dreamlook.ai 是什么
dreamlook.ai 是用于微调 Stable Diffusion 模型和生成图片的云端服务。用户可以训练人物、宠物、物体或风格模型,下载完整检查点与 LoRA,也可以通过网页或 API 批量运行任务。
它支持 Stable Diffusion 1.5 与 Stable Diffusion XL,并提供多种基础检查点。产品重点是快速完成 DreamBooth 类全模型微调,不是同名发型与美妆应用。
主要功能概览
| 功能 | 输入 | 输出 | 适合任务 |
|---|---|---|---|
| 全模型微调 | 训练图片、基础模型、实例提示和步数 | safetensors 完整检查点 | 人物、商品、宠物、角色与风格定制 |
| LoRA 提取 | 已完成的全模型微调 | 较小的 rank 64 LoRA 文件 | 降低下载与存储成本、组合多个概念 |
| 文本生成图片 | 基础模型或自训模型、提示词和参数 | SD1.5 或 SDXL 图片 | 验证模型、制作头像、素材和概念图 |
| High Res Fix | 提示词、目标分辨率和重绘参数 | 更高分辨率图片 | 减少直接高分辨率生成中的结构问题 |
| ControlNet | 控制图与生成参数 | 更受姿态或结构约束的图片 | 需要构图和姿态控制的付费用户 |
| API | JSON 请求、图片地址、训练或生成配置 | 任务状态、检查点和生成结果 | 头像应用、商品图和批量生成系统 |
| 任务与检查点管理 | 任务类型、任务编号或检查点编号 | 列表、状态、取消和下载信息 | 跟踪批量训练与自动化流程 |
支持的模型与训练方式
dreamlook.ai 可对 Stable Diffusion 1.5 和 SDXL 进行微调,并训练 UNet 与相应文本编码器。平台采用全模型微调后再提取 LoRA 的方式,当前不是直接进行原生 LoRA 训练。
- 可训练人物、物体、宠物、商品和视觉风格。
- 可从多种基础检查点开始,也可在付费方案中从已有检查点继续训练。
- 支持 CompVis 兼容格式和 safetensors 权重。
- 支持图片说明文件、Face Crop、Center Crop、Offset Noise 和检查点分段保存。
- SDXL 默认可按 1024×1024 训练和生成,也提供 512×512 训练选项。
- LoRA 提取默认产生 rank 64 文件,SD1.5 与 SDXL 文件大小不同。
完整检查点通常明显大于 LoRA,下载和本地推理需要更多存储与显存。LoRA 更易管理和组合,但在某些主体上可能不如完整模型保持细节。
准备训练图片
文档建议使用至少 10 至 15 张清晰且多样的图片。高质量、不同角度和不同背景通常比盲目增加低质量图片更重要。
- 主体清楚、对焦准确、光线充足,避免严重压缩和遮挡。
- 人物训练应包含不同表情、角度和背景,不要全部来自同一拍摄场景。
- 训练单个人脸时可使用 Face Crop,物体和风格可选择 Center Crop 或自行裁切。
- 图片最好达到训练分辨率,过小图片被放大会降低细节。
- 不要混入无关人物、复杂水印和与主体竞争的显著元素。
- 只上传自己有权使用的图片,人物必须是已明确同意的成年人。
训练并非精确公式,步数过少可能学不到主体,过多则可能过拟合。文档将每张图片约 100 步作为 SD1.5 起点,但仍需根据数据集和基础模型迭代。
网页训练教程
- 注册账户并确认代币余额、套餐保存期和图片权利。
- 进入模型训练页面,选择普通模式或 Expert mode。
- 上传 10 至 15 张以上的高质量训练图。
- 选择 SD1.5 或 SDXL 基础模型,并设置人物、物体或风格的实例提示。
- 设置训练步数、裁切方式、学习率、检查点格式和 LoRA 提取。
- 如有逐图说明,上传 JSON 图片说明文件并检查文件名匹配。
- 确认预计代币消耗后启动任务。
- 在任务页查看进度、失败原因和检查点列表。
- 训练完成后尽快下载完整检查点和 LoRA,并在文本生成页面试做样片。
