Clado

Was ist ein Clado?

Clado ist eine Plattform für die Suche nach Personen, für tiefgehende Recherchen sowie zur Ergänzung von beruflichen Daten. Das aktuelle Produkt auf der Website trägt den Namen Clado Atlas. Personalabteilungen, Vertriebsteams und Investitionsteams können die gewünschte Zielgruppe in natürlicher Sprache beschreiben, wodurch das System aus einer großen Anzahl von beruflichen Daten Kandidaten oder potenzielle Kontakte auswählen kann.

Das Produkt kümmert sich nicht nur um die Abgleichung mit Schlüsselwörtern, sondern wandelt auch natürliche Sprache in strukturierte Bedingungen um. Anschließend verwendet KI, um zu prüfen, ob die Daten den individuell festgelegten Standards entsprechen. Die Ergebnisse können anschließend mit E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Informationen von GitHub, Google Scholar sowie anderen öffentlichen Karrieredaten ergänzt werden.

Aktueller Produkt- und Unternehmenszustand

Es bestehen zeitliche und inhaltliche Unterschiede zwischen der Markenseite, der Y Combinator-Seite sowie den rechtlichen Dokumenten. Unternehmen sollten daraus nicht selbst schließen, dass Clado übernommen wurde oder seinen Betrieb eingestellt hat. Stattdessen sollten sie schriftlich die zuständigen Stellen, das Produktportfolio, die Laufzeit der Unterstützung sowie die Verantwortlichkeiten bezüglich der Daten klären.

Index der Personen und einheitliche Informationen

• Laut der offiziellen Website umfasst das System mehr als 800 Millionen Personen, über 60 Milliarden Einträge sowie mehr als 640 Millionen E-Mail-Adressen.
• Das System verbindet verschiedene soziale und berufliche Profile zu einem einheitlichen Personenprofil, um Erfahrungen und Fähigkeiten über verschiedene Kanäle zu verstehen.
• Beispiele für öffentliche Seiten sind berufliche oder wissenschaftliche Profile auf LinkedIn, GitHub, Twitter und Google Scholar.
• Die von den großen digitalen Indexierungsplattformen angegebenen Reichweiten garantieren nicht, dass die Profile aller Personen vollständig, aktuell sind oder rechtlich in allen Regionen und Situationen verwendet werden können.
• Gleiche Namen, Namensänderungen, Kündigungen, Nebenjobs sowie Einstellungen zur Privatsphäre können zu Fehlern bei der Zusammenführung führen. Vor der Kontaktaufnahme ist eine manuelle Überprüfung der Identität erforderlich.

Suche nach Personen in natürlicher Sprache

• Die Nutzer können direkt Fähigkeiten, Unternehmen, Positionen, Ausbildung, Standort, Berufserfahrung und zusätzliche Kriterien beschreiben.
• Das System wandelt englische, natürlichsprachige Anfragen in Suchkriterien um und vergleicht anschließend die verfügbaren Dokumente hinsichtlich ihrer Relevanz.
• Komplexe Bedingungen können Kombinationsanforderungen wie „in einem bestimmten Unternehmen gearbeitet haben“, „einen bestimmten Abschluss haben“ oder „sich in einer bestimmten Region befinden“ ausdrücken.
• Die Anzahl der Suchergebnisse kann von Dutzenden auf Tausende ansteigen und eignet sich zur Erkundung von Talentpools, Verkaufskontakten und Investoren.
• Natürliche Sprache wird vom Modell interpretiert; unklare Anforderungen können zu Fehlern führen. Wichtige Selektionskriterien sollten als überprüfbare Fakten formuliert werden.

Filterung von KI-Agenten und tiefgehende Untersuchungen

• Clado behauptet, mehrere Agenten zur parallelen Prüfung einzusetzen, um zu überprüfen, ob die einzelnen Kandidaten die Anforderungen des Benutzers erfüllen.
• Deep Research läuft als asynchrone Aufgabe und eignet sich für umfangreiche Suchen. Zudem ermöglicht es das Anzeigen des Status, die Abbruch sowie die Fortsetzung der Ergebnissuche.
• Die Plattform kann für jedes Ergebnis die Begründung angeben, doch das Team muss sich den ursprünglichen Unterlagen zuwenden, um wichtige Erfahrungen zu überprüfen.
• Eine tiefgehende Analyse wird nach der Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse abgerechnet; je umfassender die Abfrage, desto mehr Ergebnisse werden geliefert und desto höher ist der Verbrauch an Punkten.
• Stornierungen und Statusabfragen verbrauchen keine Punkte, doch für bereits erfolgreich zurückgegebene Ergebnisse können Gebühren anfallen.

