Exa

Was ist Exa?

Exa ist eine Plattform für die Echtzeit-Suchfunktion in Webseiten sowie die Suche nach Inhalten, die speziell für KI-Anwendungen und Agenten entwickelt wurde. Über API werden relevante Webseiten, sauber formulierte Texte, wichtige Auszüge, direkte Antworten, strukturierte Forschungsergebnisse sowie Referenzinformationen bereitgestellt.

Im Vergleich zu Suchfeldern für normale Nutzer legt Exa mehr Wert auf programmierte Aufrufe, eine schnelle Suchleistung, semantische Übereinstimmungen sowie einen Inhalt in einer Formatierung, die direkt an große Modelle übergeben werden kann. Entwickler können es für Chatbots, Forschungsagenten, Unternehmensintelligenz, die Suche nach Fachkräften und Unternehmen sowie für die kognitiv verbesserte Erstellung von Inhalten nutzen.

Hauptfunktionen von Exa

• Search API：Suchen Sie in Echtzeit nach Webseiten in natürlicher Sprache und erhalten Sie den Titel, die URL, das Datum, den Autor sowie die Relevanz der Ergebnisse.
• Mehrere Suchmodi:Es stehen Optionen für Geschwindigkeit und Tiefe wie auto, fast, instant, deep-lite, deep und deep-reasoning zur Verfügung.
• Contents API：Reinen Text, der für große Modelle geeignet ist, aus bekannten Webseiten oder Suchergebnissen extrahieren.
• Highlights：Geben Sie nur die mit der Frage verbundenen Schlüsselabschnitte zurück, um die Länge des Kontexts und die Kosten für das Modell zu verringern.
• Seitenzusammenfassung:Erstellen Sie für jede Seite einen kurzen Überblick entsprechend den Such- oder Strukturanforderungen.
• Answer API：Beantworten Sie die Frage direkt und fügen Sie Zitate aus den Suchergebnissen hinzu.
• Deep Search：Führt mehrstufige Such- und Schlussfolgerungsprozesse durch und gibt synthetische Ergebnisse oder strukturierte Felder zurück.
• Agent API：Asynchrone Durchführung von Aufgaben wie tiefgehender Forschung, Erstellung von Listen und Ergänzung von Informationen.
• Websets：Kandidaten suchen, überprüfen und die Daten nach angegebenen Feldern erweitern.
• Monitors：Führen Sie regelmäßig Abfragen durch, um neue Ereignisse und Änderungen auf der Webseite zu entdecken.
• Ähnliche Seiten:Suchen Sie nach semantisch ähnlichen Seiten anhand eines bekannten Links.
• Vertikale Kategorien:Die Ergebnisse werden für Unternehmen, Personen, Publikationen, Nachrichten und andere Inhaltsarten optimiert.

Vergleich der Exa-API-Produkte

Exa-Suche und Inhaltspreise

Exa arbeitet nach dem Pay-as-you-go-Prinzip – es gibt weder eine verpflichtende Mitgliedschaft noch einen Mindestumsatz. Neuen Konten werden offiziell 20 Dollar an Credits gewährt, außerdem gibt es monatlich weitere 10 Dollar an Credits im kostenlosen Paket.

Die Limits, Steuern und Unternehmensrabatte gelten gemäß der Echtzeit-Seite des Dashboards.

Deep Search und Agent-Preise

Die Nutzung von „auto“ durch den Agenten sowie „max“ im Testmodus können nach tatsächlichem Verbrauch abgerechnet werden, wobei ein Obergrenzwert für eine einzelne Ausführung festgelegt werden kann. Komplexe Aufgaben können außerdem Kosten für Suchanfragen, Recheneinheiten sowie Informationen per E-Mail oder Telefon verursachen; daher sollte in der Produktionsumgebung jeder zurückgegebenen Ergebnisse die damit verbundene Kostenangabe erfasst werden.

Wie wählt man den Exa-Suchmodus aus?