- 根据相似度、过拟合和构图问题调整图片或步数,再决定是否重训。
实例提示与图片说明
实例提示使用较少见的触发词标记主体,例如把人物写成特定代号加 person。生成时需要在提示词中再次使用该触发词,否则自训主体可能无法稳定出现。
高级模式支持 JSON 图片说明,每张图的说明最长约 77 个 token。它适合区分服装、角度、背景和动作,也可以为同一图片提供多个说明并在训练时随机选取。
网页图片生成
生成页面可以选择基础模型或仍在保存期内的自训模型,输入正向提示后生成图片。当前网页重点是 txt2img,没有提供自有 img2img 工作流。
- 支持基础模型与自训检查点。
- 提示词权重语法与 AUTOMATIC1111 相近。
- High Res Fix 先低分辨率生成,再放大并进行重绘。
- SDXL 更适合简洁明确的提示,过度沿用 SD1.5 长提示可能降低效果。
- ControlNet 权益只在付费订阅中提供。
- 生成速度是页面给出的基准,不代表每次任务都能达到同一时间。
免费方案的模型默认只保存 48 小时,过期后不会继续出现在生成模型列表。若需要长期复用,应在到期前下载,或选择延长保存时间的订阅。
下载并在其他工具使用
训练结果可以下载为 CompVis 兼容的 safetensors 检查点,并在 AUTOMATIC1111 中加载。也可以把兼容检查点导入 DiffusionBee,在 Mac 本地进行文本生图和图生图。
- 完整检查点适合追求主体还原和完整控制的用户。
- 提取 LoRA 文件更小,适合与基础模型组合和多概念叠加。
- 第三方工具的硬件要求、插件和安全风险由其自身决定。
- 下载前核对文件格式、模型类型、训练步数和有效期。
- 从不可信位置取得的检查点可能带来安全或版权风险。
AUTOMATIC1111 和 DiffusionBee 只是兼容的第三方项目,并非 dreamlook.ai 客户端。它们的开源状态也不代表 dreamlook.ai 产品本身开源。
API 接入流程
- 登录账户,在 API 密钥页面创建专用密钥。
- 把密钥保存在服务器端环境变量或密钥管理系统中,不要写入前端代码和公开仓库。
- 根据 OpenAPI 规范选择 dreambooth、image_gen 或端到端训练生成接口。
- 准备图片地址、基础模型、实例提示、步数、裁切、学习率和输出格式等 JSON 参数。
- 提交任务并保存返回的任务编号。
- 查询任务列表或单个任务,读取进度、失败信息、检查点和图片结果。
- 使用检查点接口下载模型,并在有效期内完成备份。
- 为 401、403、422、临时重定向和服务器错误设置分类处理与重试策略。
公开接口覆盖任务、标签、取消、用户资料、检查点、模型训练、图片生成和端到端流程。当前没有确认官方 Python、JavaScript 或其他语言 SDK,开发者需要直接调用网络接口或自行封装。
API 错误与成本控制
- 401 通常表示 API 密钥无效或缺失。
- 403 可能表示代币不足或当前权限不允许该任务。
- 422 表示请求参数或任务配置不符合接口要求。
- 5xx 表示服务端异常,应使用退避策略重试并避免重复扣费。
- 任务开始后取消或删除可能不退代币,自动化系统应先校验预计成本。
- 回调地址、任务编号和账单记录应写入自己的审计日志。
代币消耗规则
| 操作 | 消耗 | 换算说明 | 注意事项 |
|---|---|---|---|
| SD1.5 微调 | 每5,000步10代币 | 150代币最多约15个标准训练任务 | 更多步数按比例增加 |
| SDXL 微调 | 每5,000步30代币 | 150代币最多约5个标准训练任务 | 训练分辨率与配置可能影响实际规则 |
| SD1.5 图片生成 | 每8张1代币 | 150代币最多约1,200张 | 高分辨率功能可能增加消耗 |
| SDXL 图片生成 | 每8张2代币 | 150代币最多约600张 | 以提交页预计消耗为准 |
代币可用于训练和生成,购买代币与订阅是两套互补计费。订阅主要提升功能、上限、并发、队列和保存期,同时每月附带一定代币。
