kwrds.ai

Eine kurze Beschreibung

kwrds.ai ist ein Tool für die Keyword-Recherche und SEO-Daten auf mehreren Plattformen. Es ermöglicht es, Suchvolumina, Trends, CPC-Werte, Wettbewerbsverhältnisse, Nutzerabsichten sowie SERP-Daten abzurufen. Zudem kann es über API oder MCP in automatisierte Prozesse integriert werden.

Einführung in die Tools

kwrds.ai wird von KWRDS AI, Inc betrieben und dient hauptsächlich SEO-Fachleuten, Content-Teams, Digital-Marketing-Spezialisten sowie Entwicklern, die programmierte SEO-Daten benötigen. Es hat sich von einem ursprünglichen Google-Keywords-Tool zu einem Tool mit KI-Assistenten, Video-Funktionen, Community-Features, E-Commerce-Funktionen sowie internationalen Suchplattformen entwickelt.

Es muss besonders unterschieden werden, dass kwrds.ai nicht die gleichnamige Apple-ASO-App KWRDS ist. Erstere bietet SEO- und API-Dienste für Webseiten, während letztere zur Überwachung von Schlüsselwörtern sowie zur Planung von Metadaten im App Store dient.

Kernkompetenzen

Hauptfunktionen

Mehrpflichtige Schlüsselwortfindung

Nachdem der Benutzer die Zielplattform ausgewählt hat, ein Schlüsselwort eingegeben sowie Region und Sprache festgelegt hat, erweitert das System die entsprechenden Suchausdrücke. Jede Plattform verfügt über eine eigene Logik zur Suche – dies ermöglicht es, die sprachlichen Unterschiede bei Suchen im Google-Stil, beim Einkaufen im Online-Handel, beim Anschauen von Videos sowie bei KI-basierten Fragen zu vergleichen.

Suchvolumen und Trends

Die Ergebnisse können die monatlichen Suchmengen sowie die Trends darstellen, wodurch man die Größe der Nachfrage sowie saisonale Schwankungen beurteilen kann. Die Suchmengen sind Schätzwerte und sollten nicht als die tatsächlichen Besucherzahlen der Website angesehen werden.

CPC und Wettbewerb um Werbung

CPC und Wettbewerbsindikatoren können dabei helfen, Wörter mit hohem wirtschaftlichen Wert zu identifizieren und bei der Festlegung der Prioritäten für Werbung und Inhalte zu unterstützen. Der Wettbewerb um Werbeflächen ist nicht gleichbedeutend mit der Schwierigkeit bei der natürlichen Suche – die beiden Begriffe können daher nicht direkt miteinander verwechselt werden.

Suchintention

Die Plattform ordnet Schlüsselwörter in Kategorien wie Informationen, Geschäft, Transaktionen oder andere Absichten ein, um dem Team bei der Zuordnung der Seitenarten zu helfen. Die automatische Absichtsklassifizierung kann Mehrdeutigkeiten sowie gemischte Absichten übersehen; wichtige Wörter sollten auf der tatsächlichen Ergebnisseite überprüft werden.

Verwandte Wörter und semantische Wörter

Relevante Schlüsselwörter und LSI-Interfacen dienen dazu, aus dem Kernthema Long-Tail-Wörter, Synonyme sowie Kontextkonzepte abzuleiten. Die Benutzer sollten nach thematischer Relevanz filtern, anstatt alle Varianten mechanisch in den Text aufzunehmen.

People Also Ask

Das PAA-Tool sammelt die häufig gestellten Fragen der Benutzer zu einem bestimmten Thema und kann kurze, ausführliche oder ähnliche Antworten erzeugen. Es eignet sich zur Erstellung von FAQs, erklärenden Überschriften sowie einer Liste von Inhaltslücken.

SERP-Analyse

SERP-Tools dienen dazu, die Ranking-Ergebnisse in einem bestimmten Gebiet sowie die Wettbewerbslage der Seiten zu überprüfen. Bei der Analyse sollten man sich auf den Inhaltstyp, die Autorität der Website, das Update-Zeitpunkt sowie die Absichten der Nutzer konzentrieren – anstatt nur die Ranking-Überschriften zu kopieren.