Exa-Schnellstartanleitung

1. Konto erstellen:Gehen Sie zum Dashboard, um einen API-Schlüssel zu erstellen, und überprüfen Sie die kostenlosen Credits sowie die Geschwindigkeitsbeschränkungen.
2. Schutzschlüssel:Speichern Sie den Schlüssel als Server-Umgebungsvariable, schreiben Sie ihn nicht in die Frontend-Code oder in öffentliche Repositorien.
3. SDK installieren:Für Python kann exa-py verwendet werden, für JavaScript kann exa-js verwendet werden.
4. Suche starten:Zuerst sollte die Qualität der Abfrage mit dem Auto-Modus und 5 bis 10 Ergebnissen überprüft werden.
5. Inhaltskontrolle:Für Anfragen mit Priorität „Highlights“ werden diese bevorzugt angezeigt; bei Bedarf des vollständigen Textes wird anschließend die maximale Zeichenzahl festgelegt.
6. Filtrierung hinzufügen:Einschränken nach Domainnamen, Veröffentlichungsdatum, Crawling-Datum, Kategorie und erforderlichem Text.
7. Kosten erfassen:Speichern Sie Informationen zur Abrechnung wie den Anfrage-ID, die Dauer, die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse und costDollars.
8. Einstellen auf herabgestuft:Für Zeitüberschreitungen, leere Ergebnisse, 429-Fehler sowie unzureichenden Saldo sollten Cache oder Ersatzwege bereitgestellt werden.

Methoden zur Senkung der Exa-Kosten

• Standardmäßig werden nur 5 bis 10 Ergebnisse zurückgegeben; es sollten keine großen Mengen an Seiten für jede Anfrage angefordert werden.
• Verwenden Sie vorrangig die Highlights – nur bei komplexen Studien wird der vollständige Text bereitgestellt.
• Setzen Sie für den Haupttext maxCharacters, um zu vermeiden, dass un relevante Seiten dem großen Modell zugeführt werden.
• Rufen Sie direkt die Contents für die bekannten Webadressen auf – führen Sie keine erneute Suche durch.
• Stabile Ergebnisse im Cache speichern und eine angemessene LiveCrawl-Strategie entsprechend den Zeitvorgaben festlegen;
• Für gewöhnliche Aufgaben werden auto oder fast verwendet, nur wirklich komplexe Aufgaben werden auf deep hochgestuft;
• Für den Agenten werden ein fester Aufwand oder eine Obergrenze für das Budget pro Auftrag festgelegt, um zu verhindern, dass lange Aufgaben außer Kontrolle geraten.
• Überwachen Sie den Creditsverbrauch jedes Mieters und jeder Funktion sowie definieren Sie Alarme und Schutzmechanismen.

Exa-Anleitung

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Komplexe Themen in vier Kategorien von Fragen aufteilen: Hintergrund, Daten, Vergleiche und Schlussfolgerungen;
2. Die Kombination aus Search API, verschiedenen Suchmustern und Contents API bildet feste Forschungsschritte.
3. Zuerst sollten die offiziellen Webseiten, wissenschaftliche Arbeiten, regulatorische Dokumente und Rohdaten verwendet werden;
4. Für Schlussfolgerungen mit hohem Risiko wird eine zweite Überprüfung durchgeführt;
5. Abfragen, Beweise, Versionen und ungelöste Probleme speichern;
6. Nach Änderungen der Daten erneut ausführen und die Schlussfolgerungen aktualisieren;

Für welche Nutzer eignet sich Exa?

• Entwickler von KI-Anwendungen:Fügen Sie Chatbots und Agenten eine Echtzeit-Online-Suche hinzu.
• RAG-Team:Erhalten Sie den Text der Webseite, wichtige Auszüge und nachvollziehbare Metadaten.
• Forschungs- und Beratungsteam:Automatische Erstellung von Markt-, Unternehmen-, Persönlichkeits- und Themenanalysen.
• Verkaufs- und Rekrutierungsplattformen:Suchen und überprüfen Sie Firmen- oder Talentlisten mit Websets.
• Risiko- und Aufklärungsteam:Neue Ereignisse, Richtlinien und Veränderungen bei Konkurrenten über Monitore nachverfolgen.
• Inhaltsprodukte:Erstellen von Fragen und Antworten, Zusammenfassungen sowie Forschungsberichten mit Quellenangaben.

