一句话介绍
Klart AI是一款企业AI智能体平台,可把公司知识、沟通工具和业务系统连接到统一工作空间,让专业角色代理回答问题、执行工作流并在复杂情况中转交人工。
Klart AI是什么
Klart AI由法国巴黎的Klart AI公司运营,面向希望部署企业AI员工的中小企业和大型组织。产品最初突出Slack、Microsoft Teams和Gmail助手,现在已扩展到多角色智能体、长期记忆、企业搜索、客户支持和跨系统自动化。
它不是只提供一个通用聊天窗口,而是让代理在Slack、Teams、网页聊天和已连接业务系统中工作。企业可以控制代理能读取哪些知识、能执行哪些动作,以及何时必须升级给人工。
核心能力概览
| 能力 | 具体作用 | 典型使用 | 注意事项 |
|---|---|---|---|
| 专业智能体 | 提供按岗位设计的AI员工 | 行政、写作、研究、法务和客服 | 专业建议仍需人工审核 |
| Klart Brain | 跨工具和时间保留组织上下文 | 连续协作与企业记忆 | 需规划保存期限与权限 |
| 企业知识问答 | 基于已批准内容检索并回答 | 员工自助和客服知识库 | 答案仍可能存在错误 |
| 工作流执行 | 按计划、事件或请求执行多步骤任务 | 报告、通知、审批和跟进 | 高风险动作需审批 |
| 自动代理构建 | 读取角色、公司数据和工具栈后组装代理 | 快速上线部门助手 | 自动配置后仍要测试 |
| 多渠道部署 | 在Slack、Teams和网页聊天提供一致能力 | 内部协作与外部客服 | 各渠道权限模型不同 |
| 模型路由 | 按任务选择不同大模型 | 兼顾质量、速度和成本 | 模型可变化,不能假定固定版本 |
| 集成与API | 连接文档、工单、CRM和内部系统 | 跨系统搜索与自动化 | 写操作必须限制权限 |
专业AI智能体
Klart AI提供多种预设角色,覆盖行政助理、个人发展、内容写作、管理顾问、法务、SEO、研究和客户支持等任务。每个角色围绕特定工作方式组织提示、知识和工具,而不是要求用户从空白Agent开始配置。
| 智能体角色 | 主要任务 | 适合团队 | 人工边界 |
|---|---|---|---|
| Klarty | 邮件、知识、计划和任务协调 | 管理者与运营 | 重要发送和日程变更需确认 |
| Mentor | 个人发展、复盘和决策辅助 | 员工与管理者 | 不能替代医疗或心理专业服务 |
| Calla | 品牌化销售、营销和内部文案 | 市场与内容 | 发布前核对事实、版权和品牌 |
| Marcus | 领导力与团队管理建议 | 主管和人力资源 | 人事决定必须由负责人作出 |
| Justa | 理解、审阅和处理法律材料 | 法务和业务团队 | 不替代持牌律师意见 |
| Atlas | 分析网站、搜索表现和流量 | SEO与增长 | 需要正确连接分析数据 |
| Ilber | 开展研究并生成结构化结果 | 研究、战略和咨询 | 关键结论需交叉核验 |
| Lyra | 解答客户问题并升级复杂情况 | 客服与成功团队 | 退款、承诺和投诉应设权限 |
产品页面对专业代理数量存在10个和20个两种表述,可能反映不同版本或页面更新不同步。实际账户能使用哪些角色,应以注册后台和合同清单为准。
Klart Brain长期记忆
Klart Brain是所有代理共享的持续记忆层,用于保存跨工具、跨会话和跨时间的企业上下文。代理可以逐步了解流程、术语和协作习惯,减少每次任务都重新提供背景。
- 连接企业文档、工单、聊天和数据库。
- 保留任务与对话中的组织上下文。
- 让不同专业代理访问获准的知识。
- 根据历史工作延续未完成流程。
- 用企业数据约束回答与行动。
- 支持长期形成部门和组织记忆。
长期记忆也会扩大敏感数据保留范围。企业应明确哪些内容可以进入Brain、保存多长时间、谁能访问、离职后如何撤权,以及错误记忆如何更正或删除。
企业知识问答与事实核查
Klart AI会在连接的公司文档、消息、工单和业务数据中寻找相关内容,再为员工或客户生成回答。产品强调验证和可追踪回答,适合减少重复咨询,但不能理解为保证完全没有幻觉。
| 知识类型 | 代理可完成的工作 | 质量控制 |
|---|---|---|
| 政策与手册 | 回答人事、IT和运营问题 | 显示适用版本与生效日期 |
| 产品文档 | 处理使用问题和客服咨询 | 链接到正确产品版本 |
| 工单历史 | 总结案例并寻找解决方式 | 避免泄露其他客户数据 |
| 项目与任务 | 查询状态、阻塞项和负责人 | 确认数据是否实时同步 |