URL-Schlüsselwort-Analyse

Mit URL Rankings können die Schlüsselwörter angezeigt werden, mit denen eine bestimmte Seite bereits abgedeckt oder bewertet wird. Dies eignet sich zur Bewertung der eigenen Inhalte im Vergleich zu den Inhalten konkurrierender Seiten. Die Ranking-Daten unterscheiden sich je nach Häufigkeit der Erfassung sowie je nach Region – sie können daher die Daten aus den Tools der Webseitenbetreiber nicht ersetzen.

Workflow für themenbezogene Forschung

Topic Research erzeugt eine Inhaltsstruktur mit Schlüsselwörtern basierend auf Thema und Region und liefert diese in Excel-Format. Es eignet sich zur Erstellung von Themenclustern und Redaktionsplänen, wobei die Beziehungen zwischen den Rubriken sowie die Suchintentionen weiterhin durch den Redakteur bewertet werden müssen.

Antworten zur KI-Forschung

AI-Forschung kann kurze oder ausführliche Antworten auf Fragen sowie Inhalte zu ähnlichen Fragen erzeugen, die zur Forschung und zum Erstellen von Entwürfen genutzt werden können. Die erzeugten Ergebnisse können Faktischfehler, veraltete Informationen oder Wiederholungen enthalten und dürfen daher nicht direkt veröffentlicht werden.

Kostenlose SEO-Ressourcen

Nicht-Abonnenten können kostenlose Tools wie beliebte Suchbegriffe der Branche, PAA-Seiten, Kategorisierungslisten sowie Robots.txt-Prüfungen nutzen. Die kostenlosen Ressourcen eignen sich zur Erkundung von Trends, stellen aber keinen vollständigen Zugang zu den Daten dar.

13 unterstützte Plattformen

Laut der Produktbeschreibung werden bei jeder Suche in Echtzeit neue Ergebnisse abgerufen, anstatt auf gespeicherte Daten zurückzugreifen. „Echtzeit“ bedeutet jedoch nicht, dass die Daten absolut vollständig sind – Änderungen an den Schnittstellen der Plattform, die geografische Lage sowie die Art der Datenerfassung können weiterhin Einfluss auf die Ergebnisse haben.

Methoden zur Auswahl der Plattform

• Für den Inhalt gewöhnlicher Webseiten sollte man zunächst traditionelle Suchplattformen in Betracht ziehen.
• Um die Antwort der KI bezüglich der Offenlegung zu verstehen, muss man sich die Abfragesprachen von ChatGPT und Perplexity ansehen.
• Titel und Drehbuch des Videos sollten auf YouTube separat analysiert werden.
• Community-Insights eignen sich, um echte Meinungen von Reddit zu erkennen.
• Die Produktüberschriften werden für Amazon, eBay und Shopping getrennt untersucht.
• Für den chinesischen Markt kann Baidu zur Vergleichszweck herangezogen werden.
• Für Nachrichten- und Bildinhalte werden jeweils die entsprechenden vertikalen Suchfunktionen verwendet.
• Vergleich desselben Themas über Plattformen hinweg, ohne direkte Mischung der Indikatoren.

Schlüsselwort-Forschungsprozess

1. Definieren Sie das Produkt, die Zielgruppe, den Regionen, die Sprache und die Inhaltziele.
2. Wählen Sie die Such- oder Entdeckungsplattform aus, die der Benutzer tatsächlich verwendet.
3. Geben Sie ein konkretes Stichwort ein, anstatt einen allzu breiten Branchennamen.
4. Prüfen Sie die relevanten Begriffe und entfernen Sie Ergebnisse, die nichts mit der Marke zu tun haben oder mehrdeutig sind.
5. Filtern nach Suchvolumen, Trends, CPC, Wettbewerb und Absicht.
6. Öffnen Sie den SERP, um die Art des Inhalts der aktuellen Ranking-Seite zu überprüfen.
7. Sammeln Sie die PAA-Fragen und ordnen Sie sie nach Thema und Kaufphase ein.
8. Verwenden Sie URL-Analyse, um bestehende Inhalte und Wettbewerbsseiten zu überprüfen.
9. Etablierung einer Zuordnung von Haupt-Schlüsselwörtern, Hilfsworten und Frage-Wörtern.
10. Nach der Veröffentlichung werden die Hypothesen mit echten Standortdaten überprüft.

