Nano Banana Pro

Nano Banana Pro是什么

Nano Banana Pro是Google DeepMind推出的专业级图片生成与编辑模型，正式模型名称为Gemini 3 Pro Image。它把Gemini 3 Pro的推理、世界知识和多模态理解用于复杂视觉设计。

该模型重点提升图片内文字、信息图、产品样机、多参考图和品牌一致性，并支持最高4K输出。它仍是Nano Banana家族的高端复杂任务选择，但不等于当前唯一或速度最快的图片模型。

Nano Banana名称与模型代码

Google已经将gemini-3-pro-image发布为稳定版本，旧的Preview标识不应继续用于新项目。开发者还应关注发布说明，避免把消费端昵称当成固定API标识。

主要功能

• 根据复杂文字要求生成高保真图片。
• 编辑上传图片并保留指定人物、商品或布局。
• 在图片中生成更清晰、可读的多语言文字。
• 制作海报、Logo草稿、包装和产品样机。
• 把数据、说明和知识转成信息图与示意图。
• 通过Google搜索接地获取现实世界信息。
• 组合多张参考图并保持人物与物体一致性。
• 局部修改对象、相机角度、景深、光线和色彩。
• 把现有视觉内容翻译或本地化为其他语言。
• 选择多种宽高比以及1K、2K和4K输出。
• 在一次响应中交错输出文字和图片。
• 通过Gemini应用、AI Studio、API和Vertex AI使用。

文字生成图片

Nano Banana Pro适合需要模型先理解任务、再规划画面的复杂提示词。与只追求快速出图的模型相比，它更强调构图逻辑、世界知识和精细控制。

Gemini应用生成教程

1. 打开Gemini应用并选择创建图片功能。
2. 在模型选项中选择Thinking或对应专业图片模式。
3. 描述主体、用途、受众、构图、文字和输出比例。
4. 需要保持人物或商品时上传合法参考图片。
5. 生成后检查文字、事实、身份特征和品牌元素。
6. 继续对话，只修改一个区域或一个设计变量。
7. 下载结果并在专业软件中完成最终校对。

专业提示词结构

• 任务：海报、信息图、产品样机、故事板或广告图。
• 受众：年龄、地区、语言和使用环境。
• 内容：必须出现的对象、数据、标题和说明。
• 构图：画面比例、主体位置、留白和视觉层级。
• 镜头：焦段、角度、景别、景深和相机运动感。
• 光线：时间、方向、强度、色温和阴影。
• 品牌：Logo位置、色号、字体倾向和禁用元素。
• 输出：分辨率、语言、透明需求和交付渠道。

图片内文字与多语言本地化

Nano Banana Pro提升了图片内文字的可读性，适合海报、菜单、包装、图表和界面样机。官方仍建议先确定准确文字，再要求模型把文字放入图片。

• 先单独生成并审核标题、正文和数字。
• 控制文字数量，避免整页密集小字。
• 明确语言、大小写、标点和换行位置。
• 翻译图片时要求其他元素保持不变。
• 品牌字体需确认授权，AI相似字形不等于正版字体。
• 成稿必须逐字校对，不能只看缩略图。

信息图与现实世界知识

模型可以把食谱、教学内容、数据和说明转换为信息图，也能通过Google搜索接地补充现实世界信息。搜索接地提升时效性，但不能保证所有事实和视觉表达完全准确。

• 先提供已经核实的核心数据和定义。
• 要求标明单位、日期、地区和统计口径。
• 让模型先输出文字草案，再生成信息图。
• 对天气、体育和市场数据记录生成时间。
• 医疗、法律、金融与科研信息必须人工复核。
• 图片成品中难以容纳完整来源，应另附引用清单。

多参考图与一致性

官方文档说明，Nano Banana Pro可处理最多14张输入图片，其中5张可保持较高保真度。初始产品介绍还强调可维持最多5个人物的相似性。

多参考图操作步骤

1. 只选择拥有上传和生成权的参考图片。
2. 为每张图片编号并说明其用途。
3. 区分必须保留与可以自由变化的内容。
4. 先用少量参考图测试人物和商品一致性。
5. 逐步增加背景、服装、配件和品牌元素。
6. 每轮只调整一类变量并保存稳定版本。
7. 放大检查面部、手部、文字、Logo和产品结构。