一次性代币包
| 套餐或版本 | 价格 | 计费周期 | 核心权益或额度 | 适合用户 |
|---|---|---|---|---|
| 150代币 | 15美元 | 一次性 | 每代币0.100美元 | 小规模测试 |
| 300代币 | 27美元 | 一次性 | 每代币0.090美元 | 少量训练与生成 |
| 700代币 | 60美元 | 一次性 | 每代币约0.086美元 | 持续个人项目 |
| 1,200代币 | 100美元 | 一次性 | 每代币约0.083美元 | 中等批量任务 |
| 5,000代币 | 400美元 | 一次性 | 每代币0.080美元 | 高频生产 |
| 10,000代币 | 750美元 | 一次性 | 每代币0.075美元 | 大批量训练与生成 |
代币购买属于最终销售,不论是否使用通常都不退款。任务已经开始后再取消或删除,也可能不会退回该任务消耗的代币。
月度订阅对比
| 套餐或版本 | 价格 | 计费周期 | 核心权益或额度 | 适合用户 |
|---|---|---|---|---|
| No Plan | 0美元 | 无 | 注册50代币、1并发、最多5,000步与50图、保存48小时 | 首次测试 |
| Enthusiast | 19美元 | 每月 | 每月100代币、ControlNet、1并发、最多50,000步与500图、保存30天 | 个人创作者 |
| Pro | 199美元 | 每月 | 每月1,000代币、10并发、高优先级、最多500,000步与5,000图、保存90天 | 专业团队与应用开发 |
| Enterprise | 4,999美元 | 每月 | 每月10,000代币、100并发、专用容量、最多500万步与5万图、团队功能 | 大规模商业系统 |
Enterprise 的模型在方案有效期间可长期保存,其他方案分别为 48 小时、30 天和 90 天。付费方案到期后的访问与删除时间应在降级前确认,并提前下载关键模型。
订阅会自动续费,用户需要主动管理和取消。条款通常不为订阅退款,账户终止或暂停后,未用代币和剩余订阅时间也不退款。
支付与账单
服务支持 Visa、Mastercard、American Express、Apple Pay、Google Pay、PayPal、微信支付和支付宝等方式。付款由 Stripe 处理,平台表示不会自行保存银行卡资料。
- 购买前确认币种、税费、付款主体和发票抬头。
- 订阅用户记录续费日和降级前的模型下载时间。
- 代币会结转,但账户终止时未用余额不保证返还。
- 可在账单页面查看交易并取得收据或发票。
- 团队应限制谁可以购买代币、创建大任务和删除检查点。
隐私、存储与数据处理商
隐私政策说明会处理网站使用情况、浏览记录、设备类型、浏览器、IP 地址和用户上传图片。用户可以联系服务方申请访问、更新或删除个人信息。
上传图片和训练模型默认在 48 小时后删除,订阅可以延长模型保存时间。删除承诺不等于用户无需备份,也不应理解为所有账单、日志和法律记录都在同一时间清除。
- 云与分析涉及 Google 和 Amazon Web Services。
- 邮件与沟通涉及 SendGrid 和 Discord。
- 客服与体验分析涉及 Crisp 和 Hotjar。
- 付款由 Stripe 处理,推广计划使用 Rewardful。
- 网络、安全和内部协作还涉及 Cloudflare、Bitwarden、Notion、Trello、GitBook 与 Better Stack。
- 第三方处理商名单可能随业务变化,企业使用应定期复核。
服务采取合理安全措施,但不保证绝对安全。训练人脸、未发布产品或客户素材时,应先脱敏、限制访问,并在任务完成后及时下载和检查删除状态。
内容规则、肖像与商用边界
条款禁止上传或生成裸露内容,也禁止上传儿童图片。人物训练图片必须展示已明确同意的成年人,用户还应达到所在地的法定成年年龄。
- 只上传自己拍摄、持有许可或已取得授权的图片。
- 获得被拍摄者对 AI 训练、生成和预期商用范围的明确同意。
