Bocha AI-Suche

Was ist die Bocha-AI-Suche?

Bocha AI Search ist ein Suchprodukt auf Chinesisch, das sowohl normale Nutzer als auch Entwickler von KI-Systemen bedient. Normale Nutzer können direkt Webseiten sowie spezialisierte Inhalte suchen, während Entwickler über die offene Plattform die Fähigkeit zu vernetzten Suchfunktionen für KI-Agenten, Chatbots und RAG-Anwendungen hinzufügen können.

Der Schwerpunkt des Produkts liegt nicht darin, lediglich eine Liste traditioneller Links zurückzugeben, sondern natürlichsprachige Anfragen zu verstehen und Webseitenzusammenfassungen, Bilder, Videos sowie strukturierte Karten zu kombinieren. In den Suchergebnissen sowie in den von KI erstellten Zusammenfassungen können immer noch Fehler auftreten; wichtige Informationen sollten daher auf der ursprünglichen Seite überprüft werden.

Entwicklungsunternehmen und Produktportfolios

Die Bocha-Suche wird von der Hangzhou Bocha Search Technology Co., Ltd. betrieben. Das aktuelle Produktportfolio umfasst die für Privatpersonen bestimmte Bocha AI-Suche, die für Entwickler konzipierte Bocha AI-Offenplattform sowie Funktionen wie Web Search, AI Search, Agent Search und Semantic Reranker.

Die offizielle Website bezeichnet sie als einen Weltwissen-Suchmaschinen-Service für KI, der Webseiten, Nachrichten, Bilder, Videos, Enzyklopädien sowie wissenschaftliche Inhalte abdeckt. Die Quellen der Daten, die Struktur der angezeigten Ergebnisse sowie die Abrechnungsmethoden variieren je nach Sucheingang.

Hauptfunktionen

• Mit natürlicher Sprache Webseiten durchsuchen und umfassende Antworten erhalten.
• Gibt Felder wie Titel der Webseite, Zusammenfassung, Site, Veröffentlichungsdatum und Bilder zurück.
• Filtern Sie nach Zeitraum nach Inhalten des letzten Tages, der letzten Woche, des letzten Monats oder des letzten Jahres.
• Erweitern Sie die reine Textsuche durch Ergebnisse aus Bildern und Videos.
• Verwenden Sie vertikale Intelligenzagenten für Restaurants, Hotels, Sehenswürdigkeiten und Flugtickets usw.
• Suchen Sie in der Tencent-Dateibibliothek nach Unterlagen zu Büroarbeit, Prüfungen, Lebensläufen und Verträgen.
• Durch akademische Agenten werden wissenschaftliche Artikel und Forschungsmaterialien gefunden.
• Es werden Web-Search- und AI-Search-Schnittstellen für KI-Anwendungen bereitgestellt.
• Rufen Sie den bestimmten Such-Agenten über Agent Search auf.
• Die Kandidatendokumente werden durch Semantic Reranker neu angeordnet.
• Verwenden Sie die offizielle MCP, um Suchfunktionen in Clients wie Claude und Cursor zu integrieren.
• Auf der offenen Plattform können Sie die Anfragenanzahl, den Saldo, die Ressourcepakete sowie die API-Schlüssel einsehen.

Was können normale Benutzer suchen?

Anleitung zur Nutzung der Bocha-AI-Suche

1. Öffnen Sie die Suchseite und wählen Sie die allgemeine Suche oder den entsprechenden spezialisierten Suchalgorithmus aus.
2. Beschreiben Sie mit vollständigen Sätzen das Objekt, den Ort, den Zeitraum und das gewünschte Ergebnis.
3. Sehen Sie sich die von der KI erstellten Antworten, strukturierten Karten und Verweisseiten an.
4. Öffnen Sie die wichtigsten Quellen und überprüfen Sie das Erscheinungsdatum, den Autor sowie den ursprünglichen Kontext.
5. Fügen Sie spezifischere Bedingungen zu den Konfliktinformationen hinzu und suchen Sie erneut.
6. Ordnen Sie die überprüften Informationen in Ihre Notizen oder Berichte ein.

Eine Fragestellung, die zu besseren Ergebnissen führt

• Bei Nachrichten sollten der Name des Ereignisses sowie der Zeitraum angegeben werden.
• Für Anfragen zu lokalen Aktivitäten geben Sie Stadt, Geschäftsviertel, Budget und Anzahl der Personen an.
• Ergänzende Bereiche zu akademischen Fragen, Schlüsselwörter, Autoren oder Jahresangaben der Veröffentlichung.
• Die Produkte weisen klare Modelle, Regionen sowie Felder auf, die verglichen werden müssen.
• Wenn nach den Unterschieden gefragt wird, muss zunächst die gleiche Statistikmethode festgelegt werden.
• Für Schlussfolgerungen mit hohem Risiko wird die Rückverfolgung zu einer überprüfbaren Quelle gefordert.

