Scite

Was ist Scite?

Scite ist eine Plattform für wissenschaftliche Suchen und Zitatenanalyse, die sich an Wissenschaftler, Studenten, Redakteure, Verlagshäuser sowie Forschungs- und Entwicklerteams richtet. Ihre Hauptmerkmale sind:Smart CitationsDie traditionelle Anzahl der Zitate gibt lediglich an, wie oft ein Artikel zitiert wurde. Scite zeigt außerdem den Kontext auf, in dem die Zitate erfolgt sind, und nutzt Modelle, um zu beurteilen, ob spätere Arbeiten die ursprüngliche Forschung unterstützen, entgegengesetzte Beweise liefern oder sie lediglich erwähnen.

Stand dieser Überprüfung gehört Scite zu den Produkten von Research Solutions. Auf der offiziellen Website werden mehr als 280 Millionen Artikel, Preprints, Bücher, Patente und Datensätze angegeben. Zudem wurden mehr als 1,6 Milliarden Zitierkontexte analysiert, und es gibt Kooperationen mit mehr als 30 Verlegern.

Die Plattform umfasst Assistant, Search, Reference Check, Dashboards, Browser-Erweiterungen, Zotero-Plugins, API und MCP und wird hauptsächlich über das Web genutzt.

Wie versteht man Smart Citations?

Scite extrahiert die Zitaten aus dem Text sowie den umliegenden Kontext, zeigt an, aus welcher Veröffentlichung das Zitat stammt, in welchem Abschnitt es sich befindet – sei es im Einleitungsteil, in den Methodenbeschreibungen, in den Ergebnissen oder in der Diskussion – und gibt eine automatische Klassifizierung sowie einen Grad an Zuverlässigkeit an. Die Hauptkategorien sind:

• Supporting：Der Kontext der Zitation liefert Ergebnisse, die mit der zitierten Studie übereinstimmen oder diese unterstützen;
• Contrasting：Wenn der Kontext der Zitation widersprüchliche, nicht wiederholbare oder gegensätzliche Ergebnisse liefert, kann die Benutzeroberfläche auch als widersprüchlich bezeichnet werden;
• Mentioning：Die Arbeit verwendet, beschreibt oder erwähnt die zitierten Arbeiten nur allgemein, ohne eine klare Unterstützung oder Gegenüberstellung zu bilden;
• Unclassified：Das System ist sich nicht sicher genug, um in die oben genannte Kategorie eingeteilt zu werden.

Diese Tags sind die Modelle fürEine bestimmte zitierte AussageDie Klassifizierung dient nicht dazu, ein endgültiges Urteil über die Qualität oder Echtheit des gesamten Artikels zu fällen. Derselbe Artikel kann von verschiedenen Forschern auf unterschiedliche Weise zitiert werden – außerdem kann eine Quelle denselben Zielartikel an mehreren Stellen im Text zitieren. Daher entspricht die Anzahl der Zitaten nicht unbedingt der Anzahl der zitierten Artikel.

In Inhalten und wissenschaftlichen Arbeiten darf man eine „Supporting“-Angabe nicht einfach als „Diese Schlussfolgerung wurde bestätigt“ ausdrücken, und eine „Contrasting“-Angabe darf auch nicht mit „Der ursprüngliche Artikel ist gefälscht“ gleichgesetzt werden.

Kernfunktionen

1. Vortragsbericht und Zitatskontext

Nach Eingabe des Titels der Veröffentlichung, des DOI oder nach dem Öffnen des Scite-Berichts können die grundlegenden Metadaten, die Referenzen, die Quellen, aus denen auf diese Veröffentlichung verwiesen wird, sowie die Anzahl der Unterstützungen, Vergleiche, Erwähnungen und unklassifizierten Einträge angezeigt werden. Jede Smart Citation zeigt den ursprünglichen Zitatsatz, die Quellveröffentlichung, das Erscheinungsdatum, den Abschnitt sowie das Vertrauensniveau der Klassifizierung an – damit können Nutzer schnell Nachahmungen, Kritiken, Anwendungen der Methoden sowie weitere Erweiterungen finden.

Berichterstattungen zu wissenschaftlichen Arbeiten eignen sich als Rückverfolgung für die Einleitung und die Diskussionsabschnitte: Zuerst sollten hochrelevante Unterstützungs- und Vergleichsbeweise gelesen werden, anschließend neuere zitierte Arbeiten und Übersichtsartikel. Die Anzahl der Quellen kann jedoch nicht die Qualität des Inhalts ersetzen.