局部编辑与创意控制

Nano Banana Pro可以通过对话修改局部内容，并控制相机角度、焦点、景深、光线和色彩分级。生成式编辑会重新推断像素，不能保证未指定区域绝对不变。

• 把白天场景改成夜晚并保持主体。
• 改变光源方向、明暗对比和电影色调。
• 调整焦点与景深以突出特定对象。
• 扩展或缩减背景以适配新的画面比例。
• 替换服装、道具和场景中的单一元素。
• 将草图、蓝图或平面概念转成写实效果。
• 对不需要变化的区域写出明确锁定要求。

输出分辨率与比例

Nano Banana Pro支持1K、2K和最高4K图片，并提供多种常见宽高比。4K输出成本更高，也不会自动修复所有文字、纹理和结构问题。

上述价格只计算图片输出的标准API费用，还可能包含文字输入、图片输入、思考输出和搜索接地等成本。消费端Gemini套餐不按这张API表直接结算。

交错文字与图片输出

Gemini 3 Pro Image可以在同一次响应中交错生成文字段落和插图，适合故事、教学指南和分步骤说明。开发者需要遍历响应中的内容块，不能只读取单一图片字段。

• 故事内容可以在章节之间插入对应插图。
• 教学步骤可以同时返回文字说明和示意图。
• 复杂响应需要按内容块顺序保存和渲染。
• 前端应处理缺图、重复图片和文本为空等异常。
• 每张输出图片都会计入生成成本。

Gemini应用中的使用入口

Nano Banana Pro可在Gemini网页端和移动应用中使用，通常通过创建图片并选择Thinking类模型进入。免费用户有有限额度，Google AI Plus、Pro和Ultra用户获得更高配额。

水印与AI内容标识

所有Google图片生成模型输出都包含不可见的SynthID数字水印。Gemini应用中免费与Google AI Pro层级生成的图片还可能带可见Gemini标记，Ultra和AI Studio开发者输出可移除可见水印。

• 不可见SynthID用于识别Google AI生成内容。
• 移除可见标记不代表SynthID被移除。
• 平台和地区可能要求额外披露AI生成。
• 广告、新闻和公共传播应明确标注合成内容。
• 不要用AI图片冒充真实人物、事件或证据。

Google AI个人套餐

Google One当前提供Google AI Plus、Pro和Ultra三类个人AI套餐，不同地区价格、税费、赠送容量和产品配额可能不同。目录正文不应写成全球统一固定人民币价格。

实际套餐价格和功能可用性应以Google One账户所在国家或地区的购买页为准。Workspace、学校和企业账号还会受到管理员许可与组织套餐限制。

Gemini API技术规格

Gemini API标准价格

以下为2026年8月核验Google Gemini Developer API价格页时的美元价格。Nano Banana Pro没有API免费层级，生产调用需要启用付费账号。

Batch、Flex与Priority价格

Batch和Flex折扣明显，但响应时间与容量保障方式不同。企业还可通过Vertex AI采购，地区、承诺用量、网络和其他云服务费用需要单独计算。

API接入教程

1. 在Google AI Studio创建项目并启用付费Gemini API。
2. 创建API Key并只保存在后端密钥管理环境。
3. 安装官方Google Gen AI SDK并固定兼容版本。
4. 使用稳定模型代码gemini-3-pro-image发送最小请求。
5. 配置输出图片比例、尺寸和响应模态。
6. 保存响应中的文字与图片内容块。
7. 记录输入、输出、接地和失败重试的真实成本。
8. 增加限流、超时、指数退避和内容审核。
9. 生产前测试地区、配额、延迟和数据治理。

API成本控制

• 创意探索先使用Nano Banana 2 Lite或2。
• 只把复杂高价值页面交给Pro生成。
• 预览阶段使用1K，定稿后再生成4K。
• 减少重复参考图和不必要的长提示词。
• 搜索接地只在确实需要现实信息时开启。
• 离线任务使用Batch或Flex降低图片输出成本。
• 为用户和项目设置日预算、配额和异常报警。

Nano Banana Pro与2系列怎么选

适合哪些使用场景

• 设计师制作高保真海报、包装和产品样机。
• 品牌团队组合商品、人物与视觉规范。
• 教育工作者把知识和资料转换为信息图。
• 市场团队生成多语言广告与本地化素材。
• 影视团队制作故事板、场景和灯光概念图。
• 电商团队创建商品场景和不同市场版本。
• 开发者构建图片生成、编辑和设计应用。
• Workspace用户在Slides和Vids中创建视觉内容。
• NotebookLM用户把来源资料转成演示和图解。

