北大法宝法律数据库

北大法宝是什么

北大法宝是由北京北大英华科技有限公司运营的专业法律信息与智能检索平台。

它把法律法规、司法案例、期刊和实务资料组织成可检索、关联和持续更新的数据库。

北大法宝不只是法律搜索框

平台同时提供传统法律数据库、法宝AI、合同服务、MCP和命令行接入。

法律专业用户可以查原文，AI应用也可以调用结构化法律数据和检索能力。

北大法宝收录哪些数据

截至2026年8月30日，法宝MCP官网展示了以下数据库规模。

• 法律法规库580万件以上。
• 司法案例库1.7亿件以上。
• 行政执法库4700万件以上。
• 检察文书库820万件以上。
• 法学期刊库45万篇以上。
• 专题参考库30个以上。

数据量会持续变化，实际可访问范围还取决于账号购买的子库权限。

传统法律数据库功能

法律法规检索

用户可以按关键词、标题、效力状态、制定机关、公布日期和法规类别筛选。

法规详情还会显示条文目录、沿革、被引用关系和相关资料。

司法案例检索

案例库可围绕案由、法院、审级、裁判日期、争议问题和全文进行检索。

类案研究需要同时检查裁判层级、地区、时间和事实差异。

法学期刊与实务资料

期刊、律所实务和专题资料可用于补充学理、实务观点与研究线索。

文章观点不是法律规范，也不当然代表法院或监管机关立场。

法宝联想

法宝联想会把当前法规、案例、期刊和实务文章连接成关联知识网络。

它适合扩展检索范围，但不能代替用户判断材料是否真正相关。

下载、收藏与订阅

登录用户可以按权限下载、收藏、查看历史检索，并设置内容订阅。

下载格式、数量和全文访问范围可能因子库和账号类型而不同。

法宝AI可以做什么

北大法宝在数据库页面提供法宝AI，并建设法宝AI+产品体系。

相关能力覆盖法律问答、检索辅助、合同处理和专业智能应用。

• 用自然语言描述案情或法律问题。
• 从法规和案例中寻找相关依据。
• 围绕文档或合同进行初步分析。
• 生成带依据的答复和研究草稿。
• 辅助识别法规、法条和法律术语。
• 检查引用与原文之间的对应关系。

AI生成的结论具有概率性，必须回到原始法规、案例和合同文本核验。

北大法宝MCP是什么

法宝MCP让支持MCP协议的AI客户端调用北大法宝法律数据与工具。

一个Token可以同时用于MCP和官方CLI，并由统一网关完成鉴权。

• 法规语义检索与关键词检索。
• 案例语义检索与关键词检索。
• 法条级关键词检索。
• 法规名称和条款识别。
• 案号识别与结构化处理。
• 法律引用校验。
• 文档法规智能标引。
• 面向智能体的法律检索与核验。

平台当前宣传10项以上MCP服务，实际开放工具应以应用中心和账号权限为准。

MCP与CLI有什么区别

MCP协议

MCP适合自然语言对话，由模型理解问题并选择法规、案例或校验工具。

它会加载工具结构和推理上下文，因此还会消耗所用大模型的Token。

CLI命令行

官方CLI通过固定命令直接调用法律数据接口，并返回结构化结果。

官网称CLI不经过大模型，因此没有模型Token消耗，更适合批量和脚本任务。

如何选择

• 对话式法律研究优先使用MCP。
• 固定批量查询优先使用CLI。
• 要求结果可复现时使用明确参数。
• 复杂研究可以先CLI取数，再由AI整理。
• 任何方式都必须保留原始文书和查询条件。

适合哪些用户

• 律师、法务和合规人员。
• 法院、检察和行政执法研究人员。
• 法学院教师、学生与科研团队。
• 需要法规与案例数据的金融机构。
• 进行合同审查与风险检索的企业。
• 开发法律智能体和知识库的技术团队。
• 需要中文法律资料的公共机构和图书馆。

北大法宝使用教程

1. 先明确要查法规、案例、期刊还是实务观点。
2. 拆分法律关系、争议焦点、主体、行为和时间。
3. 用核心法言法语进行第一次关键词检索。
4. 通过效力状态、制定机关和日期缩小法规范围。
5. 通过案由、法院、审级和裁判日期筛选案例。
6. 打开原文，核对条款、文号、版本和施行日期。
7. 利用法宝联想补充沿革、案例和期刊资料。
8. 使用法宝AI生成问题清单或研究草稿。
9. 逐条核查AI引用是否对应真实原文。
10. 记录检索式、筛选条件和检索日期。
11. 对关键结论进行第二数据库或官方来源复核。
12. 正式使用前由合格法律专业人员审核。

订购方式与价格

北大法宝按法律法规、司法案例、法学期刊、律所实务和专题参考等子库销售。

截至2026年8月30日，公开购买指南没有展示统一的标准套餐金额。

• 个人用户可以登录后查看支持线上购买的子库。
• 机构客户可以提交单位和联系方式获取采购方案。
• 不同子库、账号数量、并发和使用期限会影响报价。
• 高校、律所、律协和企业可能采用机构授权。
• 本地版、接口和专项解决方案需要单独咨询。

