Consensus

Was ist Konsens?

Consensus ist eine für wissenschaftliche Forschung konzipierte KI-basierte Suchmaschine für wissenschaftliche Literatur, mit der über 220 Millionen Artikel in natürlicher Sprache oder mithilfe von Schlüsselwörtern gesucht werden können. Das System sucht zunächst nach echten wissenschaftlichen Arbeiten, ordnet anschließend die relevanten Artikel neu an, extrahiert Informationen daraus und fasst sie zusammen, wobei die Ergebnisse den jeweiligen Artikeln zugeordnet werden.

Es eignet sich dazu, den Stand der Forschung schnell zu erfassen, Schlüsselwörter zu finden, Artikel auszuwählen und eine erste Übersicht zu erstellen. Consensus kann keine vollständige Suche in Datenbanken, das Lesen der Volltexte, die Bewertung der Qualität oder einen standardisierten Prozess für systematische Übersichtsarbeiten ersetzen.

Hauptfunktionen von Consensus

• Paper Search kombiniert semantische und schlagwortbasierte Suche nach relevanten Artikeln;
• Die Pro-Analyse berücksichtigt maximal 20 hochrelevante Artikel aus der Suchergebnisliste;
• Deep Review ermöglicht die geplante Suche und Analyse von bis zu etwa 50 Artikeln.
• Der Research Agent führt mehrstufige Suchen, Filterungen und Themenorganisation durch;
• Der Consensus Meter zeigt das Maß an Unterstützung für eine Frage als richtig oder falsch in der Literatur an;
• Study Snapshot extrahiert Design, Stichprobe, Methoden und Ergebnisse der Studie;
• Ask Paper ermöglicht es, weitere Fragen zu den hochgeladenen oder verfügbaren Volltexten zu stellen;
• Erweiterte Filterfunktionen unterstützen das Jahr, die Forschungstypen, die Proben, den Fachbereich sowie die Qualität der Zeitschriften;
• Library, Collections, Threads und Zotero erleichtern die Organisation von Forschungsarbeiten;
• Die ChatGPT-App, Claude MCP und APIs bringen die wissenschaftliche Literatursuche in andere Tools.

Paper Search und Pro-Analyse

Die Paper Search liefert schnell eine Liste der Artikel – es wird keine Kombination aus AI-Daten erzeugt. Sie eignet sich dazu, Schlüsselwörter, Autoren sowie Forschungsbereiche zu bestimmen. Die Pro-Analyse ordnet die 20 am besten passenden Artikel neu und liefert damit zusammenfassende Ergebnisse mit Quellenangaben.

Die Suche unterstützt vollständige Fragen, Phrasen und Schlüsselwörter – es ist nicht notwendig, nur akademische Suchformeln zu verwenden. Um die Trefferquote zu erhöhen, sollten Synonyme, Abkürzungen sowie verschiedene Ausdrücke für bestimmte Gruppen und Ergebnisse ausprobiert werden.

Deep Review

Deep Review entwickelt Suchstrategien für komplexe Probleme, erweitert Schlüsselbegriffe, untersucht Verweisbeziehungen und ordnet die wichtigsten Erkenntnisse sowie Gegenbeweise. Mit einem einzigen Bericht können etwa 50 wissenschaftliche Arbeiten analysiert werden – ideal für Übersichtsartikel und zur Voruntersuchung.

Es handelt sich nicht um eine reproduzierbare Systematikübersicht, da der Nutzer nicht davon ausgehen kann, dass alle Datenbanken, graue Literatur sowie unveröffentlichte Studien berücksichtigt wurden. Eine formelle Übersicht muss weiterhin die vollständigen Suchanfragen, das Selektionsverfahren sowie die Gründe für die Ausklusion aufweisen.

Research Agent

Der Research Agent ist eine verbesserte Version des Scholar Agent – er ermöglicht es, Probleme in Unteraufgaben aufzuteilen, mehrere Suchrunden durchzuführen sowie automatisch Filter wie das Jahr, die Forschungskategorie und die Zeitschrift anzuwenden. Er liefert in den Suchverfahren Pro und Deep strukturiertere Ergebnisse.

