Peta AI-Suche
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Peta AI-Suche

Chinesische KI-Suche ohne Werbung, die direkte Ergebnisse liefert und tiefgehende Recherchen, Überprüfung von Fakten sowie strukturierte Ausgaben unterstützt.

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Was ist die Peta AI-Suche?

Metaso ist ein von Shanghai Metaso Network Technology Co., Ltd. entwickeltes Tool für KI-gestütztes Suchen und Forschen. Zunächst werden Informationen aus öffentlichen Webseiten, wissenschaftlichen Quellen, Datenbanken oder von Benutzern hochgeladenen Dateien abgerufen, anschließend werden mithilfe großer Sprachmodelle strukturierte Antworten mit Quellenangaben erzeugt.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Suchmaschinen, die hauptsächlich Links anzeigen, legt Meta mehr Wert auf eine integrierte Prozesskette aus „Suchen, Lesen, Organisieren und Ausgeben“ und positioniert ihr Produkt als „ohne Werbung, direkter Zugang zu den Ergebnissen“.

Die Peta AI-Suche hat sich inzwischen von einem einfachen Suchfeld zu einer Funktion für tiefgehende Recherchen, die Suche in wissenschaftlichen Quellen und Bibliotheken, die Verwaltung von Dokumenten, Workflows, benutzerdefinierten Fähigkeiten, Präsentationen, Informationen zum Lernen, der Überprüfung von Fakten sowie APIs erweitert. Ihre Stärken liegen insbesondere in der Organisation chinesischer Materialien, der Filterung von Artikeldaten sowie deren strukturierten Darstellung – sie sollte daher nicht einfach als chinesische Kopie einer ausländischen AI-Suche betrachtet werden.

Kernfunktionen

  • AI-Suche im gesamten Netzwerk:Nach Eingabe einer Frage in natürlicher Sprache werden relevante Webseiten gesucht, Informationen extrahiert und direkte Antworten erstellt. Wichtige Inhalte sind mit Zitierungszeichen versehen, um die Überprüfung auf der ursprünglichen Webseite zu erleichtern.
  • Drei Suchstärken:Es werden verschiedene Stufen angeboten: kurz und prägnant, tiefgehend sowie forschungsorientiert. Die kurze Variante eignet sich für schnelle Fragen und Antworten, die tiefgehende Variante wird zur Zusammenführung von Informationen aus verschiedenen Quellen verwendet. Im forschungsorientierten Ansatz werden Probleme zerlegt, es erfolgt eine iterative Erkundung, und die Ergebnisse werden in einer umfassenderen Form dargestellt.
  • Mehrere Suchbereiche:Neben dem gesamten Internet können auch akademische Quellen, Bibliotheken und Podcasts ausgewählt werden. Der Suchbereich bestimmt die Art der abrufbaren Informationen; außerdem können die Limits sowie die Reaktionszeiten in den verschiedenen Modi unterschiedlich sein.
  • Akademische Suche:Es ist möglich, Artikel in Fachzeitschriften und wissenschaftlichen Datenbanken auszuwählen. Dabei werden Zusammenfassungen, Autoreninformationen sowie standardisierte Referenzen angezeigt. Zudem kann zwischen chinesischen und englischen Datenbanken gewählt werden. Der Umfang der in den Datenbanken enthaltenen Inhalte sowie die Zugangsrechte zu den Originaltexten entsprechen nicht unbedingt den Abonnements, die von Schulen oder Institutionen abgeschlossen wurden.
  • Bibliotheksuche:Semantische Suche in Dokumenten aus dem Internet wie Branchenberichten, wissenschaftlichen Artikeln und Lehrmaterialien – es ist möglich, die entsprechenden Unterlagen anzusehen oder herunterzuladen, sofern man die notwendigen Berechtigungen hat. Das Herunterladen und die Nutzung unterliegen weiterhin den Urheberrechten des ursprünglichen Dokuments sowie den Regeln der Plattform.
  • Strukturierte Ergebnisse:Automatische Erstellung von Inhaltsübersichten, Mindmaps, Zeitlinien von Ereignissen sowie Tabellen zu Personen, Organisationen und Ereignissen, um den Nutzern zu helfen, die Beziehungen zwischen den Informationen schnell zu verstehen.
  • Kopieren und Exportieren:Die Suchergebnisse können kopiert oder als Word- oder PDF-Datei exportiert werden. Zudem kann man sie in das Metabase-Schreibwerkzeug übertragen, um dort weiter zu bearbeiten. Die Exportformate können je nach Endgerät und Modus unterschiedlich sein.
  • Dokumente und thematische Wissensdatenbanken:Laden Sie persönliche Dateien hoch und erstellen Sie Themen, um außerhalb des öffentlichen Internets nach Material zu diesem Thema zu suchen, Fragen zu stellen und Informationen zu organisieren. Die Größe der Dateien sowie die Anzahl der Fragen zu den Themen verbrauchen entsprechende Ressourcen.
  • Diashow:Der Inhalt der PPT wird auf der Grundlage des Themas, der Suchergebnisse oder der verfügbaren Informationen erstellt. In der Regel werden Punkte abgezogen, je nach Anzahl der tatsächlich erstellten Seiten. Laut den Nutzungsbedingungen kostet jede Slide einen Punkt.
  • Was man lernen kann:Es werden Audio-Erklärungen sowie PPTs erstellt, die zum Lernen zum Thema passen. Die offiziellen Abrechnungsregeln berücksichtigen ebenfalls die Anzahl der Folien bei der Berechnung der Punkte.
  • Workflows und benutzerdefinierte Fähigkeiten:Wiederholte Such-, Organisations- und Forschungsschritte können als wiederverwendbare Prozesse gespeichert werden, die sich für branchenspezifische Untersuchungen, Wettbewerbsanalysen und Datenerfassung in festgelegten Formaten eignen.
  • Faktenüberprüfung:Es werden Beweise für spezifische Aussagen gesucht und die Ergebnisse der Überprüfung angegeben. Dadurch wird die Effizienz der Überprüfung erhöht, doch die KI kann bei der Auswahl und Interpretation der Quellen weiterhin Fehler machen.