具体价格、权限、发票、账号范围和续费规则应以订单或采购合同为准。

为什么没有价格表

官网没有向匿名访客公开可复核的多套餐金额，因此无法可靠制作统一价格对比。

机构采购价、活动和历史报价可能不同，不应当作当前个人购买价格发布。

MCP积分与模型费用

法宝MCP使用积分账户和Token鉴权，但匿名页面没有公开可复核的充值档位金额。

MCP积分、北大法宝数据库权限和第三方大模型Token属于不同成本。

• MCP工具调用可能消耗法宝平台积分。
• 对话客户端还会消耗所选大模型Token。
• CLI不经过大模型，但法律数据服务仍受账号额度约束。
• 不同工具的积分规则可能不同。
• 充值前应查看服务详情和当次计费说明。
• 团队应开启用量账单和Token轮换管理。

MCP接入流程

1. 注册北大法宝MCP账号并进入控制台。
2. 获取个人或团队访问Token。
3. 选择法规、案例或引用校验等服务。
4. 在支持MCP的客户端中填写服务地址。
5. 把Token放入授权请求头，不要写进公开文件。
6. 先用低风险公开问题验证连接和权限。
7. 检查结果是否返回原文标识和可核验依据。
8. 设置额度、日志、密钥轮换和异常告警。

Token一旦泄露应立即撤销并重新生成，不能在截图、代码仓库或共享文档中公开。

法律检索必须核对什么

• 法规标题、文号、制定机关和效力位阶。
• 公布、施行、修改、废止和失效日期。
• 现行条文与历史版本的差异。
• 司法解释、指导案例和会议纪要的性质。
• 案例法院、审级、地区和裁判时间。
• 事实、证据、请求和争议焦点是否可比。
• 期刊与实务文章是否只是作者观点。
• 检索当天是否出现新法或新裁判口径。

AI法律回答的风险

法律AI可能引用错误版本、误解事实、遗漏例外或把相关案例写成普遍规则。

专业用户需要把AI定位为检索和整理助手，而不是最终责任主体。

• 不能仅凭摘要判断法律效力。
• 不能把类案相似等同于裁判结果相同。
• 不能让AI替代证据审查和诉讼策略。
• 不能将未公开客户资料直接发送给外部模型。
• 不能省略律师、法务或合规人员的终审。
• 对外意见应保留引用原文和检索时间。

隐私与保密建议

• 上传前删除身份证号、联系方式和账号信息。
• 对合同、案卷和调查材料进行分级授权。
• 确认MCP客户端和大模型分别如何处理数据。
• 不要把访问Token写入提示词或共享配置。
• 团队使用独立账号并保留审计日志。
• 委托案件资料应符合律师保密和客户约定。
• 机构采购前审查数据处理与安全条款。

产品优势

• 法律数据类型完整且持续更新。
• 法规、案例、期刊和实务资料可关联检索。
• 支持传统检索与自然语言AI入口。
• MCP方便为现有AI客户端增加法律能力。
• CLI适合批量、脚本和结构化数据任务。
• 提供引用识别、校验与文档标引工具。
• 支持个人、机构和开发者多种使用方式。

使用限制与注意事项

• 部分全文和功能需要购买对应子库。
• 官网不公开统一标准套餐价格。
• MCP积分和模型Token需要分别计算。
• 不同账号的数据库与工具权限可能不同。
• AI回答不能替代正式法律意见。
• 案例结果不能脱离具体事实直接套用。
• 法律内容必须核对现行版本和检索日期。
• 北大法宝数据库本身不是开源项目。

平台、API与开源状态

北大法宝提供网页、移动端相关入口、小程序，以及面向AI和开发场景的MCP与CLI。

MCP和CLI属于官方接入方式，但未找到完整平台源码，不能标记为开源数据库。

常见问题

北大法宝主要用来做什么？

它用于检索法规、案例、执法文书、期刊和实务资料，也提供法律AI与开发者接入。

北大法宝可以免费使用吗？

部分公开内容和功能可访问，完整子库、下载、机构权限和智能服务通常需要购买。

北大法宝多少钱？

官网未公开统一标准金额，应按子库、账号、期限、机构范围和接口需求询价。

北大法宝的AI回答可靠吗？

它能提供法律数据和引用线索，但必须核对原文、效力状态、案情和检索日期。

北大法宝MCP有什么用？

它让支持MCP的AI客户端调用法规、案例、法条识别、引用校验和智能标引能力。

MCP和CLI有什么区别？

MCP由大模型理解并调用工具，CLI直接执行固定命令，适合结构化与批量任务。

北大法宝是开源数据库吗？

不是，官方开放MCP和CLI接入不代表数据库内容或完整平台代码开源。