Elicit

Was ist Elicit?

Elicit ist ein KI-Forschungshilfsmittel für Wissenschaftler, Teams aus den Bereichen Medizin und Lebenswissenschaften, Politikforscher sowie Personen, die mit der Zusammenfassung von Erkenntnissen arbeiten. Es wird von Elicit Research PBC betrieben. Es handelt sich dabei nicht um einen gewöhnlichen Chatbot – auch erzeugt es keine bloße Zusammenfassung nach Eingabe einer Fragestellung. Stattdessen zerlegt es die Aufgaben wie Literatursuche, Filtern, Volltextlesung, strukturierte Extraktion von Informationen, Überprüfung der Quellen sowie Erstellung von Berichten in überprüfbare Schritte. Dadurch können die Nutzer die wissenschaftlichen Artikel, die zugehörigen Zitate sowie die Gründe für die Auswahl der Quellen einsehen.

Stand dieser Überprüfung hat sich Elicit von den ursprünglichen „Tabellen zur Suche in AI-Literatur“ zu einer Plattform entwickelt, die folgende Funktionen umfasst:Forschungsagent, Paper-Suche, Paper-Chat, Forschungsberichte, systematische Übersichtsarbeit, Bibliothek, Benachrichtigungen, API und MCPEine integrierte Forschungsplattform.

Sein Suchbereich umfasst mehr als 138 Millionen wissenschaftliche Artikel, und einige Versionen können außerdem mehr als 500.000 Protokolle klinischer Studien durchsuchen.

Das Produkt wird hauptsächlich über die Web-Oberfläche genutzt, wobei die Kernanwendungen und -modelle als Cloud-only-Dienste bereitgestellt werden.

Kernfunktionen

1. Semantische Literatursuche nach Artikeln

Benutzer können Forschungsfragen direkt in natürlicher Sprache stellen. Elicit sucht dann nach relevanten Artikeln anhand der semantischen Ähnlichkeit – selbst wenn diese Artikel keine genau gleichen Schlüsselwörter wie die Frage enthalten, können sie dennoch gefunden werden. Die semantische Suche eignet sich zur Erkundung neuer Bereiche und zur Ergänzung der herkömmlichen Schlüsselwortsuche, indem sie fehlende Synonyme berücksichtigt.

Fortgeschrittene Suchfunktionen und Schlüsselwortfilter eignen sich dazu, präzisere Konzepte zu ermitteln.

Die Kombination beider ist flexibler als die Abhängigkeit nur von Titel-Schlüsselwörtern.

Die Suchergebnisse werden in Tabellen dargestellt. Für jede Veröffentlichung wird ein Zusammenfassungstext zum jeweiligen Thema bereitgestellt, außerdem werden Informationen wie das Jahr der Veröffentlichung, der Autor, die Zeitschrift, die Anzahl der Zitate sowie die Art der Studie angezeigt. Die Benutzer können nach Kriterien wie Erscheinungsdatum, Studiendesign, Qualität der Zeitschrift oder der Verfügbarkeit des vollständigen Textes filtern. Zudem ist es möglich, eigene Spalten hinzuzufügen, um Mengenangaben, Forschungsobjekte, Interventionen, Ergebnisse, Methoden sowie die wichtigsten Erkenntnisse in großen Mengen auszuwählen.

Es sollte beachtet werden, dass eine breite Abdeckung durch Elicit nicht bedeutet, dass alle Datenbanken abgedeckt sind. Eine formelle Systematikübersicht sollte weiterhin gemäß dem Forschungsplan in PubMed, MEDLINE, Embase, Web of Science, Scopus, der Cochrane Library oder anderen für das jeweilige Fachgebiet festgelegten Datenbanken durchgeführt werden. Dabei müssen die Suchanfragen für jede Datenbank sowie das Datum und die Anzahl der gefundenen Ergebnisse aufgezeichnet werden.

Semantische Suche eignet sich zur Erweiterung der Rückgabemenge und zur Entdeckung relevanter Studien, kann aber Strategien zur Suche nach publizierten Inhalten nicht automatisch ersetzen.

2. Paper Chat: Fragen und Antworten zu wissenschaftlichen Artikeln

Paper Chat ermöglicht es, Fragen zu einem oder mehreren Artikeln zu stellen – beispielsweise zur Vergleich der Forschungsdesigns, zur Erklärung statistischer Ergebnisse, zur Identifizierung von Einschränkungen oder zur Zusammenfassung der Schlussfolgerungen aus verschiedenen Artikeln. Für Artikel, deren voller Text systemseitig zugänglich ist, bietet die kostenlose Version ebenfalls unbegrenzte Möglichkeiten zum Austausch bezüglich des vollständigen Textes.

