旷视Face++是什么
Face++是北京旷视科技运营的计算机视觉开放平台。
开发者可通过公有云API、联网或离线SDK、服务端SDK及私有化方案接入视觉能力。
核心能力
| 类别 | 主要能力 | 典型用途 |
|---|---|---|
| 人脸识别 | 检测、比对、搜索、属性和关键点 | 身份辅助核验与图像分析 |
| 人像处理 | 融合、美颜、美型、滤镜和试妆 | 影像与美业应用 |
| 人体识别 | 人体检测、骨骼点、抠像和手势 | 姿态、交互和背景分离 |
| 文字识别 | 证件、卡片、营业执照和通用OCR | 信息录入和文档识别 |
| 图像识别 | 车牌、犬鼻纹、场景与物体 | 车辆、宠物和内容理解 |
人脸检测、比对与搜索
| 接口 | 作用 | 不能直接代表 |
|---|---|---|
| Detect | 检测人脸框、关键点和属性 | 确认真实身份 |
| Compare | 比较两张人脸的相似度 | 百分之百同一人 |
| Search | 在人脸库中查找相似人脸 | 自动作出最终决定 |
| FaceSet | 创建与管理人脸集合 | 取得合法处理授权 |
| Analyze | 根据人脸令牌分析属性 | 医学或人格结论 |
阈值应结合业务风险、误识率和拒识率评估,不能直接照搬示例值。
人脸关键点与3D分析
平台提供普通关键点、稠密关键点、面部特征和3D人脸重建等能力。
- 关键点可用于对齐、特效和人像处理。
- 稠密关键点用于更细致的轮廓定位。
- 3D重建用于建立人脸几何信息。
- 皮肤分析用于视觉状态辅助评估。
- 这些输出不能替代医学检查。
人像处理
Face++提供人脸融合、美颜、美型、滤镜、贴纸和虚拟试妆等功能。
- 使用真人照片前取得明确许可。
- 避免生成可用于身份冒充的内容。
- 美颜效果不得用于误导性医疗宣传。
- 商业素材需确认肖像与模板版权。
- 合成内容按规则进行必要标识。
人体识别
人体能力包括单人或多人检测、属性、22点骨骼、人体抠像和手势识别。
- 复杂遮挡和姿态可能降低准确性。
- 骨骼点不能用于医疗诊断。
- 人体属性属于概率结果。
- 抠像需要检查发丝和边缘。
- 手势识别当前支持的类别以文档为准。
OCR文字识别
| 接口类型 | 可识别内容 | 重点风险 |
|---|---|---|
| 身份证OCR | 二代身份证文字信息 | 高度敏感身份数据 |
| 驾驶证OCR | 驾驶证正副本信息 | 证件有效性仍需核验 |
| 行驶证OCR | 车辆和所有人信息 | 个人与车辆信息保护 |
| 银行卡OCR | 银行卡表面信息 | 禁止记录安全码等数据 |
| 营业执照OCR | 企业登记信息 | 核对登记状态与时效 |
| 通用OCR | 图片中的普通文字 | 复杂版面可能错行 |
| 模板OCR | 自定义票据和表单区域 | 模板变更导致识别错误 |
图像识别
图像接口覆盖车牌、犬鼻纹以及场景与物体识别等特殊任务。
- 夜间车牌仍需考虑反光和遮挡。
- 犬鼻纹识别不能替代法定登记。
- 场景和物体输出是模型预测。
- 生产系统要设置置信度和人工复核。
- 保存图片前确定合法处理依据。
公有云API
公有云API适合小程序、H5、网页和App等在线应用调用。
- 在控制台创建API Key和Secret。
- 密钥只保存在服务端。
- 按照文档提交图片或图片地址。
- 处理超时、限流和错误码。
- 记录调用但避免在日志保存原图。
SDK与私有化部署
SDK适合移动端和PC视频流,私有化方案用于更严格的数据、网络或时延要求。
| 形式 | 特点 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 联网授权SDK | 授权时需要联网 | 中小规模终端应用 |
| 离线授权SDK | 运行授权不依赖公网 | 成熟大规模业务 |
| 服务端SDK | 在机构服务端集成 | 后台批处理和系统调用 |
| 私有化部署 | 专属环境与项目交付 | 高敏数据和内网系统 |
Face++ API接入教程
- 注册Face++控制台账号。
- 阅读所需接口和数据合规说明。
- 申请测试服务和API密钥。
- 在服务端配置密钥与访问控制。
- 使用非真实或已授权数据测试。
- 按文档提交图片和必要参数。
- 解析结果、置信度和错误码。
- 设置业务阈值与人工复核流程。
- 测试误识、拒识、遮挡和攻击场景。
- 完成个人信息保护影响评估。
- 转正式服务并监控费用与QPS。
- 定期删除不再需要的数据。
API按量价格
官方API价目表标注更新于2023年6月6日,以下为其中的代表性单价。
| API | 官方文档单价 | 正式QPS |
|---|---|---|
