Liner

Was ist ein Liner?

Liner ist eine KI-basierte Such- und Forschungsplattform für Studenten, Forscher und Wissensarbeiter. Zu den Hauptprodukten gehören die alltägliche Suche, Liner Scholar und Liner Write. Dabei wird Wert darauf gelegt, dass die Antworten mit echten Webseiten und wissenschaftlichen Artikeln belegt werden, wodurch Suchen, Forschen und Schreiben im selben Workflow abgewickelt werden können.

Liner erregte ursprünglich Aufmerksamkeit als Tool zur Hervorhebung von Inhalten auf Webseiten sowie zum Sammeln von Informationen. Heute umfasst es außerdem Funktionen wie tiefgehende Recherchen, Vergleich von Artikeln, Empfehlungen für Zitate, Literaturübersichten, Fragen beantworten zu Dokumenten sowie eine API für Entwickler. Nutzer können es über Webseiten, Browser-Erweiterungen, Desktop- und Mobile-Plattformen nutzen.

Hauptfunktionen von Linern

• KI-Suche:Antworten auf alltägliche und fachliche Fragen sowie Bereitstellung überprüfbarer Quellen für die wichtigsten Schlussfolgerungen.
• Advanced Search：Das Auswählen von Beweisen aus mehreren Webseiten oder wissenschaftlichen Quellen eignet sich zur Überprüfung von Fakten und für weitergehende Nachforschungen.
• Deep Research：Komplexe Probleme in Unteraufgaben aufteilen und langformatige Forschungsberichte mit mehreren Kapiteln und Quellenangaben erstellen.
• Liner Scholar：Suchen Sie nach wissenschaftlichen Arbeiten, durchführen Sie Vergleichsstudien, lesen Sie Zusammenfassungen und verwalten Sie Ihre persönliche akademische Datenbank.
• Literaturübersicht:Methoden, Erkenntnisse, Einschränkungen und Forschungslücken aus mehreren Artikeln im Zusammenhang mit der Forschungsfrage zusammenfassen.
• Empfohlene Zitate:Suchen Sie nach Unterstützungsquellen für die konkreten Behauptungen im Entwurf und erzeugen Sie gängige Zitierformate.
• Forschungsagent:Es werden Werkzeuge für die Erstellung und Bewertung von Hypothesen, für die Forschungsverfolgung, für die Erstellung von Fragebögen, für Simulationen sowie für die Peer-Review bereitgestellt.
• Liner Write：Entwerfen Sie E-Mails, Präsentationen, Berichte und Artikel entsprechend dem Thema und setzen Sie die Bearbeitung sowie Überprüfung fort.
• Frage-Antwort zu Dokumenten:PDFs oder andere Dokumente hochladen, die wichtigsten Punkte herausfiltern, Inhalte vergleichen und Fragen zu den Dokumenten stellen.
• Mindmaps und Visualisierung:Komplexe Themen in Mindmaps, Tabellen und Echtzeit-Diagramme umwandeln, um das Verständnis der Beziehungen zu erleichtern.
• Webseitenhervorhebung:Wichtige Punkte, Anmerkungen speichern und geordnet zusammenfassen auf Webseiten, PDFs und in einigen Video-Szenen.
• Mehrmodell-Zugriff:Mit dem Pay-Plan können in den Liner-Workflows führende Modelle wie ChatGPT, Gemini und Claude verwendet werden.

Vergleich von Liner, Scholar und Write

Das aktuelle Einzelpersonen-Paket kann gleichzeitig für Liner, Liner Scholar und Liner Write verwendet werden – es ist nicht notwendig, für jedes Produkt separat zu bezahlen. Die verfügbaren Funktionen, Modelle sowie die Anzahl der Agenten können je nach Konto und Version jedoch variieren.

Preise für Einzelpersonen und Teams bei Liner

Im Folgenden sind die in der offiziellen Preisliste angegebenen Preise in US-Dollar aufgeführt. Der Jahrespreis wird monatlich dargestellt, wird aber in der Regel einmalig für das ganze Jahr bezahlt. Steuern, Wechselkurse, Preise für die mobilen Geräte sowie Sonderangebote können unterschiedlich sein. Der tatsächliche Verrechnungsbetrag richtet sich nach den Angaben auf der Zahlelseite.