Wie man Indikatoren richtig interpretiert

Inhaltsplanung und PAA

Das PAA-Problem kann dabei helfen, die Fragen der Nutzer in den Phasen des Verstehens, Vergleichens und Kaufens zu beantworten. Eine gute Vorgehensweise besteht darin, zunächst die Fragen zu gruppieren und anschließend zu entscheiden, welche Fragen eine eigene Seite, einen Abschnitt im Haupttext oder kurze FAQ-Antworten erfordern.

• Verschmelzung von Fragen mit unterschiedlicher Ausdrucksweise, aber demselben Zweck.
• Entfernen Sie allgemeine Fragen, die nicht mit dem Zielgeschäft zusammenhängen.
• Die Überprüfungsstufe für medizinische, rechtliche und finanzielle Fragen wird erhöht.
• Prüfen Sie vor der Beantwortung autoritative und aktuelle Quellen.
• Vermeiden Sie es, aus Quantitätsgründen schwache, wiederholte Seiten zu erstellen.
• Schreiben Sie den Titel in der Sprache des Benutzers, ohne ihn steif zu kopieren.
• Nach der Veröffentlichung überprüfen Sie die Anzeige, Klicks und tatsächlichen Konversionen.

SERP- und Wettbewerbsanalyse

1. Setzen Sie für die Ziel-Suchbegriffe die richtige Region und Sprache fest.
2. Die Seite mit den Ergebnissen zeigt hauptsächlich Artikel, Produkte, Videos oder Tools an.
3. Vergleichen Sie den Themenbereich, die Struktur und das Update-Datum der ersten zehn Seiten.
4. Verwenden Sie die URL-Analyse, um die von den Wettbewerbsseiten abgedeckten Schlüsselwörter zu überprüfen.
5. Erkennen Sie die Bereiche, in denen die Anforderungen der Nutzer noch nicht ausreichend berücksichtigt wurden.
6. Entwerfen Sie Seiten mit eigenem Wert, anstatt konkurrierenden Inhalt zu überarbeiten.
7. Nach dem Go-Live werden die Ranglisten kontinuierlich mit den tatsächlichen Besuchszahlen verglichen.

Preise auf der Webseite

Auf der aktuellen Seite von kwrds.ai werden die Preise für kostenlose Ressourcen, UI Full Access sowie Full API Plan angezeigt. Der Preis für UI Full Access wird jährlich berechnet und beträgt 39 US-Dollar pro Monat; die monatliche Zahlungsoption wird auf der überprüften Seite nicht ausdrücklich angegeben.

Widersprüchliche Preisangaben

Auf der Preisliste steht, dass UI Full Access eine API beinhaltet, doch in den FAQs auf derselben Seite wird erklärt, dass die Website-Lösung und die API-Lösung keine Überschneidungen aufweisen, und es wird angegeben, dass Basic keine API enthält. Die Namen der Pakete werden außerdem zwischen UI Full Access, Basic und API Pro unterschiedlich verwendet; vor dem Kauf muss man sich daher bei dem Team informieren.

• Überprüfen, ob das Angebot von 39 Dollar tatsächlich eine API-Schlüssel bereitstellt.
• Überprüfen, ob die 1.500 Abfragen aus dem gemeinsamen Kontingent stammen oder ob jede Anwendung eigenständig arbeitet.
• Überprüfen, ob 500 Mal AI Research in der Gesamtkapazität enthalten sind.
• Überprüfen, ob die monatlichen und täglichen Limits der API gleichzeitig angewendet werden.
• Überprüfen, wie asynchrone Topic-Research-Aufgaben abgerechnet werden.
• Überprüfen, ob fehlgeschlagene Anfragen und erneute Versuche die Limitierung berücksichtigen.
• Bestätigung des monatlichen Preises gegenüber dem Basispreis mit 20% Jahresrabatt.
• Bewahren Sie die endgültigen Rechte in der Bestellung oder im E-Mail-Text auf.

Testen, Stornieren und Rückerstattung

API-Fähigkeiten

kwrds.ai bietet eine strukturierte Schnittstelle mit Authentifizierung über API-Schlüssel, die Suchbegriffsanalysen, semantische Begriffe, Suchvolumina, PAA, SERP, Verbrauchsanfragen sowie Themenerforschungen umfasst. Entwickler können die Daten in interne Tools, Content-Workflows und intelligente Agenten integrieren.