Wenn es nur Zusammenfassungen oder Metadaten gibt, gibt es weniger Anhaltspunkte für die Antwort.

Die richtige Vorgehensweise besteht darin, bei der Antwort sowohl den Originaltext als auch Seitenzahlen oder unterstützende Auszüge anzugeben, um das Paper dann überprüfen zu können. Tabellen, Anhänge, gescannte Bilder, komplexe Formeln sowie Bildinformationen im Paper können unvollständig dargestellt werden, und in Zweitquellen-Zusammenfassungen können Bedingungen weggelassen werden.

Bei Themen wie Dosis, Sicherheit, Signifikanz, Stichprobengröße und Definition der Ausgabekriterien sollte man nicht einfach nur die Antworten der KI kopieren.

3. Anpassbare Tabellen zur Datenauswertung

Elicit kann wissenschaftliche Arbeiten in strukturierte Tabellen umwandeln. Der Benutzer fügt eine Spalte hinzu und gibt Fragen ein; das System extrahiert für jede Arbeit die entsprechenden Antworten. Dadurch eignet es sich zur Erstellung von Tabellen mit Forschungseigenschaften, Beweismatrizen oder Vergleichstabellen zu Konkurrenten oder Mechanismen.

Die Pläne Pro und höher bieten zudem eine benutzerdefinierte Extraktion, Erklärungen zu AI-Antworten sowie weitere Ausgabenvorlagen; Scale verbessert die Fähigkeit zur Extraktion und Erklärung von Diagrammen in wissenschaftlichen Arbeiten.

Die auszuwählenden Spalten sollten so spezifisch wie möglich sein. Beispielsweise sollte „Ergebnisse der Studie“ in Hauptendpunkte, Nachbeobachtungszeit, Effektstärke, Konfidenzintervalle und Nebenwirkungen unterteilt werden. Unklare Fragen können dazu führen, dass unterschiedliche Definitionen miteinander vermischt werden.

Die automatische Extraktion eignet sich zur Durchführung der ersten Sortierung, doch für wissenschaftliche Arbeiten, regulatorische Unterlagen und medizinische Entscheidungen sollte weiterhin eine Stichprobenprüfung oder eine Prüfung des gesamten Textes erfolgen, wobei die Protokolle der manuellen Überarbeitungen aufbewahrt werden müssen.

4. Forschungsberichte

Forschungsberichte beinhalten die Durchführung von Suchen, Filtern und der Extraktion von Informationen zu einem bestimmten Thema, um anschließend einen mit Belegen untermauerten Überblick über die Forschungsergebnisse zu erstellen. Wichtige Aussagen können auf konkrete Artikel sowie unterstützende Zitate zurückverfolgt werden. Die Nutzer können außerdem die Zwischenschritte einsehen, Änderungen vornehmen und weiterhin mit dem Bericht interagieren.

Der aktuelle Pro-Bericht kann Informationen aus bis zu 135 Datensätzen abrufen, wobei die Anzahl auf 200 Datensätze erhöht werden kann.

Der Bericht eignet sich, um sich schnell über einen Forschungsbereich zu informieren, die Hintergründe eines Projekts vorzubereiten, einen Ausgangspunkt für eine Due-Diligence-Bewertung zu schaffen oder interne Präsentationen zu erstellen. Er ist nicht gleichzusetzen mit einer wissenschaftlich begutachteten Veröffentlichung oder einer umfassenden Systematikübersicht.

Die Schlussfolgerungen im Bericht, die kausalen Aussagen, die Beurteilung der Forschungsqualität sowie die Lücken in den Beweisen müssen weiterhin von Fachleuten überprüft werden – insbesondere darf man aus korrelativen Studien keine kausalen Schlussfolgerungen ziehen.

5. Research Agent

Der Research Agent zerlegt zunächst komplexe Probleme in Forschungsprozesse, wählt anschließend Quellen aus, führt mehrstufige Suchen durch, ordnet die Erkenntnisse und liefert bei Bedarf Tabellen, Berichte oder weitere Ergebnisse. Sein Anwendungsbereich geht über wissenschaftliche Artikel hinaus – er kann klinische Studien, regulatorische Dokumente, Pressemitteilungen, Produktetiketten usw. verarbeiten und unterstützt außerdem die Analyse des Wettbewerbsumfelds, der Forschungslage sowie die Erforschung offener Themen.

