Draw Things

一句话介绍

Draw Things是一款优先在Apple设备本地运行的AI图片与视频创作应用，可离线使用扩散模型完成文生图、图生图、编辑、LoRA训练和专业控制，也可按需切换官方或自建服务器。

工具简介

Draw Things由Draw Things, Inc.开发，支持iPhone、iPad和Apple芯片Mac。它把模型下载、提示词、采样参数、无限画布、蒙版编辑、ControlNet、LoRA和脚本放进一个原生应用。

本地生成不要求订阅，提示词、图片和项目可留在设备上。设备性能不足、模型过大或需要更快速度时，用户可选择Community云计算、Draw Things+或自建Server-Offload。

核心生成方式

主要功能

文生图与图生图

用户可以输入正向和负向提示词，从文字生成图片，也可导入照片作为图生图起点。分辨率、步数、引导强度、随机种子、采样器和模型都会影响结果。

本地AI视频生成

当前版本支持LTX、Wan等视频模型，可从文字或图像生成短视频，并提供不同视频编码选项。视频推理对内存、存储和生成时间的要求显著高于图片。

多模型与量化版本

应用支持SDXL、FLUX、Qwen Image、Z Image、Ideogram、Krea及其他持续更新的模型系列，并提供部分8-bit或量化版本。具体模型能否下载、导入或训练取决于当前应用版本与硬件。

模型导入与管理

用户可从本地文件或兼容模型社区导入checkpoint、LoRA和Textual Inversion，并可删除、导出或指定外部模型文件夹。模型文件通常从数百MB到近10GB，应预留足够空间。

局部重绘与扩图

通过蒙版工具可选定需要修改的区域并执行inpainting，也可向原图边界外扩展画面。编辑结果依赖模型类型、蒙版范围、重绘强度和提示词。

ControlNet与姿态控制

ControlNet可利用姿态、深度、草图和其他结构信号控制画面布局，并可组合多个控制条件。不同控制模型与基础模型存在兼容要求。

无限画布

无限画布支持绘制草图、放置参考图、缩放、蒙版和连续生成，适合在同一空间中比较方案或扩展构图。项目历史和生成文件会持续占用本地存储。

LoRA导入与本地训练

Draw Things可加载多个LoRA并调节权重，也能在设备上训练人物或风格LoRA。训练需要质量稳定的图片、合适触发词和足够内存，移动设备可能崩溃或耗时很长。

脚本自动化

应用允许运行JavaScript脚本，通过canvas、pipeline和filesystem等对象操作画布、生成流程和文件。脚本可声明API版本，以降低应用升级后的兼容风险。

颜色校准与放大修复

当前更新加入颜色校准、一步放大和修复模型等功能，适合增强旧图或降低编辑往返造成的色差。修复不能恢复原图中从未存在的真实细节。

支持的输入与输出

使用教程

本地生成第一张图片

1. 从官方应用商店或官网直接下载入口安装Draw Things。
2. 首次启动后选择适合设备内存的基础模型，并等待模型文件完整下载。
3. 输入画面主体、环境、风格和构图提示词，再补充不希望出现的内容。
4. 先用较小分辨率和适中步数测试构图，避免一开始消耗过多时间。
5. 固定满意的随机种子，逐步调整模型、引导强度、LoRA和控制条件。
6. 完成后放大、局部修正并导出，同时清理不再需要的项目和模型。

用蒙版修改局部

1. 导入或选择历史图片，并切换到编辑模式。
2. 使用橡皮或蒙版工具准确覆盖需要替换的区域。
3. 选择兼容的inpainting模型，描述新内容及其与周围环境的关系。
4. 从较低重绘强度开始生成，检查边缘、光线、透视和人物一致性。
5. 扩大或缩小蒙版并重复测试，最后对接缝和细节进行修复。

训练自己的LoRA

1. 准备一组清晰、授权明确且主题一致的训练图片。
2. 选择与未来生成模型兼容的基础模型，并创建独特触发词。
3. 导入图片、补充描述，先用较低训练步数和默认网络维度测试。
4. 观察过拟合、噪点和人物失真，再调整学习率、步数与数据。
5. 导出LoRA并在多种提示词、种子和场景中验证泛化效果。

切换云计算

1. 创建Community或Draw Things+账户，并在机器设置中选择Cloud Compute。
2. 确认任务的Compute Units上限、队列优先级和当月剩余额度。
3. 如需上传自有LoRA，确认当前为支持该能力的会员方案。
4. 敏感生成应启用Privacy Pass并确认盾牌状态。
5. 云端任务完成后检查结果，避免把云生成误认为完全离线。

适合哪些用户

• Apple设备用户：希望在iPhone、iPad或Mac本地生成图片和视频。
• 隐私敏感创作者：希望提示词、参考图和输出尽量保留在设备。
• AI绘画进阶用户：需要模型导入、LoRA、ControlNet、蒙版和细参数。
• 插画与设计人员：用无限画布完成概念探索、扩图和局部修改。
• 开发与研究人员：利用脚本、云API或Server-Offload搭建生成流程。
• 企业团队：需要自有基础设施部署和组织级集成支持。

典型使用场景

• 在没有网络的情况下制作概念图、角色草图和视觉灵感稿。
• 通过姿态和深度控制生成更接近预设构图的宣传或故事画面。
• 用蒙版替换局部对象、修正人物细节或扩展画幅。
• 训练品牌风格或角色LoRA，并在多张作品中保持视觉方向。
• 让较弱移动设备把复杂任务提交云端，或把推理卸载到自有GPU服务器。
• 利用脚本批量改变种子、参数、画布内容和文件处理步骤。

价格与版本

截至2026年8月，Draw Things本地版永久免费，云端能力按Community、Draw Things+和Enterprise区分。应用商店显示免费下载并包含应用内购买，最终税费和地区价格以购买页面为准。