API-Zugriffsprozess

1. Registrieren Sie ein Konto und überprüfen Sie, ob der gekaufte Plan tatsächlich eine API beinhaltet.
2. Erstellen Sie einen Schlüssel im Konto und speichern Sie ihn in einem Secrets-Management-Tool.
3. Rufen Sie zunächst die Verbrauchs-API auf, um die Authentifizierung und den initialen Limit zu überprüfen.
4. Testen Sie die Region und das Rückgabefeld mit einem Schlüsselwort.
5. Für Anfragen können Timeout-Werte, Wiederholungsversuche sowie eine Obergrenze für die täglichen Aufrufe festgelegt werden.
6. Speichern Sie die Aufgabenerkennung für asynchrone Themenaufgaben und überwachen Sie den Status.
7. Überprüfung der leeren Ergebnisse, Fehlercodes und des Umgangs mit ausgeschöpften Limits.
8. Es werden Überprüfungen hinsichtlich des Datentyps, fehlender Werte und Ausreißer an den zurückgegebenen Daten durchgeführt.
9. Überwachen Sie die täglichen und monatlichen Verbrauchswerte sowie setzen Sie Alarme ein.
10. Prüfen Sie vor der Veröffentlichung die Rechte für die kommerzielle Präsentation und Wiederverbreitung.

MCP-Server

Der Blog des Produktteams stellt einen öffentlichen MCP-Server vor, über den kompatible Clients wie Claude Desktop Schlüsselwörter, PAA, SERP, URL-Rankings, AI-Inhalte sowie Tools zur Überwachung des Verbrauchs aufrufen können. Der Repository befindet sich auf dem persönlichen GitHub-Konto des Entwicklers und nicht in einer Unternehmensorganisation, wird aber direkt in offiziellen Produktartikeln empfohlen.

Der MCP-Server verwendet Python 3.11 oder neuer sowie eine API-Schlüssel von kwrds.ai und ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Offenlegung des MCP-Codes bedeutet nicht, dass die Webplattform von kwrds.ai, die Datendienste oder der API-Backend offen zugänglich sind.

• Installieren Sie die Abhängigkeiten in einer isolierten Python-Virtualumgebung.
• Legen Sie den API-Schlüssel in die Client-Umgebungsvariablen.
• Schreiben Sie den Schlüssel nicht in Beispiele für die Konfiguration oder in das Repository.
• Nur die für die Aufgabe benötigten SEO-Tools werden bereitgestellt.
• Legen Sie Obergrenzen für die Anzahl der Aufrufe durch den Agenten sowie die Kosten fest.
• Überprüfen, ob der Client Abfragen und Ergebnisse speichert.
• Überprüfen Sie vor dem Update Abhängigkeiten, Commit und Lizenz.
• Bei der Produktion müssen Zeitüberschreitungen, Fehler sowie Dienstunverfügbarkeiten behandelt werden.

Open-Source-Zustand

Privatsphäre und Sicherheit

Die Datenschutzerklärung erklärt, dass die Plattform Namen, E-Mail-Adressen, Kontaktdaten, IP-Adressen, Browser, Betriebssysteme, Nutzungsmuster sowie Cookies sammeln kann. Die Daten werden zur Erbringung von Dienstleistungen, zur Bearbeitung von Anfragen, zur Verbesserung der Funktionen, zum Schutz der Sicherheit, zur Personalisierung sowie zur Marketingaktivität mit Zustimmung des Nutzers verwendet.

Die Sicherheitsseite gibt an, dass bei der Übertragung sowie bei statischen Daten Verschlüsselung verwendet wird. Zudem werden MFA, Zugriffskontrollen, kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsaudits sowie Sicherheitsbewertungen angewandt. Als Rechtsrahmen dienen die GDPR und CCPA. Auf der Seite werden keine konkreten Zertifizierungsberichte, Datenbereiche, Verschlüsselungsalgorithmen oder die Dauer der Datenspeicherung angegeben.