Web Search API

Die Web-Search-API richtet sich an Entwickler, die die ursprünglichen Webseiteninhalte benötigen. Sie kann strukturierte Felde wie Titel der Webseite, Links, Zusammenfassungen, Namen der Website, Icons, Veröffentlichungsdatum sowie Bilder zurückgeben. Bei einer Suche können maximal 50 Ergebnisse angefordert werden.

AI-Suche und Agenten-Suche

AI Search versteht die Semantik von Suchanfragen auf der Grundlage der Webseitensuche und kann strukturierte Karten zu Themen wie Wetter, Kalender oder Enzyklopädien zurückgeben. Es eignet sich für Anwendungen, die eine geringere Bearbeitung der Ergebnisse wünschen und direkt umfassendere Suchantworten erhalten möchten.

Agent Search wird verwendet, um einen bestimmten KI-Suchagenten aufzurufen, der Antworten aus dem jeweiligen Fachgebiet sowie weitere Fragen liefert. Im Vergleich zur Suche auf der ursprünglichen Webseite werden diese Ergebnisse durch mehrere Modelle verarbeitet. Die Entwickler müssen daher Beweise speichern, Zeitüberschreitungen bewältigen und eine manuelle Überprüfung vornehmen.

Semantische Neubewertung der Reihenfolge

Semantische Sortiermodelle werden verwendet, um das Ausmaß der Übereinstimmung zwischen einer Anfrage und den möglichen Texten zu bestimmen, wodurch die am besten passenden Inhalte an die Spitze gesetzt werden. Der offiziell vorgestellte bocha-semantic-reranker nutzt eine Transformer-Architektur mit etwa 80 M Parametern.

• Verbesserung der semantischen Übereinstimmung bei nicht vollständig identischen Schlüsselwörtern.
• Die Kandidatendokumente für die Vektor- oder Schlüsselwortsuche werden ein zweites Mal sortiert.
• Verminderung des Eindringens von wenig relevanten Inhalten in den Kontext großer Modelle.
• Verbesserung der Qualität der Abrufmöglichkeiten für Kundenservice, Unternehmenswissensdatenbanken und Dokumentenfragen.
• Die Sortierungspunktzahl ist keine Genauigkeitsrate; es sind weiterhin Quellen- und Berechtigungsfilter erforderlich.

API-Anbindungstutorial

1. Registrieren Sie sich auf der offenen Plattform und vollziehen Sie die erforderliche Account-Verifizierung.
2. Erhalten Sie ein verfügbares Testpaket oder aufladen Sie den Kontostand.
3. Erstellen Sie auf der Schlüsselverwaltungsseite eine API-Schlüssel und speichern Sie ihn umgehend sicher.
4. Wählen Sie je nach Anwendung Web Search, AI Search, Agent Search oder Reranker aus.
5. Verwenden Sie das offizielle Beispiel, um eine minimale Anfrage zu senden und die Antwortfelder zu überprüfen.
6. Erhöhung von Timeout, Wiederholungsversuchen, Bandbreitenbegrenzung, Caching und Fehlerprotokollen.
7. Entfernung von Doppelungen in den Suchergebnissen, Filterung nach Quellen sowie Überprüfung der Aktualität.
8. Stellen Sie vor dem Go-Live Erinnerungen für den Saldo ein und überwachen Sie die Kosten für den Einsatz jeder Funktion.

Empfehlungen zur Anbindung an die Produktionsumgebung

• Die API-Schlüssel sollten nur in Backend-Umgebungsvariablen oder einem Schlüsselverwaltungsdienst aufbewahrt werden.
• Exponieren Sie Schlüssel nicht in Web-Skripten, mobilen Clients oder öffentlichen Repositorien.
• Für unterschiedliche Umgebungen und Projekte werden unterschiedliche Schlüssel verwendet, um Rückgänge und Audits zu erleichtern.
• Derselbe Abfragen werden im Cache gespeichert, um wiederholte Zahlungen in kurzer Zeit zu vermeiden.
• Legen Sie gemäß der Aufgabe eine angemessene Anzahl an Rückgabenergebnissen sowie Zeitfilter fest.
• Für Anfragen zu Nachrichten, Preisen und Politik wird die Suchzeit beibehalten.
• Übergeben Sie den Quell-Domainnamen, das Veröffentlichungsdatum sowie den ursprünglichen Link an das nachgelagerte Modell.
• Es werden Rückfalllösungen für 429, Zeitüberschreitungen und leere Ergebnisse entwickelt.