Alte Artikel werden aufgrund der längeren Veröffentlichungszeit häufig zitiert, während neue Artikel sowie Artikel aus Nischenbereichen seltener zitiert werden. Zudem kann es schwieriger sein, negative Ergebnisse zu veröffentlichen.

2. Volltext- und Zitatsuchfunktion

Scite sucht nicht nur nach Titeln und Zusammenfassungen, sondern auch nach Zitaten im vollständigen, indizierten Text. Benutzer können beispielsweise nachfragen: „In welchen Artikeln wird eine bestimmte Methode zitiert?“ oder „In welchen Studien wurde eine bestimmte These verglichen?“. Zudem kann man nach Kriterien wie Autor, Zeitschrift, Jahr, Publikationsart, Kapitel, Open Access, Zitiertyp sowie Status von Rückziehungen oder Korrekturen filtern.

Die Search-API unterstützt außerdem boolesche Operatoren, präzise Phrasen sowie mehr als 25 Filterparameter. Die Ergebnisse können nach Datum, Gesamtanzahl der Zitate, Unterstützenden/Entgegenstehenden Faktoren oder Zeitschriftenindikatoren sortiert werden. Die vollständige Ansicht der Artikel setzt eine Genehmigung des Verlags voraus – es handelt sich dabei um offene Ressourcen mit guter Qualität. Nicht alle bezahlten Artikel können somit vollständig angezeigt werden.

„Metadaten vorhanden“ bedeutet nicht, dass der gesamte Text suchbar ist.

3. Scite Assistant

Scite Assistant wandelt Fragen in natürlicher Sprache in Suchstrategien um, holt relevante wissenschaftliche Literatur aus dem Scite-Index ab und ordnet sie neu, um anschließend mithilfe großer Modelle antworten zu können, die mit Quellenangaben versehen sind. Es unterstützt mehrfache Nachfragen, Tabellendarstellungen, Filter nach Jahr und Publikationsart, die Anzeige nur von Zusammenfassungen oder vollständigen Texten, Fragen anhand eines bestimmten DOI sowie die Einschränkung des Suchbereichs auf die eigenen Dashboard-Sammlungen.

Assistenten können nach Relevanz, Zeit, Anzahl der traditionellen Zitate, unterstützenden Zitaten, vergleichenden Zitaten oder Zeitschriftenindikatoren sortiert werden. Ebenso ist es möglich, wissenschaftliche Literatur und Patente zu suchen. Im Tabellenmodus lässt sich die jeweilige Studie, ihre Methoden sowie die Ergebnisse miteinander vergleichen.

Der Erzählmodus eignet sich für einen schnellen Überblick.

Die in den Antworten genannten Quellen müssen einzeln überprüft werden; das Modell kann den Kontext weiterhin falsch interpretieren, Einschränkungen übersehen oder verschiedene Forschungsdesigns auf derselben Ebene miteinander vergleichen.

4. Referenzprüfung Referenzüberprüfung

Die Referenzprüfung dient dazu, die Literaturangaben in Manuskripten oder Dokumenten zu überprüfen. Das System erkennt die Zitaten und verknüpft sie mit den Scite-Daten. Es weist darauf hin, welche Literaturangaben zurückgezogen wurden, welche Aufmerksamkeit durch die Redaktion erfordern, welche Korrekturen notwendig sind oder welche besonders häufig zitiert werden, und zeigt außerdem den Kontext der Zitate an.

Es eignet sich für die Selbstprüfung vor der Einreichung, die erste Auswahl durch Zeitschriftenredakteure, die Aktualisierung von Übersichtsartikeln sowie Prozesse zur Gewährleistung der wissenschaftlichen Integrität in Institutionen.

Eine Referenzüberprüfung kann nicht beweisen, dass eine Zitation „richtig verwendet“ wurde. Die vom System nicht gefundenen Einträge könnten lediglich auf Formatierungs-, DOI- oder Parsing-Probleme zurückzuführen sein.

Auch Arbeiten, die stark verglichen werden, können unter bestimmten Bedingungen noch valide Ergebnisse liefern.

Der Autor muss zum Haupttext zurückkehren, um zu überprüfen, ob die zitierten Arbeiten tatsächlich die jeweiligen Sätze stützen, ob auf die ursprünglichen Studien verwiesen wird sowie ob Version, Seitenzahlen und Umfang der Schlussfolgerungen übereinstimmen.