Für welche Benutzer geeignet

• SEO-Fachleute, die Daten zu kostengünstigen Schlüsselwörtern benötigen.
• Planung der Inhaltsbearbeitung für Blogs, Produkte und Landingpages.
• Das Content-Marketing-Team, das sich mit den PAA-Problemen und der Struktur von FAQ’s beschäftigt.
• Personen, die Google, KI-Assistenten, E-Commerce und Community-Fragen vergleichen müssen.
• Forscher, die sich mit den Themen und Titeln von YouTube-Videos beschäftigen.
• Entwickler, die nach Suchvolumen, CPC und Intent-API suchen.
• Ein Team zur Erstellung von programmiertem SEO oder Content-Clustern.
• Benutzer, die hoffen, SEO-Tools über den MCP-Client aufrufen zu können.

Typische Anwendungsszenarien

Vorteile des Produkts

• Gleichzeitig abdeckt es traditionelle Suchfunktionen, KI-Assistenten, Communities, Videos sowie E-Commerce-Plattformen.
• Zeigen Sie Suchvolumen, Trends, CPC, Wettbewerb und Absichten zusammengefasst an.
• PAA, SERP, URL-Rankings und thematische Forschung bilden eine vollständige Forschungskette.
• Kostenlose Wörterbücher, Fragebanken und grundlegende SEO-Tools werden bereitgestellt.
• Die offiziellen API-Dokumentationen umfassen mehrere häufig genutzte Endpunkte.
• Die MCP-Adaptierschicht macht den Quellcode öffentlich und verwendet Apache-2.0.
• Unterstützung von Regional- und Spracheinstellungen, geeignet für internationale Forschung.
• Der Preis für das jährliche UI-Paket ist niedriger als der Preis für die SEO-Software für große Unternehmen.
• Es wird eine 30-tägige Rückerstattungsgarantie sowie die Möglichkeit zur Stornierung zu jedem Zeitpunkt angeboten.

Hauptbeschränkungen

• Die Paketkarten und die FAQ stehen im direkten Widerspruch zum Zugriff auf die API.
• Der Preis für das vollständige API-Plan wird auf dieser Seite nicht angegeben.
• Der monatliche Preis für die Webseiten wird in den überprüften Informationen nicht ausdrücklich angegeben.
• Es gibt sowohl monatliche als auch tägliche API-Limits, die in geringerem Umfang bestehen.
• Die Suchvolumina und Wettbewerbsindikatoren auf verschiedenen Plattformen lassen sich nicht unbedingt direkt vergleichen.
• Die Suchvolumina sind Schätzwerte und garantieren keine tatsächlichen Besucherzahlen.
• KI-Antworten können fehlerhaft, veraltet oder dupliziert sein.
• Die Echtzeit-Extraktion wird weiterhin durch die Plattform-Schnittstellen, den Standort und das Sampling beeinflusst.
• Die Sicherheitsseite fehlt es an Zertifizierungsberichten, Datenbereichen und Details zu den Aufbewahrungsfristen.
• Die Kern-Webseiten und der API-Backend sind keine Open-Source-Produkte.
• Das MCP-Lager gibt keine offiziellen Pakete heraus; die Installation und Wartung müssen selbst vorgenommen werden.
• Es kann die Tools des Website-Betreibers sowie die eigenen Analysedaten der Website nicht ersetzen.

Kaufprüfliste

1. Prüfen Sie die Abdeckung von Regionen und Plattformen mit drei Ziel-Schlüsselwörtern.
2. Vergleichen Sie die Ergebnisse mit den Daten aus dem Suchwerbepanel und einer Stichprobe der Seitendaten.
3. Überprüfen, ob das Angebot von 39 Dollar tatsächlich eine API-Schlüssel beinhaltet.
4. Es wird um eine Erklärung zur Beziehung zwischen Webseiten, AI-Forschung und API-Limits gebeten.
5. Erfahren Sie die API-Preise, die täglichen Limits sowie die Regeln für Überschreitungen.
6. Testen Sie die Qualität von PAA, SERP, URL-Rankings und Themenerhebungen.
7. Bestätigen Sie, wie fehlgeschlagene Anfragen, asynchrone Aufgaben und Exporte abgebucht werden.
8. Überprüfen Sie die Bedingungen für die jährliche Verlängerung, Stornierung und 30-tägige Rückerstattung.
9. Vor der Anbindung des Unternehmens müssen Datenbereich, Unterauftragsverarbeiter und Aufbewahrungsfrist bestimmt werden.
10. Wie werden vor der Verwendung von MCP Prüfcode, Abhängigkeiten und Schlüssel gespeichert?