Consensus Meter

Für klare Forschungsfragen im Bereich von Richtig und Falsch analysiert der Consensus Meter bis zu 20 der am häufigsten zitierten Artikel und kennzeichnet sie mit Yes, No, Possibly oder Mixed. Er zeigt die Verteilung der Schlussfolgerungen der ausgewählten Artikel an – nicht jedoch das genaue Abstimmungsergebnis der gesamten Wissenschaftsgemeinschaft.

Die Beispiele für wissenschaftliche Arbeiten, die Qualität der Gestaltung sowie die Definitionen der Ergebnisse können unterschiedlich sein. Daher sollten Prozentsätze nicht isoliert von der Qualität der Belege interpretiert werden. Die Nutzer sollten jede wissenschaftliche Arbeit durchsehen, um die verwendeten Methoden sowie die Zielgruppe zu überprüfen.

Study Snapshot und Ask Paper

Study Snapshot strukturiert wichtige Felder wie die Methodik, die Stichprobengröße, die Dauer der Studie, die eingesetzten Interventionen sowie die Ergebnisse in übersichtliche Informationen. Ask Paper ermöglicht es, Fragen zum gesamten Text einer Studie zu stellen, um Definitionen, Ergebnisse und Einschränkungen besser zu verstehen.

Die automatische Extraktion kann dazu führen, dass Subgruppen, Korrelationen oder sekundäre Ausgangsmerkmale fälschlicherweise als Hauptergebnisse angesehen werden. Vor der Zitierung des Artikels muss man auf den Originaltext, die Tabellen sowie die ergänzenden Materialien zurückgreifen, um diese zu überprüfen.

Filtern, Bibliothek und Zotero

Durch fortgeschrittene Filterung können die Ergebnisse nach Erscheinungsjahr, Forschungsdesign, Studien an Menschen oder Tieren, Stichprobengröße, Dauer der Studie, Zeitschriftenrang und Fachgebiet eingegrenzt werden. Die Library ermöglicht das Speichern von Artikeln und die Suche darin, während Collections es erlaubt, Materialien nach Projekten zu organisieren.

Benutzer können Materialien über DOI, RIS, BibTeX und Zotero importieren sowie Literaturverzeichnisse oder LaTeX-Dateien exportieren. Die Verwaltungsfunktionen erleichtern die Organisation, können jedoch fehlerhafte Metadaten oder fehlende Volltexte nicht automatisch korrigieren.

Threads und Forschung über verschiedene Tools

Threads behält im selben Suchvorgang den Kontext bei, was es ermöglicht, das Problem schrittweise einzugrenzen. Consensus kann außerdem als Quelle für die ChatGPT-App, Deep Research sowie als Connector für Claude MCP dienen, sodass externe KI-Systeme direkt in Forschungsindizes suchen können.

Vergleich der Consensus-Funktionen

Consensus-Preis

Consensus bietet die Versionen Free, Pro, Deep, Teams und Enterprise an. In der folgenden Tabelle sind die aktuellen Preise in US-Dollar auf der offiziellen Website aufgeführt; bei jährlicher Zahlung wird eine einmalige Gebühr fällig, was zu einem niedrigeren Monatspreis führt.

Limit und Auswahl der Optionen

Die Deep Review-Kreditlimiten werden monatlich ausgegeben, und auch die externen ChatGPT- sowie Claude-Connector haben gemeinsame monatliche MCP-Beschränkungen. Die Quoten während der Testphase können angepasst werden; man sollte den aktuellen Saldo im Konto überprüfen.

Leitfaden zur Verwendung von Consensus

Schnelle Einführung in ein Forschungsproblem

1. Formulieren Sie die Frage als Population, Intervention oder Exposition, Kontrollgruppe und Ausgangsergebnis;
2. Zuerst verwenden Sie Paper Search, um gängige Begriffe und repräsentative Artikel zu finden;
3. Suchen Sie jeweils nach Synonymen, Abkürzungen und gegenteiligen Annahmen;
4. Filterung nach Einsatzjahr, Forschungstyp und Bevölkerungsgruppe;
5. Führen Sie eine Pro-Analyse oder den Consensus Meter aus, um einen Überblick zu erhalten;
6. Öffnen Sie die Zusammenfassungen, Methoden und Schlussfolgerungen der wichtigsten Artikel, um sie zu überprüfen;
7. Speichern Sie wertvolle Artikel in der Projektkollektion.

