Diffusion Bee

一句话介绍

Diffusion Bee是一款面向macOS的本地Stable Diffusion图形界面，用户无需配置复杂运行环境即可完成文生图、图生图、局部重绘、扩图、ControlNet和LoRA创作。

工具简介

Diffusion Bee由Divam Gupta发起并在GitHub公开源代码，核心目标是让Intel和Apple Silicon Mac用户通过一键安装运行生成式图像模型。应用主要在本机完成推理，适合不想把提示词与素材持续交给云端服务的用户。

当前公开最新版为2.5.3，新增Flux.1、外部Textual Inversion嵌入和不适宜内容拦截。Flux.1仅适用于arm64设备，并要求macOS 13或更高版本。

核心能力概览

主要功能

文生图

输入自然语言提示词后，应用会使用本地模型生成一个或多个图像。用户可设置尺寸、步数、采样器、种子和提示词权重，硬件越弱等待时间通常越长。

图生图

图生图以现有图片作为结构或视觉起点，再根据提示词生成新版本。变化强度过高会失去原图细节，过低则可能看不出明显修改。

局部重绘与扩图

局部重绘用遮罩指定需要替换的区域，扩图则在原边界外补充画面。两者适合修复构图和增减元素，但光线、透视与人物肢体仍需人工检查。

高级AI画布

无限画布支持绘制、组合和扩展图像，用户可以在更大的工作区中逐块生成。复杂项目应分阶段保存，避免一次修改影响已确认区域。

ControlNet

ControlNet可以根据边缘、深度、姿态等控制信息约束生成结构。实际可用控制模型取决于应用版本和已下载资源，并非任意社区模型都能直接兼容。

LoRA与Textual Inversion

2.5系列支持在生成时组合多个LoRA，2.5.3还加入外部Textual Inversion嵌入。导入前应确认基础模型系列、文件格式、触发词、许可证与推荐权重。

SDXL与Flux.1

应用支持SD 1.x、SD 2.x和SDXL，2.5.3加入Flux.1模型支持。Flux.1仅支持Apple Silicon与macOS 13以上，Intel Mac不能据此获得相同能力。

本地模型下载与导入

用户可以在应用内下载模型，也可从Hugging Face导入受支持模型。大型模型会占用较多磁盘空间，导入过程还可能复制文件，应预留足够容量。

生成历史与放大

应用保留生成历史并提供图片放大，方便找回参数和输出。历史、模型与缓存都存放在本机，用户需要自行备份与清理。

下载安装教程

1. 先在Mac系统信息中确认处理器类型、macOS版本和可用磁盘空间。
2. 从官方发布入口下载与Intel或Apple Silicon对应的安装包。
3. 打开安装包并把应用放入Applications目录。
4. 首次启动时允许系统完成安全检查，并确认应用渠道。
5. 在应用内下载默认模型，等待权重完整写入本地。
6. 输入简单提示词生成测试图片，检查速度、内存和输出。
7. 确认正常后再下载SDXL、Flux或其他大型模型。

文生图使用教程

1. 选择与设备和任务匹配的基础模型。
2. 用主体、环境、构图、光线和风格组织正向提示词。
3. 在负向提示词中描述需要减少的缺陷或不需要元素。
4. 先用较小尺寸和中等步数测试，不要一开始追求最大画面。
5. 固定种子并一次修改一个变量，便于判断参数影响。
6. 选出满意版本后再提高分辨率、局部重绘或放大。
7. 保存成品时同时记录模型、LoRA、种子和提示词。

图生图与局部修改流程

1. 导入拥有使用权的参考图，并保留未修改原件。
2. 选择图生图或局部重绘，按任务绘制准确遮罩。
3. 设置变化强度，先从中等值测试原图保留程度。
4. 描述只需要改变的对象、材质、颜色或背景。
5. 生成多个小样并检查边缘、阴影、透视和人物结构。
6. 逐块修复异常区域，避免反复重绘整个画面。
7. 最后放大并在常规图像软件中完成精细校正。

模型与功能兼容

适合哪些用户

• Mac创作者：希望不配置命令行即可运行Stable Diffusion。
• 隐私敏感用户：希望提示词和普通生成尽量留在本机。
• 设计师：快速制作概念草图、构图方案和风格变体。
• 插画爱好者：使用LoRA、ControlNet与局部重绘控制作品。
• 内容团队：离线制作封面、配图和社交媒体视觉草案。
• 开发学习者：阅读AGPL代码并了解本地推理应用结构。
• Apple Silicon用户：利用针对M系列芯片优化的推理路径。
• 不希望承担云端按图计费的高频个人用户。

典型使用场景

• 根据文字描述生成文章封面和概念插画。
• 把线稿或草图转成多种材质与灯光方案。
• 用局部重绘替换背景、物体或局部服装。
• 通过扩图把竖图改成横幅或增加画面留白。
• 用ControlNet参考姿态、边缘或深度保持构图。
• 组合LoRA生成特定风格，并保存可复现参数。
• 在没有稳定网络时继续使用已下载的本地模型。
• 批量探索设计方向后，转到专业软件精修。