Die Aktualisierung im Jahr 2026 fügt weitere Funktionen zur Verarbeitung von Gensequenzen, Omik-Daten, Mikrobildern, wissenschaftlichen Präsentationen, PDB-, FCS-Daten sowie benutzerdefinierten Dateien hinzu. Zudem sind Datenanalyse, Visualisierung und Bildverarbeitung möglich. Der Agent fragt zunächst nach dem Umfang und den Wünschen bezüglich der Ausgabe. Nachdem die Ergebnisse vorliegen, können weitere Fragen gestellt werden, der Umfang eingegrenzt oder neue Analysen durchgeführt werden.

Research Agent, Reports und Systematic Review teilen derzeit einen monatlichen Nutzungsspool innerhalb des Plans; komplexe Aufgaben verbrauchen mehr Ressourcen als einfache Suchen.

6. Systematische Übersichtsrecherche

Elicit bietet spezielle Workflows für systematische Übersichtsarbeiten, die die Sammlung potenzieller Artikel, die Anwendung von Einbeziehungsauschlusskriterien, die Filterung nach Titel und Zusammenfassung, die Prüfung des vollständigen Textes, die strukturierte Extraktion sowie die Erstellung von Berichten umfassen. Benutzer können ihre eigenen Suchergebnisse sowie PDF-Dateien importieren und diese mit einer semantischen Suche zur Ergänzung der potenziellen Artikel nutzen.

Die KI gibt zu jedem Kriterium eine Beurteilung, eine Erklärung sowie Beweise an, wobei der Mensch die Entscheidung jederzeit übernehmen kann.

Pro kann in speziellen Workflows bis zu 5000 Artikel filtern, während Enterprise auf 40.000 Artikel erweitert werden kann und 40 Spalten extrahieren kann. Der Prozess unterstützt die Exportierung von Filter- und Extrakttabellen, um Auditerfassungen zu erstellen.

Die PRISMA 2020-Update von 2026 stärkt die Doppelungsbeseitigung, die Prozessstatistiken sowie die Szenarien der doppelten Prüfung durch Mensch und Maschine. KI kann den beiden menschlichen Prüfern helfen oder als zweite Prüferin fungieren.

Offizielle Bewertungen zeigen, dass die Funktionen zur Suche, Filterung und Extraktion bei bestimmten Cochrane-Open-Access-Datensätzen eine hohe Trefferquote oder Genauigkeit aufweisen. Dennoch gibt es deutliche Einschränkungen bei diesen Bewertungen: Die Testmengen sind klein, die Extraktion basiert hauptsächlich auf verfügbaren Open-Access-Artikeln, und die Ergebnisse lassen sich möglicherweise nicht auf Artikel hinter Paywalls, alle nicht-medizinischen Bereiche sowie unterschiedliche Übersichtsarbeiten übertragen.

Für die Veröffentlichung von klinischen Leitlinien oder regulatorischen Übersichtsarbeiten sollten Forscher ein Protokoll vorregistrieren, Suchanfragen überprüfen, eine doppelte Überprüfung durchführen sowie ein Risikobewertung hinsichtlich von Verzerrungen vornehmen – anstatt die gesamte Verantwortung der KI zu übertragen.

7. Bibliothek, Zotero und Exportieren

Die Bibliothek dient dazu, Aufsätze zu speichern und sie in Sammlungen zu organisieren. Die kostenlose Version ermöglicht es, Daten aus Zotero zu importieren;

Benutzer können auch PDFs hochladen oder die Suchergebnisse in ihre persönliche Sammlung aufnehmen.

Es ist zu beachten, dass die gesamte Elicit Library derzeit nicht auf einmal exportiert werden kann. Daher kann sie nicht als einzige langfristige Dokumentenspeicherung oder als vollständige Alternative zu Zotero, EndNote und Mendeley dienen.

Forschungsberichte können in allen Versionen als PDF oder Word exportiert werden. In den Versionen Plus und höher können außerdem die Tabellen „Find Papers“ und „Paper Chat“ exportiert werden. In den Versionen Pro, Scale und Enterprise kann zudem die Tabelle „Systematic Review“ exportiert werden.

Tabellen werden in CSV- oder Excel-Format unterstützt; einige Quelllisten unterstützen RIS und BIB. Es ist möglich, Literaturverwaltungsprogramme zu verwenden, um die gewünschte Zitierformatierung zu erzeugen. Die Zitierformatierung sowie die DOI müssen jedoch vor der endgültigen Einreichung noch überprüft werden.