不适合直接完成的任务

• 要求图片中所有事实和数据自动绝对准确。
• 需要精确字体文件、矢量图层和印刷色彩管理。
• 未经授权生成名人、客户或受保护角色。
• 把AI合成图当作新闻、医疗或司法证据。
• 必须完全离线且素材不能发送到云端的项目。
• 依赖固定随机结果和像素级可复现的生产管线。
• 使用免费Gemini应用图片直接进行商业发布。
• 要求模型执行函数调用或输出严格结构化数据。

产品优势

• Gemini推理和世界知识适合复杂视觉任务。
• 图片内文字和多语言本地化能力较突出。
• 支持Google搜索接地生成现实信息相关视觉。
• 最多可处理14张参考图片。
• 对人物、商品和品牌一致性提供更强控制。
• 支持局部编辑、镜头、景深、光线和色彩调整。
• 提供1K、2K和最高4K输出。
• 可交错返回文字和图片。
• 覆盖Gemini、NotebookLM、Workspace、AI Studio和Vertex AI。
• 稳定API模型支持标准、Batch、Flex和Priority模式。

使用限制与注意事项

• Nano Banana Pro不是当前速度最快或价格最低的型号。
• API没有免费层级，输入、输出和接地都会产生费用。
• 4K单图输出价格高于1K和2K。
• 模型不一定严格按要求返回指定图片数量。
• 最多14张输入不代表每张都能保持同等高保真。
• 图片文字仍可能拼写错误或布局不合理。
• 搜索接地可能产生多次查询并分别计费。
• 模型不支持音频输入、函数调用和结构化输出。
• 消费端配额、入口和水印会随套餐与地区变化。
• 生成结果可能含有事实错误、偏见或不适当元素。
• 第三方商标、角色、人物与参考图权利由用户负责。

隐私与数据安全

Gemini API价格页标明，Nano Banana Pro付费层级的数据不会用于改进Google产品。消费端Gemini、Workspace和Vertex AI适用不同的数据条款，不能把API付费保护直接套用到所有入口。

• 敏感业务优先使用企业合同与受管控的Vertex AI环境。
• 不要把API Key放入浏览器、移动应用和公开代码。
• 上传人物、商品和客户素材前取得明确授权。
• 删除图片中的位置、设备和个人身份信息。
• 记录参考图、提示词、模型版本和生成时间。
• 为团队设置最小权限、预算和日志访问控制。
• 依据业务地区核对数据驻留、保留和删除规则。

GitHub与开源状态

Nano Banana Pro模型权重、训练数据和Google托管服务没有开源。Google在GitHub公开了官方Google Gen AI Python SDK和Gemini Cookbook，均采用Apache 2.0许可证。

SDK与示例开源不代表模型开源，也不允许脱离Google服务本地运行Gemini 3 Pro Image。开发者仍需API Key、付费账号和符合Google条款的云端调用。

基本信息

推荐指数

4.8 / 5。Nano Banana Pro在复杂视觉推理、多语言文字、信息图、多参考图和品牌控制方面能力完整，并提供稳定API；但成本、事实核验、权限、水印与版权治理仍是专业使用的必要环节。

常见问题

Nano Banana Pro的正式名称是什么？

正式名称是Gemini 3 Pro Image，稳定API模型代码为gemini-3-pro-image。Nano Banana Pro是Google使用的产品昵称。

Nano Banana Pro还是最新模型吗？

它仍是家族中面向最复杂专业任务的高端模型，但Google已经推出速度更快的Nano Banana 2和2 Lite。不同模型针对质量、速度和成本做了不同取舍。

可以免费使用吗？

Gemini应用向免费用户提供有限的Nano Banana Pro额度，达到上限后会切换其他图片模型。Gemini API没有该模型的免费层级。

API生成一张图片多少钱？

标准API中1K或2K图片输出约0.134美元，4K约0.24美元，还需计算输入、文字与思考输出以及可能的搜索接地费用。

最多可以上传多少张参考图？

官方文档列出最多14张输入图片，其中5张支持较高保真度。复杂组合仍需人工检查人物和物体一致性。

支持中文文字生成吗？

支持中文等多种语言，并改进了图片内文字与本地化能力。正式成稿仍应逐字校对。

生成图片有水印吗？

所有输出都有不可见SynthID。Gemini消费端部分套餐还有可见标记，Ultra和AI Studio等入口可提供无可见水印画面。

Nano Banana Pro开源吗？

模型不开源。Google官方SDK和Cookbook开源并采用Apache 2.0许可证，但仍需调用Google托管模型。