云API额度

云计算API控制台当前显示免费账户每月最多20次测试请求，Draw Things+每月最多200次。按量充值只向Draw Things+开放，余额低于1美元时可选择自动充值1美元。

Compute Units与Boost

Compute Units衡量生成任务复杂度，高分辨率、更多步数、参考图和大型模型会消耗更多。Plus用户可用一次性Boost提高单任务上限，每个Boost提供60000 Compute Units且只在任务成功后扣除。

Boost不能与Privacy Pass同时使用。需要突破上限时，用户必须在更高任务规模和匿名保障之间做选择。

本地与云端对比

支持平台

API、脚本与服务器能力

GitHub与开源情况

官方GitHub组织公开社区推理代码、模型目录、脚本、文档、媒体生成库、ComfyUI扩展和服务器组件。不同仓库分别采用GPL-3.0、LGPL-3.0、Apache-2.0或CC0等许可证。

为什么不能简单写成完全开源

公开推理引擎和服务器不等于App Store客户端全部源代码开放。目录应标记为“部分组件开源”，并按具体仓库许可证判断再分发或商用。

隐私与数据安全

未登录且只使用本地功能时，主要创作数据保存在设备，用户自行控制。官方称不使用第三方分析或广告框架进行跟踪。

使用云功能时会处理账号标识、订阅交易ID、生成请求和用户上传的LoRA。LoRA在云端保存至用户主动删除或删除账户，传输和存储采用加密措施。

Privacy Pass

Draw Things+可使用Privacy Pass，将认证身份与具体生成任务分离；每个Plus用户每日最多签发500个Pass。超过限制后会退回标准认证，用户可在机器设置关闭该功能。

云任务的短暂处理

官方说明Server-Offload和Cloud Compute在内存中短暂处理请求，不长期保存生成输入输出。即使如此，涉及机密素材时仍应优先本地或企业自建服务器，并核对合同。

模型许可与商用

Draw Things应用免费不代表下载的每个基础模型、LoRA、字体、训练图片和生成结果都可无限商用。模型由不同作者发布，可能限制商业使用、托管服务、人物用途或再分发。

• 使用前查看基础模型、LoRA和控制模型各自许可证。
• 不要用无授权人物照片训练身份LoRA或生成误导内容。
• 品牌、角色、作品和素材仍可能受到商标、版权或肖像权约束。
• 为客户交付时保存模型版本、提示词、渠道授权和人工修改记录。
• 应用开源组件许可证与生成模型许可证必须分别判断。

产品优势

• 在Apple移动设备上提供少见的本地、离线和免费扩散模型工作流。
• 同时覆盖图片、视频、编辑、ControlNet、LoRA训练和脚本，控制粒度高。
• 允许导入社区模型并管理外部存储，适合持续尝试新模型。
• 本地、官方云端和自建服务器三种算力路线可按隐私与性能切换。
• 公开推理核心与服务器代码，企业可研究本地部署和可验证云计算。

使用限制与注意事项

• 大型图片和视频模型需要较多内存、存储、电量与散热，旧设备速度可能很慢。
• 部分文档页面较旧，界面、模型兼容性和硬件限制应以当前版本为准。
• 本地生成免费，但模型下载和项目历史可能快速占满设备空间。
• LoRA训练参数复杂，过多步数或学习率过高可能导致过拟合和噪声。
• 云端Community与Plus都有额度和Compute Units限制，并非无限算力。
• 脚本来自社区时可能访问画布和文件，应先检查代码与权限。
• AI会产生结构、文字、手部、人物一致性和事实错误，需要人工修正。

基本信息

推荐指数

推荐指数：4.7 / 5。Draw Things在Apple生态中兼顾本地隐私、免费生成、移动端可用性和专业扩散控制，适合从入门到进阶的创作者。

主要门槛是大型模型对硬件和存储要求高、进阶界面学习成本较大，以及模型许可证和部分旧文档需要用户主动核对。

常见问题

Draw Things免费吗？

本地生成永久免费，没有广告和本地token上限。云端有免费Community额度，更多算力需要每月8.99美元的Draw Things+或企业方案。

没有网络也能生成吗？

可以。先下载好应用和模型后，本地图片及部分视频任务可离线运行。

支持Windows吗？

没有公开原生Windows客户端。主要客户端为iPhone、iPad和Mac，自建推理端可运行在符合条件的Linux NVIDIA服务器。

能训练自己的LoRA吗？

可以在本地训练，并可在Plus云计算中使用自有LoRA。训练效果和稳定性高度依赖设备内存、基础模型、数据和参数。

Draw Things提供API吗？

提供稳定版本的JavaScript脚本API、云计算API和gRPC服务器方案。免费与Plus云API月度请求额度不同。

Draw Things完全开源吗？

不是完全开源。官方公开多个推理核心、服务器和社区仓库，但完整客户端仍由私有单体仓库管理。

本地生成内容会上传吗？

纯本地模式下，创作和数据可保留在设备。只有主动使用云计算、账号或上传LoRA时才会涉及相应云端处理。

生成图片可以商用吗？

取决于基础模型、LoRA、输入素材和目标内容的许可证及权利。应用免费或组件开源不能自动授予所有生成内容的商业权利。

总结

Draw Things把桌面级扩散工作流带到iPhone、iPad和Mac，并允许用户在本地、托管云和自建服务器之间选择。免费本地计算是其核心优势，Plus更适合需要云端速度、自有LoRA和增强隐私的用户。

新用户应从小模型和低分辨率开始，逐步学习蒙版、ControlNet和LoRA，并定期清理存储。商业或敏感用途还要分别核对模型授权、素材权利和云端数据路径。