Mitgliedschaften, Punkte und Preise für spezielle Kontingente

Paket oder VersionPreise, Limits und Kernvorteile
Gang 1Monatsmitgliedschaft: 39 Yuan;
Gang 2Jahresmitglied: 228 Yuan;
Gang 31000 Punkte: 12,80 Yuan;
Gang 410.000 Punkte: 117 Yuan;
Gang 5Suchvolumen 3000: 39 Yuan;
Gang 6Wissensspeicher-Limit von 1000 Punkten: 3,50 Yuan;
Gang 7Wissensdatenbank-Limit von 10.000 Punkten: 34 Yuan;
Gang 8Wissensdatenbank-Limit von 100.000 Punkten: 320 Yuan;
Gang 9Detaillierter Analysebericht zum Vorstellungsgespräch: 29,80 Yuan;
Gang 1010.000 H3-Punkte: 99 Yuan.

Die Peta AI-Suche verwendet ein Kombinationssystem aus „kostenlosem Kontingent + Mitgliedschaft + Punkte oder spezielle Kontingente“. Normalnutzer können einige Suchfunktionen kostenlos ausprobieren; nach der Registrierung erhalten sie möglicherweise täglich erneuerte Punkte sowie langfristige Punkte.

Erweiterte Forschung, Dokumente, Präsentationen, Themen sowie Erstellungsfunktionen verbrauchen je nach Regelwerk unterschiedliche Mengen.

Stand der Überprüfung sind die offiziellen Preise für In-App-Käufe im chinesischen App Store wie folgt:

  • Monatsmitgliedschaft: 39 Yuan;
  • Jahresmitglied: 228 Yuan;
  • 1000 Punkte: 12,80 Yuan;
  • 10.000 Punkte: 117 Yuan;
  • Suchvolumen 3000: 39 Yuan;
  • Wissensspeicher-Limit von 1000 Punkten: 3,50 Yuan;
  • Wissensdatenbank-Limit von 10.000 Punkten: 34 Yuan;
  • Wissensdatenbank-Limit von 100.000 Punkten: 320 Yuan;
  • Detaillierter Analysebericht zum Vorstellungsgespräch: 29,80 Yuan;
  • 10.000 H3-Punkte: 99 Yuan.