Häufige Fragen

Was macht kwrds.ai hauptsächlich?

Es wird zur Erkennung von Schlüsselwörtern, zur Analyse von Suchvolumina und -trends, zu CPC, Wettbewerb, Suchintentionen, PAA, SERP, URL-Rankings sowie zur Themenforschung eingesetzt und kann über API oder MCP automatisiert aufgerufen werden.

Welche Suchplattformen werden unterstützt?

Aktuell sind ChatGPT, Perplexity, YouTube, Reddit, Bing, Amazon, eBay, Yahoo, Baidu, Yandex, Google Shopping, Google News und Google Images aufgelistet.

Ist kwrds.ai kostenlos?

Kostenlose Ressourcen sowie eine begrenzte Testversion stehen zur Verfügung – dabei können man die beliebtesten Suchbegriffe, die PAA-Seiten sowie einige SEO-Tools durchsehen. Für vollständige Suchbegriffslisten, SERP-Daten, URL-Rankings sowie AI-Forschung sind entsprechende Zahlungen erforderlich.

Wie viel kostet UI Full Access?

Derzeit wird ein Betrag von 39 US-Dollar pro Monat angezeigt, wobei die Zahlung jährlich erfolgt. Auf der Jahresseite wird ein Rabatt von 20 % angegeben. Der monatliche Betrag ist auf der überprüften Seite nicht ausdrücklich aufgeführt.

Enthält es eine API?

Die Seitenangaben widersprechen sich: Die Paketkarte besagt, dass UI Full Access API beinhaltet, während in der FAQ steht, dass die Webseitenlösung und die API-Lösung nicht übereinstimmen. Vor dem Kauf muss eine Bestätigung des Kontos oder eine schriftliche Bestätigung vom Verkäufer eingeholt werden.

Wie hoch ist die API-Limite?

Der vollständige API-Plan bietet 1.200 Aufrufe pro Monat sowie 40 Aufrufe pro Tag – und umfasst alle API-Endpunkte. Die Kosten für diesen Plan sowie für einen höheren Verbrauch sind nicht öffentlich bekannt.

Kann man stornieren und einen Rückzahlung erhalten?

Es kann jederzeit storniert werden und bis zum Ablauf der Zahlungsfrist genutzt werden. Auf der Seite wird eine Rückerstattung innerhalb der ersten 30 Tage garantiert. Die genauen Voraussetzungen sowie der Antragsprozess sollten schriftlich festgehalten werden.

Ist kwrds.ai Open Source?

Die Kernwebseiten und API-Dienste sind nicht open source; nur die Anpassungsschicht für MCP-Server stellt den Quellcode zur Verfügung und verwendet die Apache-2.0-Lizenz. Der open source MCP beinhaltet keinen kommerziellen SEO-Daten-Backend.

Ist die KWRDS-App das gleiche Tool?

Nein, kwrds.ai ist eine Plattform für SEO und API für Webseiten, während KWRDS eine native ASO-App für den Apple App Store ist. Die Namen ähneln sich, doch die Produkte, Preise sowie Anwendungsbereiche unterscheiden sich.

Zusammenfassung

kwrds.ai eignet sich für SEO- und Content-Teams, die gleichzeitig an traditionellen Suchmethoden, KI-Assistenten, Videos, Communities sowie E-Commerce-Schlüsselwörtern arbeiten möchten. Daten aus mehreren Plattformen, PAA, SERP, URL-Rankings, Themenforschung, API und MCP ermöglichen eine manuelle Nutzung sowie die Einbindung in automatisierte Prozesse.

Vor dem Kauf muss zunächst der Konflikt zwischen den Paketen und den FAQ bezüglich der Rechte an der API gelöst werden. Zudem müssen monatliche Gebühren, die API-Kosten sowie die Berechnung der Limits und Datenmenge festgelegt werden. Schlüsselwortspezifische Kennzahlen und AI-Antworten können nur als Hinweise für weitere Untersuchungen dienen; letztendlich sollten sie mit den tatsächlichen Ergebnissen auf der Seite, den Tools für Webseitenbetreiber sowie den Geschäftsdaten überprüft werden.