Offizieller MCP-Server

Bocha hat bocha-search-mcp auf GitHub veröffentlicht, welches Web Search und AI Search als MCP-Tools bereitstellt, die an AI-Clienten mit Unterstützung dieses Protokolls weitergegeben werden können. Das Repository-Beispiel wird mit uv ausgeführt und liest die Bocha-API-Schlüssel über Umgebungsvariablen ein.

Schritte zur MCP-Anbindung

1. Vorbereiten Sie die Python- und uv-Umgebung sowie holen Sie das MCP-Projekt aus dem offiziellen Repository.
2. Erstellen Sie auf der Bocha-Open-Platform einen API-Schlüssel, der ausschließlich für MCP verwendet wird.
3. Konfigurieren Sie die Startbefehle, den Projektordner und die Umgebungsvariablen im Client-Format.
4. Überprüfen Sie mit dem MCP Inspector oder der Liste der Client-Tools, ob der Dienst geladen wurde.
5. Führen Sie zunächst eine Suchanfrage mit niedrigem Kostenrahmen durch, um die Anfrage, den Zeitraum und die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse zu überprüfen.
6. Konfigurieren Sie das Aufrufbudget und überwachen Sie Fehler, Verzögerungen sowie den Verbrauch des Saldo.
7. Sofort bei einem Schlüsselleck auf der offenen Plattform zurücksetzen und neu erstellen.

Preise und Abrechnungsmethoden

Die offene Bocha-AI-Plattform nutzt ein Modell mit vorab zu zahlenden Beträgen, Abrechnung nach Verbrauch sowie parallelem Einsatz von Ressourcenpaketen. Die offizielle Konsole bietet 1000 kostenlose Aufrufe der Ressourcenpakete an, wobei sich die genauen Preise pro Produkt, Rabatte, Gültigkeitsdauer sowie kostenlose Aktionen je nach Konto und Seite ändern können.

Gemäß den Bedingungen des Servicevertrags kann die Plattform den Service einstellen, wenn der Guthabenssaldo nicht ausreicht. Die als Gutschein gewährten Beträge sowie die Rabatte können weder ausgezahlt noch übertragen werden, außerdem wird keine Rechnung ausgestellt. Für offizielle Kaufvorgänge gelten die in den Bestellungen, der Konsole sowie im Vertrag festgelegten Regeln.

Wie man die Kosten für APIs schätzt

1. Statistiken zu den täglichen aktiven Nutzern, der Anzahl der Suchanfragen pro Nutzer pro Tag sowie der maximalen gleichzeitigen Nutzeranzahl.
2. Unterscheiden Sie zwischen Web-Suche, KI-Suche, Agenten-Suche und Anfragen zur Sortierung.
3. Messung, wie oft ein Benutzerproblem tatsächlich zu Suchanfragen im Hintergrund führt.
4. Berücksichtigen Sie das Wiederholen bei Fehlern, mehrfache Abfragen bei der Aufgabenerforschung sowie den Ressourcenverbrauch im Testumfeld.
5. Die monatlichen Grundkosten werden nach dem Echtzeit-Preis pro Einheit in der Konsole berechnet.
6. Erhöhung des Budgetpuffers für den Traffic-Zuwachs, Spitzenzeiten der Aktivitäten und abweichende Aufrufe.
7. Konfigurieren Sie Erinnerungen für den Saldo sowie Obergrenzen für die Aufrufe auf Projektebene.

Für welche Anwendungsszenarien geeignet

• Normale Benutzer suchen nach chinesischen Webseiten, Nachrichten und Informationen zu Dienstleistungen im Alltag.
• Forscher entdeckten Artikel, Berichte und öffentliche Materialien.
• Die Entwickler haben dem Chatbot eine Echtzeit-Online-Suche hinzugefügt.
• RAG-Anwendungen ergänzen das Wissen des Unternehmens um Wissen aus der Welt außerhalb dessen.
• KI-Agenten suchen nach Webseiten entsprechend einer Aufgabe und liefern Verweise zurück.
• Das Kundenservice-System sucht in Produktdokumentationen, Richtlinien und offenen Fragen/Antworten.
• Das Inhaltsteam verfolgt Themen, Wettbewerber und Branchentrends.
• Low-Code-Plattformen fügen über Plugins Suchfunktionen hinzu.
• Unternehmen beziehen Such-APIs im nationalen Dienstleistungsumfeld.