产品优势

• 一键安装，减少Python环境、依赖和命令行配置。
• 主要推理在本机完成，素材控制权高于纯云端服务。
• 同时支持Intel和Apple Silicon Mac。
• 覆盖文生图、图生图、重绘、扩图、放大与历史。
• 兼容SD 1.x、SD 2.x、SDXL及限定硬件上的Flux.1。
• 支持ControlNet、多个LoRA和外部Textual Inversion。
• 应用免费使用，生成次数不按云端积分计费。
• 源代码公开并采用AGPL-3.0许可证。

使用限制与注意事项

• 只提供macOS版本，没有官方Windows、Linux、iOS或Android应用。
• 本地生成速度和可用尺寸直接受芯片、内存和温度影响。
• Flux.1仅支持Apple Silicon与macOS 13以上。
• Intel Mac的最新安装包可能要求比旧文档更高的系统版本。
• 大型模型会占用数GB甚至更多空间，导入还可能产生副本。
• 部分SDXL、LoRA或自定义模型可能出现导入失败、黑图或不兼容。
• 生成历史与本地文件不会自动获得云端备份。
• 本地运行不代表永不联网，首次下载模型和主动上传图片仍会传输数据。
• AI可能生成畸形人物、错误文字、偏见或不适宜内容。
• 商用权取决于应用、基础模型、LoRA、参考图和输出用途的全部许可证。

价格与版本

截至2026年8月22日，Diffusion Bee应用和公开源代码均可免费获取，没有官方订阅套餐或按图计费。用户成本主要来自Mac硬件、电力、存储和自行下载的模型。

系统要求与平台

隐私与本地数据

项目说明普通生成在本机运行，除下载模型权重或用户主动上传图片外，不会把生成数据发送到云端。用户仍应根据实际版本检查网络请求、模型渠道和任何可选在线功能。

• 提示词、模型、历史与输出主要保存在用户Mac。
• 首次下载模型需要联网，并会连接模型托管服务。
• 主动使用上传功能时，所选图片会离开本机。
• 第三方模型下载站有自己的账户、日志和隐私规则。
• 多人共用Mac时，应使用独立系统账户和磁盘加密。
• 敏感图片生成后要清理历史、导出目录、缓存和备份。
• 卸载应用前先确认模型与历史目录，避免误删需要的作品。
• 企业使用应评估开源依赖、模型供应链和本机访问权限。

许可证与商用注意事项

Diffusion Bee应用仓库采用AGPL-3.0许可证，但生成所用模型拥有独立许可。仓库同时提醒Stable Diffusion相关输出需要遵守CreativeML OpenRAIL-M条款。

API、SDK与开源情况

Diffusion Bee是开源桌面应用，不是提供云端调用的商业API平台。官方没有发布面向远程生产调用的公共API、托管密钥控制台或独立SDK。

GitHub与版本状态

官方仓库公开应用、后端、文档和Electron界面代码，当前可核实最新版为2.5.3。该版本增加Flux.1、外部Textual Inversion、不适宜内容拦截和模型页整理。

仓库仍有模型下载、导入、黑图和系统兼容相关未关闭问题。使用社区模型前应先查看版本说明并用副本测试，不能把README支持列表理解为所有检查点都无条件兼容。

基本信息

推荐指数

推荐指数为4.5分，满分5分。Diffusion Bee安装简单、主要在本机运行，功能覆盖主流Stable Diffusion工作流，对希望在Mac上快速开始AI绘图的用户很有吸引力。

主要不足是仅支持macOS、模型占用空间大，并且部分自定义模型存在兼容问题。需要最新Flux能力的用户还必须使用Apple Silicon和macOS 13以上。

常见问题

Diffusion Bee免费吗？

免费，没有官方订阅或按图收费。用户仍需承担Mac硬件、电力、存储和可能的第三方模型成本。

需要注册账号吗？

普通本地生成不需要Diffusion Bee账户。下载某些第三方模型时，模型托管平台可能要求账户或同意许可证。

支持Windows吗？

不支持。官方应用面向macOS，Windows和Linux用户应选择其他受信任的Stable Diffusion工具。

支持中文提示词吗？

界面可输入中文，但理解效果由具体模型的训练数据决定。许多模型使用英文提示词更稳定，可对比测试。

数据会上传云端吗？

普通生成主要在本机完成。下载模型需要联网，用户主动上传图片时相应文件也会离开本机，因此不能写成绝对离线。

支持Flux.1吗？

2.5.3支持Flux.1，但只适用于Apple Silicon并要求macOS 13以上。实际速度和可用尺寸还取决于内存。

可以导入LoRA吗？

可以，2.5系列支持生成时使用多个LoRA。导入前要确认LoRA与基础模型系列匹配。

生成图片可以商用吗？

不能只因应用免费就默认可以。应同时检查基础模型、LoRA、嵌入、参考图和输出用途的许可证与权利。

提供API吗？

没有公共云API或官方SDK。它是本地桌面应用，开源代码适合研究和自行扩展。

Diffusion Bee开源吗？

开源，官方仓库采用AGPL-3.0。模型权重拥有独立许可证，不能与应用代码许可证混为一谈。

总结

Diffusion Bee降低了Mac本地AI绘图的安装门槛，在一个界面中提供文本生成、参考图修改、局部修复、结构控制和模型扩展。

选择前应确认芯片与系统版本，预留模型空间，并逐个审查模型兼容和商用许可。敏感素材用户还应注意模型下载与主动上传功能的联网边界。