| CRM记录 | 准备客户背景和下一步行动 | 限制敏感字段和批量导出 |
| 合同与法律材料 | 检索条款并形成摘要 | 由法务复核解释与建议 |
| 表格与报表 | 提取数字并生成说明 | 核对公式、时间范围和币种 |
部署前应建立可接受答案标准,要求代理说明依据、时间和置信程度。涉及财务、法律、人事、医疗或对外承诺时,需要人工确认后才能继续操作。
工作流自动化
Klart AI的代理可以规划步骤、调用工具、验证结果并在需要时升级处理。预置自动化既可按计划运行,也能响应系统事件或用户请求,适合把报告、跟进、通知和内部请求串成连续流程。
- 汇总每日邮件并生成待办。
- 收集项目状态并发送报告。
- 回答内部请求并分配负责人。
- 从多个系统收集数据后形成摘要。
- 更新CRM、工单或任务状态。
- 根据规则触发提醒与审批。
- 把异常和敏感请求转给人工。
自动化能否真正执行动作取决于连接器权限和账户方案。企业应把检索、建议、草稿、写入和外部发送分成不同风险等级,不能让所有代理默认拥有同样权限。
自动创建自定义代理
Automated Custom Agent Builder会结合用户角色、公司数据和工具栈生成个性化代理,使团队不必从提示词和空白流程开始。自动生成的代理仍需由业务负责人审查目标、工具、知识范围和升级规则。
- 选择需要自动化的岗位或业务场景。
- 连接代表性的公司知识和工具。
- 说明用户角色、任务目标和禁止行为。
- 让系统生成初始代理和建议工作流。
- 检查代理能读取与修改的资源。
- 用正常、异常和恶意输入进行测试。
- 设置人工审批、升级和停止条件。
- 小范围上线并根据日志持续调整。
多渠道部署
| 渠道 | 主要用途 | 关键配置 |
|---|---|---|
| Slack | 员工问答、请求和内部流程 | 频道范围、用户身份和消息权限 |
| Microsoft Teams | 企业知识、任务和协作 | 租户授权、团队与文件权限 |
| 网页聊天组件 | 客户自助和售前支持 | 知识范围、品牌、升级和会话隐私 |
| Gmail | 邮件处理与回复辅助 | 读取、草稿、发送权限分离 |
| 客户消息与自动问答 | 模板、同意、地区和平台政策 | |
| API | 嵌入自有应用或内部系统 | 鉴权、限流、日志和数据最小化 |
同一代理跨渠道运行时,不能假设Slack成员、Teams用户和网页访客拥有相同身份或权限。知识检索和工具调用必须依据当前渠道、用户和会话重新判断。
集成生态
Klart AI可连接文档、协作、工单、CRM、人力资源和企业系统。公开集成目录列出Slack、Teams、Gmail、Confluence、Zendesk、Jira、Google Drive、Dropbox、OneDrive、WhatsApp、Salesforce、Notion、BambooHR、Workday和SAP等。
| 类别 | 代表集成 | 可实现的工作 |
|---|---|---|
| 沟通协作 | Slack、Teams、Gmail、WhatsApp | 问答、消息、邮件与通知 |
| 文档知识 | Google Drive、Dropbox、OneDrive、Notion、Confluence | 检索、摘要和知识问答 |
| 客服工单 | Zendesk与网页聊天 | 分流、回复和升级 |
| 项目管理 | Jira | 查询任务、更新状态和报告 |
| 客户关系 | Salesforce | 客户背景、记录与跟进 |
| 人力资源 | BambooHR、Workday | 政策问答和员工流程 |
| 企业运营 | SAP及内部数据库 | 业务数据查询和流程执行 |
首页出现1000多个软件集成的表述,而公司介绍页面也曾使用200多个集成。目录数字可能随连接器定义和时间变化,采购时应核对目标系统是否为原生连接、自动化连接器还是需要定制API。
多模型路由
Klart AI会根据任务选择不同大模型,并在统一治理规则下处理结果。当前页面展示GPT、Claude、Mistral和Cohere等模型体系,但具体版本可能更新,不应把某个模型写成长期固定核心。
| 任务 | 模型路由的价值 | 需要控制 |
|---|---|---|
| 快速问答 | 选择速度与成本更合适的模型 | 答案准确性与权限 |
| 长文档分析 | 选择上下文能力较强的模型 | 文件大小和敏感内容 |
| 内容写作 | 结合品牌语气生成草稿 | 版权、事实和人工发布 |
| 结构化提取 | 输出表格或字段 | 格式验证与异常处理 |
| 复杂推理 | 选择更强模型处理多步任务 | 成本、延迟和可复核性 |
| 工具执行 | 在模型判断后调用业务系统 | 审批、最小权限和回滚 |