8. Research Alerts

Die Funktionen zur Erinnerung ermöglichen es, neue Artikel zum Thema der Aufbewahrung ständig im Auge zu behalten – ideal zur Pflege einer „lebenden Übersicht“ oder zur Beobachtung schnell entwickelnder Bereiche. Pro bietet 10 personalisierte Erinnerungen, während Enterprise unbegrenzte Erinnerungen für Artikel bereitstellt.

Es sei daran erinnert, dass die Ergebnisse weiterhin von dem Suchbereich und den Abgleichsstrategien beeinflusst werden und daher nicht als einzige Quelle für Pharmakovigilanz, regulatorische Überwachung oder dringende Informationen herangezogen werden sollten.

9. API und MCP

Elicit stellt API und MCP für Pro, Scale und Enterprise zur Verfügung. Die Search API ermöglicht semantische oder schlagwortbasierte Suchen in über 138 Millionen Artikeln sowie in den Daten von ClinicalTrials.gov. Es sind Filter wie das Jahr, die Zeitschriftskategorie und die Art der Studie möglich; standardmäßig werden zurückgezogene Artikel ausgeschlossen.

Die Reports-API kann Berichte im Format Markdown, PDF oder DOCX erstellen; die Systematic Review-API kann Suchen durchführen, Zusammenfassungen sowie den vollständigen Text filtern und extrahieren sowie den Endbericht erzeugen und alle Phasen als CSV oder XLSX exportieren.

MCP bringt dieselben Fähigkeiten in Claude Desktop, Claude Code und andere kompatible Clients durch OAuth 2.0-Zertifizierung mit. Das offizielle GitHub-Repository api-examples bietet Beispiele für die Integration von Python und MCP unter Verwendung der MIT-Lizenz.

Entwickler sollten Anmeldeinformationen sorgfältig aufbewahren, die Berechtigungen für Aufrufe sowie das Budget begrenzen und in automatisierten Workflows die Abrufparameter, Modellausgaben, Versuche zur Wiederholung bei Fehlern sowie den Status der manuellen Überprüfung dokumentieren.

Preise und Angebote

Elicit bietet eine kostenlose Version, persönliche Abonnements, Team-Abonnements sowie Unternehmensanfragen an. Auf der offiziellen Website werden sowohl jährliche als auch monatliche Zahlungsmöglichkeiten angezeigt; die Seite zeigt je nach Zahlungsmodus unterschiedliche Tarife an.

Im Folgenden sind die offiziellen US-Dollar-Preise zum Zeitpunkt der Überprüfung aufgeführt. Steuern, Gebühren sowie weitere Anpassungen richten sich nach den Angaben auf der Zahlelseite.

Die Angaben „39 US-Dollar pro Monat“ und „480 US-Dollar pro Jahr“ für die jährliche Zahlung im offiziellen Webshop sind keine einfache Multiplikationsbeziehung; der Katalog verwendet die ursprünglichen Angaben der Seite, ohne sie selbst umzurechnen. Ob Plus bei der Umstellung auf monatliche Zahlung angezeigt wird, sowie die genauen API-Limits und der Ressourcenverbrauch bei verschiedenen Arbeitsabläufen können sich ändern. Vor dem Kauf sollte man dies auf der Kontoauswertelseite nochmals überprüfen.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Elicit verfügt über eine offizielle GitHub-Organisation mit öffentlichen API-Beispielen, Bewertungen für die Suche nach Artikeln, Lernmaterialien zum maschinellen Lernen, Forschungsdatensätzen sowie einigen historischen Projekten. Repositorien wie api-examples und paper-search-eval werden unter der MIT-Lizenz bereitgestellt, während einige ältere Repositorien archiviert wurden.

Die Elicit-Webanwendung, Research Agent, Suchindex, Workflows für Systemüberprüfungen sowie Cloud-Modelle sind nicht vollständig open source.Es gibt auch keine offizielle Community-Version, die eigenständig bereitgestellt werden kann. Die öffentlich verfügbaren Beispiele und Testcodes beziehen sich nur auf die Verwendung der Schnittstellen oder auf bestimmte Forschungsressourcen; daraufhin kann das Produkt jedoch nicht als Open-Source-Software eingestuft werden.

