondert festgelegt werden.
• Der Inhalt der Website gehört Addepto; die Nutzung der kommerziellen Plattform wird durch Verträge geregelt, während die Open-Source-Module der MIT-Lizenz unterliegen.
• Auf der öffentlichen Seite finden sich keine Details zu Rückerstattungen für Produkte. Die Zahlungstermine, die Abnahme, die Beendigung sowie die Stornierung von Wartungsleistungen müssen im Vertrag festgelegt werden.

Fähigkeitsgrenzen

• Die Qualität der Analyse von CAD-Dateien, Scans und historischen Dokumenten hängt vom Dateiformat, von der Bildauflösung, von der Konsistenz der Benennung sowie von der Vollständigkeit der Metadaten ab.
• Fehlerhafte Entitäten oder Beziehungen in Wissensgraphen können sich auf Such- und Ergebnisgenerierung auswirken; es ist daher notwendig, dass Fachleute diese überprüfen und korrigieren.
• In Dialogantworten und automatisierten Dokumenten können Auslassungen oder Fehlinformationen auftreten; sie dürfen ohne Überprüfung nicht direkt für sicherheitskritische Operationen verwendet werden.
• Modulare Lösungen verringern den Bedarf an Systemersatz, doch die Anbindung an alte ERP-, PLM-Systeme oder selbst entwickelte Systeme erfordert möglicherweise weiterhin maßgeschneiderte Entwicklung.

Häufige Fragen

Für welche Unternehmen eignet sich ContextClue hauptsächlich?

Es eignet sich besser für Organisationen, die über eine große Menge an Ingenieurdokumenten, ERP- oder PLM-Daten verfügen und eine Suche über verschiedene Systeme, Knowledge Graphs sowie Automatisierung von Wartungsarbeiten oder Dokumenten benötigen.

Ist ContextClue ein gewöhnliches SaaS?

Es handelt sich nicht um ein einfaches Self-Service-SaaS-Produkt. Es gehört zu den Unternehmensplattformen, die Beratung, IT-Integration, Implementierung sowie kontinuierliche Unterstützung erfordern – die grundlegende Integration dauert in der Regel Wochen bis Monate.

Kann es lokal installiert werden?

Ja. Die Plattform unterstützt Cloud-, lokalen sowie hybriden Einsatz. Der Standort der Daten, die Modelle, die Hardware sowie die Sicherheitsmaßnahmen müssen in der Implementierungsphase festgelegt werden.

Gibt es eine kostenlose Version von ContextClue?

Die kostenlose Phase umfasst nur Beratung, Funktionsauswahl und Demonstrationen – keine Produktionsplattform. Die Implementierung wird mit einem festen Projektpreis abgerechnet, Wartungsdienste werden monatlich berechnet.

Ist ContextClue open source?

Die vollständige Unternehmensplattform verfügt über keine öffentlich zugängliche Open-Source-Lizenz. Graph Builder und ContextCheck sind ergänzende Projekte, die jeweils unter der MIT-Lizenz lizenziert sind.

Welche Dateien und Systeme werden unterstützt?

Häufige Eingabemöglichkeiten umfassen CAD, PDF, Word, Excel, Scans, Planexporte und Code-Repositories; es ist außerdem möglich, ERP-, PLM-, SQL-, BI-Systeme sowie Dokumentensysteme anzuschließen.