Verwenden Sie Deep Review für eine vorläufige Übersicht.

1. Klare Definition des Forschungsbereichs, der Zeit, des Designs sowie der Ausschlusskriterien;
2. Übermitteln Sie die vollständige Frage und überprüfen Sie die von dem Agenten erzeugten Unterfragen;
3. Überprüfen, ob Suchbegriffe und Filterkriterien übersehen wurden;
4. Prüfen Sie die wichtigsten Erkenntnisse, die Gegenbeweise und die Forschungslücken;
5. Jedes der wichtigsten Artikel sowie deren vollständiger Text werden einzeln überprüft;
6. In professionellen Datenbanken wird eine wiederholbare Suche ermöglicht;
7. Erst nach der Dokumentenfilterung, der Qualitätsbewertung und der Zitierung werden die Schlussfolgerungen gezogen.

Konforme Zitierung der Consensus-Ergebnisse

1. Betrachten Sie die KI-Integration selbst nicht als akademische Quelle;
2. Öffnen Sie die ursprüngliche Veröffentlichung und überprüfen Sie Autor, Jahr, Zeitschrift und DOI;
3. Bestätigen, dass der zitierte Inhalt aus dem Haupttext stammt und nicht aus einer Modellvorhersage.
4. Überprüfen Sie das Forschungsdesign, die Stichprobe, die Effekte und die Einschränkungen;
5. Bevorzugt sollen ursprüngliche Studien oder autoritäre Systemüberblicksarbeiten zitiert werden;
6. Verwenden Sie RIS, BibTeX oder Zotero zur Verwaltung von Literatur;
7. Offenlegung von KI-Unterstützung gemäß Schul-, Zeitschriften- oder Institutionspolitik.

Für welche Benutzer eignet sich Consensus?

• Bachelor- und Masterstudenten: Erkennen von Arbeiten und Verständnis des Forschungsdesigns;
• Forschende: Erstellung von Schlüsselwörtern, Übersicht über den Forschungsbereich und Forschungslücken;
• Klinisches Personal: Schneller Überblick über die vorhandenen Erkenntnisse zu einem bestimmten Problem;
• Lehrer: Erstellen Sie eine Liste der Lektüren für den Unterricht sowie Beispiele für Belege.
• Politik- und Beratungsteam: Suche nach nachvollziehbaren wissenschaftlichen Grundlagen;
• Forschungs- und Entwicklungs- sowie Pharmateam: Automatisierte Entdeckungsmethoden und interne Forschungshilfen;
• Universitäten und Bibliotheken: Sie bieten einer großen Anzahl von Nutzern Zugang zu wissenschaftlichen Suchmöglichkeiten.

Vorteile des Konsenses

• Alle AI-Antworten werden zunächst anhand echter wissenschaftlicher Arbeiten recherchiert und anschließend zusammengefasst.
• Umfasst mehr als 220 Millionen wissenschaftliche Artikel und wird wöchentlich aktualisiert;
• Pro, Deep Review und Research Agent decken unterschiedliche Tiefen ab;
• Der Consensus Meter zeigt die offensichtlichen Meinungsverschiedenheiten in der Literatur auf.
• Study Snapshot verkürzt die Zeit für die Gestaltung von Erstuntersuchungen;
• Erweiterte Filterfunktionen, Library und Zotero unterstützen den gesamten Forschungsprozess;
• Es ist möglich, ChatGPT, Claude, MCP sowie Unternehmens-APIs anzuschließen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die Datenbank umfasst ein breites Spektrum, enthält jedoch nicht alle Artikel sowie Datenbanken und graue Literatur;
• KI berücksichtigt nur die hochrangig eingestuften Suchergebnisse, wodurch Suchverzerrungen auftreten können;
• Der Consensus Meter ist keine qualitätsgewichtete Abstimmung der gesamten akademischen Gemeinschaft;
• Automatische Zusammenfassungen können Korrelation, Kausalität und statistische Signifikanz verzerren;
• Study Snapshot könnte falsche Untergruppen, Proben oder Ausgabewerte extrahieren;
• Wenn der gesamte Text nicht verfügbar ist, kann die Analyse hauptsächlich auf Titel und Zusammenfassung beruhen;
• Medizinische, rechtliche und politische Entscheidungen dürfen sich nicht allein auf AI-Bewertungen stützen;
• Eine systematische Übersichtsarbeit erfordert weiterhin die Suche in mehreren Datenbanken, eine doppelte Selektion sowie eine Qualitätsbewertung.