Elicit-Nutzungsanleitung

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Definieren Sie das Problem, den Zeitraum, den Bereich, die Priorität der Quellen sowie das Ausgabeformat;
2. Laden Sie in Elicit Materialien hoch, für die Sie Zugriffsrechte haben, oder geben Sie Suchanfragen ein;
3. Zuerst wird ein Rahmen durch die semantische Literatursuche von „Find Papers“ erstellt, anschließend werden Beweise durch Fragen und Antworten zu Artikeln über „Paper Chat“ ergänzt.
4. Es ist erforderlich, Quellenfakten, die Ansichten des Autors und KI-Erkenntnisse voneinander zu unterscheiden.
5. Jeweils die Daten, Zahlen, den ursprünglichen Textort sowie widersprüchliche Beweise überprüfen;
6. Die Ergebnisse werden manuell überarbeitet, das Überprüfungsdatum wird aufgezeichnet, und anschließend veröffentlicht.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Komplexe Themen in vier Kategorien von Fragen aufteilen: Hintergrund, Daten, Vergleiche und Schlussfolgerungen;
2. Die Kombination aus der semantischen Literatursuche „Find Papers“, dem Fragen-und-Antwort-Modul für wissenschaftliche Artikel „Paper Chat“ sowie Tabellen zur Extraktion von benutzerdefinierten Daten bilden feste Forschungsschritte.
3. Zuerst sollten die offiziellen Webseiten, wissenschaftliche Arbeiten, regulatorische Dokumente und Rohdaten verwendet werden;
4. Für Schlussfolgerungen mit hohem Risiko wird eine zweite Überprüfung durchgeführt;
5. Abfragen, Beweise, Versionen und ungelöste Probleme speichern;
6. Nach Änderungen der Daten erneut ausführen und die Schlussfolgerungen aktualisieren;

Für welche Nutzer geeignet?

• Studenten und Wissenschaftler, die nach wissenschaftlichen Arbeiten suchen, den Forschungskontext erarbeiten und eine Leseliste erstellen;
• Forschungsteams, die eine schnelle Übersicht der Beweise, eine Übersicht des Umfangs oder eine systematische Übersicht durchführen;
• Medizinische und Life-Science-Teams, die klinische Studien, regulatorische Dokumente sowie Produktetiketten prüfen müssen;
• Berater und Politiker, die strukturierte Beweistabellen, Untersuchungsberichte sowie Informationen zum Wettbewerbsumfeld erstellen;
• Entwickler, die akademische Suchen, Berichte oder Systemüberblicke in interne Systeme integrieren möchten;
• Forschungseinrichtungen, die Themen kontinuierlich verfolgen und Living Reviews pflegen, sind erforderlich.

Vorteile des Produkts

• Die Kombination aus semantischer Suche und Schlüsselwortfilterung eignet sich dazu, Artikel mit unterschiedlicher Formulierung, aber demselben Thema, zu finden.
• Antworten, Filterentscheidungen und extrahierte Ergebnisse sollten möglichst mit Belegen aus der Veröffentlichung versehen sein, um eine Überprüfung zu erleichtern;
• Die tabellarische Massenextraktion eignet sich besser zur Organisation von Forschungsmerkmalen als das Einzelkopieren.
• Gleichzeitig umfasst es schnelle Berichte, strenge systematische Übersichten sowie offenere Research Agents;
• Unterstützung der Importierung mit Zotero sowie der Export in CSV, Excel, RIS, BIB, PDF und Word;
• APIs und MCPs werden bereitgestellt, um sie in automatisierte Forschungspipelines einzubinden;
• Die kostenlose Version ermöglicht bereits eine umfassende Suche nach Artikeln, die Anzeige von Zusammenfassungen sowie Fragen und Antworten zu Teilen des vollständigen Textes.