Komplexe Bedingungsübereinstimmung

Daten ergänzen

• Profile Enrichment kann E-Mail-Adressen, Telefonnummern und weitere Links zu beruflichenprofilen hinzufügen.
• Für E-Mails oder Telefonnummern wird nur dann eine Gebühr berechnet, wenn diese erfolgreich gefunden werden. Wenn keine entsprechenden Informationen vorliegen, werden keine Punkte abgezogen.
• Die Massenerfüllung eignet sich zur Verarbeitung bereits vorhandener LinkedIn-Adressen oder Kandidatenlisten sowie zum Nachverfolgen von Aufgaben im asynchronen Modus.
• Die Ergänzung von Daten kann personenbezogene Daten umfassen. Das Erhalten von Kontaktdaten bedeutet nicht, dass man ein Recht hat, Marketing-E-Mails oder Stellenausschreibungen zu versenden.
• Vor der Verwendung sollten Überprüfungen auf Doppelungen, Abmeldungen, Blocklisten für Kontakte, regionale Konformität sowie Datennutzung minimieren durchgeführt werden.

Monitors überwachen kontinuierlich

• Die offizielle Website beschreibt Monitors als eine Funktion, die die Nutzer darauf hinweist, wenn neue Personen die erforderlichen Kriterien erfüllen – geeignet für die Suche nach kontinuierlich verfügbaren Talenten oder Gründern.
• Die Überwachung kann wiederholte manuelle Suchen reduzieren, doch auf der offiziellen Seite werden die Aktualisierungsfrequenz, die Benachrichtigungswege sowie die Beschränkungen des Pakets nicht angegeben.
• Die Überwachungskonditionen sollten regelmäßig überprüft werden, um zu verhindern, dass nach einer Änderung der Ziele der Organisation weiterhin unrelevantes Personendaten gesammelt werden.
• Bei der Rekrutierung muss eine menschliche Entscheidung beibehalten werden; Kandidaten dürfen nicht allein aufgrund einer automatischen Abgleichung ausgeschlossen werden.

Szenarien für Personalbeschaffung, Vertrieb und Investitionen

Verwendung des Atlas-Websites

1. Erstellen Sie ein Konto und bestätigen Sie die Rekrutierungs-, Vertriebs- oder Forschungszwecke des Teams sowie die Rechtmäßigkeit der Verarbeitung.
2. Beschreiben Sie die Zielperson in natürlicher englischer Sprache, wobei vorrangig nachprüfbare Fähigkeiten, Erfahrungen, Ausbildung und Standortbedingungen herangezogen werden sollten.
3. Zuerst werden kleine Ergebnismengen zurückgegeben, um zu überprüfen, wie das Modell die Bedingungen interpretiert, anschließend wird die Abfrage angepasst.
4. Prüfen Sie die einheitlichen Daten und die Gründe für die Übereinstimmung, sowie Namen, aktuelles Unternehmen, Zeitpunkt und externe Unterlagen.
5. Die Erstellung von E-Mail-Adressen oder Telefonnummern erfolgt nur für Ergebnisse, bei denen tatsächlich eine Kontaktaufnahme notwendig ist, um die Sammlung von irrelevanten Daten in großen Mengen zu vermeiden.
6. Entfernen Sie Doppelungen vor der Exportierung oder Einbindung in den Workflow und dokumentieren Sie Zeitpunkt der Datenerfassung, Verwendungszweck sowie Status der Ablehnung der Kontaktaufnahme.
7. Beim Versenden von Nachrichten müssen die geltenden Vorschriften bezüglich Rekrutierung, fairen Arbeitsbedingungen, Datenschutz und elektronischer Marketingmaßnahmen eingehalten werden.
8. Löschen Sie regelmäßig Daten, die nicht mehr benötigt werden, und schaffen Sie Verfahren für Anfragen bezüglich des Zugriffs, der Korrektur sowie des Löschens.