| 人脸检测 | 0.001元/次 | 10,企业认证后可至20 |
| 人脸比对 | 0.01元/次 | 10,企业认证后可至20 |
| 人脸搜索 | 0.01元/次 | 10,企业认证后可至20 |
| 人脸库管理 | 0.0005元/次 | 按人脸识别服务规则 |
| 人体检测 | 0.002元/次 | 1 |
| 人体抠像 | 0.004元/次 | 1 |
| 身份证识别 | 0.01元/次 | 3 |
| 营业执照识别 | 0.05元/次 | 1 |
| 车牌识别 | 0.01元/次 | 2 |
价格核验于2026年8月30日,文档更新时间较早,购买前必须以当前控制台为准。
包时与次数包价格
| 方案 | 代表性官方价格 | 规则 |
|---|---|---|
| 人脸识别API包 | 1QPS×1天100元 | 付费时段内不限调用量 |
| 人脸识别API包 | 1QPS×30天1000元 | 覆盖指定人脸接口组 |
| 人体识别API包 | 1QPS×30天1000元 | 包含人体检测和骨骼点 |
| 通用文字识别 | 1QPS×30天500元 | 以当前接口版本为准 |
| 车牌识别 | 1QPS×30天1000元 | 适合稳定持续调用 |
| 次数包 | 按业务量阶梯定价 | 单个次数包有效期1年 |
失败调用也可能收费
按量服务不仅成功调用扣费,部分参数错误和图片下载超时也会产生小额费用。
- 400类部分调用按0.0005元计费。
- 412图片下载超时按0.001元计费。
- 上线前验证参数和图片可访问性。
- 不要对确定失败的请求无限重试。
- 通过账单监控异常错误消耗。
购买前需要确认什么
- 接口版本和准确单价。
- 测试与正式服务的QPS差异。
- 按量、包时或次数包的适用成本。
- SDK平台、设备数和授权期限。
- 失败调用、存储和增值服务费用。
- 合同、发票与服务等级。
- 数据删除、私有化和退出机制。
生物识别与个人信息合规
人脸、身份证和人体信息具有高度敏感性,不能只因技术可用就直接采集。
- 明确、合理且必要的处理目的。
- 在采集前进行充分告知。
- 依法取得单独同意或其他依据。
- 提供非人脸方式的合理替代方案。
- 完成个人信息保护影响评估。
- 严格限制保存期限和访问人员。
- 对传输、模板和备份进行加密。
模型偏差与阈值测试
- 使用实际人群分布的测试集。
- 分别统计误接受和误拒绝率。
- 测试年龄、光照、姿态和遮挡。
- 高风险结果不得仅由算法决定。
- 设置申诉和人工纠错渠道。
- 模型更新后重新进行验证。
GitHub与开源状态
FacePlusPlus官方GitHub组织公开过Java、Matlab等SDK仓库,其中部分面向旧版V2 API。
- 示例SDK公开不等于云平台开源。
- 接入前检查仓库更新时间和接口版本。
- 第三方PHP或框架封装不是官方SDK。
- 旷视MegEngine项目与Face++服务授权不同。
- 核心商业算法和平台服务并未整体开源。
适合哪些开发者与企业
- 开发身份辅助核验系统的团队。
- 建设人像和美业应用的企业。
- 需要人体姿态与抠像的开发者。
- 处理证件和票据OCR的业务。
- 需要车牌或场景识别的系统。
- 有离线或私有化需求的机构。
产品优势
- 计算机视觉能力覆盖面广。
- 同时提供API、SDK和私有化方式。
- 官方文档列出详细接口与价格。
- 支持测试、按量、包时和次数包。
- 提供合规、安全和接入文档。
使用限制与注意事项
- 部分官方价格文档更新时间较早。
- 模型结果存在误识和群体差异。
- 部分失败调用也可能产生费用。
- 人脸和证件数据需要严格合规。
- 试用服务不能直接用于生产。
- 旧版GitHub SDK可能不兼容当前接口。
- 最终决定必须保留人工复核。
常见问题
Face++主要提供哪些能力?
它提供人脸、人像、人体、OCR和图像识别,并支持API、SDK和私有化接入。
Face++可以免费测试吗?
可以申请免费测试服务,但测试QPS、稳定性和权益与正式生产服务不同。
人脸检测、比对和搜索有什么区别?
检测用于定位人脸,比对比较两张人脸,搜索则在人脸库中寻找相似对象。
Face++ API怎么收费?
支持按量、包时和次数包,代表性人脸检测为0.001元每次,比对为0.01元每次。
API调用失败会收费吗?
部分参数错误和图片下载超时会收费,具体错误码和单价以当前官方文档为准。
Face++是开源平台吗?
不是,官方公开过部分SDK仓库,但云平台、核心算法和商业服务并未整体开源。
人脸识别可以作为唯一决定依据吗?
不建议,高风险业务应设置人工复核、替代验证方式、申诉渠道和持续偏差测试。
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