Aufgaben, die nicht direkt erledigt werden können

• Medizinische, rechtliche oder Investitionsentscheidungen ohne Überprüfung der ursprünglichen Quellen treffen.
• Einen Konformitätscheck, der das gesamte Internet abdeckt und nichts auslässt.
• Es ist notwendig, Zugang zu Paywalls, Anmeldeseiten sowie vollständigen Inhalten unautorisierter Datenbanken zu erhalten.
• Betrachten Sie den Suchzusammenfassung direkt als zitierbaren wissenschaftlichen Originaltext.
• Verwenden Sie ein persönliches Konto, um einen großangelegten Produktionsverkehr ohne Budget und Bandbreitenbeschränkungen abzuwickeln.
• Staatsgeheimnisse oder vertrauliche Unternehmensinformationen an Drittanbieter für KI-Dienste übermitteln.
• Es werden Bewertungen gefordert, bei denen die Rangfolge der Suchergebnisse vollständig neutral und dauerhaft unveränderlich ist.

Vorteile des Produkts

• Gleichzeitig werden eine Suchfunktion für Verbraucher sowie eine offene Plattform für Entwickler bereitgestellt.
• Chinesische Webseiten decken Inhalte aus der inländischen Ökologie gezielter ab.
• Unterstützung von Webseiten, Bildern, Videos und verschiedenen strukturierten Kartenformaten.
• Das Feld für Web-Suchergebnisse eignet sich zur direkten Anbindung an große Modelle und RAG.
• Zeitfilter und maximal 50 Ergebnisse erleichtern die Kontrolle des Suchbereichs.
• AI Search und Agent Search reduzieren einen Teil der Assemblierarbeiten auf der Anwendungsseite.
• Reranker kann zur Verbesserung von Wissensdatenbanken und der Sortierung bei gemischten Suchanfragen eingesetzt werden.
• Es werden verschiedene Anschlussmöglichkeiten wie die offizielle API, Plugins und MCP unterstützt.
• Das Aufladen mit Renminbi sowie die inländischen Dienste erleichtern Entwicklern vor Ort den Einkauf.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Ein Suchindex kann nicht alle Webseiten und verschlossenen Inhalte abdecken.
• KI-Zusammenfassungen können den Originaltext falsch interpretieren, Bedingungen übersehen oder Zeiten verwechseln.
• Es bestehen Unterschiede in der Aktualität der Daten sowie in den verfügbaren Regionen für strukturierte Karten.
• Das Feld für das Veröffentlichungsdatum der Webseite kann fehlen oder durch einen Fehler auf der Seite angegeben werden.
• Wiederholte Suchen, mehrere Runden mit intelligenten Agenten sowie erneute Versuche bei Fehlern erhöhen die Kosten.
• Kostenlose Ressourcepakete, kostenlose Produkte sowie Preise können jederzeit geändert werden.
• Der Dienstleistungsvertrag garantiert keine vollständige Unterbrechungsfreiheit oder Fehlerfreiheit.
• Bilder, Videos und Bibliotheksinhalte unterliegen weiterhin Urheberrechten und Plattformrichtlinien.
• Entwickler müssen den von Endbenutzern eingegebenen und ausgegebenen Inhalt selbst überprüfen.
• Eine Such-API kann vertikale Datenbanken und die manuelle Überprüfung von Fakten nicht ersetzen.

Privatsphäre und Datensicherheit

Erklärung zur Datenschutzrichtlinie der offenen Plattform: Die in den API-Interaktionen eingegebenen Daten werden gesammelt und zur Analyse sowie zur Berechnung von Suchergebnissen verwendet. Zudem werden Informationen wie Zeitpunkt der Anfrage, IP-Adresse, Anfragenpfad und -typ protokolliert. Entwickler sollten die Suchbegriffe selbst als Daten betrachten, die an externe Dienste gesendet werden.

• Löschen Sie vor der Abfrage Informationen wie Namen, Handynummern, Ausweisdaten und interne Kontonummern.
• Verwenden Sie keine ursprünglichen Kundendaten oder vollständigen vertraulichen Dokumente direkt als Suchbegriffe.
• Erklären Sie den Endnutzern die Drittanbieterdienste und Datenrichtlinien, die bei der Suchfunktion im Netzwerk verwendet werden.
• Legen Sie eine minimale notwendige Aufbewahrungsfrist sowie Zugriffsrechte für die Protokollanfragen fest.
• Sofort nach einem Leak der API-Key wird diese widerrufen und eine Überprüfung auf ungewöhnlichen Verbrauch durchgeführt.
• Vor der Veröffentlichung des Unternehmens müssen persönliche Daten, die Sicherheit der Inhalte sowie die Übermittlung von Daten ins Ausland geprüft werden.
• Für Anwendungen im Nachstrombereich werden gesonderte Datenschutzrichtlinien sowie Verfahren zur Handhabung der Rechte der Nutzer festgelegt.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Die offizielle BochaAI-Organisation hat das Repository bocha-search-mcp veröffentlicht, um die Bocha-Suche in MCP-Clienten zu integrieren. Bei der Überprüfung wurde festgestellt, dass für dieses Repository keine Standard-Open-Source-Lizenz angegeben ist; daher ist es nicht möglich, den Code unter einer liberalen Lizenz zu kopieren, zu ändern oder weiterzugeben.