Daten, Sicherheit und verantwortungsvolle Nutzung

Consensus betont die Vorgehensweise, zunächst zu suchen und anschließend zu synthetisieren, sowie den Einsatz zusätzlicher Modelle zur Überprüfung der Relevanz von Quellen und Fragen. Selbst wenn Zitate tatsächlich existieren, kann die KI die Interpretationen der Artikel dennoch falsch liefern; daher bedeutet „keine Zitathalluzinationen“ nicht, dass „die Schlussfolgerungen notwendigerweise richtig sind“.

Laut offiziellen Angaben speichert die API hauptsächlich anonymisierte Abfragesätze, trennt die Daten von der Hauptdatenbank und beschränkt den Zugang. Bevor unveröffentlichte Artikel, Patientendaten oder Geschäftsgeheimnisse hochgeladen werden, sollten die geltenden Vertragsbedingungen sowie die Richtlinien der Einrichtung überprüft werden.

• Geben Sie keine Informationen ein, mit denen Patienten oder Probanden identifiziert werden können, in das Suchfeld.
• Prüfen Sie vor dem Hochladen des PDFs die Urheberrechte, die Vertraulichkeit und die Berechtigung zur Weitergabe.
• Alle wesentlichen Schlussfolgerungen werden mit dem Originaltext und den ergänzenden Materialien überprüft;
• Unterscheidung zwischen der Qualität der Arbeit, dem Forschungsdesign und der Richtung der Ergebnisse;
• Speichern von Suchdatum, Filterkriterien und manuell ausgewählten Einträgen;
• Erklären Sie die Beteiligung von KI gemäß den Anforderungen der Zeitschrift und der Institution.

Erklärungen zu API, MCP, GitHub und Open Source

Consensus bietet eine Search-API für Organisationen und Entwickler, mit der Artikelsuche, Zitate sowie Forschungsfelder in interne Agenten, Dashboards und Entwicklungsschritte integriert werden können. Die ChatGPT-App teilt sich die monatlichen Limits für externe Tools mit Claude MCP.

Der Consensus-Suchindex, das Sortiersystem, der Research Agent sowie die Webseitenprodukte sind keine Open-Source-Projekte – außerdem werden die Gewichte der Modellparameter nicht offengelegt. Auf GitHub gibt es zahlreiche Projekte mit dem gleichen Namen „AI consensus“, die nichts mit diesem wissenschaftlichen Suchprodukt zu tun haben.

Häufige Fragen

Ist Consensus kostenlos?

Free bietet unbegrenzten Paper-Search sowie 15 Pro-Nachrichten, 3 Deep Reviews und 10 Study Snapshots pro Monat.

Wie viel kostet Consensus Pro?

20 US-Dollar pro Monat, 144 US-Dollar im Jahr – das entspricht 12 US-Dollar pro Monat. Inklusive unbegrenzter Pro-Analysen und Snapshots sowie 15 Deep Reviews pro Monat.

Kann Consensus Google Scholar oder PubMed ersetzen?

Geeignet für die Entdeckung natürlicher Sprache und schnelle Zusammenfassung, kann aber professionelle Datenbankprozesse, die eine reproduzierbare Suche, vollständige Abdeckung und präzise Boolesche Ausdrücke erfordern, nicht ersetzen.

Bietet Consensus eine API?

Die Organisation kann die Suche nach Artikeln sowie das Zitieren in interne Tools integrieren; gleichzeitig werden die ChatGPT-App und Claude MCP unterstützt.

Preise und Quoten werden je nach aktueller Anfrage und Paket festgelegt.

Ist Consensus Open Source?

Nein, die Plattformen für Kernsuche, Sortierung und KI-Forschung sind nicht open source. GitHub-Projekte mit demselben Namen sind in der Regel keine offiziellen Produkte von Consensus.