5. Dashboards und Erinnerungen

Dashboards dienen dazu, Sammlungen von Artikeln zu speichern, die Veränderungen in den Smart Citations einer Literatursammlung zu verfolgen und Assistant auf bestimmte Sammlungen zu beschränken. Benutzer können unterschiedliche Sammlungen nach Themen, Projekten, Produkten oder Systemüberblicken erstellen, um stets neue unterstützende oder gegensätzliche Informationen zu erkennen.

In der API-Dokumentation werden solche Sammlungen als Collections bezeichnet, und es werden Schnittstellen zur Erstellung, Lektüre, Aktualisierung und Löschung bereitgestellt.

Es dient dazu, wichtige Artikel, Autoren oder Forschungsbereiche im Auge zu behalten, sollte aber nicht als einzige Methode zur Überwachung der Literatur verwendet werden. Für formelle Projekte sollten zudem Suchanfragen in Datenbanken, Datumsangaben, exportierte Dateien sowie Protokolle zur Filterung aufbewahrt werden, damit die Ergebnisse nachvollzogen werden können.

6. Browser-Erweiterungen und Scite Badge

Offizielle Browser-Erweiterungen können auf Seiten wie PubMed, PMC, Wikipedia, ScienceDirect, eLife usw. das Scite Badge anzeigen. Dadurch können Nutzer beim Lesen einer Webseite direkt die Anzahl der unterstützenden, kontrastierenden und erwähnenden Quellen sehen sowie direkt zu diesen Quellen springen. Das Badge kann auch auf Seiten von Zeitschriften, Laboren oder Wissensdatenbanken eingebettet werden, um Zitatenstatistiken anhand des DOI anzuzeigen.

Die Erweiterung liest die aktuell angezeigte Seite, um den DOI zu erkennen und die entsprechenden Informationen einzufügen. Vor der Installation sollten Sie die Berechtigungen des Shops sowie die Datenschutzerklärung prüfen. Das Fehlen eines Badges auf der Seite bedeutet nicht, dass die Veröffentlichung nicht zitiert wurde – es könnte an einem fehlenden DOI, einer Veränderung in der Seitenstruktur, einer nicht passenden Erweiterung oder daran liegen, dass Scite die Veröffentlichung noch nicht indiziert hat.

7. Zotero-Plugin

Der offizielle Zotero-Plugin von Scite zeigt in der Zotero-Bibliothek die Anzahl der Unterstützungen, Vergleiche sowie Verweise an – ideal zur schnellen Filterung im bestehenden Referenzworkflow. Das Plugin stellt Installationspakete im XPI-Format über GitHub bereit; Nutzer sollten die offizielle Version wählen, die mit der aktuellen Zotero-Version kompatibel ist, und nach dem Upgrade überprüfen, ob die Spaltenanzeige sowie das Aktualisieren der Daten ordnungsgemäß funktionieren.

8. MCP-Anbindung an KI-Tools

Scite MCP kann die Suche in vollständigen wissenschaftlichen Artikeln sowie die Smart Citation-Daten in ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot Studio, Claude Code und andere kompatible Clients einbinden. Nach der Autorisierung durch den Benutzer kann man in bestehenden AI-Gesprächen nach Artikeln suchen, Behauptungen überprüfen oder Beweise vergleichen – ohne jedes Ergebnis manuell kopieren zu müssen.

MCP verwendet OAuth 2.1 und PKCE und unterstützt die dynamische Registrierung von Clients; im Server-zu-Server-Szenario können API-Zertifikate, die von Scite ausgestellt werden, gegen kurzfristige Zugriffstoken eingetauscht werden.

Die offizielle Website ermöglicht es, ein Konto anzulegen, um MCP auszuprobieren, doch eine kontinuierliche Nutzung sowie fortgeschrittener Zugang erfordern in der Regel Premium-Status oder institutionelle Berechtigungen.

Bei der Verbindung mit Drittanbieter-KI muss auch berücksichtigt werden, über welche Dienste der Text des Problems, der Inhalt der Konversation sowie die Suchergebnisse geleitet werden.

9. API

Die Scite-API bietet Metadaten zu Artikeln, Statistiken zu Smart Citations, Informationen zu Zitierbeziehungen, die Möglichkeit zur Suche im Volltext sowie in Zitaten, einen Reference Check, einen Assistant, eine Sammlung von Dashboards sowie die MCP-Schnittstelle. Die öffentlich zugänglichen Artikel sowie die Tally-Endpunkte können mit begrenzter Geschwindigkeit abgerufen werden.