服务条款提到平台会使用外部模型服务并保留更换模型的权利。企业应确认哪些数据会发送给每个子处理商,以及所选部署是否支持数据地区、零保留或私有模型要求。
部门应用场景
- 人力资源团队自动回答政策和员工问题。
- IT团队分流常见请求并收集排障信息。
- 客服团队处理重复咨询并升级复杂工单。
- 运营团队协调更新、审批、提醒和报告。
- 项目团队汇总状态、风险和待办。
- 销售团队准备客户背景和后续沟通。
- 市场团队生成品牌文案并分析SEO。
- 法务团队检索合同、先例和内部政策。
- 管理者跨系统查询经营与团队信息。
使用步骤
- 注册试用账户或预约企业演示。
- 选择部门、岗位和一个明确业务问题。
- 添加需要的专业智能体或生成自定义代理。
- 连接最小范围的知识库和业务工具。
- 配置角色、权限、数据范围和模型策略。
- 建立常见问题、正常流程和异常测试集。
- 设置审批、人工升级和操作日志。
- 先在小团队或单一渠道试运行。
- 检查答案质量、执行成功率和权限事件。
- 确认价值和安全后再扩大数据与用户范围。
定价与套餐
Klart AI提供7天免费试用,试用包含Pro功能、1名用户、不限代理与集成,并设置每名用户每天100条消息。Pro按月页面显示24欧元,按年页面显示折合19欧元/月并标注节省21%。
| 方案 | 价格 | 计费周期 | 主要权益与额度 | 适合用户 |
|---|---|---|---|---|
| Free Trial | 免费 | 7天 | Pro功能、1名用户、不限代理与集成、每用户每天100条消息 | 小范围完整测试 |
| Pro月付 | 24欧元 | 每月 | 不限AI代理与集成、API、每用户1GB知识容量、消息受公平使用限制 | 成长团队和企业 |
| Pro年付 | 折合19欧元/月 | 按年结算 | 与Pro月付相同,页面标注节省21% | 计划长期使用的团队 |
| Enterprise | 定制报价 | 定制合同 | 100名用户起、不限使用、定制集成、不限API、按活跃用户付费 | 大型组织与复杂部署 |
价格页的Pro卡片写有Unlimited messages,但页面注解同时规定Free和Pro每名用户每天最多100条消息,因此不能把它理解成无条件无限。1GB知识容量的页面措辞也存在按用户或数据通道的差异,购买前应以结算页和合同确认。
安全与合规
Klart AI声明静态数据使用AES-256加密,传输使用TLS 1.3,并提供细粒度权限、数据隔离、审计能力、零信任设计和灵活部署选项。平台还说明不会使用客户数据训练其模型。
| 项目 | 公开说明 | 采购时应核验 |
|---|---|---|
| 数据加密 | 静态AES-256、传输TLS 1.3 | 密钥管理、备份和例外范围 |
| GDPR | 声明遵循GDPR | 处理协议、数据地区和权利请求流程 |
| SOC 2 | 遵循相关标准并正在推进Type II认证 | 当前报告是否已出具及覆盖范围 |
| EU AI Act | 声明主动对齐透明、问责和安全要求 | 客户与供应商各自义务 |
| 访问控制 | 细粒度权限和受控工作区邀请 | SSO、角色、撤权和管理员日志 |
| 部署 | 支持云端及灵活托管选项 | 本地部署是否仅限企业方案 |
| 模型训练 | 不使用客户数据训练模型 | 外部模型商的数据保留设置 |
安全页面写的是正在推进SOC 2 Type II认证,因此不能直接标记为已获得Type II。企业应索取最新审计报告、渗透测试、子处理商清单、事故通知和业务连续性文件。
隐私与数据处理
隐私政策列出姓名、邮箱和联系信息等个人数据,并说明用户可申请访问、更正、限制、携带、删除或反对处理。条款还说明平台使用内部向量数据库,并可能调用OpenAI、Cohere和Claude等外部模型服务。
- 只连接完成目标必需的数据通道。
- 避免把所有部门资料放入同一权限组。
- 限制代理保存敏感对话和附件的时间。
- 确认外部模型服务的数据保留与训练设置。
- 为离职、角色变化和访客账户及时撤权。
- 建立导出、更正和删除请求流程。
- 把客服访客数据与内部员工数据隔离。
- 定期复查记忆、日志和连接器授权。
公开隐私政策最后更新时间为2023年,并仍以早期Mail、Slack和Teams助手描述服务,可能没有完整覆盖当前Klart Brain和多智能体能力。正式采购应要求最新隐私文件、数据处理协议和保留说明。
API、部署与开源状态
Pro包含API访问,Enterprise提供不受常规限制的API与定制集成。公开页面没有完整展示端点、SDK、速率限制和Webhook文档,开发团队应在试用后台或售前流程中核验。