- 不要训练公众人物、未成年人或不知情个人的可识别形象。
- 商用前检查基础模型、检查点、LoRA、字体和训练素材的许可。
- 用户拥有自训模型不代表可以绕过底层模型和第三方素材限制。
- 为商品图和广告保留同意书、授权书、训练配置和生成记录。
平台允许下载自训模型并在其他工具中使用,但没有替用户保证所有输出都可注册版权或无限商用。最终使用范围取决于输入权利、基础模型许可、所在地法律和具体发布场景。
产品开源与开发者生态
| 项目 | 当前状态 | 说明 |
|---|---|---|
| 公开 API | 已提供 | 支持训练、生成、任务和检查点管理 |
| OpenAPI 规范 | 已提供 | 可查看请求结构、响应与错误码 |
| 官方 SDK | 暂未确认 | 未发现正式 Python 或 JavaScript 包 |
| 官方 GitHub | 暂未确认 | 未发现与产品身份明确对应的仓库 |
| 产品源码 | 未公开 | dreamlook.ai 是托管服务 |
| 产品开源许可证 | 暂未公开 | 第三方项目许可证不覆盖本产品 |
适合用户与场景
- 摄影与头像应用:训练获得用户同意的人物模型。
- 电商与品牌团队:制作有固定商品或视觉风格的图片。
- 宠物内容产品:训练宠物主体并批量生成场景。
- AI 艺术创作者:训练个人画风或概念 LoRA。
- 开发者:通过 API 构建训练、生成和模型下载流程。
- 研究与原型团队:快速比较基础模型、数据集和步数。
优势与主要限制
主要优势
- 同时支持 SD1.5 和 SDXL 的全模型微调与生成。
- 训练后可取得完整检查点和提取 LoRA,降低平台锁定。
- 网页适合非开发者,API 适合批量系统。
- 付费方案提供 ControlNet、更高并发和更长保存期。
- 支持常见本地 Stable Diffusion 工具使用下载模型。
主要限制
- 网页生成当前没有自有 img2img。
- 免费模型和上传图片默认仅保存 48 小时。
- 训练结果受图片质量、步数、基础模型和提示词影响。
- 代币、订阅和已启动任务的退款限制严格。
- 人脸训练涉及肖像、隐私和深度伪造风险。
- 产品未开源,且没有确认官方 SDK 或 GitHub 仓库。
总结
dreamlook.ai 适合需要快速训练 SD1.5 或 SDXL 定制模型,并希望同时取得完整检查点、LoRA 和 API 能力的用户。开始大批量任务前,应先用免费代币测试数据集,并重点管理模型保存期、自动续费、退款限制和人物授权。
常见问题
dreamlook.ai 是做什么的?
它提供 Stable Diffusion 云端微调、LoRA 提取、文本生成图片和 API。用户可训练人物、物体、宠物或风格模型。
注册后有免费额度吗?
有,No Plan 当前包含 50 个注册代币。免费方案的并发、训练上限和模型保存时间较低。
SD1.5 和 SDXL 训练如何扣费?
当前规则是每 5,000 步分别消耗 10 和 30 代币。提交前仍应查看任务页的预计消耗。
模型保存多久?
免费方案默认 48 小时,Enthusiast 为 30 天,Pro 为 90 天,Enterprise 在方案有效期间长期保存。
可以下载完整模型吗?
可以,训练完成后可下载 safetensors 完整检查点,也可下载提取的 LoRA。应在保存期结束前完成备份。
支持原生 LoRA 训练吗?
当前流程是先进行全模型微调,再从检查点提取 LoRA,不是直接进行原生 LoRA 训练。
有 API 吗?
有,公开接口覆盖训练、生成、任务、取消、标签和检查点管理。调用前需要在账户中创建 API 密钥。
购买代币可以退款吗?
通常不可以,代币购买属于最终销售。已启动任务取消或删除后也可能不会退回代币。
可以训练儿童或未同意的人物吗?
不可以。条款禁止儿童图片,人物训练必须是已明确同意的成年人。
dreamlook.ai 开源吗?
产品本身没有公开源码或开源许可证,也未确认官方 GitHub。兼容开源工具不等于产品开源。
桂公网安备45132202000164号