Suchen, Abbildungen zitieren, Reference Check, Assistant sowie kommerzielle Nutzung erfordern in der Regel eine Autorisierungs-Token und einen separaten Vertrag.

In der API-Dokumentation wird ausdrücklich darauf hingewiesen, dass Abonnements für Privatpersonen nicht automatisch eine Lizenz für die Search API zur Integration in kommerzielle oder Forschungssysteme beinhalten. Das Entwicklerteam muss bei dem Vertrieb Anfragen stellen, um Informationen über die Nutzung der Daten, die Beschränkungen bezüglich Caching und Weiterverteilung sowie die Aufrufrate und Kosten zu erhalten.

Patente, klinische Studien, Finanzierungen sowie weitere Datensätze als Belege für Resolute verfügen ebenfalls über eigenständige Berechtigungen.

Datenabdeckung in Zusammenarbeit mit Verlegern

Die Unterschiede bei Scite rühren vom Zitierkontext her, und nicht nur von den aggregierten Metadaten. Es erhält verarbeitbaren Text durch Open-Access-Inhalte sowie durch direkte Zusammenarbeit mit mehr als 30 Verlegern wie Wiley und SAGE.

Laut der offiziellen Website umfasst das aktuelle Angebot mehr als 280 Millionen Quellen sowie über 1,6 Milliarden Zitatskontexte und bedient damit mehr als 2 Millionen Nutzer.

Die Anzahl der erfassten Datensätze wird weiter zunehmen. Es ist außerdem notwendig, zwischen „Quellenangaben“, „vollständig suchbaren Inhalten“, „analysierten Zitaten“ sowie „automatisch kategorisierten Datensätzen“ zu unterscheiden. Einige Bücher, Patente, Vorveröffentlichungen, Datensätze oder alte gescannte Artikel weisen möglicherweise nur Metadaten auf.

Die Formatierung von Nicht-Englisch-Texten, Formeln, Tabellen und Literaturverzeichnissen beeinflusst ebenfalls die Extraktion.

Für eine umfassende Systemübersicht, bei der ein vollständiger Rückruf erforderlich ist, sollten weiterhin wissenschaftliche Datenbanken genutzt sowie manuell Duplikate beseitigt werden.

Preise und Abonnementinformationen

Die offizielle Scite-Website bietet eine kostenlose Testversion an und verkauft Abonnements an Einzelpersonen, Teams, Universitäten, Unternehmen sowie Verlagshäuser. Das Premium-Abo für Einzelpersonen umfasst in der Regel Funktionen wie Assistant, erweiterte Ansichten von Smart Citations, Suchfunktionen, Reference Check, Dashboards sowie MCP.

Institutionelle Lösungen können je nach Campus- oder Organisationsstruktur zur Zugriffnahme, Analyse, Schulung und Unterstützung genutzt werden.

Bei dieser Überprüfung wurde festgestellt, dass die Seite mit den offiziellen Preisen Zugriffe von Nicht-Anmeldeten einschränkt. Zudem werden in den Suchergebnissen der Website keine zuverlässigen Angaben zu den monatlichen bzw. jährlichen Gebühren bereitgestellt, die man direkt überprüfen könnte. Deshalb werden in der Übersicht keine alten Beträge wie 20 US-Dollar pro Monat oder 144 US-Dollar pro Jahr als aktuelle Preise angegeben. Die Nutzer sollten auf der Kaufseite ihres Scite-Kontos die aktuelle Währung, die Probephase, die Zahlungsart (monatlich oder jährlich), sowie Studentenrabatte und Steuern einsehen.

Institutionen, Verleger und API müssen sich an den Vertrieb wenden, um einen Kostenvoranschlag anzufordern.

Die API muss insbesondere von der persönlichen Premium-Version unterschieden werden: Die für geschäftliche oder Forschungszwecke bestimmte Search API erfordert eine separate Lizenz und ist nicht im persönlichen Paket enthalten. Mit MCP kann ein Konto erstellt werden, um einen Testlauf zu starten, doch die anhaltenden Zugriffsrechte über OAuth hängen von der aktuellen Premium- oder Unternehmensmitgliedschaft ab.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Die offizielle GitHub-Organisation von Scite wird nun unter dem Namen Research Solutions präsentiert und enthält öffentliche Browser-Erweiterungen, Zotero-Plugins, Scite-Badges, VIVO-Integrationen, MCP-Skills sowie verschiedene Projekte zur Forschung oder Datenverarbeitung. Einige der Repositorien für Browser-Erweiterungen, Badges und MCP-Skills sind unter der MIT-Lizenz verfügbar; es gibt außerdem archivierte Repositorien sowie Code, der von externen Projekten übernommen wurde.