Die offizielle Seite kann an verschiedenen Eingängen gleichzeitig entweder Agent-Credits oder die Anzahl der Deep-Research-Versuche pro Monat anzeigen. Beide Beschränkungen können sich mit Updates des Produkts ändern. Vor dem Kauf sollte man im eingeloggten Zustand die aktuellen Limits für Deep Research, externe Modelle, Research Agents sowie das Hochladen von Dateien überprüfen.

Preise für die Liner-API

Die API wird nach der Anzahl der erfolgreich verarbeiteten Anfragen abgerechnet, wobei zuerst Credits aufgeladen werden können. Kunden mit hohem Verbrauch können sich nach Gruppenrabatten, jährlichen Vertragsbedingungen, anpassbaren QPS-Werten, SLA-Vorgaben, Support-Leistungen sowie Datenhaltungsfristen erkundigen.

Leitfaden für Deep Research

1. Thema eingrenzen:Klare Angaben zu Zeitraum, Region, Zielgruppe, Bewertungskriterien und endgültiger Lieferform.
2. Schreiben Sie die Frage:Formulieren Sie das Ziel als konkrete Frage, für die Beweise verglichen werden müssen, anstatt als einzelnes, allgemeines Schlagwort.
3. Start der Forschung:Wählen Sie Deep Research, damit Liner die Aufgaben aufteilt und aus verschiedenen Perspektiven sucht.
4. Überprüfungsplan:Stellen Sie sicher, dass die Unteraufgaben Hintergrund, Hauptargumente, Gegenbeispiele, Einschränkungen und neueste Entwicklungen abdecken.
5. Bericht lesen:Öffnen Sie die Zitate Abschnitt für Abschnitt und überprüfen Sie, ob die Quellen tatsächlich die jeweiligen Schlussfolgerungen stützen.
6. Zusätzliche Frage:Es werden Anfragen nach der Aufnahme von ausgelassenen Gebieten, Gegenbeweisen, Einschränkungen bei den Proben oder Aktualisierungen bezüglich der Zeitangaben gestellt.
7. Exportieren und organisieren:Bearbeiten Sie die Literaturverzeichnisse nach den Formaten APA, MLA oder Chicago und überarbeiten Sie sie anschließend manuell.

Lehrbuch zur Forschung mit Liner Scholar

1. Die Forschungsthemen werden in Kernkonzepte, Synonyme sowie Schlüsselwörter zu Forschungsgegenstand und Methoden umgeschrieben.
2. Zuerst werden hochrelevante Übersichtsartikel und repräsentative Aufsätze gesucht, anschließend wird durch Zitate und Referenzen weiter erweitert.
3. Speichern Sie die Manuskripte in der Scholar Library und erstellen Sie Ordner nach Thema oder Kapitel.
4. Vergleichen Sie Forschungsfragen, Stichproben, Methoden, Indikatoren, Schlussfolgerungen und Einschränkungen – lesen Sie nicht nur die Zusammenfassung.
5. Verwenden Sie den Citation Recommender, um Beweise für bestimmte Behauptungen zu finden, und überprüfen Sie den Originaltext der Veröffentlichung.
6. Nach der Erstellung eines ersten Entwurfs der Literaturübersicht werden Forschungslücken, festgestellte Widersprüche sowie eine Qualitätsbewertung hinzugefügt.
7. Überprüfen Sie vor dem Exportieren der Zitation Autor, Titel, Zeitschrift, Jahr, Seitenzahl und Identifikator.

So verwendet man Hervorhebungen für Dokumente und Webseiten

1. Installieren Sie die offizielle Browser-Erweiterung oder öffnen Sie die Webversion von Liner und melden Sie sich mit dem gleichen Konto an.
2. Markieren Sie in Webseiten oder PDFs nur Argumente, Beweise und wichtige Definitionen, um das Hervorheben ganzer Seiten zu vermeiden.
3. Fügen Sie zu jeder Hervorhebung eine kurze Anmerkung hinzu, die erklärt, welche Frage sie unterstützt oder widerlegt.
4. Ordnen Sie die entsprechenden Seiten und Artikel in thematische Ordner ein und verwenden Sie einheitliche Namen sowie Tags.
5. Laden Sie die Dateien hoch, die einer umfassenden Analyse bedürfen, und bitten Sie die KI, sie miteinander zu vergleichen, anstatt jeweils einen Zusammenfassung zu erstellen.
6. Regelmäßig werden ungültige, duplizierte oder nicht nachvollziehbare Sammlungen entfernt, um die Qualität der Datenbank aufrechtzuerhalten.