Vorteile des Produkts

• Entworfen für den Konsum von KI – die Ergebnisse können direkt im Kontext großer Modelle verwendet werden;
• Gleichzeitig werden Funktionen für Suchen, Extrahieren, Antworten, Forschen, Überwachen und Datensammlung bereitgestellt;
• Unterstützung für semantische Abfragen, Schlüsselwörter, vertikale Kategorien sowie verschiedene Filter nach Datum und Domainnamen;
• Highlights können unrelevanten Text reduzieren, die Geschwindigkeit erhöhen und Modelle-Token sparen;
• Der Deep-Mode unterstützt eine strukturierte Ausgabe, was den Zugriff auf Datenbanken und die Automatisierung von Prozessen erleichtert.
• Die Ökosysteme von Python, JavaScript, MCP und AI SDK senken die Kosten für den Zugang.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die Suchergebnisse und die AI-Zusammenfassungen können unvollständig oder fehlerhaft sein; wichtige Fakten müssen weiterhin auf der ursprünglichen Seite überprüft werden.
• Die Echtzeit-Extraktion wird durch die Zielwebsite, die Regeln der Bot-Software, das Anmelden, Paywalls sowie die Seitenstruktur beeinflusst;
• Das Finden einer öffentlichen Seite bedeutet nicht, eine Genehmigung zur Vervielfältigung, zum Training oder zur kommerziellen Wiederveröffentlichung zu haben;
• Personen- und Unternehmensdaten können veraltet sein; Stellenausschreibungen und Verkaufsangebote sollten erneut überprüft werden.
• Die Verzögerungen und Kosten bei der tiefen Suche sind höher als im Normalmodus, wodurch sie nicht für alle Interaktionsanfragen geeignet sind.
• Bei einer hohen Anzahl an gleichzeitigen Anfragen sind Geschwindigkeitsbeschränkungen, Zeitüberschreitungen, Wiederholungsversuche, Duplikatenentfernung sowie Kosteneinschränkungen zu berücksichtigen.
• Generative Felder sollten eine einfache und klare Struktur aufweisen; komplexe Verzweigungen können die Stabilität verringern.

Sicherheit, Privatsphäre und Unternehmensfähigkeit

Der API-Schlüssel muss ausschließlich auf der Serverseite gespeichert werden und getrennt nach Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen verwaltet werden. In den Protokollen sollten weder der vollständige Schlüssel noch sensible Abfragen oder nicht maskierte personenbezogene Daten aufgezeichnet werden.

Für hohe Nutzungsmengen oder regulierte Projekte kann man bei Exa nach SLA-, MSA-Vorgaben, maßgeschneiderten Indizes, individuellen Geschwindigkeitsbeschränkungen sowie einer Null-Datenhaltung fragen. Ob die Anforderungen der jeweiligen Branche erfüllt werden, hängt von den Unternehmensverträgen sowie den aktuellen Sicherheitsdokumenten ab.

Open Source und GitHub-Projekte

Die Exa-Suchindexe, Hosting-Dienste sowie die Kernmodelle sind keine Open-Source-Produkte. Allerdings haben die Entwickler das Python SDK, das JavaScript SDK, den MCP Server sowie das Vercel AI SDK auf GitHub veröffentlicht. Mehrere offizielle Clients werden unter der MIT-Lizenz bereitgestellt. Dennoch müssen Entwickler für tatsächliche API-Aufrufe bezahlen und sich an die Nutzungsbedingungen halten.

Das Open-Source-SDK ist lediglich eine Abstraktionsschicht und enthält nicht die vollständige Suchinfrastruktur von Exa. Bei der Bereitstellung des MCP Servers sollten auch die API-Schlüssel geschützt werden, und es sollten Beschränkungen dafür geben, wer Suchanfragen stellen und Gebühren verursachen darf.

Häufige Fragen

Kann Exa kostenlos genutzt werden?

Auf der offiziellen Preisseite steht, dass neue Konten mit 20 Dollar an Credits ausgestattet werden. Zusätzlich gibt es monatlich weitere 10 Dollar an Credits. Ab dem Überschreiten dieser Menge wird nach dem tatsächlichen Verbrauch abgerechnet.

Was ist der Unterschied zwischen Exa und herkömmlichen Suchmaschinen?

Exa richtet sich hauptsächlich an Programme und KI-Agenten und legt Wert auf semantische Suche, Textextraktion, strukturierte Analyse sowie API-Aufrufe. Es handelt sich dabei nicht um eine Suchseite für Verbraucher, bei der Werbung und manuelle Durchsicht im Vordergrund stehen.

Wann wird die Contents-API verwendet?

Wird verwendet, wenn die Ziel-Webadresse bereits bekannt ist oder die Suchergebnisse in sauberen Text, Highlights und Zusammenfassungen umgewandelt werden müssen. So ist es in der Regel direkter als eine erneute Suche.

Unterstützt Exa MCP?

Unterstützung: Offiziell wird ein MCP-Server bereitgestellt, der es kompatiblen Clients ermöglicht, Such- und Forschungsfunktionen zu nutzen. Bei der Bereitstellung müssen die Exa-API-Schlüssel konfiguriert sowie Rechte und Kosten gesteuert werden.

Ist Exa Open Source?

Der Kern-Suchdienst ist kein Open-Source-Produkt; das offizielle SDK sowie Client-Projekte wie MCP werden teilweise unter der MIT-Lizenz bereitgestellt. Open-Source-Clients bedeuten nicht, dass man den Suchdienst kostenlos nutzen kann.