Die Scite-Hauptwebsite, die Datenbank mit 1,6 Milliarden Zitaten, die Klassifizierungsmodelle, Assistant, Reference Check sowie die Geschäfts-APIs sind keine vollständig open-source-Produkte.Es gibt keine offizielle, lokal einsetzbare Community-Version von Scite. Die Offenlegung des Quellcodes eines Plugins bedeutet lediglich, dass dieser Code gemäß der jeweiligen Lizenz verwendet werden darf – das bedeutet jedoch nicht, dass der vollständige Text, die Smart Citation-Daten oder die Cloud-Dienste frei kopiert werden können.

Scite-Nutzungsanleitung

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Definieren Sie das Problem, den Zeitraum, den Bereich, die Priorität der Quellen sowie das Ausgabeformat;
2. Laden Sie in Scite Materialien hoch, für die Sie Zugriffsrechte haben, oder geben Sie Suchanfragen ein;
3. Zuerst wird durch einen Aufsatzbericht und den Kontext der Zitate ein Rahmen geschaffen, anschließend werden durch die Durchsuchung des gesamten Textes sowie der Zitaten weitere Beweise gesucht.
4. Es ist erforderlich, Quellenfakten, die Ansichten des Autors und KI-Erkenntnisse voneinander zu unterscheiden.
5. Jeweils die Daten, Zahlen, den ursprünglichen Textort sowie widersprüchliche Beweise überprüfen;
6. Die Ergebnisse werden manuell überarbeitet, das Überprüfungsdatum wird aufgezeichnet, und anschließend veröffentlicht.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Komplexe Themen in vier Kategorien von Fragen aufteilen: Hintergrund, Daten, Vergleiche und Schlussfolgerungen;
2. Berichterstattung über zusammengefasste Arbeiten sowie Suche im Kontext von Zitaten, Suche im gesamten Text sowie in Zitatenangaben und Scite Assistant bilden feste Forschungsschritte.
3. Zuerst sollten die offiziellen Webseiten, wissenschaftliche Arbeiten, regulatorische Dokumente und Rohdaten verwendet werden;
4. Für Schlussfolgerungen mit hohem Risiko wird eine zweite Überprüfung durchgeführt;
5. Abfragen, Beweise, Versionen und ungelöste Probleme speichern;
6. Nach Änderungen der Daten erneut ausführen und die Schlussfolgerungen aktualisieren;

Für welche Nutzer geeignet?

• Wissenschaftler, die beurteilen müssen, ob eine wissenschaftliche Arbeit später unterstützt oder in Frage gestellt wird;
• Studenten und Dozenten, die Arbeiten verfassen, Einleitungsberichte erstellen, Übersichtsartikel schreiben sowie Förderanträge stellen;
• Team für Literaturrecherche, Arzneimittelentwicklung, Medizinische Angelegenheiten und Bewertung von Evidenzen;
• Redaktionen und Verlagshäuser, die Literaturverzeichnisse von Manuskripten prüfen sowie Rückziehungen und Streitfälle bearbeiten;
• Benutzer, die den Kontext von Zitaten im Zotero oder im Lesefluss des Browsers einsehen;
• Entwickler, die wissenschaftliche Literaturbelege in AI-Agenten, Wissensdatenbanken oder interne Systeme integrieren möchten.

Vorteile des Produkts

• Es werden nicht nur die Anzahl der Zitate erfasst, sondern auch die konkreten Zitatsätze, Kapitel sowie eine automatische Klassifizierung angezeigt.
• Unterstützung bei der Identifizierung unterstützender, vergleichender sowie allgemein erwähnter Nachforschungen;
• Abdeckung von kostenlosen und teilweise kostenpflichtigen Inhalten sowie direkte Zusammenarbeit mit mehreren Verlegern;
• Die Antworten des Assistenten können mit echten wissenschaftlichen Arbeiten verknüpft werden; Tabellen sowie verschiedene Filter sind möglich.
• Reference Checks eignen sich für die Massenprüfung vor der Einreichung und im Redaktionsprozess;
• Es werden verschiedene Zugangsmöglichkeiten wie Browser, Zotero, API und MCP bereitgestellt;
• Offiziell werden einige Plugins sowie Integrationscodes bereitgestellt, um die Arbeitsabläufe für das Lesen zu erweitern.