Die H3-Punkte werden für den von Peita angebotenen MiniMax H3-Video-Generierungsdienst verwendet. Es handelt sich dabei um eine andere Art von Punkten als die Punkte für normale Suchanfragen, die Punkte aus der Wissensdatenbank oder die Mitgliedschaftspunkte. Auf der offiziellen Seite wird als Referenzwert angegeben, dass 4399 Yuan entsprechen 500.000 H3-Punkten. Die Anzahl der verbrauchten Punkte hängt von der Länge des eingegebenen Materials, der Länge des generierten Videos sowie der Auflösung ab.

Die tatsächlichen Aktionsrabatte können sich ändern.

Regeln für die Punktevergabe

Die täglich erneuerten Punkte sind nur für den jeweiligen Tag gültig; der nicht verwendete Teil wird nicht auf den nächsten Tag übertragen. Langfristige Punkte sind in der Regel ab dem Zeitpunkt ihrer Vergabe 12 Monate gültig. Nach Ablauf dieser Frist werden sie automatisch ungültig – es erfolgt weder eine Erneuerung noch ein Umtausch in Geld.

Die angezeigten verbleibenden Punkte im Benutzerkonto können sowohl Tagespunkte als auch Langzeitpunkte umfassen, wobei das System diese gemäß den Regeln abzieht.

Die Gutscheine für Veranstaltungen, die bei Kauf erworbenen Punkte, die Vorteile für Mitglieder sowie der Umfang der Nutzung von Sonderlimiten können unterschiedlich sein.

Eine Folie kostet in der Regel 1 Punkt. Auch die Kombination aus Audio-Erklärungen und PPTs kostet pro Seite 1 Punkt. Für die Tiefe der Suche, Modelle, die Dateigröße, die Verarbeitung spezifischer Themen sowie die Erstellung von Videos gelten eigene Regeln – man kann daher nicht allein anhand der Gesamtanzahl der Punkte im Konto beurteilen, ob eine Funktion genutzt werden kann.

Die Preise auf der Website, im App Store und bei anderen Zahlungsmethoden können unterschiedlich sein. Vor dem Kauf sollten die auf der Zahlelseite angegebenen Leistungen, Gültigkeitsdauer sowie Rückgaberegeln berücksichtigt werden.

Peta API und Python SDK

Peta bietet eine Verwaltung von API-Schlüsseln sowie ein offizielles Python SDK. Entwickler können Suchanfragen stellen, in bestehenden Sitzungen weitere Fragen stellen, streambasierte Ergebnisse erhalten, Themen erstellen, Ordner rekursiv hochladen und in bestimmten Themen suchen.

Das SDK kann über den Python-Paketmanager installiert werden; die Schlüssel werden aus Umgebungsvariablen abgerufen. Es eignet sich dazu, Such- und Wissensdatenbankfunktionen in interne Tools, Roboter oder Forschungsprozesse zu integrieren.

API-Schlüssel sollten nur auf der Serverseite gespeichert werden und nicht in Webseiten, mobilen Clients oder öffentlichen Code-Repositories festgehalten werden. Ob Abonnenten auf der Empfängerseite sowie ihre Punkte für API-Aufrufe gelten, ergibt sich aus den Echtzeit-Anzeigen in der API-Konsole; eine automatische Kommunikation zwischen den Systemen ist nicht vorausgesetzt.

Für die offizielle Anwendung müssen zudem Themen wie Bandbreitenbeschränkung, Wiederholungsversuche, Anzeige der Quellen, Kostenüberwachung sowie Autorisierung von Benutzerdaten berücksichtigt werden.

Open-Source-Zustand

Die Metta-AI-Tools zur Suche in Webseiten, mobilen Apps, selbstentwickelten Modellen, Suchindizes sowie die gesamte Plattform stellen proprietäre Dienste dar – es handelt sich dabei nicht um Open-Source-Suchmaschinen, die privat genutzt werden können. Das offizielle metaso-sdk-Repositorium verwendet eine MIT-Lizenz; öffentlich zugänglich sind lediglich die Python-Klienten sowie Beispiele, nicht jedoch der Suchbackend, die Modellgewichte oder der Quellcode der Plattform.