Web-Pakete und kostenlose Credits

Auf der offiziellen Clado-Website werden weder die feste monatliche Gebühr für Atlas, noch die Anzahl der Nutzerplätze, noch die Vorteile für Teams, noch die Anzahl der kostenlosen Suchvorgänge oder die Regeln zur Verlängerung des Abonnements angegeben. Die auf Seiten Dritter genannten Informationen zu kostenlosen Suchvorgängen und monatlichen Gebühren können die aktuellen Vorteile im Konto nicht ersetzen, weshalb keine genauen Preise angegeben werden können.

API-Funktionen

Alle Endpunkte benötigen eine Autorisierung mit einem Bearer-Token; die API-Keys verwenden ein bestimmtes Präfix. Die Antworten werden in standardisiertem JSON-Format zurückgegeben, und in der Dokumentation wird darauf hingewiesen, dass die von KI erzeugten Anleitungen fehlerhaft sein können.

API-Punkte-Preis

Jeder Punkt ist 0,01 US-Dollar wert. Daher kostet die vollständige Erfüllung der E-Mail-Informationen etwa 0,04 US-Dollar und die Erfüllung der Telefoninformationen etwa 0,10 US-Dollar. Fehler auf der Serverseite sind kostenlos, doch sowohl die Cache-Antworten als auch die Antworten auf neue Anfragen verbrauchen dieselben Punkte.

API-Geschwindigkeitsbegrenzung

• Überschreitet man die Grenze, wird 429 zurückgegeben und ein Vorschlag für einen erneuten Versuch gegeben.
• Der Client sollte exponentielles Warten verwenden, eine Lesegeschwindigkeitsbegrenzung einrichten, Anfragen gleichmäßig senden und angemessen cachen.
• Unternehmen können sich an den Verkauf wenden, um eine individuelle Geschwindigkeitsbeschränkung anzufordern; Preis und Servicelevel müssen jedoch separat vereinbart werden.
• Für das Caching von Profilen müssen Mechanismen zur Aktualisierung, Korrektur und Löschung eingestellt werden; sie dürfen nicht unbegrenzt gespeichert werden, um Kosten für Anfragen zu sparen.

Privatsphäre und Risiken im Zusammenhang mit personenbezogenen Daten

Clado verarbeitet berufliche Erfahrungen, Ausbildung, Fähigkeiten, Interessen, soziale Profile sowie Kontaktdaten und gehört somit zu den personenbezogenen Daten mit hoher Sensibilität. Die Datenschutzerklärung besagt, dass Kontoinformationen, Benutzerinhalte, Kommunikationsdaten, Gerätedaten, Nutzungsinformationen sowie Cookie-Daten erfasst werden und zur Verfügung gestellt werden dürfen – zu Zwecken wie Dienstleistungen für Dritte, rechtliche Anforderungen, Transaktionen sowie mit Zustimmung des Nutzers.

• Die Richtlinie nennt Rechte wie Zugriff, Korrektur, Löschung, Einschränkung, Mitnahme und Widerspruch gegen die Verarbeitung, gibt aber keine konkreten Verfahren für Anfragen sowie Fristen für Antworten bekannt.
• Es werden keine Angaben zu den konkreten Quellen der Daten für die 800 Millionen Personendaten sowie die 60 Milliarden Datensätze gemacht – auch nicht zu den rechtlichen Grundlagen, der Aufbewahrungsfrist, der Offenlegung dieser Informationen durch die Vermittler oder zu den Möglichkeiten für Nutzer, sich abzumelden.
• Es werden weder Zulieferer, Datenbereiche, Mechanismen für den grenzüberschreitenden Datentransfer, Richtlinien für das Trainieren von Modellen noch Standards für die Genauigkeit der Kontakte aufgeführt.
• Die Datenschutzrichtlinie beschreibt weiterhin die Benutzerprofile im Kontext eines Netzwerks für Absolventen und Fachleute und stimmt nicht vollständig mit der aktuellen Personensuche sowie der Vervollständigung von Verkaufsdaten überein.
• Arbeitgeber und Vertriebsteams sollen selbst eine Bewertung der Auswirkungen auf den Datenschutz, die regionalen Marketingvorschriften sowie eine Überprüfung hinsichtlich fairen Rekrutierens durchführen.

Sicherheitshinweise

Offizielle Sicherheitszertifikate und verschlüsselte Angaben reichen nicht aus, um eine Prüfung der Lieferanten zu ersetzen. Unternehmen sollten aktuelle Berichte, Penetrationstests, Benachrichtigungen bei Vorfällen, Zugriffsprotokolle, Löschung von Daten sowie Unterlagen der Zulieferer anfordern.