| 项目 | 当前状态 | 正确理解 |
|---|---|---|
| 平台API | Pro及Enterprise提供 | 具体端点和限额需登录确认 |
| 定制集成 | Enterprise提供 | 需要评估实施、维护和费用 |
| 云部署 | 可用 | 数据地区和子处理商需确认 |
| 灵活或本地部署 | 安全页提及 | 实际范围和套餐需销售确认 |
| 官方GitHub | 未核实到明确的官方组织或核心仓库 | 不能据此标记产品开源 |
| 核心平台源码 | 未公开 | Klart AI属于商业SaaS平台 |
提供API、连接器和可选部署不等于产品开源。需要自托管或源码审计的企业,应在合同中单独确认交付物、许可证、运维责任和退出安排。
产品优势
- 覆盖企业知识问答与多步骤行动。
- 专业角色代理降低从空白配置的门槛。
- Klart Brain支持跨工具的长期上下文。
- 可在Slack、Teams和网页聊天中部署。
- 连接文档、工单、CRM、HR和企业系统。
- 支持按计划、事件和请求运行自动化。
- 多模型路由可在不同任务间选择能力。
- 提供细粒度权限、加密和审计设计。
- Pro价格公开并提供短期完整试用。
主要限制
- 7天试用较短,复杂企业集成可能难以充分验证。
- Pro所谓无限消息实际受每天100条公平使用限制。
- 知识容量页面措辞不完全一致,需要结算前确认。
- Enterprise从100名用户起,不适合小型定制项目。
- 不同页面对代理和集成数量的表述存在更新差异。
- SOC 2 Type II仍处于推进状态,不能误写为已认证。
- 隐私政策仍描述早期产品,更新及时性需要确认。
- 核心平台并非已确认的开源软件。
- 多系统写操作需要严格权限、审批和回滚。
- 代理答案与专业建议仍可能出现错误。
采购与测试清单
- 选择一个能量化节省时间或提高响应率的场景。
- 确认目标连接器是否原生支持及其读写范围。
- 核对Pro最小席位、消息和知识容量口径。
- 评估月付、年付和Enterprise的完整成本。
- 测试权限继承、跨渠道身份和敏感数据隔离。
- 验证长期记忆的更正、删除和保留机制。
- 要求提供当前SOC 2进展和安全审计材料。
- 取得最新隐私文件、处理协议和子处理商清单。
- 测试模型错误、工具失败和人工升级流程。
- 确认API、限流、日志、导出和退出方案。
- 小范围验证后再开放写入和外部发送权限。
常见问题
Klart AI主要做什么?
它把企业知识、专业AI智能体和跨系统工作流结合起来,让团队在Slack、Teams、网页聊天及业务工具中查询信息和执行任务。
Klart AI是普通聊天机器人吗?
不只是聊天。代理可以使用Klart Brain长期记忆、连接企业工具、执行多步骤工作流并把复杂情况转给人工。
Klart AI免费吗?
提供7天免费试用,包含Pro功能和1名用户。试用及Pro均受每名用户每天100条消息的公平使用限制。
Pro多少钱?
月付页面显示每月24欧元,年付页面显示折合每月19欧元并标注节省21%。实际席位、税费和结算周期应在付款前确认。
支持中文吗?
价格比较页写有50多种语言,但没有逐项列出中文及各渠道质量。中文问答、检索和工具执行应使用企业真实材料进行试用验证。
可以连接哪些工具?
公开目录包含Slack、Teams、Gmail、Google Drive、Notion、Confluence、Jira、Zendesk、Salesforce、Dropbox、OneDrive、WhatsApp、BambooHR、Workday和SAP等。
会用客户数据训练模型吗?
安全页面说明不会使用客户数据训练模型。企业仍应核验外部模型服务的保留设置、子处理商条款和所选部署方案。
Klart AI获得SOC 2 Type II了吗?
安全页面写的是正在推进SOC 2 Type II认证,而不是明确说明已经完成。采购时应索取当前有效报告并核对覆盖范围。
Klart AI开源吗?
没有核实到官方公开的核心平台源码和许可证,因此应标记为商业闭源服务。API和定制集成并不等于开源。
总结
Klart AI适合希望把企业知识、专业AI角色和跨系统自动化统一管理的团队。Klart Brain、预设智能体、自动代理构建、多渠道部署和广泛连接器让它能从问答扩展到真正的业务执行。
正式采用前应重点验证权限隔离、长期记忆、消息与知识容量、连接器读写能力和人工升级机制。安全声明较完整,但SOC 2进度、隐私政策更新、API细节和企业部署范围仍需在采购阶段取得明确文件。
桂公网安备45132202000164号