Daher sollte das Feld „Ob Open Source?“ mit „Das Produkt ist nicht Open Source; das offizielle Python SDK verwendet die MIT-Lizenz“ ausgefüllt werden.

Die Offenlegung des SDK unter der Open-Source-Lizenz erlaubt es Entwicklern lediglich, den Aufrufcode gemäß der Lizenz zu verwenden. Das bedeutet jedoch nicht, dass die Suchfunktionen von Metasearch offline genutzt werden können, und auch nicht, dass die Ergebnisse der API sowie der Inhalt von Seiten Dritter nicht urheberrechtlich geschützt sind.

Unterstützungsplattformen

Die Meta AI-Suche bietet Zugänge über Web, Android, iPhone, iPad sowie WeChat und kann in einer entsprechenden Version auf Macs mit Apple-Chips ausgeführt werden. Der chinesische App Store verlangt derzeit für iPhone iOS 14.0 oder neuer sowie für iPad iPadOS 14.0 oder neuer.

Macs mit Apple-Chips erfordern macOS 11.0 oder neuer.

Die Behörden stellen außerdem Erweiterungen für Browser bereit, die AI-Antworten neben den üblichen Suchergebnisse anzeigen und einen Suchfeld-Button zur schnellen Aktivierung bieten.

Anleitung zur Nutzung der Meta AI-Suche

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

  1. Definieren Sie das Problem, den Zeitraum, den Bereich, die Priorität der Quellen sowie das Ausgabeformat;
  2. Laden Sie bei der Peta AI-Suche Materialien hoch, für die Sie Nutzungsrechte haben, oder geben Sie eine Suchanfrage ein;
  3. Zuerst wird ein Rahmen mithilfe der allgemeinen AI-Suche erstellt, anschließend werden Beweise mit drei verschiedenen Suchstärken ergänzt;
  4. Es ist erforderlich, Quellenfakten, die Ansichten des Autors und KI-Erkenntnisse voneinander zu unterscheiden.
  5. Jeweils die Daten, Zahlen, den ursprünglichen Textort sowie widersprüchliche Beweise überprüfen;
  6. Die Ergebnisse werden manuell überarbeitet, das Überprüfungsdatum wird aufgezeichnet, und anschließend veröffentlicht.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

  1. Komplexe Themen in vier Kategorien von Fragen aufteilen: Hintergrund, Daten, Vergleiche und Schlussfolgerungen;
  2. Die Kombination aus einer umfassenden AI-Suche im Internet, drei verschiedenen Suchstärken sowie mehreren Suchbereichen bildet feste Forschungsschritte.
  3. Zuerst sollten die offiziellen Webseiten, wissenschaftliche Arbeiten, regulatorische Dokumente und Rohdaten verwendet werden;
  4. Für Schlussfolgerungen mit hohem Risiko wird eine zweite Überprüfung durchgeführt;
  5. Abfragen, Beweise, Versionen und ungelöste Probleme speichern;
  6. Nach Änderungen der Daten erneut ausführen und die Schlussfolgerungen aktualisieren;

Für welche Benutzer geeignet

  • Studenten und Wissenschaftler, die wissenschaftliche Arbeiten suchen, Literatur sammeln und Forschungsübersichten erstellen müssen;
  • Führungskräfte, Berater und Finanzfachleute, die Branchenberichte, Informationen zu Wettbewerbern sowie Marktforschungsergebnisse benötigen;
  • Für Kreative, die eine schnelle Überprüfung des Themas, die Organisation der Quellen sowie die Erstellung eines Inhaltsverzeichnisses anstreben;
  • Wissensarbeiter, die aus persönlichen Dokumenten eine thematische Wissensdatenbank erstellen und kontinuierlich Fragen beantworten müssen;
  • Entwickler, die über eine API Zugang zu Suchfunktionen, Nachfragemöglichkeiten und thematischen Ressourcen benötigen.