Scholar MCP und Entwickler-Zugang

• Artikelsuche:Man kann Artikel anhand von Titel und Zusammenfassung finden und in die Absätze der Artikel eingehen.
• Artikellesen:Den Inhalt des ausgewählten Artikels abrufen und Methoden, Experimente, Ergebnisse sowie Referenzen einsehen.
• Zitierverfolgung:Prüfen Sie die Zitierungen und Literaturverweise, um den Forschungsüberblick zu unterstützen.
• Datenbankverwaltung:Ordner auflisten, gespeicherte Arbeiten suchen, Inhalte lesen und neue Arbeiten speichern.
• Zotero-Import:Die bereits vorhandenen Artikelsammlungen in die Scholar Library importieren, um sie weiter zu organisieren.
• Fernverbindung:Durch die Unterstützung von MCP-basierten AI-Clienten wird die OAuth-Autorisierung genutzt, wodurch es nicht notwendig ist, Benutzerdaten und Passwörter offenzulegen.

Liner bietet außerdem eine Plattform für unabhängige Entwickler sowie die Deep Research API. Letztere liefert über strömende Ereignisse Forschungspläne, Suchschritte, Zitatzuschnitte, Schlussfolgerungen sowie den Text der Berichte. Die API-Schlüssel sollten ausschließlich auf der Serverseite gespeichert werden. Bei Scholar MCP sollte man den Umfang der Berechtigungen sorgfältig prüfen und die Verbindung trennen, wenn er nicht mehr benötigt wird.

Für welche Nutzer eignet sich der Liner?

• Student:Dokumente suchen, Lehrmaterialien verstehen und eine Literaturübersicht vorbereiten.
• Forscher:Vergleichsmethoden anwenden, Verweise nachverfolgen und Forschungslücken aufdecken.
• Beratungs- und Marketingmitarbeiter:Erstellung von Branchen-, Unternehmen- und Wettbewerbsanalysen mit Quellenangaben.
• Inhaltscreator:Fakten überprüfen, Argumente suchen und einen mit Quellen versehenen Entwurf fertigstellen.
• Produktmanager:Kunden-, Markt- und Technologieinformationen ordnen, um Entscheidungshilfen zu erstellen.
• Entwicklerteam:Die Forschungsfähigkeiten werden über die Search-, Agent-, Visualization-API oder MCP zur Verfügung gestellt.

Vorteile des Produkts

• Suche, wissenschaftliche Forschung und Schreiben sind in einem Konto und einem Workflow zusammengefasst;
• Die Antworten betonen die einzelne Zitierung, um das Zurückkehren zur Webseite oder zum Aufsatz zur Überprüfung zu erleichtern;
• Scholar umfasst die Erkennung von Artikeln, Vergleiche, Übersichten, Zitierungen und Datenbankverwaltung;
• Deep Research kann komplexe Themen in mehrteilige Berichte strukturieren.
• Die Hervorhebung im Browser setzt sich bei der Kategorisierung von AI-Daten fort und eignet sich für die langfristige Wissensansammlung;
• Es werden MCP und mehrschichtige APIs bereitgestellt, die sowohl Einzelpersonen als auch die Integration von Produkten unterstützen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Das Zitieren bedeutet nicht, dass die daraus abgeleiteten Schlussfolgerungen notwendigerweise richtig sind; es muss der ursprüngliche Text sowie der Kontext überprüft werden.
• Die Metadaten der Artikel, die Anzahl der Zitate sowie die Verfügbarkeit des vollständigen Textes hängen von externen Datenbanken ab.
• Tiefgehende Forschungen können wichtige Studien übersehen, Ansichten wiederholen oder umstrittene Themen übermäßig vereinfachen.
• Externe AI-Modelle, Agent-Credits und die Anzahl der Forschungsvorgänge können je nach Paket angepasst werden;
• Die Preise für die Mobile- und Webversion können unterschiedlich sein; die Abonnementverwaltung sollte über den ursprünglichen Kaufkanal erfolgen.
• Bevor unveröffentlichte Forschungsarbeiten, Interviews und Unternehmensdokumente hochgeladen werden, sollten die Anforderungen an Privatsphäre und Vertraulichkeit überprüft werden.
• Das von KI erzeugte Referenzformat muss weiterhin einzeln anhand der Metadaten des ursprünglichen Papers überprüft werden.