Die Bocha-Suchmaschine, die Indexierungs- und Sortierungsmodelle sowie die offene Plattform sind nicht vollständig unter Open Source verfügbar. Im Verzeichnis sollte angegeben werden, dass die Plattform nicht unter Open Source steht, und es sollte ausdrücklich erwähnt werden, dass der offizielle MCP-Integrationsscode zwar verfügbar ist, aber die Lizenzbedingungen nicht klar definiert sind.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,6 / 5. Bocha umfasst gleichzeitig chinesische AI-Suchen, vertikale Agenten, Such-APIs, semantische Sortierung sowie MCP und eignet sich damit für den Zugriff auf Echtzeitwissen in inländischen AI-Anwendungen; allerdings müssen Preisaktionen, Ergebnisgenauigkeit, Aufrufkosten sowie Datenerhaltungsvorschriften weiterhin überwacht werden.

Häufige Fragen

Ist die Bocha AI-Suche kostenlos?

Eine einfache Suche kann direkt ausprobiert werden. Bei der Überprüfung über die offene Plattform stehen außerdem 1000 kostenlose Aufrufe zur Verfügung. Die Anzahl der kostenlosen Aufrufe, ihre Gültigkeitsdauer sowie die Voraussetzungen für deren Inanspruchnahme sind auf der Seite zu sehen, die nach dem Anmelden angezeigt wird.

Kann Bocha wissenschaftliche Arbeiten suchen?

Man kann intelligente Suchagenten für wissenschaftliche Recherchen nutzen, um Artikel und Forschungsmaterialien zu finden. Bei der offiziellen Zitierung ist es dennoch notwendig, die Autorenangaben, die Version sowie die Veröffentlichungsdaten im ursprünglichen Journal, in der Datenbank oder auf der Seite des Artikels zu überprüfen.

Was ist der Unterschied zwischen Web-Suche und KI-Suche?

Die Web-Suche liefert hauptsächlich strukturierte Ergebnisse wie Webseiten und Zusammenfassungen, während die KI-Suche semantische Aspekte berücksichtigt und Modalkarten für spezifische Bereiche anbietet. Entwickler sollten je nach Bedarf an selbst generierten Antworten die entsprechende Schnittstelle wählen.

Wie viele Ergebnisse kann die Bocha-API pro Aufruf maximal zurückgeben?

Laut den offiziellen MCP- und Schnittstellendokumentationen liegt der Wertebereich für die Anzahl der Suchergebnisse bei Web Search zwischen 1 und 50. Die Rückgabe mehrerer Ergebnisse erhöht die Kosten für die anschließende Deduplizierung, Sortierung sowie den Umgang mit dem Kontext des großen Modells.

Boca bietet MCP an?

Es wird ein offizielles bocha-search-mcp-Repository bereitgestellt, über das Web Search- und AI Search-Tools an Clients bereitgestellt werden können, die MCP unterstützen. Für die Nutzung ist eigene Bocha-API-Schlüssel erforderlich.

Sucht Bocha nach Open Source?

Die Suchplattform selbst ist nicht open source. Der offizielle MCP-Code ist öffentlich einsehbar, doch im Repository wird bei der Überprüfung keine Standard-Lizenz angegeben; daher kann ein öffentliches Repository nicht mit einer Open-Source-Lizenz gleichgesetzt werden.

Wo sollte der API-Schlüssel aufbewahrt werden?

Es sollte in Server-Umgebungsvariablen oder einem speziellen Schlüsselverwaltungsdienst gespeichert werden, nicht in Browsern, mobilen Clients, Präsentations Screenshots oder öffentlichen Code-Repositories.

Sind die Suchergebnisse zuverlässig?

Ergebnisse und Zusammenfassungen können die Effizienz bei der Suche nach Informationen erhöhen, garantieren jedoch keine Vollständigkeit, Genauigkeit oder Aktualität. Für medizinische, rechtliche, finanzielle, politische sowie wissenschaftliche Informationen müssen die ursprünglichen Quellen konsultiert und gegenseitig überprüft werden.