Vorteile und Einschränkungen

  • Die Vorteile von Peita sind das Verständnis chinesischer Texte, die Kombination aus Internet- und wissenschaftlichen Quellen, das Zitieren von Antworten, strukturierte Mindmaps sowie der gesamte Prozess vom Suchen bis zur Exportierung.
  • Für gewöhnliche Webseiten – abgesehen von chinesischen Artikeln, Branchenberichten und öffentlichen Accounts – ist es in der Regel einfacher, deren Inhalte zu überprüfen, als bei Chat-Tools, die sich ausschließlich auf das Modellgedächtnis verlassen.
  • Aber das Mitführen von Zitaten bedeutet nicht, dass die Antwort automatisch richtig ist;
  • Das System könnte wichtige Informationen übersehen, Webseiten falsch interpretieren, Personen mit demselben Namen verwechseln oder unsichere Angaben aus den Quellen als Fakten darstellen.
  • Offizielle Vereinbarungen gewährleisten auch nicht die Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der erstellten Inhalte sowie der Suchergebnisse Dritter.
  • Für medizinische, rechtliche, investitionstechnische, politische sowie formelle wissenschaftliche Zitate muss die Quelle selbst konsultiert werden; bei Bedarf sind offizielle Datenbanken zur Überprüfung heranzuziehen.
  • Durch das Hochladen von Dateien werden die Daten an die Plattform übermittelt. Verträge, Krankenakten, Ausweisdokumente, Kundendaten sowie nicht veröffentlichte Forschungsdaten müssen zunächst entpersonalisiert und eine Genehmigung erteilt werden.
  • Bei der Veröffentlichung von von KI erzeugtem Inhalt im Internet müssen die Plattformbedingungen sowie geltende Vorschriften eingehalten werden. Es muss überprüft werden, ob der Inhalt echt ist, und gegebenenfalls muss angegeben werden, dass es sich um von KI erzeugten Inhalt handelt.

Häufige Fragen

Ist die Peta AI-Suche kostenlos?

Man kann die grundlegenden Funktionen kostenlos ausprobieren und möglicherweise täglich Punkte erhalten. Für umfangreichere Funktionen wie detaillierte Analysen, Dokumente, Themenartikel, Präsentationen und Videos werden hingegen Punkte oder spezielle Lizenzen benötigt.

Monatlich 39 Yuan, jährlich 228 Yuan.

Kann Peita wissenschaftliche Arbeiten suchen?

Ja. Das akademische Modell richtet sich an wissenschaftliche Artikel und Datenbanken; es ist möglich, Zusammenfassungen sowie Referenzen anzusehen, und es können chinesische sowie englische Datenbanken konfiguriert werden.

Ob der vollständige Text heruntergeladen werden kann, hängt von der ursprünglichen Datenbank und den Berechtigungen des Benutzers ab.

Sind die Suchergebnisse von Peeta zuverlässig?

Antworten mit Quellenangaben sind leichter zu überprüfen als solche ohne Quellen, können aber dennoch fehlerhaft, unvollständig oder falsch interpretiert sein. Wichtige Schlussfolgerungen sollten durch das Anschauen der ursprünglichen Webseite oder des Artikels überprüft werden.

Kann Peta seine eigenen Daten hochladen?

Es ist möglich, Themen oder Wissensdatenbanken zu erstellen und Dateien hochzuladen, um anschließend in diesen Daten zu suchen und Fragen zu beantworten. Die Größe der Dateien sowie deren Verarbeitung verbrauchen Ressourcen der Wissensdatenbank oder Punkte.

Ist die Meta-AI-Suche Open Source?

Das Produkt selbst ist nicht open source. Die offizielle Python SDK wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt und kann zur Aufrufung der API verwendet werden, ermöglicht es jedoch nicht, die Metta-Plattform auf privater Basis zu betreiben.

Enthält die Mitgliedschaft eine API?

Es kann nicht standardmäßig eingebunden werden. Mitgliedschaften für Endkunden, Punkte, Zugriff auf Wissensdatenbanken sowie API-Verbindungen gehören zu unterschiedlichen Leistungen. Entwickler sollten die aktuellen Regeln auf der Seite für API-Schlüssel und Abrechnung überprüfen.

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Werkzeuge, die der Meta-AI-Suche ähneln