Flowise 是什么
Flowise 是基于节点画布的开源生成式 AI 开发平台。它把模型、提示词、文档加载器、向量数据库、记忆、工具和 Agent 组件组合成可运行流程,让用户用较少代码搭建聊天机器人、RAG 系统和多智能体应用。
核心功能
- Assistant、Chatflow 与 Agentflow 三种构建模式
- 拖拽组合模型、检索、记忆、工具和控制逻辑
- 支持多家模型、向量数据库及外部 API
- 提供嵌入式聊天组件、REST API 与模板
- 支持 Flowise Cloud、自托管和企业私有部署
使用方法
- 注册 Flowise Cloud 或从 GitHub 自行部署。
- 选择模板或创建 Chatflow、Agentflow。
- 配置模型凭据、知识数据源和工具。
- 使用调试窗口测试引用、状态和失败分支。
- 通过嵌入组件或 API 发布,并监控调用。
价格方案
| 方案 | 价格 | 主要内容 |
|---|---|---|
| Free | 0 美元 | 适合体验少量流程和预测请求,额度与存储有限 |
| Starter | 约 35 美元/月 | 增加流程、预测次数、存储和云端运行能力 |
| Pro | 约 65 美元/月 | 面向更高用量和专业项目,提供更多资源与团队能力 |
| Enterprise / Self-hosted | 联系销售;自托管软件可免费使用 | 企业版提供治理、支持和私有部署,自托管需承担基础设施与模型费用 |
Flowise Cloud 的具体流程数、预测次数、存储和团队权益可能更新;自托管版本仍会产生服务器、数据库、向量存储和第三方模型费用,应以当前结算页和文档为准。
隐私与数据安全
自托管可增强对提示、文档和日志的控制,但模型供应商、向量数据库和外部工具仍可能接收数据。云端或企业使用前应核对区域、保留、加密、访问控制与备份策略。
适用人群与场景
- 网站嵌入式问答机器人
- 基于内部文档的 RAG 搜索
- 多步骤工具调用和多智能体编排
- 快速验证 LangChain 类应用原型
产品与团队背景
Flowise 由 FlowiseAI 社区开发,围绕 LangChain 生态提供可视化抽象,并逐步增加 Agentflow、评测、可观测和企业部署能力。
GitHub 与开源情况
Flowise 源代码在 GitHub 发布,采用 Apache License 2.0。使用第三方模型、组件和模板时仍应分别核对其许可证与服务条款。
使用提醒
可视化节点会隐藏部分底层复杂度。生产部署前必须检查鉴权、公开端点、文件上传、提示注入、工具越权和成本上限,并固定经过测试的模型与依赖版本。
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