Bedingungen und kommerzielle Beschränkungen

• Der Vertrag bezeichnet Linkd Inc. als Inhaber der Dienstleistungen und Urheberrechte, erklärt jedoch nicht klar die gegenwärtige vertragliche Beziehung zwischen Clado Atlas und Freesolo.
• Der Vertrag beschreibt den Dienst als soziales Netzwerk für Absolventen und Fachleute, was nicht mit der tatsächlichen Funktion zur Suche nach Personen, zur Rekrutierung sowie zur Ergänzung von Stellenprofilen übereinstimmt.
• Benutzer dürfen ohne Genehmigung keine persönlichen Daten anderer Benutzer sammeln oder speichern, ebenso wenig dürfen sie ohne schriftliche Zustimmung geschäftliche Tätigkeiten durchführen.
• Die oben genannten Bestimmungen stehen im Widerspruch zu den aktuellen Geschäftsanwendungen; das Entwicklerteam muss die entsprechenden Unternehmensverträge sowie Datenlizenzen einholen.
• Durch die Einreichung von Inhalten gewährt der Benutzer Linkd Inc. eine weltweite, nicht-exklusive, lizenzfreie Genehmigung zur Nutzung der Dienste.
• Der Service wird in seinem aktuellen Zustand bereitgestellt; das Konto kann im Falle von Verstößen usw. vorübergehend gesperrt oder beendet werden.

API, SDK und Open-Source-Status

• Clado stellt offizielle Dokumentationen zu seiner REST-API, Informationen zur Authentifizierung, Beschreibungen der Endpunkte sowie Angaben zu Preisen und Geschwindigkeitsbeschränkungen bereit.
• Es wurden weder ein offizielles Client-SDK noch eine offizielle GitHub-Organisation oder Quellcode-Repository für das Produkt gefunden.
• Der in der Datenbank aufgeführte persönliche GitHub-Account von Tom Zheng entspricht nicht dem Open-Source-Produkt von Clado.
• Clado ist ein geschlossener Hosting-Service ohne offizielle Produktlizenz; die API kann zwar aufgerufen werden, doch es wird kein Recht zur Kopie der Datensätze oder des Plattformcodes gewährt.

Geeignet für Nutzer und Einschränkungen

• Geeignet für Teams, die technische Talente, Branchenexperten, potenzielle Kunden oder Gründer unter Verwendung komplexer Kriterien finden müssen.
• Es eignet sich dafür, dass Entwickler über APIs die Suche nach Personen, das Abrufen von Informationen sowie die Ergänzung von Kontaktdaten in interne Prozesse integrieren können.
• Es ist nicht zulässig, ohne rechtmäßige Grundlage persönliche Kontaktdaten in großen Mengen zu sammeln oder unerwünschte Nachrichten zu senden.
• Es ist nicht geeignet, Bewerber allein aufgrund von KI-Entscheidungen automatisch abzulehnen oder Entscheidungen bezüglich Krediten, Wohnraum oder anderer wichtiger Angelegenheiten zu treffen.
• Es eignet sich nicht für Unternehmen, bei denen die Anforderungen an Rechtssubjekte, Datenhändler, Löschmechanismen sowie internationale Übertragungen bereits in offiziellen Dokumenten ausführlich beschrieben sind.

Vorteile und Einschränkungen

Zusammenfassung

Clado Atlas eignet sich für Teams, die mit natürlicher Sprache und AI-Agenten schneller eine Liste von Kandidaten, Vertriebskontakten oder Gründern erstellen möchten. Es verbindet Personensuche, detaillierte Recherche, konsolidierte Profile, Ergänzung von Kontaktdaten sowie API-Anbindungen zu einem durchgängigen Workflow.

Der eigentliche Schwerpunkt bei den Einkäufen liegt nicht nur darin, Qualität und Preis pro Einheit in Einklang zu bringen, sondern auch an den Vertragsparteien, den rechtlichen Grundlagen für die Verarbeitung personenbezogener Daten, der Korrektur und Löschung von Fehlern, der Gleichbehandlung bei der Beschäftigung, der Einwilligung zur Marketingkommunikation sowie der Sicherheitsprüfung. Unternehmen sollten zunächst in kleinen Mengen und in nicht sensiblen Kontexten testen und vor einer Ausweitung der Nutzung die rechtlichen sowie datenschutzrelevanten Dokumente einholen, die mit den aktuellen Produkten übereinstimmen.