Privatsphäre, Urheberrecht und wissenschaftliche Integrität

Der offizielle Team-Plan betont spezielle Arbeitsbereiche, Steuerungsmöglichkeiten sowie die Tatsache, dass die Teamdaten nicht für den Training von KI-Systemen verwendet werden. Die Unternehmensversion bietet zudem Audit-Protokolle sowie anpassbare Sicherheitsvorschriften. Privatnutzer sollten weiterhin darauf achten, keine unbefugt hochgeladenen, bezahlten wissenschaftlichen Arbeiten, persönliche Daten oder vertrauliche Dokumente zu verwenden.

• Bei der Erstellung von wissenschaftlichen Arbeiten sollte klar zwischen der eigenen Analyse, den Ansichten des ursprünglichen Autors und von KI erzeugtem Inhalt unterschieden werden.
• Man muss den Originaltext lesen, um Zitate zu verwenden, und darf keine Schlussfolgerungen nur auf der Grundlage eines AI-Zusammenfassens ziehen.
• Befolgen Sie die Regeln der Schulen, Zeitschriften und Institutionen bezüglich der Nutzung und Offenlegung von generativer KI;
• Hervorhebungen und Speicherungen auf Webseiten verleihen keinen automatischen Anspruch auf Neuveröffentlichung oder kommerzielle Nutzung.
• APIs und MCP-Ausgaben, die Inhalte Dritter enthalten, müssen weiterhin den Urheberrechts- und Datenbankbedingungen entsprechen.

Liner-Open-Source-Beschreibung

Die Liner-Plattform, das Suchsystem sowie die Kernmodelle sind keine Open-Source-Produkte. Projekte mit dem gleichen Namen auf GitHub können daher nicht als offizielle Dienste angesehen werden. Scholar MCP ist eine von den Entwicklern betriebene Remote-Tool-Schnittstelle – doch dies bedeutet nicht, dass der dahinterliegende Code sowie die Indexe der wissenschaftlichen Arbeiten öffentlich zugänglich sind.

Entwickler sollten die API-Spezifikationen aus den offiziellen Entwicklerdokumentationen beziehen und nicht auf Drittskripte zurückgreifen, die Webseiten abrufen oder sich als Benutzer authentifizieren. Für echte Projekte müssen außerdem die Kosten für die API, die Nutzungsraten, die Datenspeicherung sowie die Servicequalität festgelegt werden.

Häufige Fragen

Ist Liner kostenlos?

Es wird ein kostenloses Paket angeboten, mit dem die fortgeschrittene Suche genutzt werden kann sowie eine eingeschränkte Nutzung von Deep Research und der Dateiupload. Die kostenlosen Antworten können Werbung enthalten. Die Anzahl der Durchsuchungen sowie die Anzahl der verfügbaren Agenten werden in Echtzeit im Account angezeigt.

Was ist der Unterschied zwischen Liner Pro und Max?

Pro eignet sich für reguläre akademische und berufliche Forschung, während Max eine höhere Forschungskapazität, die Möglichkeit zum Hochladen mehrerer Dokumente sowie eine größere Obergrenze für einzelne Dateien bietet. Hochfrequente Tiefenforschung oder Projekte mit mehreren Dokumenten sind besser für Max geeignet.

Kann Liner wissenschaftliche Artikel durchsuchen?

Ja, Liner Scholar bietet Funktionen zur Suche nach Artikeln, zum Vergleich von Artikeln, zur Empfehlung von Zitaten, zu einer Übersicht über die Literatur sowie zu Datenbanken. Scholar MCP ermöglicht außerdem die Verbindung der Artikelsuche und der persönlichen Datenbanken mit kompatiblen AI-Clienten.

Sind die von Liner erzeugten Referenzen zuverlässig?

Zitate erhöhen die Überprüfbarkeit, doch es können weiterhin falsche Quellenauswahl, Kontextfehler und Metadatenfehler auftreten. Offizielle Arbeiten und Berichte müssen im Original überprüft werden.

Hat Liner eine API?

Es gibt APIs wie Web Search, Scholar Search, Visualization, Quick Answer, Search Agent und Deep Research. Die Gebühren werden nach Anzahl der erfolgreich abgewickelten Anfragen berechnet; für hohe Nutzungsmengen können Unternehmen sich an uns wenden.