BuildPrompt

BuildPrompt是什么

BuildPrompt是BuildScan Limited开发的企业级Agentic AI平台，当前主要服务建筑、工程、施工与运营行业。它把分散在项目文件、业务系统和资产档案中的数据转化为带证据定位、可复核的决策结果。

产品核心不是单次文档聊天，而是通过PromptStack搭建可重复运行的多步骤工作流。平台适合需要处理大量图纸、表格、合同、检查记录和合规材料的组织。

当前企业平台与旧版文档助手

BuildPrompt目前的企业平台与应用商店中的BuildPrompt - AI for Documents并非同一产品形态。采购或试用前应先确认账户对应的渠道、功能和合同。

PromptStack如何处理工程数据

1. 数据读取器连接项目文件和企业系统，识别文档、图纸、表格、数据库记录及扫描件。
2. 统一数据处理层整理字段和实体，把需求、条款、图纸、检查项与业务记录建立关联。
3. PromptStack把复杂目标拆成分类、表格提取、偏差判断、证据检索等专业子任务。
4. 关键子任务可交给多个模型交叉处理；结果冲突时进入升级或人工复核环节。
5. 平台输出仪表盘、报告、提醒或自然语言回答，并允许用户回到文件页码、条款、行或单元格核验依据。

证据追溯

• 回答可定位到具体文件及页码，减少只给结论但无法复核的问题。
• 表格结果可追踪到原始行或单元格，适合数量、成本和检查记录核对。
• 规则与需求判断可关联相关条款、图纸和记录，便于审计及审批。
• 工作流保留处理链路和人工反馈，方便团队检查模型判断过程。

多模型验证与人工介入

平台会按任务、领域和复杂度路由模型，而不是把所有工作固定交给一个模型。若关键子任务的结果不一致，系统可触发复核，而不是静默选择一个答案。

这种机制适合高风险检查，但不能消除识别错误、材料缺失或规则配置不当。最终签字、合规判断和现场决策仍应由具备权限的人员负责。

支持的输入、连接与输出

主要功能与实际价值

跨文档问答与提取

用户可以围绕多个文件提出自然语言问题，系统检索相关内容并生成带证据位置的回答。它还可提取表格、条款、日期、责任方和异常项，减少逐页搜索。

知识关联与统一数据层

平台可把分散记录整理成一致的数据结构，并利用实体关系连接需求、图纸、检查、缺陷和资产。团队因此可以跨项目查询同一类问题，而不必逐个打开文件。

可组合工作流

团队可把分类、抽取、对照、验证、升级和报告组织成重复执行的流程。相同规则可以用于新文件或新项目，适合标准化质量检查和合规审查。

仪表盘、报告与预警

处理结果可组合成项目或资产视图，展示风险、绩效、趋势和待处理事项。用户能够从汇总指标下钻到证据记录，并围绕更新的数据继续查询。

文字识别与历史资料数字化

平台可处理扫描文件、复印件和复杂表格，适合整理长期积累的纸质档案。识别质量会受到扫描清晰度、版式和手写内容影响，重要字段仍需抽检。

典型使用流程

1. 先确定一个可验证的业务问题，例如需求符合性、质量缺陷趋势或租约义务提取。
2. 梳理文件、数据库和存储位置，确认访问权限、敏感级别及责任人。
3. 由BuildPrompt团队或管理员配置连接器、字段映射、证据规则和PromptStack工作流。
4. 用有代表性的历史材料运行测试，逐项检查抽取结果、证据位置和异常升级。
5. 设定人工审批节点、角色权限和验收指标，再将流程扩展到更多项目。
6. 通过仪表盘、报告或提醒使用结果，并持续记录误判、遗漏和规则变更。

适合用户与场景

• 项目交付团队：核对需求、交付物和工程记录，形成可追溯的审查结果。
• 质量管理团队：汇总检查与不符合项，识别重复缺陷、责任分布和整改趋势。
• 健康与安全团队：从现场记录和检查材料中提取风险，生成提醒与汇总视图。
• 商业与合同团队：提取条款、义务、日期和成本信息，辅助合同及租约审查。
• 资产管理团队：把历史档案与当前数据关联，用于维护、合规和组合分析。
• 受监管组织：需要证据定位、权限控制、处理链路和人工审批的工作流。

案例结果应该如何理解

BuildPrompt公开展示了大型基础设施、质量管理和房地产资料处理案例。下列数字描述特定项目的材料、流程和实施结果，不是对其他客户的效果保证。

价格、试用与应用内购

企业平台

当前AECO企业平台没有公开固定订阅价、统一免费额度或标准退款规则。销售方案会随数据范围、连接器、工作流、部署、权限和支持要求调整。

旧版苹果应用提示包

苹果渠道仍列出以下一次性应用内购项目，但它们属于旧版移动文档助手。地区、税费和商店账户可能改变实际金额，不能用来估算企业平台价格。

旧版应用的购买、取消和退款由对应应用商店的账户及规则处理。企业平台的取消、续约、服务等级、最短期限和退款条件应在订单及主服务协议中确认。

平台、集成与开放能力

隐私、安全与数据治理

• 客户上传的数据、提示和回答归客户所有，不用于训练基础模型或改善面向其他客户的服务。
• 平台说明客户环境相互隔离，第三方模型受到不留存、不共享和不训练约束。
• 企业可以选择内部模型或其他大模型，具体模型、区域和部署方式应写入合同。
• 个人信息可能包括联系信息、网络地址、浏览器与使用数据；提示和回答会为提供服务而记录。
• 数据只在提供服务、满足法律义务或处理争议所需期间保存，但公开政策没有给出所有数据类型的统一天数。
• 企业披露的认证包括ISO 27001:2022、ISO 9001:2015、ISO 14001:2015和Cyber Essentials Plus。
• 任何技术和管理措施都不能等同于零风险，客户仍需执行最小权限、敏感数据分类和人工复核。

旧版移动应用的隐私差异

应用商店的隐私标签由开发者提交，其中可能包含跟踪联系信息，以及与身份关联的位置、联系资料、用户内容、搜索记录、标识符和诊断数据。该标签对应旧版移动应用，企业客户应以实际部署的数据处理协议为准。

版权、合同与使用边界

• 网站内容、品牌和平台技术属于相应权利人，未公开开放复制、转售或再分发授权。
• 企业平台的商用范围由主服务协议、订单和数据处理协议决定，营销网站条款不构成完整采购合同。
• 上传合同、图纸、个人信息或客户档案前，应确认组织具备处理权限和合法依据。
• 模型生成内容可能遗漏上下文或错误解释条款，不应替代工程签字、法律意见和法定检查。
• 数据驻留、删除时限、备份、事故通知、审计权和分包处理方应在采购阶段逐项确认。

总结

BuildPrompt适合希望把复杂AECO数据转化为可追溯工作流和决策视图的企业，优势在于多格式读取、证据定位、多模型验证和可组合流程。它不是公开标价的通用聊天产品，采购前应以真实样本验证识别精度，并通过订单明确部署、额度、数据治理、服务等级和退出条件。