Einschränkungen und Hinweise

• Elicit kann die Kosten für Suchen, Lesen und Organisieren senken, kann jedoch nicht garantieren, dass die Artikel vollständig abgedeckt sind, dass die Analyse des gesamten Textes fehlerfrei ist oder dass die Schlussfolgerungen der KI korrekt sind.
• Es können Verzögerungen oder Ausfälle bei der Rücknahme von Artikeln, bei der Erkennung des Forschungstyps, bei der Einstufung der Zeitschriften sowie bei den Zugriffsrechten auf Zitate und vollständige Texte auftreten.
• Wichtige Studien müssen auf Publikationen, Ergänzungsmaterialien, Registrierungsunterlagen und die Überprüfung der Originaldaten zurückgeführt werden;
• Systematische Übersichtsarbeiten dürfen nicht nur auf Geschwindigkeit ausgerichtet sein;
• Die Forscher müssen weiterhin ein PICO- oder anderes Frageframework, Registrierungsprotokolle, replizierbare Suchanfragen festlegen, die Gründe für die Ausklusion von Studien dokumentieren, doppelte Studien behandeln, das Risiko von Verzerrungen sowie die Gewissheit der Belege bewerten und auflisten, welche Rolle KI in den verschiedenen Phasen übernimmt.
• Entscheidungen in den Bereichen Medizin, Medikamente, öffentliche Politik und Investitionen dürfen nicht allein auf automatisch erstellten Berichten beruhen.
• Bevor unveröffentlichte Artikel, Patientendaten, Geschäftsgeheimnisse oder vollständige Texte aus gesperrten Datenbanken hochgeladen werden, sollten die Datenrichtlinien der jeweiligen Einrichtung sowie die aktuellen Datenschutzbestimmungen von Elicit überprüft werden.
• Enterprise bietet bessere Kontrollmöglichkeiten hinsichtlich Identität, Sicherheit und Bereitstellung, doch die genauen Bestimmungen bezüglich Datenerhaltung, Unterauftragnehmern, Regionen, Nutzung zum Training sowie Löschverpflichtungen richten sich nach dem Vertrag und dem Trust Center.

Häufige Fragen

Ist Elicit kostenlos?

Es gibt eine kostenlose Basic-Version, mit der man unbegrenzt nach mehr als 138 Millionen Artikeln suchen kann, Zusammenfassungen erstellen sowie mit Artikeln, deren voller Text zugänglich ist, kommunizieren kann. Allerdings sind die Funktionen von Research Agent und Reports eingeschränkt. Für fortgeschrittene Funktionen wie Export und Systemüberblick sind kostenpflichtige Pakete erforderlich.

Kann Elicit systematische Übersichtsarbeiten erstellen?

Es kann bei der Suche, beim Zusammenfassen und Filtern des Volltextes, bei der Extraktion von Daten sowie bei der Erstellung von Berichten helfen. Zudem werden alle getroffenen Entscheidungen dokumentiert. Für systematische Übersichtsarbeiten auf Publikations- oder regulatorischem Niveau ist jedoch weiterhin eine manuelle Planung erforderlich – es müssen mehrere spezifische Datenbanken durchsucht werden, die Filterung und Extraktion überprüft sowie ein Risikobewertung bezüglich von Verzerrungen durchgeführt werden.

Unterstützt Elicit chinesische wissenschaftliche Arbeiten?

Es ist möglich, einige nicht-englische Artikel zu suchen und zu verarbeiten, doch die Abdeckung, Metadaten sowie die Verfügbarkeit des vollständigen Textes variieren in der Regel je nach Sprache und Datenbank. Chinesische Fachzeitschriften, Dissertationen sowie lokale Datenbanken sollten nicht davon ausgegangen werden, dass sie vollständig enthalten sind; für chinesische Themen sollten zusätzlich Quellen wie Zhiwang, Wanfang, VIP oder von der Institution festgelegte Quellen herangezogen werden.

Was ist der Unterschied zwischen Elicit und Google Scholar?

Google Scholar ist eher ein Eingangspunkt für umfassende wissenschaftliche Erkenntnisse; Elicit legt den Schwerpunkt auf die Suche nach semantischen Fragen, fragenspezifische Zusammenfassungen, batchbasierte individuelle Extraktionen, Fragen zu Artikeln, Berichte sowie Prozesse zur systematischen Übersichtsarbeit.

Bei einer sorgfältigen Suche können die beiden sich gegenseitig ergänzen, sollten aber nicht völlig ersetzt werden.

Bietet Elicit eine API an?

Verfügbar. Pro, Scale und Enterprise bieten Suchfunktionen, Berichte, API für Systemüberblicke sowie MCP; auf GitHub gibt es offizielle Beispiele.

Die tatsächliche Aufrufmenge variiert je nach Abonnement und Nutzungspool.

Ist Elicit Open Source?

Das Kernprodukt ist nicht unter einer Open-Source-Lizenz verfügbar. Auf GitHub werden Beispiele für APIs sowie Bewertungs- und Forschungsmaterialien bereitgestellt; einige davon sind unter der MIT-Lizenz lizenziert. Allerdings enthält dies keine vollständige Elicit-Plattform, die man selbst einsetzen kann.