Einschränkungen und Hinweise

• Die Klassifizierung durch SmartCitation wird vom Modell vorgenommen und kann Hintergrundbeschreibungen, wiederholte Methoden, höfliche Zitate oder komplexe Diskussionen fälschlich einordnen.
• Die Klassifizierungszuverlässigkeit ist keine Indikation für die Glaubwürdigkeit der Studie und spiegelt auch nicht die Qualität der Stichprobe, die statistische Power, Verzerrungen, Interessenkonflikte oder den Beweisgrad wider.
• Eine echte Bewertung der Beweise erfordert das Lesen der wissenschaftlichen Veröffentlichung in Kombination mit dem Forschungsdesign.
• Viele Zitate bedeuten nicht automatisch hohe Qualität, und viele Unterstützungsbelege bedeuten auch nicht, dass die Schlussfolgerungen für alle Bevölkerungsgruppen und unter allen Bedingungen gelten.
• Unterschiede können von verschiedenen Versuchsbedingungen, Endpunkten, Dosen, Proben oder Analysemethoden stammen;
• Scite eignet sich dazu, Nutzern dabei zu helfen, den Kontext zu finden, in dem sie lesen müssen, anstatt automatisch wissenschaftliche Begutachtungen, Tools zur Bewertung von Risiken sowie Bewertungsrahmen wie GRADE zu ersetzen.
• Assistant ist weiterhin künstliche Intelligenz, die Präpositionen übersehen kann, Arbeiten falsch zusammenstellt oder ungenaue Formulierungen erzeugt;
• Medizinische, rechtliche, politische und investitionstechnische Inhalte müssen mit dem Originaltext abgeglichen werden;
• Bevor unveröffentlichte Arbeiten oder interne Dokumente in ReferenceCheck, Dashboard oder externe MCP-Clienten hochgeladen werden, sollten die Regeln zur Vertraulichkeit, Urheberrechten, Datenspeicherung und Organisationssicherheit überprüft werden.

Häufige Fragen

Ist Scite kostenlos?

Die offizielle Website bietet eine kostenlose Testversion sowie teilweise zugängliche wissenschaftliche Berichte oder Statistiken. Die vollständigen Funktionen wie Assistant, Suchfunktion, Reference Check, Dashboards und MCP erfordern in der Regel einen persönlichen Premium-Account oder eine Unternehmensmitgliedschaft. Der aktuelle Preis gilt für die Kaufseite des Accounts.

Kann Smart Citations feststellen, ob eine wissenschaftliche Arbeit echt ist oder nicht?

Nein. Es klassifiziert den Zitierungskontext und hilft dabei, Unterstützungs-, Vergleichs- und Verweismaterialien zu finden.

Ob eine wissenschaftliche Veröffentlichung zuverlässig ist, hängt von der Forschungsdesign, den Daten, den statistischen Methoden, der Reproduzierbarkeit, den Verzerrungen sowie dem Status der Rückziehung ab.

Kann Scite den gesamten Text durchsuchen?

Es ist möglich, vollständige Texte sowie Zitate zu suchen, die bereits erfasst und extrahiert wurden. Allerdings sind nicht alle 280 Millionen Einträge mit einem vollständigen Text versehen. Die Abdeckung hängt von der Verfügbarkeit im Open Access, den Vereinbarungen mit den Verlegern sowie von der Qualität der Extraktion ab.

Unterstützt Scite Zotero?

Unterstützung. Das offizielle Zotero-Plugin zeigt in der Literaturdatenbank Statistiken zu Supporting, Contrasting und Mentioning an. Die Installationsdateien werden über die offiziellen GitHub Releases bereitgestellt.

Bietet Scite MCP und API an?

Verfügbar. MCP kann mit verschiedenen AI-Clienten verbunden werden;

Die API umfasst Suchfunktionen, Artikel, Zitatenstatistiken, Zitierdiagramme, Reference Check, Assistant und Sammlungen.

Für den Einsatz der Search API in Geschäfts- oder Forschungssystemen ist eine separate Lizenz erforderlich.

Ist Scite open source?

Die Kernplattform ist nicht open source. Offiziell werden Browser-Erweiterungen, Zotero-Plugins, Badge sowie MCP-Skills bereitgestellt, doch die Smart Citation-Datenbanken, Modelle und Cloud-Dienste bleiben proprietäre Angebote.